TON 鲸鱼在 7 天内卖出数百万代币, 价格会持续下跌吗

币界网Опубликовано 2024-07-30Обновлено 2024-07-30

币界网报道:

v2-f44164ba57459691de5f2a8169c0c89b_720w.webp

基于 Telegram 的项目 Toncoin (TON) 尽管今年大部分时间表现优于比特币 (BTC),但其市场主导地位已有所减弱。市场看跌趋势下在最新反弹之前,TON 经历了艰难的两周,价格下跌了 18.3%。

截至发稿时,该代币的交易价格为 6.65美元,这一分析证明该代币可能尚未脱离困境。原因如下。

鲸鱼抛售 Toncoin,引发市场担忧

Toncoin 可能下跌的主要原因是鲸鱼的行为。鲸鱼是持有大量加密货币流通供应的实体或个人。因此,他们的行为和不作为会影响价格。

根据 IntoTheBlock 的数据,TON 大持有者的净流量在过去七天内大幅下降了 97.05%。

这与几周前的大量流入形成了鲜明对比。净流量是大量流入和流出之间的差额。如果比率为正,则意味着鲸鱼积累的资金多于他们出售的资金。

然而,负比率意味着相反的情况,TON 就是如此。此外,仔细检查发现,鲸鱼在 7 月 21 日至 28 日期间出售了 140 万枚 TON 代币。如果这种情况持续下去,TON 的价格可能会抹去近期部分温和涨幅。

v2-f885bcc6f16632930d399827818d9462_720w.webp

Toncoin 大额持有者净流量。来源:IntoTheBlock

由于 TON 的价格反弹,每日链上交易的盈利与亏损比率达到了自 7 月 19 日以来的最高水平。该指标显示代币持有者是亏损还是盈利。当该指标为负时,实际亏损多于收益。

在 Toncoin 的情形下,价格上涨导致获利回吐增加。然而,获利回吐通常会导致下跌,尤其是在抛售压力增加的情况下。因此,如果链上交易的盈利与亏损比率上升,TON 的上涨趋势可能会停止。

v2-24d18d637eb03b00e29cd0e67fab4cdb_720w.webp

TON 价格预测:反弹力度不够

这一熊市周期推动了 TON 价格的持续盘整趋势,揭示了三角形模式的形成。在过去两个月中,趋同的趋势线继续挤压 TON 代币的价格差,为其重大突破做好准备。

v2-5625c77cefd6574a2eac5d3b5f6ff2f7_720w.webp

就当前的上涨趋势而言,争执图设置应为买家提供暂时的突破以恢复力量。Toncoin 价格盘中上涨 0.76%,显示出从三角形支撑位反转至市场新突破的尝试。

但Toncoin 价格仍在努力从三角形支撑位反弹,这表明买家信心不足。20D 和 50D EMA之间最近出现看跌交叉,可能会加速三角形模式的看跌势头。

同时根据日线图,Toncoin 的价格上涨没有得到重要指标的支持。例如,Awesome Oscillator (AO) 为负。AO 衡量市场动量并确定加密货币价格的早期变化。当 AO 为正时,动量向上增加。但是,如果指标读数为负,就像 TON 一样,动量就会减小。另一个具有类似看跌倾向的震荡指标是移动平均收敛散度 (MACD)。

截至发稿时,MACD 在红色区域下跌,增强了下跌趋势的可能性。如果这种情况持续下去,TON 的价格可能会跌至 6.57 美元。但是,如果抛售压力增加,其价值可能会跌至 6.02 美元。

v2-32e94480bf1b1d6c2e0aed6f4ce654b4_720w.webp

但如果鲸鱼开始积累更多 TON,而不是像现在这样,其价值可能会反弹。如果这是真的,Toncoin 的价格可能会跃升至 6.90 美元,最终达到 7.18 美元。

本次鲸鱼持续抛售是导致加密货币进一步下跌的一个因素,通过链上交易量的获利回吐增加我认为 Toncoin 的上涨趋势短期内会放缓并且Toncoin 的 AO 和 MACD 为负也说明了市场势头疲软,市场信心减弱或投资转向其他资产价格将继续下跌。

Похожее

Биткоин упал ниже $60 тысяч на фоне оттока средств из ETF и ликвидаций на $1,48 млрд

Биткоин опустился ниже ключевого уровня в 60 000 долларов США 25 июня, достигнув минимумов около 58 000 долларов. Основными причинами распродажи стали значительный отток средств из спотовых биткоин-ETF (около 469 млн долларов чистого оттока) и масштабные ликвидации левериджевых позиций на сумму 1,48 млрд долларов за 24 часа. Более 1,2 млрд долларов из этой суммы пришлось на длинные позиции, что указывает на то, что бычьи трейдеры оказались застигнуты врасплох. Техническая картина ухудшилась: цена пробила психологически важный уровень поддержки, а дневной индекс относительной силы (RSI) упал примерно до 30, приблизив биткоин к зоне перепроданности. Общий объем чистых активов американских биткоин-ETF сократился до 73,87 млрд долларов.

ambcrypto5 мин. назад

Биткоин упал ниже $60 тысяч на фоне оттока средств из ETF и ликвидаций на $1,48 млрд

ambcrypto5 мин. назад

Aave демонстрирует рост на фоне Bitcoin на фоне усиления нарратива институционального DeFi

Токен AAVE продемонстрировал относительную устойчивость на фоне общего ослабления крипторынка, в то время как Bitcoin испытывал давление. Это движение связывают с возобновившимся вниманием к нарративам институционального DeFi и реальных активов (RWA), в частности, после публикации тезисов Standard Chartered. Исследование банка, переведя ценности протоколов, таких как Aave, на язык институциональных инвесторов (выручка, спрос на кредитование), помогло выделить его роль как крупнейшей децентрализованной кредитной платформы с длительной историей работы. Устойчивость AAVE может быть проверкой для рынка: если она сохранится, это укажет на то, что инвесторы начинают отличать устойчивую инфраструктуру DeFi от остального альткойн-рынка. Ситуация с Aave рассматривается не как изолированный фактор роста цен, а в рамках более широкой структуры рынка, где сочетаются снижение ликвидности, регуляторные вопросы, запуск институциональных продуктов и поиск протоколов с реальными вариантами использования и выручкой.

bitcoinist5 мин. назад

Aave демонстрирует рост на фоне Bitcoin на фоне усиления нарратива институционального DeFi

bitcoinist5 мин. назад

Покупателям биткоина нужно лишь «пережить эту фазу» для дальнейшего роста — Аналитик

Цена биткоина (BTC) упала ниже $60 000 впервые с октября 2024 года, достигнув минимума в $59 280 24 июня, но позднее восстановилась до $61 682. Аналитики связывают падение с растущим давлением продаж со стороны крупных держателей (китов): кошельки с 10–10 000 BTC продали 45 074 BTC за последние восемь дней, что увеличило предложение на рынке. Аналитик Кайло считает, что если BTC укрепится ниже ключевого уровня поддержки в $60 000, это может спровоцировать панические продажи. Однако он ожидает, что медвежий рынок достигнет дна в течение трёх-четырёх месяцев, что откроет инвесторам возможности для накопления. Те, кто переживёт эту фазу, смогут занять сильные позиции перед следующим бычьим рынком. Исторические данные показывают, что после халвинга основное дно формируется через 70–110 дней после капитуляции, что может указывать на продолжение давления на цену до октября-ноября. Согласно отчёту Glassnode, есть предварительные признаки формирования дна, хотя рынок остаётся хрупким. Инвесторы несут значительные убытки: средний ежедневный чистый реализованный убыток за 90 дней составляет -$205 млн. Рыночные маркет-мейкеры и данные опционов указывают на сдерживание волатильности в диапазоне $60 000–$64 000 и хеджирование против дальнейшего падения.

ambcrypto14 мин. назад

Покупателям биткоина нужно лишь «пережить эту фазу» для дальнейшего роста — Аналитик

ambcrypto14 мин. назад

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

Промпты устаревают, на смену приходит «Loop-инжиниринг»: новый подход к работе с ИИ, при котором система самостоятельно выполняет задачи, проверяет результаты и повторяет цикл до достижения цели. Ключевые идеи: - **Loop** — это циклическая система, где ИИ действует автономно, а человек лишь задаёт правила и критерии проверки. - **Примеры внедрения**: Claude Code использует `/goal` для целевых задач и отдельную модель Haiku для проверки кода; OpenAI Codex задействует несколько агентов параллельно. - **Практические шаги**: 1. Проверка применимости (повторяемость задачи, автоматическая проверка, бюджет, инструменты). 2. Создание минимального рабочего цикла с триггером, навыком, файлом состояния и контролем качества. 3. Разделение агентов на «исполнителей» и «проверяющих». 4. Избегание типичных ошибок (отсутствие ограничений, игнорирование состояния, сложные задачи). - **Эволюция подходов**: от Prompt Engineering (2023–2024) к Context Engineering, затем Harness Engineering и, наконец, Loop Engineering — постепенное повышение уровня абстракции и автономности. - **Академические корни**: концепция восходит к框架ам вроде ReAct (2022), где ИИ циклически сочетает рассуждения и действия. - **Предостережения**: эксперты отмечают высокие затраты на токены и риск утраты понимания системы при полной автоматизации. Loop становится новой парадигмой, смещая фокус с написания промптов на проектирование самоуправляемых систем, но требует взвешенного внедрения и контроля.

marsbit1 ч. назад

Дженсен Хуан: Prompt устарел, Loop — это новая парадигма

marsbit1 ч. назад

GPT проектирует GPT

Компания OpenAI представила свой первый чип под названием Jalapeño, что указывает на стратегический сдвиг от чистой разработки моделей к контролю над всем процессом генерации искусственного интеллекта. Ключевая цель чипа — снижение затрат на инференс (вывод), который представляет собой постоянную финансовую нагрузку в виде «налога на вычисления», уплачиваемого поставщикам оборудования, таким как NVIDIA. В статье подчёркивается, что разрыв в возможностях моделей между лидерами сокращается, а основное конкурентное преимущество смещается в сторону базовой инфраструктуры: вычислительных мощностей, стоимости токена, пропускной способности систем и доступа к энергии. Jalapeño, созданный совместно с Broadcom за рекордные девять месяцев, является специализированной ASIC для инференса. Это стало возможным благодаря глубокому пониманию OpenAI реальных рабочих нагрузок своих моделей (ChatGPT, Codex), что позволило оптимизировать архитектуру чипа под конкретные задачи. Более того, в процессе проектирования использовались собственные модели ИИ, создавая цикл обратной связи: ИИ помогает создавать оборудование для следующего поколения ИИ. Автор проводит параллель с Apple, отмечая, что OpenAI стремится построить закрытую экосистему, где модель, интерфейс, инструменты разработки, API, чипы и центры обработки данных оптимизированы друг для друга. В то время как NVIDIA продаёт «инструменты» (GPU) всем, OpenAI строит собственный «завод» по производству конечного продукта — интеллекта (токенов). В долгосрочной перспективе это означает, что в эпоху ИИ самыми ценными активами становятся не только передовые модели, но и физическая инфраструктура для их работы — «земля», на которой они производятся. Запуск Jalapeño сигнализирует о амбициях OpenAI контролировать не только интеллект, но и весь процесс его производства.

marsbit1 ч. назад

GPT проектирует GPT

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片