为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-05-06Обновлено 2024-05-06

Введение

“传统”加密市场不再有 500 倍的价格了,现在有一个更有趣的赌场。

原文作者:Regan Bozman

原文编译:深潮 TechFlow

为什么总有人说这个周期已经结束了?为什么每个人都感到痛苦?我们可以将所有问题归结为:在当前的市场结构下,散户再也赚不到真正的钱了。

关于回归本源、摆脱当前周期的一些杂谈

为什么本轮行情中没有散户的身影,答案其实很简单——这是因为 "传统 "加密货币市场(如 infra 代币)不再有 500 倍的价格了。现在有一个更有趣的赌场,有更好的meme,他们唾手可得。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

我们实际上是在重现 VC/IPO 市场中发生的事情,在这些市场中,公司保持私有化的时间更长,这意味着更多的上升空间保持“私有化”(例如风险投资基金),并且散户无法进入。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

加密货币一度扭转了这种情况,并使非对称上涨空间的获取更加民主化。但现在不再如此了!L1和L2从风险投资者那里筹集了更多资金。没有公开的代币销售。风险投资者赚钱。散户投资者被边缘化。也许散户投资者对这个周期的幻想破灭并不那么令人惊讶。

公司愿意保持私有化更长时间的一个重要原因是,风险投资者现在的资金比十年前多了五倍。公司现在可以在私人市场筹集 10 亿美元以上的资金,并且不必处理公开市场的额外开销。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

毫不奇怪,加密风险投资也出现了同样的趋势——现在比五年前有更多的资金流入加密风险投资基金。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

加密货币应该解决这个问题!

ICO 旨在使资本形成民主化,并进一步获得风险回报。他们绝对成功地做到了这一点。

以 2014 年 ICO 时的 30 美分的价格购买以太坊,到今天价格涨到 3, 000 美元,这意味着在 10 年时间里获得了 10, 000 倍的回报,绝对能够击败同期内的任何风险投资。任何地球上的人都可以参与,这太棒了。

现在这个行业明显增长了,所以入门价格自然而然地攀升,但这些机会并没有消失。2020 年的 $SOL 推出价格为 0.22 美元,而今价格为 140 美元,这意味着 4 年内获得了 636 倍的回报,这也可能击败了过去五年中几乎所有的风险投资回报。

在这个周期中,我们已经远离了这种市场结构。现在几乎没有散户投资者有机会在代币发行前购买代币,或者在公开市场以低价购买代币。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

空投确实是一种改进,与现有的风险投资范式相比,早期用户可以获得一些财务上的收益。但它们在财务上并不如代币销售,从定义上讲,你只能从空投中赚到这么多钱。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

我们已经从一个有无上限的上涨空间市场转变为一个有上限的市场——这是一个巨大的变化。在 SOL 的 ICO 中投入的 1, 000 美元现在变成了 636, 000 美元;

而在 Eigen 中投入的 1, 000 美元只能变成约 1, 030 美元……即使它涨了 10 倍,也只有 1, 300 美元。上一个周期中,你掌握自己的命运;而在这个周期中,你在等待 Eigen 爸爸的施舍。

金融虚无主义意味着承认这些市场一直都是关乎金钱的。是的,这些钱资助了科技发展,但正是这些资金推动了整个行业。如果削弱了金钱部分,整个行业将会崩溃。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

我们可以做几件事情来改善当前的发行结构。关键在于为早期用户和社区创造无上限的上涨空间。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

也就是说,市场中存在更大的结构性问题,L1和L2的大规模筹资,导致在上线前估值达到数十亿美元。这带来了两个问题:(A)大量卖方压力;(B)上线时发行价的下限。

我认为,本周期大多数山寨币所面临的结构性问题之一是,风险投资的抛售压力没有被散户流入所抵消。如果在上线前筹集了 5 亿美元,那么将会产生 5 亿美元的卖出压力(如果代币价格上涨,潜在压力甚至更大)。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

在高估值的情况下私下筹集资金,意味着你会试图以更高的估值出货。这可能导致行情只能向下的情况

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

风险投资者和散户投资者之间的关系不需要是敌对的。$SOL 上的每个人都赚到了钱。

为什么现在的加密市场散户赚不到钱?

但是,如果你试图将过多的风险投资资金塞进流动性不强的市场,这就变得更加困难了。如果你剥夺了最重要的市场参与者的无上限上涨空间,那几乎是不可能的。

我们可以指责和争论有关 meme 币,但这完全忽略了问题的本质。meme 币不是问题所在——我们当前的市场结构才是问题所在。让我们回到我们的民主根基,解决当前市场的问题。

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit1 ч. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片