尽管销量增长,通用汽车仍再次放缓其电动汽车计划

币界网Опубликовано 2024-07-23Обновлено 2024-07-23

币界网报道:
底特律——通用汽车周二表示,将再次放缓其全电动汽车计划,进一步推迟第二家美国电动卡车工厂和别克品牌的第一辆电动汽车。密歇根州电动卡车工厂的建设将推迟六个月,直到2026年年中,这也意味着通用汽车将无法实现到2025年使北美电动汽车产能达到100万辆的先前目标。通用汽车首席执行官Mary Barra周二在公司第二季度电话财报会议上对投资者表示:“我们致力于负责任和盈利的增长。”。巴拉发表评论的一周前,她对通用汽车实现其北美电动汽车产能目标表示担忧。巴拉没有提供别克首款电动汽车的最新时间,预计将于2024年推出。整个别克品牌的目标是到2030年实现全电动化,这是通用汽车到2035年独家提供消费型电动汽车计划的一部分。除了目前与LG Energy Solution在北美的两家合资工厂外,这些变化还增加了人们对这家底特律汽车制造商未来电池工厂计划的新问题。通用汽车此前宣布,计划到2026年在美国建造价值数十亿美元的工厂中的四座。巴拉周二表示,该公司将以“有意义的节奏”增加电池产量。通用汽车首席财务官保罗·雅各布森拒绝讨论推迟或取消该汽车制造商未来电动汽车电池工厂的潜在计划,除了在俄亥俄州和田纳西州生产电池的两家工厂。雅各布森在一次媒体吹风会上说:“我们将继续以客户为导向。我们正在迅速扩大一号和二号细胞工厂的规模。”。“我们现在没有什么可评论的。”通用汽车在美国的电动汽车交付量在第二季度比去年同期增长了40%,达到21930辆。尽管如此,电动汽车仅占其第二季度美国总销售额的3.2%。雅各布森表示,该公司将加大组装力度,今年在北美生产和批发20万至25万辆全电动汽车他说,今年上半年,该公司批发了约7.5万辆新电动汽车。雅各布森重申,通用汽车预计,一旦到第四季度达到20万辆的产量,其电动汽车将在生产或边际贡献的基础上实现盈利。雅各布森表示:“我们仍然坚持这一点。”他补充说,额外的电动汽车销量预计会降低公司的收益,因为它们的可变利润将低于通用汽车的传统汽油车型

Похожее

Без этого не было бы ImageNet Ли Фэйфэй... Теперь его больше нет

Amazon объявляет о закрытии своей краудсорсинговой платформы Mechanical Turk (MTurk) 30 сентября 2026 года. Запущенная в 2005 году, платформа позволяла компаниям разбивать задачи, сложные для компьютеров, на микро-задания (HIT) для выполнения глобальной сетью удаленных работников. MTurk сыграла ключевую роль в создании набора данных ImageNet. В период с 2006 по 2009 годы команда под руководством Ли Фэйфэй использовала около 49 000 работников MTurk из 167 стран для отбора и аннотирования миллионов изображений. Этот масштабный набор данных стал основой для конкурса ImageNet, который в 2012 году выиграла глубокая сверточная сеть AlexNet — прорыв, ускоривший революцию глубокого обучения. Основными причинами закрытия являются сокращение инвестиций со стороны Amazon, растущая конкуренция со стороны более специализированных платформ (Scale AI, Prolific) и, что иронично, автоматизация задач, для которых изначально создавался MTurk. Современные модели ИИ теперь способны самостоятельно выполнять многие базовые задачи классификации и аннотирования, а некоторые работники даже начали использовать ИИ (например, ChatGPT) для выполнения заказов на платформе. Закрытие MTurk символизирует завершение эпохи, когда масштабный человеческий труд лежал в основе обучения искусственного интеллекта, который теперь учится обходиться без него.

marsbit12 мин. назад

Без этого не было бы ImageNet Ли Фэйфэй... Теперь его больше нет

marsbit12 мин. назад

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

В своей статье Билл Гейтс обсуждает переходный период в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и связанные с ним вызовы. Он признает огромный долгосрочный потенциал ИИ для прогресса в медицине, образовании, науке и других областях, но акцентирует внимание на социальных и экономических потрясениях, которые могут произойти в ближайшие 10-20 лет на пути к этому будущему. Ключевая проблема, по мнению Гейтса, заключается в том, что ИИ замещает не только физический, но и когнитивный труд (юристы, программисты, аналитики, служба поддержки). Это ставит под сомнение историческую аналогию с промышленной революцией, когда технологии в конечном итоге создавали новые рабочие места. Риском является не массовая безработица, а сокращение числа новых вакансий и "истончение" команд, поскольку один человек с ИИ-агентами сможет выполнять работу нескольких. Гейтс отмечает, что опасные пороги, такие как использование ИИ для кибератак или манипуляций, уже преодолеваются, в то время как системы регулирования отстают. Он вводит концепцию "человеческих заповедников" (Human Reserved) — сфер (например, уход за больными, некоторые аспекты образования и медицины), где работа должна оставаться за людьми, несмотря на эффективность ИИ. Для управления переходным периодом Гейтс предлагает пересмотреть налоговую систему, введя, например, налог на использование ИИ и роботов, чтобы замедлить вытеснение человеческого труда и создать фонды для переподготовки и социальной защиты. Он подчеркивает, что ИИ может стать как величайшим инструментом равенства, так и источником глубокой несправедливости, в зависимости от распределения создаваемых им богатств и доступа к технологиям. В заключение Гейтс призывает к созданию новых систем управления, адаптированных к эпохе ИИ, активной политике на рынке труда и международному сотрудничеству, особенно между США и Китаем, для решения трансграничных проблем.

marsbit27 мин. назад

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

marsbit27 мин. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

Корпорация Anthropic представила стандарт MHS (Model Hardware Standard) — аппаратную версию протокола MCP (Model Context Protocol), позволяющую ИИ-агентам, таким как Claude, напрямую управлять физическими устройствами в реальном мире. Новый стандарт призван стать универсальным «интерфейсом» между моделями ИИ и оборудованием, таким как микроскопы, манипуляторы, дозаторы жидкости и лазеры. MHS использует стандартизированные драйверы, которые преобразуют базовые команды (например, чтение или установка параметров) в понятный для любого программируемого устройства формат. Это значительно ускоряет интеграцию разнородного лабораторного и промышленного оборудования — с недель или месяцев до часов или минут. Агенты могут самостоятельно координировать работу нескольких устройств, отслеживать эксперименты в реальном времени, вносить коррективы и даже восстанавливаться после сбоев. Стандарт уже тестируется в сотрудничестве с рядом научных институтов и производителей, включая AWS, Automata, Danaher, Doosan Robotics и других. В ходе испытаний Claude продемонстрировал способность исследовать оборудование методом проб и ошибок, подобно учёному, а затем автоматизировать learned processes. Текущие ограничения включают зависимость от программируемых интерфейсов устройств и необходимость экспертного надзора, так как ИИ всё ещё учится на текстах и изображениях и может ошибаться в физическом контексте. Anthropic продолжает дорабатывать стандарт и расширять поддержку устройств, включая сотрудничество с Hugging Face и Raspberry Pi.

marsbit1 ч. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

marsbit1 ч. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

Статья анализирует уникальную характеристику Bitcoin (BTC) как актива: если купить его в любой исторический момент и держать ровно 4 года, итоговая номинальная доходность окажется положительной. Этот показатель составляет 100% за всю историю наблюдений (с 2010 года), что подтверждается анализом 4419 скользящих 4-летних периодов. Даже худший 4-летний период (апрель 2021 — апрель 2025) принёс доходность +32,6%. В отличие от BTC, ни один другой основной риск-актив не может похвастаться такой 100% исторической вероятностью прибыли за 4 года: * **S&P 500** показывал убытки в периоды, например, Великой депрессии (1929–1932: -64,8%) и кризиса доткомов (1999–2002: -24,4%). * **NASDAQ 100** в период краха пузыря доткомов (2000–2003) упал примерно на 60%. * **Золото** переживало многолетние медвежьи периоды (например, -47,7% за 1981–1984 гг.). * **Американская недвижимость** (индекс) и **долгосрочные гособлигации** также демонстрировали отрицательную доходность за 4-летние окна. Единственные активы с гарантированной положительной *номинальной* доходностью за 4 года — это инструменты с фиксированным сроком погашения и низким риском: краткосрочные казначейские векселя (T-Bill), банковские депозиты (CD) и облигации, срок погашения которых наступает в течение 4 лет. Их "100%" основано на договоре и гарантиях государства. Таким образом, BTC оказывается в уникальной позиции: это высоковолатильный риск-актив, который исторически, несмотря на падения на 70–90%, всегда приносил прибыль инвесторам, выдержавшим срок в 4 года. Это отличает его как от традиционных риск-активов, так и от защитных инструментов с фиксированным доходом.

marsbit1 ч. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

marsbit1 ч. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

В 24 года бывший исследователь OpenAI основал хедж-фонд на $45 млрд, добившись доходности свыше 1000%, благодаря манифесту об искусственном интеллекте и поддержке влиятельных инвестторов. Фонд делал ставки на рост акций компаний, связанных с инфраструктурой ИИ, и одновременно играл на понижение традиционных IT-компаний, используя кредитное плечо до 400%. Однако в июле 2026 года стратегия рухнула: обе стороны сделки — и длинные, и короткие позиции — одновременно понесли убытки из-за корреляции рисков. Фонд был вынужден продать активы со скидкой. Инцидент привел к расследованию SEC и значительным потерям для инвестора Jane Street. История раскрывает системные уязвимости: механизмы управления рисками в крупных банках и фондах были обойдены из-за доверия к нарративу об ИИ и давления конкуренции. Несмотря на кризис, основатель фонда быстро привлек новые инвестиции. Случай служит предупреждением о рисках чрезмерного кредитного плеча в условиях рыночной эйфории вокруг технологий ИИ.

marsbit1 ч. назад

Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片