这个将图像转化为直播的Deepfake工具在GitHub排行榜上名列前茅

币界网Опубликовано 2024-08-14Обновлено 2024-08-14

币界网报道:

Deep Live Cam是一个将照片转换为实时视频流的deepfake工具,已迅速成为开发人员在GitHub上下载的最受欢迎的存储库。

Deep Live Cam主要内置于Python脚本语言中,易于下载和修改,Python语言的高度可访问性意味着它可以实现在手机和其他通信设备上运行的应用程序中。

这再次提醒我们,深度伪造技术正迅速成为一个安全问题,特别是当它涉及个人和企业的权利时。

德勤5月份预测,到2027年,生成性人工智能欺诈预计每年将使美国损失超过400亿美元,同比增长32%。

专家认为,deepfakes的日益普及在很大程度上是由于传统检测方法在识别它们时面临的困难,这使得它们在骗局中更具吸引力。

忽略诈骗电子邮件相对容易,但看起来像朋友、商业伙伴或亲戚的视频源的视频通话更容易上当。

在GitHub存储库页面上,其他开发人员多次要求加强该工具的道德考虑。

首席开发人员Kenneth Estanislao告诉Decrypt,该工具代表了一个“有趣的用例”,主要用于娱乐、采访和隐藏一些疤痕,或者“纯粹的乐趣”

Estanislao说:“是的,它可能被用于恶意目的,但这就像给人一把刀。”。“他们尽其所能。我希望他们能将其用于上述目的或任何有用的目的,而不是出于恶意。”

无论如何,该软件的GitHub免责声明指出:“该软件的开发人员意识到其可能存在的不道德应用程序,并致力于对其采取预防措施。”

在一个例子中,GitHub存储库描述中有一个教程和视频,其中有埃隆·马斯克的肖像。

另一个问题是,一旦从GitHub下载了存储库,开发人员就可以进一步修改和使用它,而对它的使用知之甚少。

虽然该应用程序于去年首次发布,最近一次更新是在三周前,但目前它的受欢迎程度激增,仅今天一天就获得了3500多颗星,而总共获得了20600颗星。

就上下文而言,今天下一个最受欢迎的GitHub存储库是区块链工具Shardeum,只有1250颗星。

就在一天前,美国参议院通过了一项法案,宣布色情深度伪造为非法。与此同时,保护人们免受技术侵害的更广泛的法律才刚刚开始起草。

编辑:塞巴斯蒂安·辛克莱

Похожее

EF масштабная реорганизация: сокращение 20% персонала, урезание бюджета вдвое – Ethereum встает налегке?

Фонд Ethereum (EF) объявил о масштабной реорганизации, включающей сокращение штата на 20% (около 54 сотрудников) и разделение на кластеры: протокольный, доступ, пользователи, сообщество и институциональное взаимодействие. Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин раскрыл долгосрочный план по сокращению бюджета фонда примерно на 40%, с постепенным снижением годовых расходов до 5% к 2030 году и переходом к модели, управляемой эндаументом. Эта реструктуризация рассматривается как ответ на накопившуюся критику в адрес EF, включая вопросы о его роли, влиянии на цену ETH и эффективности. Ключевая цель реформы — переопределение миссии фонда. EF намерен сосредоточиться на своих основных функциях: исследованиях протокола, поддержке общественных благ и координации сообщества, передав многие практические задачи по развитию экосистемы независимым командам и рыночным силам. Параллельно с сокращением роли EF в экосистеме появляются новые независимые организации, такие как Ethlabs, созданные бывшими исследователями фонда. Это свидетельствует о decentralization инициатив и растущей зрелости экосистемы Ethereum, которая больше не зависит от единого центра. Даже соучредитель Solana toly положительно оценил реформу, отметив, что более компактный и сфокусированный EF сможет действовать решительнее и быстрее.

Odaily星球日报31 мин. назад

EF масштабная реорганизация: сокращение 20% персонала, урезание бюджета вдвое – Ethereum встает налегке?

Odaily星球日报31 мин. назад

Партнёр Dragonfly Haseeb: Самые быстрорастущие компании будущего, возможно, будут застревать на 149 сотрудниках

В статье Haseeb из Dragonfly Capital обсуждается влияние ценовой политики крупных компаний ИИ, таких как Anthropic, на использование ИИ-инструментов предприятиями. Автор отмечает, что для малых компаний и стартапов действуют щедрые подписочные модели с практически нулевой предельной стоимостью токенов, что стимулирует активное экспериментирование и автоматизацию. Однако при достижении порога в 150 сотрудников компании переходят на более дорогие корпоративные тарифы, где каждый токен оплачивается с высокой наценкой (до 75%). Это создаёт «налоговый разрыв»: стартапы получают субсидию на инновации, а крупные предприятия сталкиваются с высокими затратами на использование ИИ, что сдерживает их автоматизацию. В результате, по мнению автора, наиболее быстрорастущие компании будущего могут сознательно ограничивать численность персонала около 149 человек, чтобы сохранить выгодные условия подписки. Это ведёт к формированию новой управленческой философии, ориентированной на максимальное использование ИИ-агентов при минимальном количестве сотрудников. Таким образом, ценовая политика поставщиков ИИ неявно выполняет роль «налоговой системы», определяющей структуру и поведение компаний в новой экономике.

marsbit42 мин. назад

Партнёр Dragonfly Haseeb: Самые быстрорастущие компании будущего, возможно, будут застревать на 149 сотрудниках

marsbit42 мин. назад

xBubble: Как преодолеть экономику OPC, в которую активно инвестируют венчурные капиталисты

OPC (One Person Company) превращается из привлекательной концепции в один из наиболее перспективных рынков в сфере ИИ. Ведущие компании, такие как Replit и Lovable, подтверждают растущий спрос на ИИ-инструменты для создания приложений пользователями без технического опыта. Однако текущие решения часто ограничиваются созданием демо-версий, оставляя проблему организации и поддержки реального бизнеса. В этом контексте xBubble предлагает новый подход, переходя от «Prompt-to-Code» к «SOP-to-Business». Система использует SOP (стандартные операционные процедуры) для преобразования бизнес-целей пользователя в готовые исполняемые решения, автоматизируя создание сайтов, подключение платежей и управление заказами. Платформа также интегрирует сеть сторонних сервис-провайдеров, которые помогают с развертыванием и инфраструктурой, что упрощает запуск бизнеса. xBubble ориентирована на малый бизнес и индивидуальных предпринимателей, у которых уже есть продукт или клиенты, но нет ресурсов для содержания технической команды. Поддержка криптоплатежей и глобальных транзакций добавляет ей уникальности. Таким образом, xBubble стремится стать не просто инструментом для создания приложений, а полноценной системой для запуска и ведения бизнеса в эпоху OPC.

链捕手44 мин. назад

xBubble: Как преодолеть экономику OPC, в которую активно инвестируют венчурные капиталисты

链捕手44 мин. назад

Партнер Dragonfly Haseeb: Почему самые быстрорастущие компании будущего, возможно, остановятся на 149 сотрудниках

Автор Haseeb из Dragonfly Capital анализирует уникальную динамику цен на ИИ-модели, в частности у Anthropic. Малые компании и стартапы (до 150 сотрудников) используют подписку по фиксированной цене, где предельная стоимость токенов равна нулю до лимита. Это создает мощный стимул к максимальной автоматизации и экспериментам. Крупные предприятия (от 150 человек) вынуждены переходить на модель "Enterprise" с оплатой за фактическое использование токенов и маржой около 75%, что действует как "налог" на автоматизацию. Эта разница в ценообразовании ведет к двум ключевым последствиям: 1. **Смещение замещения труда:** Высокая стоимость токенов для крупных компаний сдерживает прямое замещение сотрудников ИИ внутри них. Вместо этого автоматизация происходит в стартапах, которые могут эффективно конкурировать и отнимать рыночную долю, что косвенно ведет к сокращениям в крупных фирмах. 2. **"Обрыв в 150 человек":** Ценовой порог в 150 сотрудников действует как регуляторный разрыв (по аналогии с трудовым законодательством Франции для 50+ работников). Это создает мощный стимул для компаний оставаться маленькими, агрессивно использовать ИИ-агентов и избегать найма, чтобы сохранить выгодную подписку. В результате самые быстрорастущие компании будущего могут искусственно задерживать свой рост около отметки в 149 сотрудников. Эта "налоговая политика" через ценообразование на токены может стать одним из самых влиятельных, но непризнанных факторов, формирующих структуру бизнеса в эпоху ИИ.

链捕手51 мин. назад

Партнер Dragonfly Haseeb: Почему самые быстрорастущие компании будущего, возможно, остановятся на 149 сотрудниках

链捕手51 мин. назад

Если можно не вкладывать — не вкладываем: Девятилетний разбор ошибок венчурного капиталиста, прошедшего четыре цикла

**IOSG основатель Jocy: Девятилетний опыт прохождения четырех циклов — «Если можно не инвестировать, мы не инвестируем»** За девять лет инвестиций в Web3 через IOSG мы создали «базу данных неудачных основателей», чтобы учиться на ошибках. Вот ключевые паттерны провала и качества успешных основателей. **6 портретов неудачных основателей:** 1. **Эмоционально неустойчивые.** Рушатся под давлением (80% снижение, атаки сообщества), вступают в конфликты вместо решения проблем. 2. **Без истинного голода / с запасным путем.** Имея «мягкую подушку» (богатство, путь назад в корпорацию), не выкладываются полностью в критические моменты. 3. **С неконтролируемым Эго.** * «Идеальные исполнительные машины»: сильны в исполнении, но хрупки, когда меняются фундаментальные правила (новые направления). * «Профессорский тип»: глубокая экспертиза, но часто слабое понимание бизнеса и неготовность учиться (uncoachable). * **Зависимые от прошлого пути:** пытаются копировать успех предыдущего цикла в новых условиях. 4. **Приоритет токенов, а не продукта.** Если токен — лишь инструмент финансирования, а реальный денежный поток и активы отделены в другой компании, проект нежизнеспособен. 5. **Без тезиса о выходе (Exit Thesis) с первого дня.** Не понимают стратегию капитала: что докажет этот раунд, какие метрики откроют следующий, как инвесторы в итоге получат возврат. 6. **Без опыта полного рыночного цикла.** Не проходили полный бычий/медвежий рынок (например, 2018, 2022), недооценивают свою уязвимость в кризис. Для таких команд мы ограничиваем начальные инвестиции. **Качества успешных основателей (обратная сторона):** * **Одержимость проблемой:** живут ею 24/7. * **Второй стартап + неконсенсусное видение:** извлекли уроки из прошлой неудачи, имеют смелые независимые тезисы. * **Отличные коммуникации + контролируемое Эго:** умеют ясно доносить сложные идеи; амбициозны, но не самонадеянны. * **Не сдаются, выносливы:** устойчивы к публичному давлению, гибко обновляют убеждения на основе новых данных (Байесовское мышление). * **Глобальное видение, Agency и Taste (вкус):** с первого дня мыслят глобально. В эпоху ИИ ценятся способность действовать самостоятельно (Agency) и вкус/чувство прекрасного для постановки оригинальных задач. **Три совета основателям для выживания:** 1. **Денежный поток важнее нарратива.** Выживут те, у кого есть реальная выручка. 2. **Не спешите выпускать токен.** Это тяжелое обязательство. Скрытые затраты (маркет-мейкеры, ликвидность, compliance) могут достигать миллионов долларов. Если не привлекли такой капитал — вы не готовы. 3. **Уважайте ликвидность.** Продавайте на пике, покупайте на дне для поддержки протокола. Оценка привлечения должна соответствовать реалистичным результатам за 3 года. **Как мы оцениваем основателей (по框架张一鸣):** * **Основа (Эмпатия):** умение работать с людьми, лидерство, эмоциональная стабильность. * **Середина (Логика и инструменты):** структурированное мышление. * **Вершина (Воображение):** видение того, что возможно, но еще не существует. **Итог:** За девять лет мы научились не столько находить лучших, сколько не ошибаться. Главное правило: **«Если можно не инвестировать — не инвестируем».** Именно дисциплина отказа от сомнительных сделок, а не единичные гениальные решения, позволяет пройти через циклы в постоянно меняющемся мире Crypto.

Foresight News1 ч. назад

Если можно не вкладывать — не вкладываем: Девятилетний разбор ошибок венчурного капиталиста, прошедшего четыре цикла

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片