XRP、ADA、BCH、LTC、STX 被福布斯选入 20 种僵尸加密货币

金色财经Опубликовано 2024-07-08Обновлено 2024-07-08

图片

以其对金融市场的深刻分析而闻名的著名商业出版物《福布斯》最近发布了一份综合报告,揭示了加密货币的神秘世界。在这项开创性的研究中,《福布斯》确定了一组选定的加密货币,将其称为“僵尸区块链”。

图片

尽管加密货币市场呈指数级增长,拥有超过 14,000 种代币,总市值高达 2.4 万亿美元,但这些选定的加密货币似乎在现实世界中的效用或用户采用率极低,从而违背了传统的成功指标。此列表中的知名名称包括瑞波币 (XRP)、卡尔达诺 (ADA)、莱特币 (LTC)、比特币现金 (BCH) 和以太坊经典 (ETC)。

这些加密货币的与众不同之处在于它们的持续运营和交易活动没有实现实际目的的切实证据。“僵尸区块链”一词恰如其分地描述了这些项目,让人想起不死生物,它们的存在在效用或重要用户群方面没有显示出生命的重要迹象。

Ripple 的 XRP 和其他主要加密货币受到严格评估

在受到《福布斯》严格审查的众多加密货币中,Ripple 的 XRP成为审查的焦点。XRP 最初被认为是 SWIFT 银行网络的强大竞争者,承诺提供快速且具有成本效益的国际银行转账,但此后一直在努力实现其崇高愿望。尽管 XRP 未能颠覆 SWIFT,但它仍然是市场上最有价值的加密货币之一,市值高达 360 亿美元。然而,《福布斯》分析师断言,XRP 的市场主导地位在很大程度上是由投机交易而非真正的实用性支撑的。

这一观察结果提出了有关 XRP 的基本可行性和目的的相关问题,凸显了加密货币生态系统中市场估值与实际应用之间日益扩大的鸿沟。同样,莱特币、比特币现金、比特币 SV 和以太坊经典等其他主要加密货币也受到了《福布斯》敏锐分析的审查。

“以太坊杀手”面临的挑战和缺乏治理

除了评估现有的加密货币之外,《福布斯》的报告还对经常被称为“以太坊杀手”的新兴竞争者给予了批判性的关注,包括Tezos (XTZ)、Algorand (ALGO) 和 Cardano (ADA)。尽管这些加密货币拥有强大的技术实力和巨大的市场估值,但尚未得到广泛采用或大量用户活动。例如,对卡尔达诺的投机兴趣似乎主要是由其创始人查尔斯·霍斯金森(Charles Hoskinson)的声望推动的,而不是现实世界实用性的切实证据。

这些实体在没有监管监督或对股东承担义务的情况下运营,经常发现自己陷入困境,评估其长期生存能力变得越来越具有挑战性。尽管遭受重大安全漏洞,以太坊经典的持续交易活动清楚地提醒人们,投资缺乏健全治理结构的加密货币存在相关风险。

Похожее

Биткоин 59K - это не дно, остался последний падение! Где реальное дно BTC по данным on-chain и анализу ликвидности

**Резюме: Где находится истинное дно биткойна? Анализ данных блокчейна и ликвидности** Трейдер Beggar (贝格先生) считает, что текущая цена BTC около 59 000 долларов близка к дну текущего медвежьего рынка, но, вероятно, это еще не конечная низшая точка. Основываясь на своем методе анализа ликвидности (технический анализ) и данных блокчейна, он предполагает, что для формирования прочного основания рынку, возможно, потребуется еще один спад ниже отметки 59 000 долларов для "охоты за стоп-лоссами" (stop hunt) и очистки скопившейся ниже ликвидности. **Ключевые моменты анализа:** 1. **Три сценария:** Наиболее вероятными путями развития являются либо прямое падение ниже 59K, либо отскок вверх для "охоты" за ликвидностью около 67 300 долларов с последующим падением. Прямой разворот в бычий тренд без нового минимума маловероятен. 2. **Анализ ликвидности (Liquidity):** Beggar определяет ключевые уровни ликвидности (equal highs/lows, trendline liquidity) прямо на графике, без использования индикаторов. Исторически BTC почти всегда возвращается, чтобы "выбить" эти скопления ордеров. 3. **Модели дна по данным блокчейна:** В качестве ориентиров для циклического дна используются четыре модели: * **Цена монет-времени (Cointime Price):** Наиболее точный показатель средней стоимости BTC на рынке, взвешенный по времени владения, исключающий неактивные и майнерские монеты. * **Реализованная цена (Realized Price) и цена долгосрочных держателей (LTH Realized Price).** * **Модель AVIV:** Усовершенствованная версия MVRV, учитывающая снижение волатильности BTC. Текущее положение указывает на приближение к зоне исторического дна (синяя область на тепловой карте). 4. **Сигналы дна:** В начале июня активировался один циклический сигнал дна — **PSIP (Percent Supply in Profit)** упал ниже 50%, что указывает на снижение продавческого давления. Однако обычно одного такого сигнала недостаточно для подтверждения окончательного дна. 5. **Совет для инвесторов:** Самое главное — действовать в рамках своей "зоны комфорта" (strike zone). Не стоит покупать актив (будь то криптовалюты или акции AI) **только потому, что он растет**. Инвестиции должны основываться на анализе и понимании будущих перспектив, а не на эмоциях или FOMO. Для долгосрочного инвестирования в BTC рекомендуется ориентироваться на сигналы цепочек блоков, указывающие на область дна. **Вывод:** Хотя дно цикла близко, окончательное формирование, вероятно, потребует еще одного движения ниже 59 000 долларов. Инвесторам стоит набраться терпения и внимательно следить за ключевыми уровнями ликвидности и данными блокчейна (Cointime Price, AVIV), чтобы определить оптимальную точку для накопления.

marsbit6 мин. назад

Биткоин 59K - это не дно, остался последний падение! Где реальное дно BTC по данным on-chain и анализу ликвидности

marsbit6 мин. назад

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

С появлением предсказательных рынков, таких как Polymarket, особенно во время таких событий, как Чемпионат мира по футболу, резко возрос спрос на торговлю. Однако многие новички часто совершают эмоциональные сделки, слепо следуя за толпой, что приводит к потерям. Платформа Prediction Position Platform (PPP) была создана для решения этой проблемы. PPP — это инструмент для обнаружения стратегий и копирования сделок, работающий через Telegram-бота. Он помогает пользователям находить многообещающие торговые стратегии, получать актуальные торговые сигналы и автоматически копировать сделки с управлением позициями. Сервис работает по подписке и предлагает такие функции, как круглосуточный мониторинг сигналов, торговля в один клик на горячие события, рекомендации стратегий и адресов для копирования, AI-анализ адресов и интеллектуальное управление копированием. Ключевые модули PPP включают: 1. **Мониторинг сигналов:** Отслеживает ключевые изменения на рынке, такие как сделки «умных денег» и резкие колебания вероятностей. 2. **Площадка стратегий:** Отбирает и рекомендует адреса для долгосрочного копирования на основе комплексного анализа доходности, процента побед, просадок и поведения. 3. **Рейтинг трейдеров:** Выделяет адреса, показавшие выдающиеся результаты в последнее время, что помогает пользователям оперативно находить выгодные возможности. 4. **Управление позициями:** Позволяет пользователям просматривать, настраивать и управлять своими скопированными позициями, обеспечивая контроль над процессом. PPP использует некастодиальный кошелек, что означает, что средства пользователей всегда остаются под их контролем на блокчейне, а платформа не имеет к ним доступа. Это создает основу доверия для автоматического исполнения сделок. Таким образом, PPP снижает порог входа для новичков на Polymarket, минимизируя затраты на обучение за счет эффективного обнаружения стратегий, агрегации сигналов и автоматизации исполнения, позволяя пользователям учиться и получать прибыль, следуя за опытными участниками рынка.

Odaily星球日报8 мин. назад

От мониторинга сигналов до копирования стратегий: как PPP снижает порог входа для торговли на Polymarket?

Odaily星球日报8 мин. назад

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

Компания FaceMind, занимающаяся разработкой мировых моделей ИИ, привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования раунда Pre-A. Основным инвестором выступил Xinglian Capital, а предыдущий инвестор 360 продолжил поддержку с увеличенным вкладом. Основатель компании — 95-ый исследователь Лу Хунъюань, доктор наук, выпускник Китайского университета Гонконга. Изначально компания занималась разработкой мультимодальных моделей для устройств, но затем сместила фокус на фундаментальные исследования мировых моделей. Мировая модель предназначена для прогнозирования изменений в окружающей среде, что критически важно для таких приложений, как GUI-агенты и воплощённый искусственный интеллект. Работа команды Лу Хунъюаня по проблемам низкочастотных слов (SLoW) и закону Адама (Adam's Law) привлекла внимание, в том числе со стороны Anthropic. FaceMind разрабатывает собственную систему мировой модели с упором на рекуррентную архитектуру и параметрическую эффективность для улучшения долгосрочного прогнозирования. Инвесторы высоко оценили глубокие исследовательские способности, техническое видение и скорость выполнения задач командой. После привлечения инвестиций компания продолжит разработку мировой модели и её валидацию в различных сценариях, включая симуляции, GUI-агентов и робототехнику, стремясь стать частью новой базовой инфраструктуры ИИ.

marsbit20 мин. назад

Докторант-поколение 95-х посвящает себя мировой модели, компания FaceMind привлекла десятки миллионов юаней в рамках финансирования.

marsbit20 мин. назад

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

Леопольд основал фонд с капиталом $225 млн, который за 12 месяцев вырос до $5,5 млрд, а сейчас достиг $13 млрд. Его инвестиции сфокусированы на узких местах физической инфраструктуры ИИ: энергоснабжении, вычислительных мощностях, памяти (HBM) и оптических соединениях. Примечательно, что в его портфеле нет акций NVIDIA — вместо этого он открыл короткую позицию на $8,46 млрд против всего полупроводникового сектора. Другие крупные инвесторы, такие как «седой гуру» и CEO Intel Чэнь Лиу, также делают ставки на схожие «бутылочные горлышки»: EDA-инструменты, новые материалы (GaN, SiC, InP), передовую упаковку (CoWoS, EMIB), фотоволоконную связь (CPO), жидкостное охлаждение и энергетику. В статье подробно разбираются девять ключевых ограничений в цепочке поставок аппаратного обеспечения ИИ, от проектирования чипов и дефицита гелия для производства до нехватки мощностей по упаковке, проблем с межчиповой связью и огромного спроса на электроэнергию для ЦОД. Дефицит, особенно в сегментах HBM и передовой упаковки, как ожидается, сохранится как минимум до 2028 года. Однако стратегия Леопольда предполагает подготовку к развороту: он одновременно инвестирует в энергетику и инфраструктуру (долгосрочные и устойчивые активы) и страхуется короткими позициями против полупроводникового сектора, ожидая, что после пика инвестиционного цикла ИИ конкуренция и избыток предложения обрушат прибыли чипмейкеров.

链捕手37 мин. назад

От "Беловолосого гуру фондового рынка" до мастера фонда на 10 миллиардов долларов: Все умные люди, шортящие NVIDIA, богатеют, используя одну и ту же схему

链捕手37 мин. назад

Автор популярного проекта с 28 тысячами звёзд оказался уволен из Google, и IT-магнаты Силиконовой долины тут же вступили в борьбу за него

В июне 2026 года в Google произошёл скандальный инцидент: сотрудник Джастин Поехнелт, проработавший в компании почти 7 лет в команде разработчиков, создал чрезвычайно успешный CLI-инструмент gws для Google Workspace. Инструмент, написанный на Rust, позволял через терминал управлять всеми сервисами Workspace и был специально разработан для работы с AI-агентами. Проект мгновенно стал хитом, набрав 28 тысяч звёзд на GitHub и вызвав огромный интерес сообщества. Однако вместо награды Поехнелт получил увольнение. За два дня до его официального ухода Google на конференции Cloud Next 2026 анонсировала «официальную» версию CLI для Workspace. Этот шаг был расценен многими как присвоение идеи сотрудника. Сам Поехнелт считает, что настоящей причиной увольнения стал страх руководства Workspace перед его инструментом. Gws превращал Workspace из набора приложений с интерфейсом в инфраструктуру для AI-агентов, что потенциально могло подорвать существующую бизнес-модель. Инцидент вызвал резонанс в индустрии, а такие фигуры, как Питер Штайнбергер (создатель OpenClaw), немедленно предложили уволенному инженеру работу, раскритиковав бюрократическую культуру Google.

marsbit1 ч. назад

Автор популярного проекта с 28 тысячами звёзд оказался уволен из Google, и IT-магнаты Силиконовой долины тут же вступили в борьбу за него

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片