Наблюдение: большинство DeSci-проектов ориентированы на медицину

cryptonews.ruОпубликовано 2024-05-09Обновлено 2024-09-09

В секторе децентрализованной науки (DeSci) в основном преобладают проекты, связанные со здравоохранением. Об этом заявил распорядитель VitaDAO Алекс Добрин в беседе с Cointelegraph.

По его мнению, такая тенденция сложилась отчасти потому, что скорость появления новых препаратов «мотивирует брать науку и разработку в свои руки».

Кроме того, у людей постепенно складывается негативное впечатления о достижениях традиционной медицины, поскольку время и стоимость вывода новых лекарств на рынок «растут в геометрической прогрессии», отметил представитель VitaDAO.

Эту закономерность отражает «закон Эрума» — противоположность более известного «закона Мура», который гласит, что количество транзисторов в интегральной схеме удваивается каждые два года.

«Закон Эрума» демонстрирует противоположный эффект: стоимость разработки новых лекарств удваивается каждые девять лет.

Закон Мура и закон Эрума. Данные: X.

Добрин указал на исследование Onchain Foundation, в рамках которого компания изучила 60 DeSci-проектов и обнаружила, что 61% относится к сфере здравоохранения.

Польза для медиков

Собеседник издания отметил, что децентрализованная наука предложит «более дешевые и более быстрые лекарства», поскольку такой подход «намного эффективнее с точки зрения капитала».

«Благодаря обмену информацией о результатах клинических испытаний и использованию ее в качестве инструмента совместной работы, исследования станут гораздо более эффективными, при этом сохраняя конфиденциальность коммерческой интеллектуальной собственности», — согласился соучредитель BitDoctor.ai Эшер Луи.

Он также увидел пользу в записи клинических испытаний в блокчейн. Это сделает информацию более точной и неизменной.

Луи выделил три основные области, на которые DeSci может оказать положительное влияние: цепочки поставок, набор участников испытаний и согласие пациентов.

Он отметил, что здравоохранение «поддается децентрализованным моделям из-за важности точных и своевременных данных».

«Во-первых, пациенты с неудовлетворенными медицинскими потребностями могут легче находить и подбирать клинические испытания, делясь своими электронными медицинскими картами. И наоборот, фармацевтические компании получат доступ к этой информации, чтобы гарантировать выборку нужных пациентов», — объяснил Луи.

В таких ситуациях время имеет решающее значение, поскольку «несоответствие критериям отбора и отказ от участия в исследовании являются основными причинами задержек в проведении клинических испытаний», добавил глава BitDoctor.ai.

Интеграция DeSci

Следующим логическим шагом станет использование децентрализованного финансирования для создания более структурированных клинических исследований и ускорения пути от «лаборатории до постели больного», подчеркнул Добрин.

«Джинна выпустили из бутылки, когда люди осознали, что могут фактически владеть частью лекарства, рожденного их усилиями. И это только вопрос времени, когда в сети появится следующий препарат стоимостью миллиард долларов», — убежден он.

В 2023 году общий доход мировой фармацевтической промышленности превысил $1,6 трлн, что на $100 млрд больше предыдущего года.

Доход фармацевтического рынка. Данные: Cointelegraph.

По мнению Добрина, в будущем границы между децентрализованной и централизованной медициной начнут стираться, поскольку отрасль здравоохранения примет ту модель, которая лучше всего подходит к конкретным обстоятельствам.

«[Корпорации] предпочтут вложить немного капитала в ДАО и получить доступ к его исследовательским разработкам, чем тратить большие средства на создание внутреннего научного подразделения в области […]», — сказал Добрин.

Одним из таких примеров является сама VitaDAO, которая в январе 2023 года привлекла $4,1 млн от Pfizer Ventures.

«Фармацевтические компании и общество понимают, что сотрудничество в области данных не обязательно должно означать обмен секретами своих исследований. А обмен знаниями и информацией — на благо всех», — подытожил Добрин.

Напомним, в августе специализирующаяся на медицинских технологиях компания Semler Scientific сообщила о покупке 83 BTC за $5 млн. В мае фирма приобрела 581 BTC стоимостью $40 млн.

Похожее

Почему 14 336 переводов ETH взломщиком UXLINK вызывают новые вопросы к DeFi

Недавняя активность в блокчейне показывает, что злоумышленник, стоящий за эксплойтом UXLINK (сентябрь 2025 года), активно отмывает украденные средства, чтобы затруднить их отслеживание. Хакеры, воспользовавшись уязвимостью 'delegateCall', похитили активы на сумму около $4,5 млн, конвертировали их в DAI и Ethereum (ETH). За последние две недели злоумышленник перевел в миксер Tornado Cash 14 336,6 ETH, включая более $8,1 млн в ETH после конвертации миллионов DAI. Параллельно кошельки, связанные с рухнувшей схемой Mining Express (многоуровневая схема майнинга), также активизировались. Один из них конвертировал 5 004 ETH в 8,8 млн DAI, а затем перевел около $5,1 млн из $7,5 млн в Tornado Cash. Эти случаи подчеркивают системную проблему в DeFi: хотя экосистема обеспечивает беспрепятственные переводы, в ней по-прежнему отсутствуют эффективные механизмы для блокировки или отслеживания незаконных средств после их попадания в сеть. Для защиты децентрализации и приватности необходимы усиление межсетевой координации и внедрение систем обнаружения угроз в реальном времени.

ambcrypto1 ч. назад

Почему 14 336 переводов ETH взломщиком UXLINK вызывают новые вопросы к DeFi

ambcrypto1 ч. назад

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй предлагается классификация «моделей мира» в ИИ на три функциональных типа: рендереры, симуляторы и планировщики. Рендереры генерируют визуальные наблюдения (пиксели), ориентированные на человека, но без учёта физики. Симуляторы выводят состояния мира — геометрические и физически точные представления, пригодные для вычислений и тренировки роботов. Планировщики определяют действия агента на основе наблюдений и целей. Автор утверждает, что симулятор является ключевым звеном, так как работает на уровне геометрии и физики — фундаментальной реальности мира. На его основе можно строить как рендереры, так и планировщики. Хотя рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее амбициозны, именно симуляторы обеспечивают структурную точность, необходимую для серьёзных приложений. В статье отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые модели, способные переключаться между режимами рендеринга, симуляции и планирования. Это направление, развиваемое в том числе в World Labs (проект Marble), рассматривается как путь к созданию машин, которые не просто обрабатывают язык, но и понимают, представляют и взаимодействуют с физическим миром.

marsbit2 ч. назад

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

marsbit2 ч. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но не дешевле Индустрия трансграничных платежей с использованием стейблкоинов быстро растет, о чем свидетельствовала недавняя конференция Bitso Business в Мексике. Технология готова, регулирование улучшается, объемы растут. Стейблкоины делают платежи быстрее, доступнее и надежнее, но их ключевое обещание — значительное снижение стоимости — пока не выполнено. Традиционные валютные брокеры берут 60-70 базисных пунктов за операции, а стейблкоины теоретически могут сократить это до 2-5 пунктов. Однако для реализации этого потенциала необходимы глубокие ликвидные пулы, которых пока нет в достаточном масштабе. По словам Имрана Ахмада из Bitso Business, пока крупные институциональные игроки, такие как банки, не войдут в эту сферу массово, ценовое преимущество останется теоретическим. Главным барьером для внедрения в B2B-секторе оказывается не технология, а доверие. Компании годами работают с проверенными посредниками, которые гарантируют надежность. Переход на новые решения произойдет постепенно, по мере того как разница в стоимости станет слишком существенной, а новое поколение бизнесменов будет меньше полагаться на личные связи. Успешные компании в этой области, такие как Caliza, не стремятся заменить традиционные системы вроде SWIFT, а работают вместе с ними, используя стейблкоины для скорости, а SWIFT — для надежности и стандартизации, критически важных в международных расчетах (например, для корректного указания налоговых номеров). Такой гибридный подход обеспечивает Caliza стабильный ежемесячный рост более 40%. Эксперты предсказывают, что в конечном итоге на рынке останутся только те игроки, которые смогут построить три ключевых элемента: регуляторные лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные валюты и глубокую ликвидность. Остальные рискуют остаться просто посредниками в конкурентной борьбе.

marsbit2 ч. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

marsbit2 ч. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

**Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но пока не дешевле** Индустрия трансграничных платежей на основе стейблкоинов быстро растет. Технология готова, нормативная среда улучшается, объем транзакций увеличивается. По оценкам участников рынка, такие платежи стали быстрее, доступнее и надежнее. Однако, ключевое обещание о значительном снижении стоимости пока не выполнено. Традиционные форекс-брокеры берут 60-70 базисных пунктов за переводы поставщикам, а потенциал стейблкоинов — снизить эту стоимость до 2-5 пунктов. Главное препятствие — отсутствие крупных, ликвидных пулов, необходимых для масштабирования и реального снижения цены. Еще одна проблема — доверие. Многие компании десятилетиями работают с проверенными посредниками, и личные отношения часто перевешивают потенциальную экономию. Переход на новые технологии будет постепенным. Успешные компании, такие как Caliza, видят свою роль не в замене, а в дополнении традиционной системы SWIFT, которая обеспечивает необходимую стандартизацию и надежность для сложных платежей поставщикам. Их рост, превышающий 40% в месяц, демонстрирует спрос на гибридные решения. Эксперты, как Имран Ахмад из Bitso Business, считают, что для выживания в этом высокорегулируемом секторе компаниям необходимы три ключевых элемента: лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные деньги и глубокая ликвидность. Без этого они останутся лишь посредниками. Ожидается, что в будущем рынок ждет консолидация, но те, кто построит устойчивую инфраструктуру, останутся в игре.

链捕手2 ч. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

链捕手2 ч. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй рассматривается путаницу вокруг термина «мирoвые модели» в области искусственного интеллекта. Она предлагает классификацию, основанную на классической схеме POMDP (частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений), согласно которой все «мирoвые модели» делятся на три функциональных типа в зависимости от их вывода в цикле взаимодействия «агент → действие → состояние → наблюдение». 1. **Рендереры** (например, Sora, Genie): выводят наблюдения — пиксели, визуально правдоподобные для человека, но без гарантии физической корректности. 2. **Симуляторы**: выводят состояния мира — геометрически и физически точные представления, служащие основой для расчётов, проектирования и тренировки роботов или алгоритмов. 3. **Планировщики** (например, модели «визуальный язык-действие»): выводят действия — определяют, что агенту делать дальше на основе наблюдения и цели. Автор утверждает, что ключевым, но недооценённым звеном является симулятор, так как он работает на уровне фундаментальных свойств мира (геометрия, физика), из которых могут быть выведены как пиксели для рендеринга, так и последствия действий для планирования. В то время как рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее перспективны, но незрелы, именно симулятор служит мостом между ними. В заключение отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые мировые модели, способные в зависимости от задачи переключаться между рендерингом, симуляцией и планированием. Это, по мнению Ли Фэйфэй, определяет путь к пространственному интеллекту, позволяющему машинам не только говорить о мире, но и понимать, представлять и взаимодействовать с ним.

链捕手2 ч. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

链捕手2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片