营收16.4亿美元,净利润11.8亿美元,速览Coinbase 2024Q1财报重点

Odaily星球日报Опубликовано 2024-05-06Обновлено 2024-05-06

Введение

Coinbase在2024年第一季度实现扭亏为盈,每股收益为4.40美元,超过市场预期。

原创|Odaily星球日报

作者|范佳宝

营收16.4亿美元,净利润11.8亿美元,速览Coinbase 2024Q1财报重点

近期,Coinbase 发布了其 2024 年第一季度财报。

报告显示,Coinbase 第一季度营收为 16.4 亿美元,高于分析师平均预期的 13.4 亿美元;净利润为 11.8 亿美元,合每股 4.40 美元,与去年同期的亏损 7890 万美元,即每股亏损 34 美分相比,实现了惊人的财务逆转。这一盈利表现,是在公司于今年二月公布两年来的首次盈利之后取得的。

值得注意的是,本季度利润中包括了因采用新的会计准则而对持有的用于投资的加密资产进行市值计算,从而获得的 6.5 亿美元收益。

一、交易费用骤增:市场回暖叠加比特币 ETF 通过

按业务类型来看, 2024 Q1总交易费用收入 10.77 亿美元,环比增长 103.42% ,同比增长 187.35% ,收入占比为 65.75% 成为最主要的营收来源。

交易费用收入大幅增长,主要由于散户和机构交易量的大幅增加。

营收16.4亿美元,净利润11.8亿美元,速览Coinbase 2024Q1财报重点

交易收入细则(单位:百万美元)

散户交易费用

2024 Q1散户交易费用收入为 9.35 亿美元,环比增长 99.45% ,同比增长 184.08% 。2024 Q1散户交易量为 560 亿美元,环比增长 93.10% ,同比增长 166.67% 。Coinbase 的财务官在电话会议中指出,交易费用的大幅增长由于新用户的增长和老用户交易量的复苏,以及用户人均交易量的增加。

机构交易费用

2024 Q1机构交易费用收入为 0.85 亿美元,环比增长 132.70% ,同比 282.96% 。2024 Q1机构交易量 2, 560 亿美元,环比增长 104.8% ,同比增长 106.45% 。

机构交易费用收入受益于比特币现货 ETF 获批和公司产品创新。美国证券交易委员会批准一系列新的美国现货比特币交易所交易基金以来,吸引了机构投资者的大量涌入。许多交易所交易基金选择 Coinbase 作为其托管合作伙伴,截至第一季度末,这些基金共吸引了超过 500 亿美元的资金。

机构平台 Coinbase Prime 2024 Q1交易量和活跃客户数量创下历史新高。Prime 平台为机构客户提供托管、交易、融资和质押服务,由于 2024 年 1 月比特币 ETF 的获批上市和一季度比特币价格的上升,大幅提高了 Prime 产品套件中的客户参与度。

得益于 ETF 发行对交易行为的刺激,作为交易所交易基金的托管合作伙伴,Coinbase Prime 一季度交易量创历史新高,同比上涨 115% 至 3120 亿次,一季度营收也由去年同期的 2230 万美元暴涨至 8540 万美元,同期贷款激增至 7.97 亿美元。

其他交易收入

2024 Q1其他交易收入为 0.56 亿美元,环比增长 137.71% ,同比增长 140.77% 。其他交易收入受益于 Coinbase 提供的 Layer 2 解决方案 Base 收入的增加。

订阅和服务收入增长喜人

订阅和服务收入本季度达到 5.11 亿美元,环比增长 36.09% ,同比增长 41.25% ,收入占比 31.20% ,主要由于区块链奖励收入、托管费用收入和其他订阅服务收入增长驱动。

营收16.4亿美元,净利润11.8亿美元,速览Coinbase 2024Q1财报重点

订阅和服务收入细则(单位:百万美元)

稳定币收入

2024 Q1稳定币收入为 1.97 亿美元,环比增长 14.98% ,同比下降 0.8% ,稳定币收入受益于 USDC 市值增加。平台上 USDC 的价值为 55 亿美元,约为 2023 Q4末的两倍。

值得注意的是,第一季度,USDC 市值增长率是所有美元稳定币中最高的。

奖励收入

2024 Q1区块链奖励收入为 1.51 亿美元,同比增长 104.75% ,环比增长 58.68% 。区块链奖励收入主要受益于加密资产的大幅上涨,特别是以太坊价格 3 月 31 日价格相较去年 12 月 31 日上涨约 60% 。

托管费用收入

2024 Q1托管费用收入为 0.32 亿美元,环比增长 63.96% ,同比增长 90.00% 。托管费用受益于加密资产价格上涨以及比特币现货 ETF 的托管业务增加。2024 年 1 月 SEC 批准的 11 支比特币现货 ETF 中,Coinbase 担任其中 8 支 ETF 的托管人, 2024 Q1末公司托管资产规模约为 1710 亿美元。

利息与融资收入

2024 Q1 Prime 融资收入从其他订阅服务收入被重分类至利息和融资收入,利息和融资收入 0.67 亿美元,环比增长 36.40% ,同比增长 54.04% 。

其他订阅服务收入

2024 Q1 Prime 融资收入从其他订阅服务收入被重分类至利息和融资收入,利息和融资收入 0.67 亿美元,环比增长 36.40% ,同比增长 54.04% 。

新的增长极支持业绩继续扩张

在可预见的未来,稳定币法案法案的通过将为 Coinbase 稳定币的收入

再者,Base 链作为 Coinbase 押注L2 beat 的大杀器在过去的一季度表现不俗,由于大量 Meme 新老代币交投活跃,Base 上的交易在过去的数月,远远超过其他L2二层链。

营收16.4亿美元,净利润11.8亿美元,速览Coinbase 2024Q1财报重点

二层网络交易概况对比

此外,根据华尔街分析师的预估,未来两年 Coinbase 的新业务衍生品的收入将会达到数亿美金。从长远来看,Coinbase 主要平台向衍生品领域的扩张增加了其上行空间。

最后,Coinbase 国际站的不断增长,以及 Coinbase 在更多的国家取得加密资产的合规牌照,也将推动其业务规模不断扩张。

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit1 ч. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片