作者：Haotian
作为上一波链上 AI Agent 最后还坚挺的脊梁，在发出 V1 一个较大的「利好」之后竟然还加速下跌了，真是匪夷所思。不过，在一个急需外部正向性刺激的 Crypto 脆弱市场，类似蓝图规划类的「利好」，似乎并不够，反倒会被解读成不及预期而下跌？Anyway，我来说说，看完 arc V1 litepaper 之后的看法：
1）从 Rig 作为 Rust 底层基础框架，到其追上 #ai16z 抢先推出 Launchpad， $arc 的技术基本面一直以来都相对扎实稳固，这恐怕也是其能在整个 AI Agent 市场风雨飘摇时多次能逆转乾坤的关键。
但诚如我上篇分析 manus 的文章所说，web3 AI Agent 一直缺乏类比 web2 AI Agent 的创新驱动，很多 AI Agent 又沉浸于一些勾勒的虚无缥缈的愿景中持续不落地，导致市场对 web3 AI Agent 的预期情绪受挫。
因此不止 arc，最近整体链上 AI Agent 市值都在锐减，急需一股新希望在链上孕育。所以，我觉得 arc 本身的问题并不大，只是现阶段让单一项目冲破整体赛道的下跌趋势有点难；
2）arc V1 的核心 Feature 是一个名为 Ryzome 的「AI Agent 应用商店」，能同时连接 web2 和 web3 AI Agent。老实说，在 manus 备受热捧的关键时期，Arc 推出 Ryzome 着实有种蹭热点之嫌。但如果看明白 Ryzome 背后的架构理念和具体举措之后，就会改变看法。
Ryzome 的整体设计架构遵循了 web3 惯用的可交互操作协议层理念，相当于构建了一个类似 Cosmos 的区块链多链架构，Ryzome 就是其 IBC 中继链互通协议，实现不同区块链的互操作性。所以 Ryzome 说自己目标要打通 web2 AI Agent 和 web3 AI Agent 并没有毛病。
在 Ryzome 的核心技术架构中有个 Anthropic 的模型上下文协议（MCP）相当于 AI 领域的翻译机，再对照 Cosmos 架构理解，其相当于一套 webAssembly（WASM）桥梁功能，可以让使用不同 API 接口服务的 Agent 能够实现互通。
白皮书中说这类似于 AI 的 HTTP，可以让运行在包括 Nation、Slack、Google Calendar 上的 AI Agent 能够无缝接入的 Ryzome 系统。尤其是，web2 的很多 AI Agent 受其中心化服务器架构影响基本都是「数据孤岛」。MCP「编译机」还能把 web2 AI Agent 之间实现数据打通，为它们构建统一的标准化接口和通信语言，消除了跨平台协作的障碍。
整体而言，Ryzome 除了「应用商店」的名称定义有点掉价之外，其他框架和理念设计都挺符合未来多 AI Agent 交互通信的理念。即便大家诟病 arc 只会蹭概念，能在 manus 推出的一两天内蹭出这么完备的架构来也不孬吧？
3）关于 Arc 代币的后续应用场景问题，白皮书中提到了 arc 会成为 Ryzome 生态的主要燃料，驱动整个系统的运转。意思是只要 web2 和 web3 的 AI Agent 运用这套标准产生了交互，其交易费用都会用 arc 作为结算。
意思是，如果 web2 的 Agent 之间要实现交互，也需要利用 arc 作为燃料。看完 manus 构建的多模态执行 agent 之后，大家都意识到未来 Agent 一定会走向大规模协作应用时代。那在此背景下，arc 送上一套自带通证模型激励的标准和框架出来，其实挺 Make Sense。
以上。
我真不愿意，在大跌趋势下谈过多价值为何得不到价格支撑的问题。其实放长远看，web2 AI Agent 和 web3 有没有互通的需要，Agent 互通之后产生交易靠什么支撑生态，以及未来 AI Agent 赛道趋势会不会延续的问题。想明白这些，再来客观看上述分析，就理解我在表达什么了。
市场上涨 Fomo 期没人在乎技术和运维基本面，可以理解，市场下跌恐慌期，如果技术和运维基本面同样没啥卵用的话，那就仅给相信的人增强一点信心吧！
