Промышленная революция: как майнинг в России вышел на новый этап развития

RBK-cryptoОпубликовано 2024-12-28Обновлено 2025-01-04

Генеральный директор Promminer Тимофей Кузьменко в авторской колонке для «РБК-Крипто» рассказал о вкладе майнинга в экономику страны, о доле российских майнеров в глобальном хешрейте и преимуществах отрасли для бизнеса

В 2024 году хешрейт биткоина вырос на 67% и установил исторический максимум на отметке в 853 EH/s. Объемы вычислительных мощностей увеличиваются, как и конкуренция в отрасли. Такая динамика подкрепляется и крупными вложениями: с начала текущего года ведущие майнинг-компании инвестировали свыше $5 млрд в расширение инфраструктуры, в том числе в строительство новых дата-центров.

Значительную долю на рынке занимают промышленные майнеры из России. Еще в прошлом году страна вышла на второе место задействованных мощностей в добыче биткоина, а затем и опередила лидера, США, по темпам роста. На текущий момент доля России в глобальном хешрейте достигает 14%.

Польза майнинга для экономики

В августе 2024 года президент Владимир Путин подписал закон о введении майнинга в правовое поле, правила вступили в силу с 1 ноября. Отрасль майнинга освободили от НДС и ввели понятные правила налогообложения. В частности, в октябре в ФНС объяснили, что у майнеров будет такой же налог на прибыль, как и у других отраслей, но оплачиваться он будет в два этапа — первый в момент зачисления на адрес-идентификатор и второй, когда происходит выбытие с адреса-идентификатора, то есть в момент продажи. Майнинг окончательно вышел из серой зоны.

В России идеальные условия для добычи криптовалют — прохладный климат Сибири позволяет снизить затраты на охлаждение дата-центров на 30-50%, что делает бизнес более эффективным. В регионах России с дешевой электроэнергией стоимость добычи биткоина в 2–3 раза ниже, чем в США или Канаде.

В 2023 году благодаря развитию отрасли было создано свыше 5 тыс. высокооплачиваемых рабочих мест в удаленных регионах страны. Майнинг несет прямой вклад в ВВП (около 50 млрд руб. в год, включая налоги и инвестиции). Добыча криптовалюты улучшает инфраструктуру в регионах, ситуацию с безработицей и средними зарплатами.

При этом майнеры помогают расходовать «неиспользуемую» энергию, в том числе избыточную. Гибкая структура работы майнинг-ЦОДов позволяет отключать оборудование в момент пиковых нагрузок. Поэтому майнеры — это идеальный потребитель с точки зрения энергосбытовых компаний.

Российский майнинг пользуется спросом и у зарубежных клиентов, особенно из стран СНГ и Ближнего Востока. Есть и другие экспортные возможности отрасли, которые реализуются прямо сейчас. Например, продажа оборудования за границу.

Реальный кейс

Один из примеров реализации кейса компанией Promminer:

  • Общая стоимость проекта: 6,534 млрд руб.;
  • Доходность в месяц — свыше 59 BTC;
  • Срок реализации — 5 месяцев.

В компанию обратился заказчик с целью постройки майнинг-проекта мощностью 50 МВт. Для генерации электроэнергии были выбраны газопоршневые установки, выстроена инвестиционная стратегия — накопление добытых биткоинов. В реализацию проекта были включены 13,2 тыс. ASIC Antminer S21 200 TH/s и 50 мобильных ЦОДов на 264 устройства.

В течение первых двух месяцев была частично построена площадка, проведено электричество, подготовлена локация к подключению оборудования. В это же время были изготовлены 50 контейнеров для майнинга, поставлены 5000 устройств. Затем инженеры занялись пусконаладочными работами по установке на площадке мобильных ЦОДов и майнеров.

В результате, 20 мобильных ЦОДов и 5000 ASIC вычислительной мощностью 1000 PH/s запущены в работу, их актуальная доходность — 22,3 BTC. В течение следующих 2-3 месяцев будут поставлены еще 8200 Antminer S21 и запущены оставшиеся 30 контейнеров для майнинга. Итоговая вычислительная мощность всего оборудования вырастет до 2,6 EH/s при доходности 59,26 BTC в месяц.

Интерес к майнингу от промышленных компаний

Майнинг продолжит развиваться в России и уже к 2026 году общий объем потребляемой мощности майнинговых объектов в стране, вероятно, достигнет 4-5 ГВт. Этого удастся добиться в том числе за счет использования возобновляемых источников энергии, что повысит привлекательность отрасли для корпораций.

Уже сейчас крупные российские нефтегазовыкомпании заинтересованы в майнинге, и стали проявлять еще больший интерес после введения криптовалют в правовое поле. Предприятия с профицитом электроэнергии и неиспользуемыми площадями интегрируют майнинг как часть операционной модели. С учетом многократного роста курса биткоина его добыча стала еще более привлекательной для инвесторов институционального уровня.

Российский промышленный майнинг вышел на новый уровень развития. Теперь это полноценная отрасль с понятными правилами налогообложения. Мы ожидаем дальнейший рост числа промышленных майнеров в России, увеличение объема вычислительных мощностей, задействованных в добыче криптовалюты, и колоссальную пользу не только для экономики страны в целом, но и для удаленных регионов, в которых будут создаваться новые рабочие места, повышаться качество жизни и развиваться инфраструктура.

Похожее

TRON Nile Testnet Развернул Квантово-Устойчивую Криптографию Подписей

Криптовалютный рынок сегодня анализирует множество событий, и новое развитие от TRON добавляет важный слой информации. Тестовая сеть TRON Nile развернула обновление, внедряющее квантово-устойчивую криптографию подписей. **Ключевые моменты:** * Обновление развернуто в **тестовой сети Nile** и представляет собой упреждающий шаг по укреплению безопасности блокчейна на уровне протокола (Layer 1). * Основная цель — защита реестра от теоретических будущих рисков взлома с помощью квантовых компьютеров. * Развитие связано с одной из ключевых тем рынка — **стейблкоинами**, так как TRON является крупной платформой для их обращения. * Информация подтверждена первоисточниками: официальным сайтом тестовой сети (nileex.io) и репозиторием на GitHub. **Важный контекст:** Обновление пока **не активено в основной сети TRON (mainnet)**. Поэтому, хотя это подтвержденный и значимый шаг в развитии протокола, его не следует рассматривать как гарантию немедленных рыночных изменений. Для оценки его полного воздействия необходимы последующие подтверждения и данные о внедрении в основную сеть. В быстроменяющихся крипторынках каждый новый подтвержденный факт важно оценивать в комплексе с ликвидностью, структурой рынка и регуляторной средой.

bitcoinist28 мин. назад

TRON Nile Testnet Развернул Квантово-Устойчивую Криптографию Подписей

bitcoinist28 мин. назад

BIS Отчет о комплаенс-обзоре: настоящие риски стейблкоинов не ограничиваются «отвязкой»

Доклад BIS подчеркивает, что риски стейблкоинов выходят за рамки простой «потери привязки» к стоимости. Основная проблема заключается в их интеграции в регулируемую финансовую систему, где обязательны идентификация клиентов, мониторинг транзакций, подотчетность и надзор. Стейблкоины, работающие на разрешенных блокчейнах, создают комплексные риски для соответствия требованиям AML/CFT из-за псевдоанонимности, некстодиальных кошельков и кросс-чейн-мостов. Публичность данных в блокчейне не равна прозрачности для соблюдения нормативных требований, так как адреса не раскрывают личность или цель транзакций. BIS отмечает, что риски со стейблкоинов могут перетекать в традиционный финансовый сектор через операции пополнения/вывода, торговые площадки и расчеты. Будущее регулирования должно заключаться не в запрете инноваций, а во «встраивании правил» в технологическую инфраструктуру. Это означает предварительную проверку клиентов, скрининг транзакций, аудируемые данные и сотрудничество между юрисдикциями. Таким образом, соответствие требованиям — не препятствие для инноваций, а необходимая основа для устойчивого развития цифровых финансов.

marsbit55 мин. назад

BIS Отчет о комплаенс-обзоре: настоящие риски стейблкоинов не ограничиваются «отвязкой»

marsbit55 мин. назад

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

Генеральный директор крупнейшей американской криптобиржи Coinbase Брайан Армстронг заявил, что компания перешла на использование китайских AI-моделей GLM 5.2 и Kimi 2.7, что позволило сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на растущий объём использования. Для достижения такой экономии Coinbase внедрила систему автоматического выбора модели в зависимости от задачи, оптимизировала кэширование, повысив его эффективность с 5% до 60%, и применила методы "контекстной инженерии" для более точных запросов. Эта тенденция набирает обороты: другие компании, такие как Lindy и Snowflake, также сообщают о значительной экономии после перехода на более доступные модели, такие как DeepSeek и GLM, качество которых в многих задачах приближается к дорогим аналогам вроде Claude Opus или GPT, но стоит в 5-7 раз дешевле. Для пользователей это означает, что эпоха зависимости от одной модели заканчивается. Ключевыми становятся стратегии выбора модели под задачу, использование кэширования и составление лаконичных запросов. Данный тренд оказывает давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, запускающих более дешёвые модели, и знаменует смещение конкуренции в сфере AI от чистой производительности к экономической эффективности.

marsbit1 ч. назад

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

marsbit1 ч. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

В отчете BIS «Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins» (2026 г.) подчеркивается, что главные риски стабильных монет связаны не только с возможной потерей привязки к стоимости, но с их соответствием регулируемой финансовой системе. Доклад указывает, что деньги — это не просто технологический продукт, а институциональная конструкция, требующая доверия, юридических рамок, контроля и прозрачности. Основные риски включают: псевдоанонимность, сложности с KYC и AML/CFT в условиях использования некастодиальных кошельков, кросс-чейн-мостов и микшеров, а также отсутствие четких ответственных лиц. Публичность блокчейна не означает автоматической прозрачности для комплаенс-контроля, поскольку видимость адресов не раскрывает личность или цель транзакций. BIS отмечает, что стабильные монеты уже представляют значительный объем (рыночная капитализация около $3.2 трлн), и их риски могут проникать в традиционный финансовый сектор через точки входа/выхода, криптобиржи и счета клиентов. Регуляторный ответ должен заключаться не в запрете инноваций, а во встраивании правил («правила вперед») в технологическую инфраструктуру: предварительную проверку клиентов, скрининг транзакций, отслеживаемость данных и механизмы межведомственного сотрудничества. Ключевой вывод для комплаенс-специалистов: любая новая финансовая технология, претендующая на массовое использование, должна четко определять, кто идентифицирует клиентов, отслеживает операции, обрабатывает инциденты и несет ответственность. Комплаенс — не препятствие, а необходимая инфраструктура для устойчивых финансовых инноваций.

链捕手1 ч. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

链捕手1 ч. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг заявил, что переход на китайские AI-модели GLM 5.2 и Kimi 2.7 позволил компании сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на рост объема использования. Это достигнуто за счет внедрения системы автоматической маршрутизации запросов, оптимизации кэширования (повышение命中 до 60%) и метода "контекстного инжиниринга" для работы с моделями. Тенденция набирает обороты: стартап Lindy и Snowflake также сообщают о значительной экономии после перехода на такие модели, как DeepSeek и GLM. Сравнение цен показывает разрыв в 5-7 раз в пользу китайских аналогов по сравнению с Claude Opus или GPT, при том что разница в производительности для многих задач незначительна. Это сигнализирует о сдвиге в отрасли: конкуренция смещается от чистой производительности к экономической эффективности. Пользователям стоит reconsider подход: использовать разные модели под разные задачи, оптимизировать контекст запросов и учитывать кэширование. Растущий спрос на более доступные альтернативы может оказать давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, что в итоге выгодно для потребителей.

链捕手1 ч. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片