Bankless:哪些区块链在赚钱?带来了多少收益?

币界网Опубликовано 2024-08-02Обновлено 2024-08-02

币界网报道:

作者:David C,Bankless;编译:白水,

两周前,我撰写了一篇关于具有强大基本面(例如超额收入或代币供应)的协议的文章,这些协议在最新一波价格上涨中显示出希望。

现在,我们采用相同的基本面驱动方法来更深入地研究 L1 和 L2。

dOsed8JY47AUlLIzYSRbNwazz8Gu2nmzfbEnLNtC.jpeg

无论是机构投资的涌入,还是对高 FDV 代币发行的普遍失望,最近的激增都提供了一个潜在的机会,让我们可以更仔细地研究区块链的整体基本面,不仅包括其收入,还包括其收益。

今天,我们将探讨这一点,分析收入排名前 4 位的 L1 和 L2,然后深入探讨这些区块链实际保留了多少收入(如果有的话)。

注意:就像 TradFi 一样,有很多复杂的方法来过滤各种项目的收益。在今天的文章中,我们保持简单,将收益定义为总收入减去代币发行(分发给用户的原生代币数量)和运营费用(开发、维护和升级协议的成本)。

哪些 L1 区块链可以盈利?

事不宜迟,让我们来看看这些数字。

以太坊

8GMzqarGYJnIRft1C8w8hvkjmwHpdvxfUgQmXDPN.jpeg

在产生的收入方面,以太坊远远领先于所有其他区块链(包括 L1 和 L2),过去一年的收入为 22.2 亿美元。

然而,尽管收入可观,以太坊却录得 1500 万美元的净亏损。原因何在?这一亏损主要是由于新代币的发行速度超过了其收入,在 2023 年下半年表现强劲之后,今年迄今为止的收益已转为负值。这在很大程度上可以归因于交易活动转移到 L2,从而减少了直接支付给世界计算机的费用。因此,尽管以太坊的交易量和网络活动量很大,但这种迁移导致其收益下降。

Tron

87UGp1zS2SnS7vvaHGqroB7xuFnuwFPe5KIvq13f.jpeg

低调的巨头 Tron 在总收入方面排名第二,过去一年的收入为 14 亿美元。

这一成功可以直接归功于该网络广泛的稳定币活动,在拥有最多稳定币的网络中,Tron 仅次于以太坊,排名第二,这要归功于阿根廷、土耳其和各个非洲国家等发展中经济体的大量使用,这些国家的高通胀仍然是一个持续存在的问题。虽然有些人可能称它为一招鲜,但这一“绝招”在过去一年中创造了 2.71 亿美元的收益,使其成为迄今为止最赚钱的区块链。

Solana

eqPgEvnpfKoyEg8lx4ydUQBN0uxuaqqrlxcDO6QW.jpeg

正如人们所料,Solana 也位居收入最高的协议之列,过去一年的收入为 1.57 亿美元。

作为 memecoin 中心的受欢迎程度、空投带来的资本增长、解决垃圾邮件问题的技术升级以及对 AI 等领先趋势的支持,都为其在本周期的突出知名度和强劲收入做出了贡献。然而,这种增长并没有转化为收益。考虑到向质押者发行代币和运营成本,Solana 在过去四个完整季度中净亏损高达 25.3 亿美元,完全抹去了其收入并陷入赤字。

Avalanche

GbzJJlSUO5uYzAIfkC0j7sIaeoQKZeCPcOYyYWAl.jpeg

拥有自己的 memecoin 基金的 L1 Avalanche 排名第四,过去一年的收入为 6900 万美元。

Avalanche 以其子网扩展解决方案和对游戏的关注而闻名,即将推出一项名为 ACP-77 的重大升级,这将改善部署和管理子网的体验,使其更实惠,从而可能增加收入。考虑到这一点,该区块链还有很长的路要走,因为过去一年,由于代币发行和运营成本,它面临 8.606 亿美元的净亏损。

哪些 L2 区块链可以盈利?

Base

V4mhK0ffMjDmgb93prGpvHu0HVJvhqCoa9QmAgVz.jpeg

尽管成立不到一年,但 Coinbase 的 L2 Base 与 OP Stack 一起推出,自成立以来就迅速创造了 6660 万美元的收入。

值得注意的是,Base 成功保留了 63% 的收入,在同一时期净赚 4200 万美元。这一成功可以归因于两个关键因素。

  • 首先,Base 通过 EIP-4844 实施 blob 显著降低了成本,将这些成本从 2024 年第一季度的 934 万美元削减至 2024 年第二季度的 69.9 万美元。

  • 其次,Base 没有原生代币,这使其更具竞争力,避免了其他 L2 产生的与分发相关的费用。

Arbitrum

WWGJoPwD36AQB1jrXEDWt2tPtXOjBrTHImHkYkk1.jpeg

Arbitrum 是按 TVL 计算最大的 L2,锁定金额达 172 亿美元,过去一年创造了 6114 万美元的收入。

Arbitrum 是 DeFi 的中心,领先的 DeFi 协议(如 GMX 和 Pendle)都以它为家,而其 SDK 则是 Sanko、Degen chain 和 Xai 等 L3 的主要基础设施。虽然 Arbitrum 的收入水平仍未达到 Base,但过去一年实现了 2180 万美元的收益,第二季度的表现十分出色,其支出降至仅 61.3 万美元,而第一季度为 2000 万美元。

zkSync Era

JlSL331Ln3CaZ6FzOkF7fua686gRg25FxKY9ADDA.jpeg

zkSync Era 是领先的基于 ZK 的 L2 之一,在过去一年中带来了 5330 万美元的收入。

在 2023 年 6 月空投之后,随着 ZK 为该链增加了约 8.5 亿美元,该网络的 TVL 大幅飙升,尽管随着用户出售空投的代币,这一数字逐渐下降。不过,该链仍然盈利,过去一年净赚 1530 万美元——过去四个完整季度净赚 1750 万美元。这使 zkSync 成为第三大最赚钱的 L2。

OP Mainnet

U4iKqA6U0eNeqRnPSq4ABBaEN5r4biHAQUlJMv9M.jpeg

Optimism 是超级链的中心,在过去一年中,其主链上的排序器费用以及 Zora 和 Base 等网络中的排序器费用为其带来了 4460 万美元的收入。

2024 年第二季度,Optimism 的网络活动创下了历史新高。尽管市场低迷,但平均每日活跃地址激增至 121.6K,环比增长 37%,每日交易量上升至 601K,环比增长 28%。至于其他 L2,EIP-4844 对这一增长做出了重大贡献,导致费用降低,从而增加了网络活动,从而使 Optimism 的净盈利能力提高了 150% 以上。

尽管实现了增长,但 Optimism 仍然深陷赤字,过去一年因追溯空投、激励计划和运营成本而面临 2.39 亿美元的净亏损。

叙述和基本面

当你查看这些数字时,请记住,就像 TradFi 一样,盈利能力只是故事的一部分。没有人在 Nvidia 目前的财务状况上押注数万亿美元;正是叙述推动了其增长。

叙述驱动的投资通常是加密货币买家的默认选择,他们冒险投资以期获得超额回报,但仍然需要记住的是,仍有网络在当今的活动中建立起庞大的业务。

深入研究顶级 L1 和 L2 的收入和收益,我们可以更清楚地了解这些网络的基本健康状况及其在竞争格局中的地位。

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit1 ч. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片