伦敦面临着再次被华尔街收购的重大IPO风险。TP ICAP关注纽约上市

币界网Опубликовано 2024-08-08Обновлено 2024-08-08

币界网报道:

全球最大的交易商间经纪商TP ICAP Group Plc正在考虑将其Parameta Solutions数据部门在纽约而不是伦敦上市,这表明英国资本市场可能会遭遇挫折。

TP ICAP计划绕过伦敦,在纽约上市数据单元

该公司将批发金融市场的客户联系起来,并引用了更好的流动性。流动性一词是指给定资产或证券转换为现金的过程、速度和容易程度。值得注意的是,流动性推测市场价格会保持不变,流动性最强的资产代表现金。最具流动性的资产是现金本身在经济学中,流动性是指资产在不实质性影响其市场价格的情况下,如何高效、快速地转化为可用现金没有什么比现金更具流动性,而其他资产则代表流动性。流动性一词是指给定资产或证券转换为现金的过程、速度和容易程度。值得注意的是,流动性推测市场价格会保持不变,流动性最强的资产代表现金。最具流动性的资产是现金本身在经济学中,流动性是指资产在不实质性影响其市场价格的情况下,如何高效、快速地转化为可用现金没有什么比现金更具流动性了,而其他资产则代表了Read this Term以及美国更强大的专业投资者和分析师生态系统,这些都是影响这一决定的关键因素。TP ICAP还指出,Parameta 95%的收入以美元计价,使其成为华尔街的一员。列表更能反映该部门的业务运营情况。

Parameta Solutions为机构客户提供场外金融数据和分析,在2024年上半年创造了9700万英镑的收入和3900万英镑的调整后息税前收益。这约占TP ICAP总收入的8%。

在考虑在美国上市的同时,TP ICAP首席执行官尼古拉斯·布雷托强调,尚未做出最终决定。“当然,公开募股或其地点都不确定。我们将在适当的时候更新进展情况。”

强劲的财务业绩

这一消息发布之际,TP ICAP公布了2024年上半年强劲的财务业绩。该公司的税前利润激增32%,达到1.2亿英镑,而收入小幅上升至11.4亿英镑。该公司还宣布了一项3000万英镑的股票回购计划,并将中期股息维持在每股4.8便士。

“我们对多元化的关注正在取得成效,”Breteau对结果发表评论。“以固定汇率计算,集团收入在去年强劲表现的基础上增长了3%。我们上半年实现了创纪录的利润,调整后的息税前利润增长了9%。”

该公司的E&C部门的收入增长了8%。与此同时,全球经纪部门继续保持其作为市场领导者的地位,尽管其收入与上一年持平。

TP ICAP的业务还包括Liquidnet,这是一家私人贸易运营商,在收购后成为集团的一部分。收购意味着收购或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。收购是指获得或占有或保护财产、服务或能力。简单地说,它是获取或获得的行为或过程。你可以获得一件艺术品,你可以获得说另一种语言的能力,你可以收购一家企业或公司的股份,你还可以获得会计师的服务。例如,你可以买一辆新车。从广义上讲,收购可以指拥有或占有某物的行为。三年前读过这个词。Liquidnet的收入增长了8%,这得益于其在美国和欧洲、中东和非洲市场份额的不断增长。

伦敦IPO输给纽约

TP ICAP考虑将Parameta在纽约上市,这加剧了关于伦敦作为全球金融中心竞争力的持续争论。正如TP ICAP发言人为彭博社评论的那样,美国拥有“庞大的金融数据行业,拥有一个由对该行业有深入了解的专业投资者和分析师组成的生态系统。”

因此,该公司加入了越来越多选择在国外上市的英国实体的行列,转而选择在美国上市。Marex Group就是一个例子,该公司于3月宣布有意在纳斯达克上市,股票代码为“MRX”。

2023年,美国完全主导了IPO市场,而同期伦敦的IPO活动下降了36%。在创纪录的2021年,首次公开募股筹集了200亿美元,但在过去两年中,其价值大幅下降。去年,英国IPO市场的市值甚至没有超过10亿美元。

尽管存在这些挑战,TP ICAP证实,它没有计划改变该集团仍在伦敦的主要上市。该公司股价对这一消息反应积极,在周三的伦敦交易中上涨7.8%,至227.5便士。

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit36 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit36 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit41 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit41 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit43 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit43 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片