Peraire Bueno指控加密货币盗窃将于2025年10月受审

币界网Опубликовано 2024-08-19Обновлено 2024-08-19

币界网报道:

Anton Peraire Bueno和James Peraire布埃诺兄弟被控盗窃2500万美元,计划于2025年10月接受联邦审判。2024年8月19日,美国纽约南区地方法院法官杰西卡·克拉克宣布了审判日期的决定。

5月15日,美国司法部指控这两兄弟涉嫌对以太坊的最大可提取价值(MEV)机器人进行了复杂的利用。

Peraire Bueno兄弟在首起MEV机器人漏洞利用案中被控欺诈

Peraire Bueno兄弟被指控犯有共谋电信欺诈和共谋洗钱罪。

起诉书称,攻击者通过他们的以太坊验证器提出了区块,其排序非常恶意,构成了电汇欺诈罪。根据指控,这起抢劫案在短短12秒内精心策划,损害了以太坊区块链本身的完整性。

据报道,兄弟俩通过测试交易操纵了以太坊交易,有效地将加密货币资金从拟议的区块转移到了他们的手中。据报道,这些资金随后被隐藏在一个由空壳公司和外国加密货币交易所组成的复杂网络中,使当局几乎不可能追踪和追回这些资金。

法律程序和债券条件

Peraire Bueno兄弟于5月被捕后,在等待审判期间,每人以25万美元的债券获释,但有一定的旅行限制。

如果这两人在10月被判有罪,他们可能面临每项罪名最高20年监禁的严厉处罚。

在过去的一年里,该行业的知名人士面临着法律后果,突显了该行业持续存在的欺诈和滥用问题。尽管如此,根据Chainalysis的数据,今年迄今为止,连锁店上的非法活动总量下降了近20%。这表明合法活动的增长速度比非法活动快。

然而,尽管与去年同期相比,非法交易有所下降,但被盗资金和勒索软件这两类非法活动正在增加。具体而言,被盗资金流入从8.57亿美元增加到15.8亿美元,几乎翻了一番,而勒索软件流入从4.491亿美元增长到4.598亿美元,增长了约2%。

加密货币社区将兄弟俩视为受害者

该案件在加密货币社区引起了分歧,声称MEV机器人本身也试图欺骗兄弟俩。尽管如此,其他人认为兄弟俩利用糟糕的代码是错误的。一些人还认为,此案开创了一个危险的先例,并将导致对以太坊的全面监管。

随着审判日期的临近,加密货币社区正在密切关注。该案件的结果将对区块链技术的信任和安全性产生重大影响。

Похожее

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Анализируется изменение баланса сил между Apple и производителями памяти, такими как Micron, на примере структуры прибыли iPhone. Пост в соцсетях от @BluthCapital критикует Apple за недавнее повышение цен на iPhone, которое компания объясняет ростом затрат на память, в то время как сама Apple получает с каждого устройства огромную прибыль. По оценкам, из прибыли от одного iPhone Apple забирает около 25%, в то время как производители памяти, такие как Micron, — менее 3%. Анализ финансовых отчетов Apple показывает, что компания стабильно получает высокую чистую прибыль (24-36% с устройства), захватывая около 75% общей прибыли рынка смартфонов. Роль стоимости памяти в себестоимости iPhone значительно выросла: с примерно 1.6-2.3% в эпоху iPhone X (2017) до 12-15% для iPhone 17 (2026). Гендиректор Apple Тим Кук назвал нынешний рост цен на память беспрецедентным за 40 лет, что привело к повышению цен на линейку продуктов Apple и падению акций. Основная причина — взрывной спрос на память со стороны индустрии искусственного интеллекта и дата-центров. Производители памяти, такие как Micron, SK Hynix и Samsung, переориентируют производство на более прибыльные продукты для AI (например, HBM), создавая дефицит на рынке потребительской памяти. Это позволило им укрепить свои позиции в переговорах с такими гигантами, как Apple, которые ранее диктовали низкие цены. В этой ситуации сообщается, что Apple изучает возможность закупки чипов памяти у китайской компании CXMT.

Odaily星球日报30 мин. назад

Перебалансировка власти между Apple и «Micron»: Разбираем счёт прибыли за iPhone

Odaily星球日报30 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

Институциональный спрос на биткоин демонстрирует признаки ослабления: американские биткоин-ETF фиксируют отток средств седьмой день подряд, общий объем которого за месяц достиг примерно $4,06 млрд. Это снижает ключевой источник структурного спроса, который ранее поддерживал рынок. Однако активность крупных держателей (китов) указывает на растущее убеждение: при падении цены ниже $60 000 наблюдался значительный всплеск крупных транзакций, что говорит о накоплении. В то же время долгосрочные держатели начинают фиксировать убытки, о чем свидетельствует отрицательный показатель SOPR, что может сигнализировать о фазе капитуляции. Таким образом, несмотря на ослабление институциональной поддержки со стороны ETF, накопление китами может смягчить давление продаж, но для устойчивого восстановления рынку необходима более широкая поддержка со стороны спотового спроса.

ambcrypto32 мин. назад

Могут ли киты BTC спасти Биткоин после оттока средств из ETF на 4,06 миллиарда долларов?

ambcrypto32 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

Источник: Anthony Pompliano. В интервью подкасту основатель и CEO исследовательской компании 42 Macro Дариус Дейл обсудил политику ФРС и состояние экономики США. Дейл охарактеризовал нового главу ФРС Кевина Уорша как «голубя в ястребином обличии», который верит в дефляционный потенциал ИИ, но вынужден занимать жесткую риторику. По его мнению, в ближайшие 2-3 квартала ФРС потребуется ужесточить политику или сигнализировать об этом, чтобы впоследствии получить пространство для смягчения. Эксперт утверждает, что текущие инфляционные драйверы — рост денежной массы, дефицит бюджета, монетизация долга — несовместимы с целью по инфляции в 2%. По его словам, ФРС фактически отказалась от этой цели, но должна поддерживать нарратив для контроля над рынками. Дейл сравнил текущую ситуацию с «медленным кипячением» (финансовым подавлением), где задача ФРС — «сварить лягушку», не дав ей выпрыгнуть. Особое внимание уделено «K-образной экономике». Верхушка (владельцы активов) накопила триллионы долларов ликвидности с начала пандемии, что позволяет им тратить, несмотря на низкую норму сбережений. Низы же сталкиваются с рекордными уровнями просрочек по кредитам, сравнимыми с кризисом 2008 года, на фоне высокой стоимости жизни. Это порождает социальное неравенство и политическую напряженность. Дейл подчеркивает важность участия в инвестициях, чтобы не отстать от создаваемого наверху богатства и избежать негативных последствий «эффекта Кантильона» (неравномерного распределения новых денег). Он также отмечает сдвиг на рынке акций: инвесторы начинают распределять средства за пределы «великолепной семерки» в поисках возможностей в более широком пуле компаний, связанных с ИИ. В заключение эксперт делится личным наблюдением, что люди на «дне» экономики, независимо от происхождения, хотят одного — достойно содержать свои семьи, и критикует стигматизацию бедных слоев населения.

marsbit59 мин. назад

Диалог с основателем 42 Macro: «Медленное кипячение лягушки» от ФРС и K-образная экономика

marsbit59 мин. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

В статье рассказывается о восьми соавторах знаменитой статьи 2017 года «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный блок Transformer, ставший основой для современных больших языковых моделей. Все они изначально работали в Google, но с тех пор покинули компанию и разошлись по разным направлениям. Теперь их пути разошлись: Ашиш Вашвани основал Essential AI, а Нуам Шазер ушел в OpenAI. Ники Пармар присоединилась к Anthropic. Якоб Ушкорэит основал биотех-компанию Inceptive, а Ллион Джонс стал соучредителем Sakana AI в Токио. Эйдан Н. Гомес руководит Cohere, компанией, ориентированной на корпоративные решения. Лукаш Кайзер продолжает фундаментальные исследования в OpenAI, а Илья Полосухин перешел в блокчейн, основав NEAR Protocol. Статья подчеркивает, что, несмотря на огромное влияние Transformer, его создатели не считают эту архитектуру конечной точкой развития ИИ и продолжают искать новые, более эффективные решения в своих разнообразных областях.

marsbit1 ч. назад

Восемь отцов Transformer: где они сегодня?

marsbit1 ч. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

Гонка за космическими вычислениями превратилась в настоящую гонку вооружений. Такие гиганты, как Маск и Нвидиа, продвигают идею размещения ИИ и вычислительных мощностей на спутниках, но традиционные электронные чипы сталкиваются в космосе с серьёзными проблемами: радиация, отвод тепла и высокое энергопотребление. Фотонные вычисления предлагают принципиально иное решение. Поскольку фотоны не имеют заряда, они невосприимчивы к воздействию высокоэнергетических частиц. Вычисления, выполняемые с помощью света в волноводах, практически не генерируют тепло, что критически важно в вакууме, где нет конвекции. Кроме того, статическое энергопотребление фотонных чипов близко к нулю, что идеально соответствует ограниченным энергоресурсам спутников. Эти преимущества — устойчивость к радиации, низкое тепловыделение и энергоэффективность — позволяют фотонным системам обеспечивать большую вычислительную мощность при одинаковой массе полезной нагрузки по сравнению с электронными аналогами. В то время как электронные чипы упираются в физические ограничения миниатюризации, фотонные развиваются за счёт масштабирования архитектуры и использования свойств света, таких как длина волны и поляризация. Хотя фотонные вычисления для ИИ, особенно для задач вывода, всё ещё сталкиваются с проблемами, такими как разделение памяти и вычислений, а также сложности масштабирования, новые подходы, например, фотонные вычисления в памяти, предлагают пути решения. Для развёртывания в космосе также необходимо решить инженерные задачи, связанные с устойчивостью к вибрациям при запуске и системной интеграцией на орбите. «Фотонно-ориентированные» вычисления и коммуникации могут стать ключевым фактором в космической гонке за вычислительными мощностями, предлагая альтернативный путь в обход физических ограничений традиционной электроники и определяя будущий потенциал орбитальных вычислительных созвездий.

marsbit2 ч. назад

Космические вычисления: китайский ответ — фотонные технологии эффективнее, Маск и Хуанг пошли не тем путем

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片