DEF покупает патент, чтобы остановить судебные иски против MakerDAO и Compound

cryptonews.ruОпубликовано 2024-03-13Обновлено 2024-08-13

Образовательный фонд DeFi (DEF) приобрел патент, принадлежащий True Return Systems (TRS), который лежал в основе судебных исков против децентрализованных автономных организаций MakerDAO и Compound Protocol за нарушение авторских прав.

Патент касается системы, подобной оракулу, для «разделения и связывания стекированного модульного хранения и обработки данных». DEF «посвятит» патент общественности, предотвратив использование патента в подобных исках в будущем.

Патент на технологию хранения данных

DEF охарактеризовал TRS как «патентного тролля», то есть фирму, которая предъявляет патентные иски, которые могут быть необоснованными. В сентябрьской петиции в Патентное и товарное ведомство США (USPTO) DEF утверждал, что технология, запатентованная TRS в 2018 году, уже широко используется. DEF перечислил четыре технологии, которые служили той же цели и были созданы в 2014 и 2016 годах.

Технология, похожая на патент TRS. Источник: DeFi Education Fund.

USPTO должен был ответить в течение шести месяцев, будет ли он рассматривать патент, и вынести решение о том, следует ли аннулировать патент в течение 12 месяцев. Главный юридический директор DEF Аманда Туминелли заявила:

«В результате урегулирования, TRS прекратит судебное разбирательство против MakerDAO и Compound Protocol. […] Как мы заявили, когда впервые подали нашу петицию о признании патента недействительным, оскорбительное патентование противоречит духу разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом».

TRS подала жалобы на MakerDAO и Compound Protocol в октябре 2022 года, требуя возмещения ущерба от нарушения патентных прав и запретив DAO использовать в будущем предмет претензий TRS. Покупка патента урегулирует иски.

Попытка извлечь выгоду из патента

В сентябре Туминелли написал в посте на X, что «целью TRS было назвать ответчиков, которые не могли ответить на жалобу, чтобы TRS могла получить заочное решение, а затем попытаться применить это решение против держателей токенов. […] Патентные тролли выбирают цели, которые либо не могут оспорить их в суде, либо не имеют ресурсов для этого».

Источник: DeFi Education Fund.

TRS попыталась продать патент как невзаимозаменяемый токен (NFT) на OpenSea в ноябре 2021 года. Считалось, что это был первый случай токенизации патента. Однако покупателя он не нашел. TRS запросила 2250 ETH за NFT и отклонила единственное полученное предложение за 0,69 ETH.

На момент написания статьи веб-сайт TRS был отключен. Основатель TRS Джек Фонсс умер в марте.

Похожее

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

Генеральный директор крупнейшей американской криптобиржи Coinbase Брайан Армстронг заявил, что компания перешла на использование китайских AI-моделей GLM 5.2 и Kimi 2.7, что позволило сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на растущий объём использования. Для достижения такой экономии Coinbase внедрила систему автоматического выбора модели в зависимости от задачи, оптимизировала кэширование, повысив его эффективность с 5% до 60%, и применила методы "контекстной инженерии" для более точных запросов. Эта тенденция набирает обороты: другие компании, такие как Lindy и Snowflake, также сообщают о значительной экономии после перехода на более доступные модели, такие как DeepSeek и GLM, качество которых в многих задачах приближается к дорогим аналогам вроде Claude Opus или GPT, но стоит в 5-7 раз дешевле. Для пользователей это означает, что эпоха зависимости от одной модели заканчивается. Ключевыми становятся стратегии выбора модели под задачу, использование кэширования и составление лаконичных запросов. Данный тренд оказывает давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, запускающих более дешёвые модели, и знаменует смещение конкуренции в сфере AI от чистой производительности к экономической эффективности.

marsbit3 мин. назад

Когда американские гиганты массово «переметнулись» к китайским AI-моделям

marsbit3 мин. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

В отчете BIS «Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins» (2026 г.) подчеркивается, что главные риски стабильных монет связаны не только с возможной потерей привязки к стоимости, но с их соответствием регулируемой финансовой системе. Доклад указывает, что деньги — это не просто технологический продукт, а институциональная конструкция, требующая доверия, юридических рамок, контроля и прозрачности. Основные риски включают: псевдоанонимность, сложности с KYC и AML/CFT в условиях использования некастодиальных кошельков, кросс-чейн-мостов и микшеров, а также отсутствие четких ответственных лиц. Публичность блокчейна не означает автоматической прозрачности для комплаенс-контроля, поскольку видимость адресов не раскрывает личность или цель транзакций. BIS отмечает, что стабильные монеты уже представляют значительный объем (рыночная капитализация около $3.2 трлн), и их риски могут проникать в традиционный финансовый сектор через точки входа/выхода, криптобиржи и счета клиентов. Регуляторный ответ должен заключаться не в запрете инноваций, а во встраивании правил («правила вперед») в технологическую инфраструктуру: предварительную проверку клиентов, скрининг транзакций, отслеживаемость данных и механизмы межведомственного сотрудничества. Ключевой вывод для комплаенс-специалистов: любая новая финансовая технология, претендующая на массовое использование, должна четко определять, кто идентифицирует клиентов, отслеживает операции, обрабатывает инциденты и несет ответственность. Комплаенс — не препятствие, а необходимая инфраструктура для устойчивых финансовых инноваций.

链捕手3 мин. назад

Отчет BIS: истинные риски стейблкоинов – не только в "отвязке"

链捕手3 мин. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг заявил, что переход на китайские AI-модели GLM 5.2 и Kimi 2.7 позволил компании сократить расходы на искусственный интеллект вдвое, несмотря на рост объема использования. Это достигнуто за счет внедрения системы автоматической маршрутизации запросов, оптимизации кэширования (повышение命中 до 60%) и метода "контекстного инжиниринга" для работы с моделями. Тенденция набирает обороты: стартап Lindy и Snowflake также сообщают о значительной экономии после перехода на такие модели, как DeepSeek и GLM. Сравнение цен показывает разрыв в 5-7 раз в пользу китайских аналогов по сравнению с Claude Opus или GPT, при том что разница в производительности для многих задач незначительна. Это сигнализирует о сдвиге в отрасли: конкуренция смещается от чистой производительности к экономической эффективности. Пользователям стоит reconsider подход: использовать разные модели под разные задачи, оптимизировать контекст запросов и учитывать кэширование. Растущий спрос на более доступные альтернативы может оказать давление на ценовую политику лидеров рынка, таких как OpenAI и Anthropic, что в итоге выгодно для потребителей.

链捕手10 мин. назад

Когда американские гиганты массово «бегут» к китайским AI-моделям

链捕手10 мин. назад

Обновление Sui Testnet v1.74.1 Значительно Снижает Стоимость Газовых Сборов за Транзакции Благодаря Версии Протокола 128

Обновление тестовой сети Sui v1.74.1, реализованное с помощью версии протокола 128, значительно снижает стоимость газа для транзакций. Разработчик Mysten Labs развернул это обновление, направленное на оптимизацию производительности и масштабируемости сети перед ее развертыванием в основной сети (mainnet). Ключевые детали: * Внедрена версия протокола 128. * Снижены комиссии (gas prices) для пользователей и разработчиков в тестовой сети. * Цель – тестирование и улучшение масштабируемости. Важно отметить, что эти изменения пока применяются только в тестовой сети, а не в основной. Это подтвержденное техническое обновление, основанное на официальных источниках (GitHub Mysten Labs), которое предоставляет рынку конкретный факт для анализа в рамках общей оценки развития сети Sui.

bitcoinist13 мин. назад

Обновление Sui Testnet v1.74.1 Значительно Снижает Стоимость Газовых Сборов за Транзакции Благодаря Версии Протокола 128

bitcoinist13 мин. назад

Bitcoin смотрит на макро скачок до $70 000 после падения ниже $60 000 – Что ждет BTC дальше?

Цена биткоина (BTC) недавно упала ниже $60 000 до $58 000, но на момент публикации восстановилась до $61 540. Несмотря на недельный рост, за месяц криптовалюта потеряла 8%, что вызывает беспокойство. Технический анализ показывает смешанные сигналы: RSI выше 55 и MACD с зелеными барами указывают на силу быков, однако сигнальная и MACD линии почти сливаются, что говорит об отсутствии мощного импульса. Расширяющиеся полосы Боллинджера предвещают скорую волатильность. Данные по фьючерсам от CryptoQuant указывают на сброс позиций на рынке: чистый длинный экспозиция управляющих активами упала до минимума с момента запуска спотовых ETF на биткоин в США, хотя они сохраняют соотношение длинных к коротким позициям почти 2:1. Кредитные фонды сократили чистые короткие позиции на 67.5%, а открытый интерес снизился на 63.5%, что больше падения цены BTC. Это говорит о снижении левериджа, а не о распродажах, создавая "вакуум позиционирования". Подобные условия наблюдались перед 30%-ным ростом в ноябре 2022 года. Долгосрочные держатели (LTH) вмешались, покупая биткоин на низких ценах, что ослабило давление продавцов и создало поддержку. BTC восстановился выше 7-дневной скользящей средней, но остается ниже 30-дневной, что указывает на улучшение краткосрочного, но не полного бычьего тренда. Зафиксированы крупные переводы биткоинов (1000 BTC и 1500 BTC + 500 BTC) на Coinbase Prime от кошельков, предположительно связанных с Тимом Дрейпером и Клифтоном Коллинзом. Хотя это может указывать на потенциальное увеличение предложения, это не обязательно означает немедленную продажу. Аналитик Аксель Адлер младший отмечает, что согласно ончейн-метрикам, риски дальнейшего снижения сохраняются, поскольку биткоин еще не достиг уровней глубокого перепроданности, характерных для дна предыдущих циклов. **Итог:** Несмотря на восстановление выше $61 500, BTC остается под давлением ниже своей 30-дневной средней. Основными факторами, определяющими текущее и будущее движение цены, продолжают быть отток средств из ETF и распродажи.

ambcrypto17 мин. назад

Bitcoin смотрит на макро скачок до $70 000 после падения ниже $60 000 – Что ждет BTC дальше?