Российская СПВБ биржа отказалась начинать торговлю криптовалютами

investing.ruОпубликовано 2024-08-23Обновлено 2024-08-23

Happycoin.club - Сегодня издание «Коммерсант» опубликовало материал, в котором некие источники утверждали, что в Москве появится одна криптобиржа, и ещё одна будет создана на базе Санкт-Петербургской валютной биржи. Предположительно их цель – улучшение внешнеэкономической деятельности.

Информацию об этом мгновенно растиражировали многие российские средства массовой информации. И как только об этом стало известно, последовал оперативный ответ от представителей Санкт-Петербургской валютной биржи.

По их утверждению, распространившаяся информация о том, что на базе площадки создадут платформу для торгов, совершенно не соответствует действительности. Они подчеркнули, что утверждённая стратегия развития ориентирована на развитии собственных продуктов и сервисов и не предполагает предоставления каких-либо сервисов, связанных с криптовалютами.

Таким образом, неясно, где же будет создана национальная криптовалютная биржа и сколько их будет.

Почему в СПВБ отказались включаться в торговлю криптовалютами? Может, площадка не хочет попасть под новый пакет блокирующих санкций со стороны США и ЕС, тем более, что даже депутат Госдумы Антон Горелкин заявил, что любая криптовалюта, связанная с Россией, тут же попадёт в санкционные списки.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Похожее

ACL 2026: Превосходство китайских исследователей. Все авторы лучших статей - китайцы, в выдающихся статьях они почти монополия

В статье освещаются ключевые итоги конференции ACL 2026. Главное внимание уделяется беспрецедентному доминированию китайских исследователей: все три работы, удостоенные премии Best Paper Award, а также большинство из 18 работ, отмеченных как Outstanding Paper, были подготовлены учеными китайского происхождения. Конференция побила рекорды по масштабу: 12148 поданых работ, рост на 45%, что отражает общую тенденцию доминирования исследований, связанных с большими языковыми моделями (LLM). Доля авторов из материкового Китая составила 54%. Три лучшие работы затрагивают фундаментальные вопросы: первая («The Imperfective Paradox in Large Language Models») выявляет систематическую ошибку LLM в логическом выводе на основе лингвистических парадоксов; вторая («Memory efficiency and resource-rational encoding…») предлагает модель ограниченной рабочей памяти, делая ИИ более «человекоподобным»; третья («Characterizing the Expressivity of Local Attention…») формально доказывает преимущества гибридной (глобальной и локальной) архитектуры внимания в Transformers. Статья также подчеркивает, что, несмотря на тотальную ориентацию конференции на LLM, высшие награды получили исследования, критически и фундаментально исследующие их природу, а не просто применяющие их.

marsbit3 мин. назад

ACL 2026: Превосходство китайских исследователей. Все авторы лучших статей - китайцы, в выдающихся статьях они почти монополия

marsbit3 мин. назад

GPT-5.6 скоро будет запущен, скорость рассуждений взлетела до 750 токенов в секунду, подозревается работа на 100 кремниевых пластинах

По данным утечек, OpenAI готовится к запуску GPT-5.6 Sol — новой высокоскоростной версии своей модели. Как утверждается, она будет работать на оборудовании Cerebras с феноменальной скоростью генерации в 750 токенов в секунду, что позволит выполнять сложные задачи почти мгновенно. Ключевым техническим прорывом, по мнению экспертов, является архитектура развертывания, при которой каждый слой нейронной сети размещается на отдельной пластине (wafer) чипа Cerebras. Это позволяет масштабировать модель до 3 триллионов параметров, используя от 70 до 100 таких пластин. Для преодоления ограничений памяти также применяются оптимизированные, облегченные методы кэширования KV, возможно, в сочетании с гибридными архитектурами, подобными Mamba. OpenAI параллельно развивает собственную экосистему, представив свой первый специализированный чип для вывода ИИ — Jalapeño. Это демонстрирует стратегию компании по созданию полного стека технологий: от проектирования моделей и чипов до оптимизации развертывания. Цель — построить масштабируемую инфраструктуру для следующего поколения сверхбыстрого и мощного искусственного интеллекта.

marsbit8 мин. назад

GPT-5.6 скоро будет запущен, скорость рассуждений взлетела до 750 токенов в секунду, подозревается работа на 100 кремниевых пластинах

marsbit8 мин. назад

Цукерберг начинает делать ставки на рынок прогнозов, в то время как азиатские страны все еще считают это азартной игрой

Прогностические рынки, превратившись в индустрию с ежемесячным объемом торгов в 140 млрд долларов, привлекают внимание крупных технологических компаний, таких как Meta с ее проектом «Arena». Их механика проста: контракты на основе событий (например, исход выборов) рассчитываются как 1 доллар в случае реализации и 0 долларов в противном случае, а рыночная цена отражает вероятности в реальном времени. Западные страны, следуя судебным решениям, интегрируют такие рынки в регулируемую финансовую систему. В Азии же к ним часто относятся как к азартным играм, что приводит к трем основным проблемам: оттоку капитала на офшорные платформы, потере суверенитета над информационными данными (например, более точными, чем опросы, прогнозами выборов) и отсутствию защиты пользователей. Автор призывает к смене парадигмы в регулировании — не блокировать эти рынки, а найти способы ответственно использовать генерируемые ими ценные данные в рамках законной системы, превращая их в актив для общества, а не отдавая инициативу иностранным игрокам.

Foresight News13 мин. назад

Цукерберг начинает делать ставки на рынок прогнозов, в то время как азиатские страны все еще считают это азартной игрой

Foresight News13 мин. назад

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

Прошедший июнь стал месяцем серьезных атак в криптомире, нанесших общий ущерб на сумму около 75,9 млн долларов. Эти инциденты затронули несколько ключевых уровней безопасности Web3, выходящих далеко за рамки защиты лишь приватного ключа. Во-первых, на примере кошелька SecondFi в экосистеме Cardano выявилась важность корректной реализации подписи на уровне самого кошелька. Ошибка в коде позволила злоумышленникам восстановить приватные ключи из публичных подписей транзакций, не похищая сид-фразы. Это подчеркивает необходимость использования проверенных, по возможности, открытых решений для ключевых компонентов и разделения активов между «холодным» хранилищем и «горячим» кошельком для повседневных операций. Во-вторых, атаки на устаревшие развертывания Aztec Connect и Taiko продемонстрировали сложность и уязвимости инфраструктуры Layer 2 (L2). Проблемы варьировались от недостатков в логике доказательств с нулевым разглашением (ZK) до компрометации ключей доверенной среды выполнения (SGX). Безопасность L2 — это не только дешевые транзакции, но и надежность консенсуса, мостов и механизмов аварийного выхода. В-третьих, инцидент с Polymarket показал, как атака на стороннего поставщика услуг (цепочка поставок) может скомпрометировать безопасный фронтенд, внедрив вредоносный скрипт. Это напоминание, что «безопасный контракт» не гарантирует безопасность всего пути взаимодействия пользователя. Для защиты рекомендуется использовать отдельные кошельки для DApp, внимательно проверять детали транзакций перед подписанием и быть осторожным при аномалиях на сайте. В целом, современная безопасность Web3 — это защита всей цепочки: от генерации ключей и подписи транзакций до их верификации и финального расчета. Эффективная стратегия для пользователя включает разделение активов по уровню риска, использование небольших сумм для повседневных операций, минимальные разрешения для незнакомых DApp и дополнительную проверку рискованных действий. Защита должна эволюционировать от хранения секретной фразы к комплексным привычкам.

marsbit1 ч. назад

Не только приватный ключ: от кошельков и L2 до цепочек поставок — как защитить границы безопасности Web3?

marsbit1 ч. назад

Сможет ли OpenAI в конечном итоге стать прибыльной?

Открытие OpenAI и Anthropic IPO с оценкой в триллионы долларов отражает оптимизм инвесторов, но прибыльность крупных языковых моделей (ИИ) остается под вопросом. Несмотря на быстрый рост выручки, ни одна компания пока не вышла на устойчивую прибыль в этом сегменте. Анализ рынка API-вызовов показывает, что он имеет структуру монополистической конкуренции: множество игроков, низкая концентрация, высокая ценовая эластичность спроса и ограниченные возможности для удержания клиентов. Технологические барьеры оказались ниже ожидаемых из-за доступного финансирования, открытых моделей и мобильности кадров. Хотя некоторые компании могут получить краткосрочную сверхприбыль за счет дифференциации, в долгосрочной перспективе конкуренция, вероятно, приведет к исчезновению сверхдоходов. Рынок может эволюционировать в сторону олигополии, но и тогда прибыльность не гарантирована — она будет зависеть от стратегии конкурентов (ценовая или количественная конкуренция). Таким образом, бизнес-модель, основанная исключительно на продаже токенов ("API-вызовы"), может не обеспечить устойчивой прибыльности. Инвесторам следует критически оценивать высокие оценки компаний, а самим компаниям — тщательно выбирать бизнес-модель. Наиболее перспективными для устойчивой прибыли могут стать модели "ИИ+" (встраивание ИИ в существующие продукты) и контрактная работа, которые создают более высокие барьеры для ухода клиентов и дают больше ценообразования. При этом агрегаторы API (как OpenRouter), использующие сетевые эффекты, могут оказаться в выигрышном положении.

marsbit1 ч. назад

Сможет ли OpenAI в конечном итоге стать прибыльной?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片