Sam Altman砸1400万美元的基本收入研究出炉 结果却让人大跌眼镜

币界网Опубликовано 2024-07-23Обновлено 2024-07-23

币界网报道:

来源:AGI Hunt

OpenAI 的CEO Sam Altman 可是掏了血本,整整1400万美刀砸下去搞了个大实验,就为了验证一个问题:

每月给穷人发1000美元,到底会发生啥?

这实验可不是闹着玩的,整整3年时间,3000名收入低于2.8万美元的美国人参与其中。

其中1000人每月领1000美元,剩下2000人只能拿50美元(想想都心酸)。

结果呢?让人大跌眼镜!

先说说好消息:

  1. 领钱的人存款增加了25%,比对照组多了不少。

  2. 他们还变得更有爱心了,每月多花22美元帮助别人,比对照组多了26%。

  3. 有人还搬家到更好的社区,或者住上了更贵的房子。

但是!坏消息来了:

  1. 领钱的人工作时间反而减少了,而且收入增长还不如对照组。

  2. 虽然一开始压力小了,精神状态好了,但到了第二年第三年,这些好处就消失得无影无踪了。

  3. 更让人失望的是,这笔钱并没有明显改善他们的身体健康状况。

有意思的是,专家们对实验结果的预测也大跌眼镜。他们原本以为发钱能带来更多好处,结果现实给了他们一记耳光。

不过话说回来,Sam Altman这波操作也是大手笔啊!为了保证实验的科学性,他们可是下了不少功夫:

  1. 邮件随机招募参与者,还特意多找了些低收入群体。

  2. 为了防止对照组因为拿钱少就不配合,给所有人都发了50美元/月的"基本工资"。

  3. 甚至还和伊利诺伊州政府合作,通过立法确保实验收入不影响参与者的福利待遇。

而且为了全方位追踪参与者的生活变化,研究团队可谓绞尽脑汁

  1. 让参与者安装手机App,记录时间使用情况。

  2. 定期进行面对面或电话调查,响应率高达95%(这执行力,给跪了)。

  3. 还让参与者抽血检查身体状况,简直无所不用其极。

  4. 甚至连信用报告都要查,看看大家的债务和银行余额变化。

不得不说,这实验的规模和细致程度,在学术圈里绝对是顶级水平

那么问题来了,为啥Sam Altman要搞这么大动作呢?

原来,这位AI界的大佬早就看出来了,人工智能可能会抢走很多人的饭碗。所以他认为,未来可能需要给每个人发"基本工资",让大家有口饭吃。

这次实验,就是为了看看这招到底靠不靠谱。

有意思的是,不只是Sam Altman,连马斯克Twitter创始人Jack Dorsey都支持这个想法。就连AI界的老前辈Geoffrey Hinton最近还建议英国政府搞全民基本收入呢。

看来,大佬们是真怕AI抢了咱们的饭碗啊!

不过话说回来,这实验结果也给了我们一记当头棒喝:

光发钱可解决不了所有问题

正如一位参与者Sarah所说:

"我开始陷入一种心态,觉得钱来得太容易,反而不那么注意理财了。现在回想起来,真希望当初能存下更多。"

另一位参与者Carla则表示:

"当我接到电话说能每月领1000美元时,我差点哭出来。感觉就像是奇迹发生了。知道自己能还清那一大堆医疗债务,我的大脑仿佛进入了另一个境界。"

看来,钱确实能解决很多问题,但也可能带来新的问题。

那么问题来了,既然直接发钱效果不尽如人意,Sam Altman又有什么新想法呢?

据说,他最近提出了个新概念,叫"全民基本算力"。

啥意思呢?就是每个人都能分到一部分GPT-7的算力,想怎么用就怎么用。

Sam Altman说:

"你拥有了自己的生产力的一部分。"

听起来是不是很酷?不过这玩意儿到底靠不靠谱,还真说不准。

总之呢,这次实验虽然结果不尽如人意,但也给了我们很多思考。

在AI时代,如何保障每个人的基本生活,确实是个值得深思的问题。

Sam Altman这波操作,虽然没找到完美答案,但至少为我们指明了一个方向:

光发钱可不行,还得有更全面的配套措施。

那么问题来了,你认为AGI时代应该怎么保障大众的生计呢?

Похожее

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

Несмотря на падение Ethereum (ETH) на 20-45% с начала года, интерес крупных игроков сохраняется. SharpLink возобновил покупки после восьмимесячной паузы, приобретя 5000 ETH на сумму около $7,88 млн. Вскоре после этого казначейство добавило еще 26,324 тыс. LSETH на $45,54 млн, доведя общие активы до 876 285 ETH. Такое накопление, несмотря на нереализованные убытки, указывает на уверенность в долгосрочной полезности Ethereum и доходах от стейкинга. Крупные инвесторы (киты) также увеличивают свое присутствие, накапливая ETH, что говорит о стратегии, ориентированной на будущий рост, а не на краткосрочные колебания. Однако переводы активов BlackRock на Coinbase, вероятно, связаны с операционными нуждами ETF, а не с прямой продажей. Восстановлению ETH мешают оттоки из спотовых ETF, которые зафиксировали чистый вывод средств на $12,85 млн 26 июня. Это создает расхождение: прямые покупки казначейств идут вопреки общей слабости ETF-сегмента. Тем не менее, значительные остатки средств у эмитентов ETF ($8,38 млрд) и высокий дневной объем торгов ($491,73 млн) показывают, что институциональные инвесторы корректируют позиции, а не уходят с рынка полностью. Для устойчивого восстановления Ethereum необходимы более сильные притоки в ETF, чтобы компенсировать текущий отток.

ambcrypto2 ч. назад

Эфириум упал на 45% с начала года – так почему же SharpLink и киты продолжают покупать?

ambcrypto2 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

DeepSeek выпустил фреймворк спекулятивного декодирования DSpark, который увеличивает скорость вывода DeepSeek-V4 на 80%. DSpark, развернутый в онлайн-трафике DeepSeek-V4 (Flash и Pro), сочетает высокопроизводительную «параллельную генерацию» с адаптивной «проверкой с учетом нагрузки». Он использует архитектуру полуавторегрессивной генерации для моделирования зависимостей внутри блоков токенов и аппаратно-ориентированное планирование проверки по уверенности для динамического определения оптимальной длины проверки для каждого запроса. В тестах DSpark превзошел современные авторегрессивные (Eagle3) и параллельные (DFlash) модели-черновики, повысив среднюю длину принятия на 26.7%-30.9% и 16.3%-18.4% соответственно. Вместе с DSpark был открыт исходный код DeepSpec — полного стека для обучения и оценки моделей-черновиков спекулятивного декодирования.

marsbit4 ч. назад

Только что, DeepSeek V4 обновил DSpark, скорость вывода повысилась на 80%

marsbit4 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

Генеральный директор Aave Labs Стани Кулечов опроверг слухи о возможном выкупе доли в протоколе криптобиржей Kraken, отметив, что компания не будет продавать токены AAVE с дисконтом в 70%. Он также анонсировал планы по запуску Aavenomics 3.0, который включит новый механизм автоматического выкупа токенов. На фоне этой новости цена токена AAVE выросла на 12%, продолжив июньский восстановительный ралли, которое составило более 50% (до $88), несмотря на то, что токен все еще значительно ниже своего исторического максимума. Росту способствовало снижение продажного давления на рынке. Ранее цена падала из-за конфликтов в управлении и макроэкономических факторов. Вопрос о том, сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать текущее восстановление, остается открытым.

ambcrypto4 ч. назад

Сможет ли Aavenomics 3.0 поддержать восстановительный рост AAVE на фоне переговоров о выкупе Kraken?

ambcrypto4 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

Андрей Карпати, известный специалист в области ИИ, после перехода в Anthropic стал менее активен в открытых сообществах. В сети появился файл CLAUDE.md, который, как утверждается, является его личной инструкцией для работы с ИИ-ассистентом Claude при программировании. Хотя подлинность документа не подтверждена, его содержание точно отражает принципы Карпати. Основные правила из файла: 1. **Сначала изучите код**: Прежде чем писать новый код, внимательно прочитайте существующую кодобазу, чтобы соблюдать её стиль и использовать имеющиеся инструменты. 2. **Продумайте решение заранее**: Чётко формулируйте предположения, обсуждайте компромиссы и варианты реализации, не угадывайте требования. 3. **Будьте проще**: Избегайте преждевременных абстракций, избыточной обработки ошибок и ненужной настройки. Пишите минимальный код, решающий конкретную задачу. 4. **Вносите точечные изменения**: Не меняйте код, не связанный с задачей, строго соблюдайте стиль проекта, не рефакторите «заодно». 5. **Проверяйте код**: Пишите тесты для воспроизведения ошибок, проверяйте их до и после изменений, тестируйте поведение, а не реализацию. 6. **Действуйте целенаправленно**: Чётко определяйте критерии успеха, составляйте план для сложных задач. 7. **Отлаживайте системно**: Внимательно читайте сообщения об ошибках, воспроизводите проблему, вносите изменения пошагово, ищите первопричину. 8. **Осмотрительно добавляйте зависимости**: Используйте стандартные библиотеки и существующие в проекте инструменты, оценивайте необходимость, размер и поддержку новых пакетов. 9. **Эффективно коммуницируйте**: Объясняйте свои действия и причины, указывайте на потенциальные проблемы, точно выражайте неуверенность, пишите информативные сообщения о коммитах. Также перечислены типичные ошибки: массовый рефакторинг, ошибочные абстракции, скрытые архитектурные решения, игнорирование нестандартных сценариев, иллюзия знаний и отклонение от стиля проекта. Сообщество отмечает, что эти принципы, основанные на идеях Карпати (например, проект «andrej-karpathy-skills» на GitHub), значительно повышают качество кода, генерируемого ИИ. Ключ — адаптировать правила под свой стек и стиль, а не слепо копировать.

marsbit5 ч. назад

Оказывается, вот так гений Карпати использует Claude?

marsbit5 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

Текущая биткоин-индустрия переживает наиболее сложную структурную перестройку с момента создания протокола. Несмотря на то, что цена биткоина сохраняется на уровне около 61 000 долларов, а общая хешрейт сети приближается к 1 ZH/s, находясь вблизи исторических максимумов, рентабельность майнеров продолжает ухудшаться. Различные показатели, включая производственные затраты, доход от комиссий, расширение вычислительных мощностей и отраслевой бюджет безопасности, свидетельствуют о том, что майнинг сейчас работает на грани безубыточности, а халвинг 2028 года может ускорить отраслевую консолидацию. Основная проблема заключается не только в снижении вознаграждения за блок из-за халвинга, но и в незавершённом переходе к модели доходов, основанной на комиссиях. В то же время всё больше майнинговых компаний трансформируются из простых производителей биткоинов в операторов инфраструктуры, энергооператоров и провайдеров вычислительных мощностей для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Конкуренция в отрасли смещается от наращивания хешрейта к модернизации бизнес-моделей. Данные показывают, что при цене биткоина около 61 000 долларов теоретический ежедневный доход майнеров должен составлять около 78 миллионов долларов, в то время как фактический доход составляет лишь около 33 миллионов долларов. Ежедневный доход от комиссий составляет всего около 220 тысяч долларов. При этом общая точка безубыточности для отрасли оценивается примерно в 65 000 долларов. Ожидается, что после халвинга 2028 года нижняя граница себестоимости производства биткоина вырастет примерно до 93 289 долларов, что ускорит концентрацию отрасли в руках крупных, хорошо капитализированных компаний с диверсифицированными источниками дохода. В целом, биткоин-майнинг переживает глубокую трансформацию от «добывающего бизнеса» к «инфраструктурному бизнесу». В будущем отрасль будет всё больше зависеть от таких источников дохода, как управление энергией и хостинг вычислительных мощностей для ИИ. Для инвесторов ключевым вопросом является не сам халвинг, а то, какие компании смогут осуществить трансформацию бизнес-модели и создать устойчивое конкурентное преимущество в новых условиях.

marsbit5 ч. назад

Исследование BIT: Халвинг 2028 года — не конец, настоящая перестройка в майнинге биткоина только начинается

marsbit5 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片