Arthur Hayes加入Covalent担任战略顾问:“CQT被低估了”

Odaily星球日报Опубликовано 2024-06-12Обновлено 2024-06-12

Введение

Arthur Hayes加入Covalent担任顾问,并表示将改变CQT代币价值被相对低估这一现状。

Arthur Hayes加入Covalent担任战略顾问:“CQT被低估了”

Arthur Hayes 本人

日前,加密货币交易所 BitMEX 联合创始人兼前首席执行官、现任家族办公室 Maelstrom 首席投资官 Arthur Hayes 已加入区块链数据基础设施初创公司 Covalent 担任战略顾问。

Arthur Hayes:CQT 被相对低估了,我将帮助其改变这一局面

Covalent 此前表示,Hayes 后续将帮助 Covalent 努力成为业内(尤其是以太坊生态系统内)领先的数据基础设施初创公司,并为人工智能 (AI) 行业提供相关服务。

Hayes 对媒体相关人员表示,“Covalent 的以太坊回溯机器 ( Ethereum Wayback Machine,简称 EWM) 能够确保用户长期持续访问区块链历史数据,这将为下一代用例提供发展动力,特别是驱动人工智能模型的发展。”

当被问及是什么原因促使他加入 Covalent 担任战略顾问一职时,Hayes 表示,“Covalent 的 CQT 代币相对于其竞争对手(例如 The Graph)而言一直处于被低估的状态——很多投资者完全错过了这一叙事。现在,随着 Covalent 的不断扩张,作为一个叙事缔造者,我的目标是帮助其缩小这一差距。”

据悉,Hayes 后续将以 CQT 代币形式获得报酬,他提到,”因为就业内一般情况而言,我们只接受代币形式的回报,因为我们相信自己与团队、投资者、客户和市场散户保持一致。我们将与所有拥有相同愿景和目标的人并肩作战。”

Covalent 联合创始人兼首席执行官 Ganesh Swami 向媒体表示,Hayes 是 Covalent 目前唯一一名战略顾问。

据相关市场数据显示,CQT 代币目前价格为 0.23 美元,在过去 24 小时内上涨了 13.25% ,该代币目前市值排名第 347 位,市值约为 1.45 亿美元。

Covalent 的 AI 愿景

Covalent 成立于 2019 年,为超过 225 个区块链网络提供数据基础设施服务,包括比特币、以太坊、Polygon、Avalanche 和 Optimism。然而,Covalent 联合创始人兼首席执行官 Swami 表示,这家初创公司已经在以太坊生态系统中找到了主要发力点。

Covalent 最近推出了以太坊回溯机器(EWM),它能够确保所有以太坊生态系统数据具备可用性,并支持人工智能开发人员和用户访问所有链上历史记录。

Swami 还表示,当今的区块链网络日渐趋向于成为“广告牌而非数据库”,这意味着链上交易数据通常会在短时间内(通常是两周)存在,然后被删除。他说,EWM 将确保以太坊的交易数据以去中心化的方式长期可用。

Swami 强调道,人工智能用例是 Covalent 去中心化数据基础设施的扩展愿景。 “如果没有去中心化数据集,人工智能模型很容易受到操纵和偏见的影响。人工智能中去中心化数据的具体用例包括复制交易、NFT 取证、安全应用程序等。”

Hayes 在 Covalent 担任的具体角色

Hayes 表示,作为 Covalent 的“全方位”顾问,他正在帮助这家初创公司处理“打磨代币经济模型、市场定位、商业模式调整建议、新类型客户接触等一系列事务”。作为一名经验丰富的创始人,他计划向该项目团队传授一些“该做和不该做的事情”以帮助其快速发展。

Hayes 还对合作接触过程进行了简单的说明:Covalent 于去年东京 ETH Global 与 Maelstrom 投资主管 Akshat Vaidya 进行了首次会面,双方团队随后在 ETHCC Paris 和 Token 2049 Singapore 上以更为认真的态度对潜在合作进行了深入讨论,并于去年冬天在 ETH Denver 敲定了具体的合作细节。

Hayes 表示,Maelstrom 同时也是合成美元协议 Ethena 的创始顾问,除此以外,该家族办公室最近还宣布将为去中心化人工智能平台 Ritual 和去中心化永续交易所 Drift 提供咨询服务,(在业内拥有较为丰富的行业资源和充足经验)。

Похожее

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit9 мин. назад

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit9 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

Ведущая глобальная криптовалютная биржа BitMart, обслуживающая более 13 миллионов пользователей, объявила о получении Австралийской лицензии на предоставление финансовых услуг (AFSL). Это регулируемое разрешение, полученное в рамках нового австралийского режима для цифровых активов 2026 года, позволяет BitMart работать как регулируемый финансовый институт под надзором ASIC. Лицензия обязывает платформу соблюдать институциональные стандарты защиты потребителей, включая сегрегацию активов клиентов, прозрачность информации о продуктах и доступ к системе внешнего урегулирования споров. По словам глобального CEO Натана Чоу, это укрепляет доверие к BitMart, расширяет возможности для банковского сотрудничества и создает основу для предложения диверсифицированных продуктов международным клиентам, особенно в сфере токенизированных реальных активов (RWA) и традиционных финансов. Получение AFSL укрепляет глобальную репутацию BitMart в области соответствия регуляторным требованиям, снижает риски и усиливает привлекательность платформы для институциональных инвесторов. Компания планирует отметить свой новый статус на всех соответствующих каналах коммуникации и расширить локальные возможности в области комплаенса, права и операционной деятельности.

TheNewsCrypto32 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

TheNewsCrypto32 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

Anthropic сообщила Сенату США, что операторы, связанные с Alibaba и её AI-лабораторией Qwen, использовали около 25 000 поддельных аккаунтов для крупномасштабного извлечения возможностей модели Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Было совершено более 28,8 миллионов взаимодействий в ходе так называемой «атаки дистилляции модели» — техники, при которой выводы мощной модели используются для обучения другой. Хотя напрямую исходный код не крадётся, это может привести к передаче передовых возможностей в таких областях, как программная инженерия и рассуждения агентов. Инцидент произошёл на фоне ужесточения американского экспортного контроля в сфере ИИ и включения Пентагоном Alibaba в список «китайских военных компаний». Anthropic призывает к усилению координации между правительством и компаниями для контроля доступа к моделям и обмена разведданными об угрозах. Alibaba не прокомментировала обвинения. Этот случай подчёркивает, что выводы моделей ИИ становятся объектом регулирования и конкурентной борьбы.

marsbit33 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

marsbit33 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

В криптоиндустрии наступает эпоха «докажи это» (Show Me Era), когда простого видения и обещаний уже недостаточно. Раньше достаточно было идеи и white paper, чтобы привлечь внимание. Сейчас, с приходом крупных традиционных финансовых институтов (например, BlackRock, Fidelity, JPMorgan) и их реальных продуктов, а также с ростом скептицизма и зрелости аудитории, изменились правила игры. Теперь ключевое значение имеют конкретные доказательства: реальные партнёрства с подписанными контрактами, фактические данные об объёмах транзакций, активных пользователях и доходах (проверяемые в сети), а также органическое сообщество пользователей. Коммуникация должна строиться от фактов — что уже построено и кем используется — а не от гипотетического видения. Хотя видение по-прежнему важно, его доля в сообщениях должна уступить место результатам. Более высокие требования отсеивают шум и помогают настоящим проектам заявить о себе.

链捕手41 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

链捕手41 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Meta формирует команду для разработки прогнозного приложения Arena, где пользователи смогут делать ставки на политические, спортивные и мировые события с использованием внутриигровых баллов. Это происходит на фоне огромных убытков Reality Labs (около 900 млрд долларов) и неудачного развития метавселенной. Рынок прогнозов демонстрирует сильный рост: объемы торгов Kalshi и Polymarket в 2026 году составляют около 240 млрд долларов в месяц, а к 2030 году могут достичь 1 трлн долларов. Meta, имея 3,56 млрд ежедневных активных пользователей, может вывести эту нишу на массовый рынок. Однако у Meta серьезные проблемы с доверием из-за прошлых неудач в финансовых продуктах, таких как Diem (Libra), и сложностей с модерацией контента. Регуляторы (например, CFTC) уже активно следят за рынком прогнозов, выписывая штрафы и возбуждая дела об инсайдерской торговле. Использование баллов вместо реальных денег может помочь обойти строгое регулирование на старте, но это снизит точность прогнозов, сместив акцент на вовлеченность. Главное преимущество Meta — огромная аудитория, которая может познакомиться с прогнозами через Instagram, Facebook или WhatsApp. Но репутационные риски и пристальное внимание регуляторов к выборам и дезинформации могут привести к проблемам еще до масштабирования Arena. Успех будет зависеть от способности Meta построить доверие, а не только от ее размера.

Foresight News59 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Foresight News59 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片