Base обошла другие L2-решения по количеству активных адресов

cryptonews.ruОпубликовано 2022-05-28Обновлено 2024-08-28

Согласно данным аналитической платформы Growthepie, в августе количество активных адресов в L2-решении Base выросло на 45%. Сеть обошла Arbitrum One, ZKsync Era и Linea.

За последние сутки с Base взаимодействовали более 919 000 адресов. Для примера, в Arbitrum One их количество снизилось на 1,6%, в ZKsync Era ― на 32%, а в Linea ― на 63%.

Рост активности в сети может быть связан с запуском системы доменных имен Basenames. Глава Base Джесси Поллак отметил, что за первую неделю с момента события пользователи создали более 200 000 доменных имен base.eth.

200K basenames in less than one week pic.twitter.com/DZZKXq52Qp

— jesse.base.eth (@jessepollak) August 26, 2024

Кроме того, мем-токен с поддержкой стейкинга Base Dawgz (DAWGZ) анонсировал завершение пресейла 28 августа 2024 года.

Нативной сетью проекта является Base, но токен также выпустят в блокчейнах Ethereum, Solana, BNB Chain и Avalanche. На момент написания Base Dawgz привлек более $3 млн по цене $0,008173 за токен.

DAWGZ можно приобрести за Ethereum (ETH), Solana (SOL), Avalanche (AVAX), BNB и сразу же отправить в стейкинг с APY более 770%.

После пресейла проект запустит аирдроп. Для участия нужно подключить X-аккаунт на сайте Base Dawgz и публиковать в соцсети мемы и другой контент, связанный с проектом. За эти активности организаторы начислят баллы, которые можно будет обменять на DAWGZ.

По данным DeFi Llama, стоимость заблокированных активов (TVL) в сети Base достигла $1,5 млрд. Среди L2-решений по этому показателю ее опережает только Arbitrum c TVL $2,68 млрд.

Что такое L2-решение Base от Coinbase?

Ранее Coinbase анонсировала возможный запуск продукта cbBTC. Комментаторы предположили, что речь идет о собственной версии «обернутого» биткоина.

Похожее

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

Компания NVIDIA, известная как производитель графических процессоров, опубликовала «Руководство по самосертификации систем хранения энергии» (BESS) для центров обработки данных искусственного интеллекта (AI DC). Стандарт устанавливает 10 жестких и 12 проверяемых показателей, фокусируясь исключительно на испытаниях силовых преобразователей (PCS), а не на батареях. Основные требования включают: динамический отклик для буферизации ИИ-нагрузок, отсутствие колебаний при резких изменениях мощности, высокоскоростной опрос данных и предоставление детальных электромагнитных моделей. Этот шаг отражает растущую потребность AI DC в переопределении логики электроснабжения. С ростом энергопотребления ИИ-чипов (например, до 225 кВт на стойку в NVIDIA Vera Rubin) и мгновенными скачками нагрузки традиционные ИБП и дизельные генераторы становятся неэффективными. Хранилища энергии превращаются в активный, управляемый компонент сети, а не пассивное хранилище. Стандарт NVIDIA уже влияет на рынок. Компания Fluence, благодаря партнерству с Siemens, стала эксклюзивным поставщиком BESS в эталонном проекте AI DC для NVIDIA, что вызвало рост её акций. Прогнозируется, что к 2030 году AI DC создадут спрос на 321 ГВт·ч новых систем хранения ежегодно. Такие компании, как Sungrow, Trina Solar и Far East Cable, уже получают крупные заказы в этом сегменте. Однако новый стандарт создает высокий барьер для входа. Помимо технических требований, производители должны предоставить историю поставок PCS за 12 месяцев и реалистичный план увеличения производства в 10 раз за 24 месяца. Полный процесс сертификации, включающий тесты на безопасность, тепловое разгон и киберзащиту, может занять 1-2 года и стоить миллионы юаней. Это ставит мелких игроков в невыгодное положение и смещает конкуренцию в отрасли с цены и объема на превосходство в управлении, контроле и надежности поставок. Таким образом, NVIDIA, как компания, задающая требования к вычислительной мощности, теперь определяет и стандарты электроснабжения для её обеспечения, перерисовывая конкурентный ландшафт индустрии накопителей энергии.

marsbit48 мин. назад

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

marsbit48 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

SpaceX (SPCX) пережила резкое падение после бурного IPO, когда акции упали на 16,4% за один день, стерев $600 млрд рыночной капитализации и вернувшись к цене открытия в $150. Пик ажиотажа пришелся на первые пять дней, когда розничные инвесторы вложили рекордные $405 млн, превзойдя их совокупные покупки акций Magnificent Seven и крупных ETF. Однако после достижения максимума в $225 поток средств от частных лиц резко иссяк. Основная проблема заключается в предстоящем снятии ограничений на продажу акций инсайдерами. В настоящее время в свободном обращении находится лишь 5% акций. Согласно расписанию, к началу сентября до 44% акций могут быть разблокированы, что увеличит объем предложения почти в 10 раз. Первая крупная волна (20%) ожидается после публикации отчетности в августе, за которой последуют дополнительные разблокировки. Аналитики предупреждают, что импульс исчерпан, а ключевые покупатели уже удовлетворены. Резкий спад после стремительного роста на минимуме ликвидности указывает на высокую уязвимость. Предстоящее массовое снятие ограничений создаст значительное давление на продажи, что может не только затруднить восстановление цен на SPCX, но и негативно повлиять на другие переоцененные сегменты рынка, такие как акции, связанные с ИИ и полупроводниками.

marsbit54 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

marsbit54 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

**Резюме статьи "20-летний основатель нанимает 18-летних сотрудников и получает инвестиции от 19-летних"** В индустрии искусственного интеллекта происходит масштабный сдвиг поколений. Ключевыми игроками становятся исключительно молодые люди — исследователи, основатели стартапов и даже инвесторы, часто в возрасте 17-25 лет. Их называют "AI Native" — поколение, чье мышление интуитивно совпадает с логикой больших языковых моделей. Крупные технологические компании (такие как ByteDance, Tencent, Alibaba) и стартапы ведут ожесточенную борьбу за молодые таланты, предлагая астрономические зарплаты: стажерам — суточные ставки до 5500 юаней, а выпускникам вузов — пакеты в 2-6 миллионов юаней в год. Для сравнения, чтобы достичь аналогичного дохода традиционным путем в IT-компании, потребовалось бы 8-12 лет карьеры и высокие руководящие позиции. Прошлый опыт и управленческие заслуги теряют ценность. Успех проектов вроде DeepSeek показал, что решающую роль играют молодые ключевые исследователи, а не опытные "ветераны". Компании активно "омолаживают" команды, считая, что сотрудники старше 30-33 лет могут отставать из-за инерции мышления и меньшей гибкости. Гонка за кадрами начинается еще в университетах и даже школах. HR-отделы создают базы данных самых перспективных студентов, спонсируют конкурсы и конференции, организуют эксклюзивные встречи с руководством. Инвестиционное сообщество также делает ставку на молодежь: фонды создают специальные программы для финансирования основателей, рожденных после 1998 года. Молодые инвесторы, исследователи и основатели образуют свои сети, общаясь на одном языке и совместно создавая новые компании. Эта новая реальность создает беспрецедентные возможности для молодых гениев, но одновременно обостряет социальное неравенство. Разрыв в доходах между топовыми выпускниками и обычными специалистами достигает сотен раз. Для многих опытных IT-специалистов "старая гвардия" технологическая революция несет угрозу обесценивания навыков и требует болезненной трансформации, которую не все могут осуществить. Как отмечает один из героев, "эпоха щедро вознаграждает неординарных, но никогда еще не была так сурова к обычным".

marsbit56 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

marsbit56 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

Краткое содержание: Micron представит отчет за третий квартал 2026 финансового года 24 июня. Citi повысил целевую цену акций Micron с 840 до 1200 долларов, сохранив рейтинг «Покупать». Это повышение основано на ожиданиях более высоких цен на память и маржи в 2026 году. Ключевое предположение — рост средней цены продажи DRAM на 200%, а NAND — на 186% в 2026 году. Текущая цена акций уже приблизилась к 1211 долларам, поэтому рынок сосредоточен на подтверждении этих прогнозов. Оптимизм Citi связан с дефицитом предложения (~5% для DRAM), высоким спросом со стороны ЦОД и ИИ-серверов, а также влиянием HBM, который ограничивает производственные мощности. Долгосрочные соглашения (LTA) могут стабилизировать выручку, но их детали остаются ключевыми. Риски включают возможное ускорение расширения производственных мощностей в отрасли и замедление роста капитальных затрат на ИИ. Отчет будет важен для получения комментариев руководства по прогнозам на 2026-2027 годы, поставкам, ценам на HBM и марже.

marsbit1 ч. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

marsbit1 ч. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

Упустив 20-кратный рост, я нашел «глупый» метод инвестиций в ИИ. ИИ — самый длинный инвестиционный цикл нашего поколения. Чтобы не упустить будущие возможности, нужно действовать не спеша, но целенаправленно: сейчас стоит создавать не портфель акций, а «портфель знаний». Для этого я начинаю систематическое исследование всей цепочки создания стоимости в ИИ, чтобы понять, кто зарабатывает, как движутся деньги и кто незаменим. Ключевой вывод: капитал в технологических волнах распространяется по цепочке от базовой инфраструктуры к приложениям. В ИИ этот процесс уже виден: сначала выиграли чипы (NVIDIA), затем оптические соединения и энергоснабжение. Следующие волны затронут охлаждение, хранилища, специализированное производство, а затем приложения, энергетику и робототехнику. Более низкие уровни инфраструктуры имеют меньше игроков и более сильную переговорную позицию. Вся экосистема ИИ делится на четыре основных слоя: 1. **Вычислительная инфраструктура («двигатель»):** дизайн и производство чипов (NVIDIA, TSMC), память (SK Hynix), оптические соединения, сети, охлаждение, центры обработки данных и облачные платформы. 2. **Модели и инструменты («операционная система»):** компании вроде OpenAI, Anthropic, Google, Meta и xAI. Происходит ключевой сдвиг: вычислительные затраты смещаются от *обучения* моделей к их *инференсу* (выполнению), что может изменить конкурентную динамику среди производителей чипов. 3. **Промежуточное ПО и платформы («связующий слой»):** инструменты для разработки, развертывания и оценки ИИ, такие как Hugging Face, Scale AI, LangChain. 4. **Вертикальные приложения («точка входа денег»):** корпоративные платформы (Palantir), инструменты для разработчиков (GitHub Copilot), медицинский ИИ, робототехника и автономные транспортные средства. Над всем этим нависает **энергетика** как фундаментальное ограничение для роста ИИ. Впереди — ключевые вопросы, на которые нужно искать ответы: как переход к инференсу изменит игроков? Где окупятся огромные капиталовложения? Какие возможности скрыты во «второй» и «третьей» волнах цепочки поставок? Как геополитика повлияет на две параллельные экосистемы? Цель этого исследования — создать подробную карту, чтобы в момент рыночной возможности (будь то кризис или прорыв в отдельном сегменте) можно было за секунды принять обоснованное решение. Интуиция «убийцы» рождается из тысяч часов подготовки.

marsbit1 ч. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片