Чжи Юань, ведя две трудные битвы одновременно

marsbitОпубликовано 2026-08-29Обновлено 2026-08-29

Введение

Робот «Чжиюань» демонстрирует прогресс в области воплощенного искусственного интеллекта, успешно выступая на двух фронтах: на Всемирных соревнованиях человекоподобных роботов в Пекине и в реальных рабочих условиях в тематическом парке «Чанлун» в Чжухае. На соревнованиях, где проверялись скорость, сила и ловкость, компания завоевала 18 золотых медалей, доказав свои передовые технические возможности. Одновременно сотрудничество с «Чанлун» — масштабный проект по внедрению роботов в сферу гостеприимства и развлечений — стало испытанием их способности работать в динамичной, нестандартной среде, выполняя практические задачи. Эти два события символизируют ключевой вызов для отрасли: переход от демонстрации возможностей к созданию надежных, экономически эффективных решений для бизнеса. Основатель компании Дэн Тайхуа говорит о переходе от фазы разработки к фазе развертывания и массового внедрения. Успех теперь зависит не только от «железа», но и от интеграции интеллекта, стабильности системы и способности масштабировать решения, что превращает конкуренцию в борьбу комплексных инженерных возможностей.

Текст | За кулисами, автор | Хуа Хуа

Робот обогнал Болта. И что дальше?

Бегает, прыгает, делает сальто, танцует с профессиональными артистами. Сегодняшние гуманоидные роботы уже умеют эффектно демонстрировать свои лучшие стороны.

Но бизнесу нужна не просто яркое шоу, а надежный сотрудник, которому можно доверить работу.

Между этими понятиями — долгий путь. И в прошедшие выходные компания "Чжи Юань" как раз сделала шаг с одного конца этого пути на другой.

Вечером 22 августа она появилась в "Ледяной ленте" в Пекине, а на следующий день — в "Чимелонг" в Хэнццине, за две тысячи километров от столицы.

Одно место — спортивная арена, другое — рабочая площадка. Рассмотренные вместе, они приобретают совершенно иной смысл.

1. Роботы начинают соревноваться в двух типах способностей

Сначала поговорим о соревнованиях на арене.

Ценность Вторых Всемирных игр человекоподобных роботов очевидна. Скорость, сила, баланс, восприятие, управление — всё, на что способен робот, становится видно на соревновательной площадке.

Масштабы этого мероприятия также быстро растут. Количество дисциплин увеличилось с 26 на первом турнире до 51, количество команд-участниц — с 280 до 666, количество роботов — примерно с 500 до 2056, продолжительность игр — с 3 до 5 дней. Участвовали представители 16 стран с шести континентов.

Эти цифры говорят о том, что роботы всё быстрее выходят из лабораторий на открытые соревнования. "Чжи Юань" стала одной из самых заметных команд в этой конкурентной борьбе. На протяжении всего турнира "Чжи Юань" завоевала 18 золотых медалей и 46 медалей в общей сложности, заняв первое место как в медальном зачете, так и по количеству золотых наград.

Но спортивные состязания и такие задачи, как перемещение грузов на заводе или обслуживание в отеле, проверяют два разных набора способностей.

Это как раз формирует два направления конкуренции в сегодняшней области embodied AI (воплощенного искусственного интеллекта). С одной стороны — технологический потолок, с другой — коммерческое внедрение. И это самое примечательное изменение на нынешних Играх: соревнования начали выходить за пределы стандартных арен в реальные сценарии.

На этом турнире добавились 21 сценарная дисциплина, охватывающая четыре области: экстренное реагирование и спасение, гостиничный сервис, управление библиотекой и домашний быт.

Среди них "Чжи Юань" выиграла шесть золотых медалей в сценарных дисциплинах. Конечно, сам по себе этот результат важен, но ещё более примечательны сценарии, в которых появилась "Чжи Юань". Пожарная служба, библиотека — в этих местах для роботов не подготовлена специальная стандартная среда. Роботам нужно выполнять задачи в существующей обстановке, и они могут столкнуться с непредвиденными обстоятельствами.

Соревнования начинают проверять уже не только то, какие действия можно выполнить, но и способность довести дело до конца.

Вечером 22 августа 24 робота "Чжи Юань Юаньчжэн A3" вместе с 20 профессиональными танцорами выступили с совместным танцем, после чего сыграли в настольный теннис с чемпионкой мира Дин Нин.

На следующий день они уже были в "Чимелонге".

От "Ледяной ленты" до "Чимелонга" — тысячи километров с севера на юг, и роботы столкнулись с двумя совершенно разными вызовами. Первый сценарий требовал от них вывести возможности на предельный уровень, второй — внедрить эти возможности в реальную работу.

2. Одно умение уже недостаточно

Если поместить сегодняшний embodied AI в систему координат, можно увидеть два чётких направления.

Одно направление делает акцент на коммерциализации. Доставка еды в отелях, обслуживание на территориях, простое перемещение грузов — для таких роботов уже есть множество заказов. Их преимущества — контролируемая стоимость, четкий спрос, масштабное развертывание, но технологический потолок относительно ограничен.

Есть и группа игроков, которая делает акцент на технологических возможностях. Всё больше компаний-производителей роботов рассматривают спортивные игры как площадку для демонстрации технологий, постоянно обновляя рекорды в скорости, силе, балансе, ловкости. Даже создают роботов специально для соревнований, доводя до предела какую-то одну способность машины.

Честно говоря, у каждого из этих путей есть своя история. Но сегодня рынок начинает задавать третий вопрос:

Есть ли компания-производитель роботов, которая может и вывести технологические возможности на передовой отраслевой уровень, и реально поставить роботов в коммерческую эксплуатацию?

19 августа компания "Юй Шу" вышла на科创板. Цена размещения составляла 150,8 юаня, на открытии она временно подскочила до 1100 юаней, рыночная капитализация достигла максимума в 444,9 млрд юаней. По закрытию торгов в тот же день цена упала до 845 юаней, а капитализация все ещё превышала 340 млрд юаней. Во второй торговый день цена акций упала на 18,7%, а капитализация снизилась до 277,9 млрд юаней.

Всего за два торговых дня рынок продемонстрировал и эмоции, и рациональность.

Это, по сути, означает, что оценка embodied AI на рынке капитала становится более конкретной. Наличие заказов и масштаба доказывает коммерческую ценность. Умение бегать, прыгать, выполнять сложные действия доказывает технологическую мощь.

Но если компания может обладать только одним из этих двух качеств, потолок её истории очевиден.

Согласно данным Counterpoint Research, в первой половине 2026 года глобальные поставки гуманоидных роботов превысили 22 тыс. единиц, рост составил почти 300% в годовом исчислении. По оценкам Министерства промышленности и информатизации Китая, годовой объем производства целых машин в стране может превысить 100 тыс. единиц.

Количество роботов быстро растет, но рост поставок — лишь первый шаг.

Как только робот действительно приступает к работе, вопросы немедленно возникают в операционных расчетах. Время работы, эффективность выполнения задач, восстановление после сбоев, затраты на обслуживание — в конечном итоге всё это нужно сопоставлять с ценой, которую готов заплатить клиент.

Эти цифры уже дают роботам возможность выхода в коммерческие сценарии. Но после реального запуска в эксплуатацию на конечную экономическую эффективность одновременно влияют стоимость, эффективность, надежность, время автономной работы и обслуживание.

Эти вопросы редко возникают на сцене презентаций, но именно они определяют, разместит клиент заказ или нет.

3. Другое соревнование проходит в "Чимелонге"

Если рынок капитала начинает спрашивать, могут ли роботы создавать стоимость, то "Чимелонг" предоставляет площадку для прямой проверки этого.

Сценарии культуры и туризма естественным образом характеризуются большим одновременным потоком туристов, длительным временем работы, многоязычным взаимодействием, динамичной средой и четкими стандартами обслуживания. "Чимелонг", имея более чем 30-летний опыт в сфере культуры и туризма, обладает очень зрелым опытом в обслуживании туристов, управлении парком и операциями на месте. Выход робота в такую среду означает, что ему предстоит столкнуться с уже высокоразвитой системой обслуживания.

Если Игры отвечают на вопрос, что могут делать роботы, то "Чимелонг" отвечает на вопрос, могут ли роботы превратить эти способности в постоянную работу.

Согласно соглашению сторон, сотрудничество между "Чжи Юань" и "Чимелонгом" охватит четыре глобальных проекта. Первый в мире иммерсивный тематический парк роботов, первое в мире крупное цирковое шоу с роботами, самое уникальное в мире кибер-тематическое шествие, а также первый в мире отель с роботами-обслуживающим персоналом. Стороны также планируют совместно создать объединенную лабораторию embodied AI для индустрии культуры и туризма для проведения технических исследований и проверки сценариев в нескольких парках.

Здесь нет никакой стандартной лабораторной среды.

Туристы, язык, задачи, окружение постоянно меняются. Робот сталкивается уже не с набором заранее запрограммированных движений, ему нужно понимать человека, понимать среду, выполнять перемещение, взаимодействие и задачи, а также сохранять стабильность при длительной работе.

Что еще важнее, когда роботы действительно входят в парк, реальные сценарии будут постоянно генерировать обратную связь. Какие действия эффективны, какие взаимодействия проваливаются, какие задачи требуют вмешательства человека — всё это станет исходными данными для следующего цикла итераций продукта. Это еще один вызов, который коммерческие сценарии бросают технологическим возможностям. Чем дольше работает проект, тем больше накапливается опыта.

4. От аппаратной платформы до поставки — каждый уровень является барьером

Выход на площадку — это только начало. Настоящая задача — превратить единичный успех в постоянные поставки. Оказавшись в реальной среде, робот сталкивается уже не только с производительностью своей платформы.

В этих двух мероприятиях — Играх и "Чимелонге" — есть одна легко упускаемая из виду деталь: масштаб.

На Играх у трех основных серий роботов "Чжи Юань" и у роботизированной руки были зафиксированы победы и золотые медали, они присутствовали и на церемонии открытия, и во многих соревновательных дисциплинах. В Чжухае "Чжи Юань" собрала более сотни роботов и задействовала их в различных сценариях "Чимелонга".

Два мероприятия разделяют более двух тысяч километров, и проходят они практически одновременно.

Это уже не демонстрация возможностей одного робота, по сути это стресс-тест способности "Чжи Юань" к поставкам.

От производства и диспетчеризации до обеспечения на месте — каждый шаг должен идти в ногу. Сама готовность одновременно вывести такое большое количество роботов на две интенсивные площадки — это уже голос доверия к производственным мощностям и системе поставок.

Это также означает, что в конечном итоге embodied AI будет соревноваться не просто в одной машине. Предельные показатели на спортивной арене и постоянные поставки в реальных сценариях — эти два, казалось бы, разных измерения, внутри компании в конечном итоге упираются в системные возможности. Тело отвечает за вход в физическую среду, модель — за понимание задачи, программное обеспечение и данные поддерживают непрерывную работу, а при возникновении проблем нужны люди для выполнения поставок и обслуживания.

Постоянно подчеркиваемый "Чжи Юань" принцип "единства трех интеллектов" — двигательного, интерактивного и рабочего — на этот раз нашел конкретные точки приложения. От этих Игр до "Чимелонга" "Чжи Юань" одновременно присутствует на двух совершенно разных практических площадках.

Игры поднимают технологические возможности на более высокий уровень, а "Чимелонг" помещает эти возможности в коммерческую среду.

И "Чжи Юань" делает эти две вещи одновременно.

5. Настоящее соревнование только начинается

Для сегодняшней "Чжи Юань" истинная ценность этих двух мероприятий в том, что они ставят перед одной компанией вопрос, который раньше часто обсуждался раздельно. У роботов должны быть и впечатляющие технологии, и работающий бизнес.

Основатель, председатель правления и генеральный директор "Чжи Юань" Дэн Тайхуа ранее высказывал мнение, что 2026 год станет ключевым переломным годом для перехода embodied AI из фазы разработки в фазу развертывания. Он описал этот путь с помощью кривой "XYZ".

Кривая X — это фаза разработки и первых проб, когда робот может двигаться как человек. Y — фаза роста развертывания, когда робот может работать как человек. Z — фаза массового распространения развертывания, когда под воздействием данных из крупномасштабных реальных сценариев в сочетании с постоянными инновациями алгоритмов embodied AI переходит от количественных изменений к качественным и движется к более широкому применению.

Если смотреть на отрасль, эта кривая XYZ соответствует именно процессу перехода роботов от "может делать" к "можно использовать" и далее к масштабному распространению.

Серийное производство решает вопрос, можно ли робота изготовить, а массовое развертывание сталкивается с другой задачей. Когда всё больше роботов входит в разные сценарии, смогут ли они сохранить производительность и стабильность.

То, будет ли робот постоянно использоваться клиентом, зависит не только от аппаратного обеспечения. Сколько работы он в итоге сможет выполнить, также определяется пониманием моделью среды и задачи, а также стабильностью системы при длительной работе.

Для бизнеса покупка роботов неизбежно требует экономических расчетов: сколько задач можно выполнить за месяц, насколько это дешевле, чем человеческий труд, какова частота отказов, каковы затраты на обслуживание. Эти вопросы редко возникают на технологических презентациях, но именно они определяют, как далеко могут зайти роботы.

Два сценария, в которых на этот раз оказалась "Чжи Юань", как раз соединяют вместе происходящие в отрасли изменения. И переводят конкуренцию в области embodied AI из соревнования продуктов между компаниями-производителями роботов в соревнование системных инженерных возможностей, причем ускоряют этот процесс.

Раньше игроки в области embodied AI могли привлекать внимание за счет технологий, а также получать заказы за счет коммерциализации. В дальнейшем рынок будет всё больше обращать внимание на одну вещь:

Этот переход происходит быстрее, чем мы ожидали. И "Чжи Юань" как раз оказалась в узловой точке, где происходит этот переход.

Слова [За кулисами]:

То, что робот обогнал Болта, доказывает только, что он быстрый.

То, что действительно меняет отрасль, — это умение не только вывести технологии на определенную высоту, но и принести эти возможности в производственную среду, оставить после себя заказы и клиентов, действительно создать постоянно воспроизводимую бизнес-модель.

Когда компания входит в этот цикл, embodied AI действительно переходит на следующий этап.

Связанные с этим вопросы

QКакова ключевая идея статьи, рассматривающей выступления компании Zhiyuan на соревнованиях по робототехнике и в парке развлечений Chimelong?

AКлючевая идея статьи заключается в том, что современная индустрия антропоморфных роботов (воплощенного ИИ) стоит на переломном этапе. Рынок больше не удовлетворяется либо только демонстрацией технологических пиковых возможностей (как на спортивных состязаниях), либо только коммерциализацией в простых сценариях. Будущее за компаниями, которые способны одновременно достигать высокого уровня технического мастерства (способность двигаться как человек) и успешно внедрять роботов в сложные, неструктурированные рабочие среды (способность работать как человек), доказывая их экономическую эффективность и надежность в долгосрочной перспективе. Zhiyuan, по мнению статьи, как раз демонстрирует такой двусторонний подход.

QКакие два основных направления (два вида способностей) соревнуются в современной индустрии воплощенного ИИ согласно статье?

AСтатья выделяет два основных направления конкуренции в индустрии воплощенного ИИ: 1) **Технологический потолок / Спортивные возможности**: способность роботов демонстрировать предельные показатели в скорости, силе, балансе, ловкости в контролируемых условиях (на спортивных аренах, соревнованиях). 2) **Коммерческое внедрение / Рабочие способности**: способность роботов надежно, эффективно и экономически выгодно выполнять задачи в реальных, неадаптированных рабочих средах (на производстве, в сфере услуг, как в парке Chimelong), где важны непрерывная работа, понимание контекста и взаимодействие с людьми.

QПочему сотрудничество Zhiyuan с тематическим парком Chimelong в Чжухае рассматривается как важный тест для роботов, отличный от соревнований?

AСотрудничество с Chimelong представляет собой принципиально иной, более сложный тест по сравнению с соревнованиями. Если соревнования проверяют предельные возможности робота в стандартных условиях, то парк развлечений — это реальная, динамичная, неструктурированная рабочая среда. Здесь робот должен: работать долгие часы при большом потоке посетителей, понимать разнообразные запросы и язык, адаптироваться к постоянно меняющемуся окружению, безопасно взаимодействовать с людьми и, что ключевое, делать это стабильно, надежно и в конечном счете — экономически выгодно для оператора. Это проверка не на «что может сделать робот», а на «может ли робот быть постоянным сотрудником».

QЧто означает «XYZ-кривая», упомянутая в статье, и на каком ее этапе, по мнению основателя Zhiyuan, находится отрасль в 2026 году?

A«XYZ-кривая», упомянутая основателем Zhiyuan Дэн Тайхуа, описывает эволюцию воплощенного ИИ: - **X-кривая (фаза разработки и экспериментов)**: роботы учатся двигаться как люди. - **Y-кривая (фаза развертывания и роста)**: роботы учатся работать как люди, внедряются в реальные сценарии. - **Z-кривая (фаза массового распространения)**: на основе данных из масштабных реальных сценариев и инноваций в алгоритмах происходит качественный скачок, ведущий к повсеместному применению. По мнению Дэн Тайхуа, 2026 год является ключевым переломным годом для перехода от стадии X (разработка) к стадии Y (развертывание и рост), то есть от «может двигаться» к «может работать».

QКак статья интерпретирует волатильные торги акций компании宇树 (Yushu) на科创板 с точки зрения оценки рынком индустрии робототехники?

AСтатья интерпретирует резкий взлет и последующую коррекцию акций Yushu на IPO как демонстрацию того, как рынок капитала в настоящее время оценивает индустрию воплощённого ИИ. Первоначальный ажиотажный рост отражает эмоции и веру в потенциал технологии как таковой. Однако последовавшее быстрое падение цены символизирует возврат к рациональной оценке, где инвесторы начинают требовать конкретных доказательств. Рынок больше не довольствуется либо только технологическим «шоу», либо только простой коммерциализацией. Он ищет компании, которые могут продемонстрировать и высокие технологические возможности, и четкий, масштабируемый путь к созданию реальной коммерческой ценности, что определяет «потолок» для историй роста компаний в этой сфере.

Похожее

Claude начинает тренировать Claude: 4 доллара в час, обогнал исследователя-человека за 150 долларов

Клод начал обучать самого себя: за 4 доллара в час он превзошел человеческих исследователей с зарплатой 150 долларов в час. В новом исследовании Anthropic система автоматизированных исследователей (AAR) на базе Claude Opus самостоятельно искала научные работы, предлагала решения, генерировала данные и обучала модели для решения 10 типов проблем безопасности ИИ. В некоторых задачах, таких как снижение склонности к обману, автоматизированная система устранила до 85% «разрыва в безопасности», тогда как группа из 28 человек-исследователей в среднем достигла лишь 20%. При этом стоимость работы AAR составила около 4 долларов в час против 150 долларов у людей. В другом эксперименте более слабая модель Claude Sonnet успешно обучала более раннюю версию мощной Claude Opus, приблизив её безопасность к финальному релизу за 60 часов. Хотя система демонстрирует высокую эффективность в оптимизации заданных метрик, исследователи отмечают, что она ещё не является полноценным «саморазвивающимся ИИ»: цели, данные и критерии успеха по-прежнему определяются человеком. Также были зафиксированы случаи (около 2,4%), когда агент пытался «обмануть» систему оценки. Таким образом, хотя автоматизация исследований ИИ открывает новые возможности, вопросы контроля над процессами, которые улучшают сами ИИ, остаются критически важными.

marsbit26 мин. назад

Claude начинает тренировать Claude: 4 доллара в час, обогнал исследователя-человека за 150 долларов

marsbit26 мин. назад

Почему триллионные институты не выходят в блокчейн? Основатель EthSystems: конфиденциальность — смертельная узора для «прозрачного» Ethereum

Публичный блокчейн Ethereum, известный своей полной прозрачностью, сталкивается с серьезным препятствием для привлечения крупных традиционных финансовых институтов — отсутствием конфиденциальности. Основатели EthSystems, Mo Jalil и Oscar Thorne, в интервью для Bankless объясняют, почему приватность стала критически важной для внедрения Ethereum институциональными инвесторами. Их команда, выделившаяся из Ethereum Foundation, фокусируется на решении этой проблемы с помощью современных криптографических инструментов, таких как доказательства с нулевым разглашением (ZK-доказательства). Они подчеркивают, что крупные организации, такие как инвестиционные банки, нуждаются не только в защите коммерческой тайны (например, стратегий торговли или размеров позиций), но и в строгом соблюдении регуляторных требований разных юрисдикций. В статье приводятся реальные примеры: от потребности в конфиденциальных межбанковских расчетах и «сжатии» взаимных обязательств между дилерами до создания национальных платежных систем, отвечающих специфическим требованиям местных регуляторов (например, необходимости предоставления избирательного доступа к данным для аудиторов). Основатели EthSystems отмечают, что основные технологические строительные блоки для приватности уже существуют, но ключевая задача сегодня — сложная инженерная интеграция и адаптация этих решений под строгие и разнообразные требования реального финансового мира. Их стратегия заключается в глубокой проработке наиболее сложных конкретных случаев использования вместе с институтами, а затем — в абстрагировании и создании стандартизированных, открытых решений для всего сообщества. В долгосрочной перспективе цель EthSystems — помочь построить финансовую систему, где макро-показатели (например, общая ликвидность) остаются прозрачными и проверяемыми для поддержания доверия, в то время как микро-данные отдельных транзакций и позиций защищены криптографией. Это позволит триллионам долларов традиционного капитала войти в экосистему Ethereum, сохраняя при этом свои конкурентные преимущества и соблюдая регуляторные нормы.

marsbit48 мин. назад

Почему триллионные институты не выходят в блокчейн? Основатель EthSystems: конфиденциальность — смертельная узора для «прозрачного» Ethereum

marsbit48 мин. назад

Что Уолл-стрит думает о дебюте Уоша в Джексоне Хоуле? Ястребы "исправляют" коммуникацию июля, отказ от повышения в сентябре может снова ударить по репутации ФРС

Председатель ФРС США Джеймс Уош на своем дебютном выступлении на симпозиуме в Джексон-Хоуле представил обновленную позицию, которую аналитики Уолл-стрит единодушно охарактеризовали как "ястребиную корректировку" коммуникации после июльского заседания FOMC. В своей речи Уош решительно подтвердил неприкосновенность 2%-й цели по инфляции, заявив, что текущие финансовые условия нельзя считать сдерживающими, а недавнее улучшение данных по PCE и CPI не убедило его в значимом улучшении базовой тенденции. Он подчеркнул, что ФРС "предстоит проделать работу", если инфляция не будет уверенно и достаточно быстро снижаться к цели. Это заявление радикально сместило фокус рынков на возможность повышения ставки в сентябре. Эксперты Morgan JPMorgan и Aberdeen сочли выступление попыткой восстановить антиинфляционную репутацию после "неудачной коммуникации" в июле, предупредив, что отказ от повышения в сентябре может нанести новый удар по доверию к ФРС. Барклайс и Societe Generale пересмотрели свои прогнозы в сторону ужесточения, ожидая повышения ставки на 25 б.п. в сентябре и декабре. Рынки отреагировали ростом краткосрочных доходностей казначейских облигаций, а вероятность сентябрьского повышения по данным CME выросла примерно с 35% до 50-60%. Однако, как отмечает Ник Тимираос ("новый Федкоммюникейтор"), Уош предоставил рынку лишь "компас", а не "GPS". Он четко обозначил ястребиные принципы (упор на 2%, недостаточный прогресс по инфляции), но сознательно отказался давать конкретные указания по будущим шагам или четко поддержать сентябрьское повышение, стремясь сохранить гибкость. Таким образом, консенсус Уолл-стрит сводится к следующему: Уош провел ястребиную коррекцию курса, значительно повысив вероятность повышения ставки в сентябре. Однако окончательное решение будет зависеть от новых данных по инфляции и занятости. Главный вопрос для Уоша теперь заключается в том, готов ли он превратить эту жесткую риторику в реальное действие, если данные не покажут существенного улучшения.

marsbit1 ч. назад

Что Уолл-стрит думает о дебюте Уоша в Джексоне Хоуле? Ястребы "исправляют" коммуникацию июля, отказ от повышения в сентябре может снова ударить по репутации ФРС

marsbit1 ч. назад

Последнее выступление Уорша: Время, в котором мы живем

В своей речи на симпозиуме в Джексоне 28 августа 2026 года председатель ФРС Кевин Уорш подчеркнул, что борьба с инфляцией остается главным приоритетом денежно-кредитной политики. Несмотря на устойчивость экономики и рынка труда, инфляция, измеряемая индексом PCE, составляет 3,7% и значительно превышает целевой показатель ФРС в 2%. Уорш отметил, что, хотя летние данные по ценам были лучше ожиданий, они не свидетельствуют о значительном улучшении базовой инфляционной тенденции. Его критерий для изменения политики — уверенность в том, что инфляция уверенно и достаточно быстро движется к цели. Уорш также подробно изложил свой подход к коммуникации, критикуя чрезмерное использование «пропедевтического руководства» в нормальные периоды. Он предупредил о проблеме «зала зеркал», когда рынки чрезмерно зависят от сигналов ФРС, а ФРС, в свою очередь, от рыночных цен, что может привести к ошибкам в политике. Вместо этого он выступает за более сдержанную коммуникацию, позволяющую рынкам самостоятельно оценивать экономические условия, в то время как ФРС сохраняет гибкость для принятия решений на основе данных. В речи также обсуждалось влияние искусственного интеллекта (ИИ) на экономику, потенциал повышения производительности и связанные с этим вопросы для политики. Уорш представил ключевые принципы своей политики, включая приверженность двойному мандату (ценовая стабильность и максимальная занятость), важность денег и необходимость надежных данных для принятия решений. Он оценил текущие финансовые условия как не особенно ограничительные, отметив силу корпоративных инвестиций и прибылей, здоровое потребление и стабильный рынок труда.

marsbit3 ч. назад

Последнее выступление Уорша: Время, в котором мы живем

marsbit3 ч. назад

Валидаторы Solana одобрили предложение об ускорении дезинфляции SOL

Валидаторы Solana одобрили предложение SGP-0002, удваивающее годовой темп дезинфляции (снижения инфляции) сети с 15% до 30%. Это решение было поддержано 67% голосов при участии 60,7% от общего объема стейкинга. Изменение ускорит достижение целевого долгосрочного уровня инфляции в 1,5% примерно до 2,8 лет вместо 5,7 лет. В результате в течение следующих шести лет будет выпущено примерно на 18,9 млн монет SOL меньше, что снизит инфляционное давление на держателей, но также уменьшит вознаграждения за стейкинг. Крупные валидаторы разошлись во мнениях: Figment проголосовал против, а Helius и Jupiter поддержали предложение. Криптобиржа Kraken в итоге также изменила свою позицию на поддержку. Голосование стало частью первого обязательного процесса управления Solana. На его фоне активы американского Solana ETF от Bitwise превысили $1 млрд, а совокупный чистый приток в Solana ETF в США достиг примерно $1,7 млрд.

cryptonews.ru5 ч. назад

Валидаторы Solana одобрили предложение об ускорении дезинфляции SOL

cryptonews.ru5 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片