CoinDeskPolicyОпубликовано 2024-04-09Обновлено 2024-04-10

Введение

Steven Nerayoff has retained well-known civil liberties lawyer Alan Dershowitz to serve as a consultant on constitutional issues in the case.

  • Steven Nerayoff, a former adviser to the Ethereum network, is seeking $9.6 billion in damages from the U.S. government stemming from a 2019 case against him that was later dropped.
  • Lawyers for Nerayoff allege their client was framed by the FBI and federal prosecutors in order to get him to turn over evidence on high-profile people in the crypto industry.
13.6K
Kraken Co-Founder Jesse Powell Faces Probe on Claims of Hacking, Cyberstalking Non-Profit

Steven Nerayoff, an early adviser to the Ethereum network, has filed a notice of his intent to sue the U.S. government for $9.6 billion in damages connected to his 2019 arrest on criminal extortion charges, which his lawyers called “fabricated” and “baseless.”

Nerayoff’s Federal Tort Claims Act (FTCA) form, which was provided to CoinDesk by his lawyers, is the first step towards filing a lawsuit against the Department of Justice (DOJ). In FTCA cases, the agencies involved must be notified of the claimant’s intention to sue at least six months before a lawsuit is formally filed.

Well-known civil liberties lawyer Alan Dershowitz confirmed Wednesday that he will serve as a consultant on constitutional issues for Nerayoff’s case.

Advertisement
Advertisement

The government’s charges against Nerayoff were dropped in May 2023. Two months earlier, prosecutors moved to end the case, admitting that they had obtained material exculpatory evidence and were unable to prove the charges in the indictment beyond a reasonable doubt. Nerayoff’s lawyers had, before that, filed a motion to dismiss that was chock-full of explosive claims against the federal investigators and prosecutors involved in the case.

Nerayoff and his lawyers say that he was the victim of an elaborate, years-long setup by the Federal Bureau of Investigation (FBI) with the ultimate intention of getting him to turn over evidence on important figures in the crypto industry.

The FBI did not respond to CoinDesk’s request for comment by the time of publication.

On the morning of Sept. 17, 2019, Nerayoff claims he was arrested by a dozen gun-wielding FBI agents and interrogated for “hours” in an unmarked van parked outside his home. According to Nerayoff, the agents told him he would “not see his young minor children grow old” unless he cooperated by giving them information.

The government denied the majority of Nerayoff’s claims in a filing of its own, including the assertion that Nerayoff’s colleague and former co-defendant on the extortion charges, Michael Hlady, was a government informant. Nerayoff’s lawyers maintain that Hlady, who was convicted of swindling Catholic nuns out of nearly $400,000 in 2010, was “insinuated … into [his] orbit” by the FBI, in order to help them build a case against Nerayoff.

Advertisement
Advertisement

In 2021, Hlady pleaded guilty to the extortion charges Nerayoff was also tied up in. But last month, the government moved to drop the charges against him and allow him to withdraw his guilty plea, instead having him plead guilty to one count of wire fraud in an unrelated fraud scheme he committed while out on bond.

Edited by Nikhilesh De and Nick Baker.

Похожее

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Сооснователь SingularityNET и известный исследователь ИИ Бен Гёрцель, называемый «крестным отцом ИИГ» (искусственного общего интеллекта), утверждает, что будущее ИИ зависит от блокчейна. Он считает, что ключевой код ИИГ должен быть открытым и децентрализованным, чтобы избежать монополизации несколькими компаниями, такими как OpenAI или Anthropic. Гёрцель подчеркивает, что одного открытого кода недостаточно — необходима децентрализованная вычислительная инфраструктура, чтобы любой мог запускать систему, а не только обладатели дорогих серверов. Его проект SingularityNET использует блокчейн и токены для создания открытой сети, на которой могут размещаться ИИ-агенты. Он критикует бывших сторонников открытого ИИ, таких как Илон Маск и Сэм Олтман, которые перешли к закрытым разработкам. В качестве успешного примера открытой модели он приводит Linux и интернет. План Гёрцеля включает создание экономики автономных ИИ-агентов, которые смогут выполнять задачи и проводить транзакции для пользователей в децентрализованной сети. SingularityNET планирует выпустить коммерческие продукты (например, подписку уровня «Pro»), работающие на блокчейн-бэкенде, при этом сохраняя базовый код ИИГ открытым. Гёрцель верит, что человеческий уровень ИИГ будет достигнут до 2030 года, и опасается, что контроль над ним корпорациями усилит социальное неравенство. Его подход предлагает альтернативу — открытую, демократизированную экосистему ИИ. Первым практическим шагом станет выпуск автономного агента Omega Claw в ближайшие недели.

Foresight News4 мин. назад

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Foresight News4 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

22 июня капитализация компании SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов, превысив рыночную стоимость Bitcoin (примерно 1,29 трлн долларов). Этот рост обусловлен высоким спросом на высокопропускную память (HBM), критически важную для ИИ-инфраструктуры. SK Hynix, являясь ключевым поставщиком HBM для NVIDIA с долей рынка более 60%, демонстрирует рекордную прибыльность. Успех компании — результат долгосрочной стратегии. С 2009 года она инвестировала в разработку HBM, а в 2012 году была приобретена группой SK, что спасло ее от банкротства и позволило продолжить исследования. Сейчас SK Hynix планирует листинг на NASDAQ. Рынок капитала отдает приоритет активам с физическим дефицитом, проверенными заказами и высокой рентабельностью, таким как HBM. В то же время криптопроекты в сфере ИИ, например, Bittensor, пока находятся на ранней стадии, и их повествование о децентрализованных вычислениях lacks той же определенности и подтвержденного спроса. Как отмечается в отчете IC3, интеграция крипто и ИИ пока отстает от шума вокруг нее. Аналитики, такие как Артур Хейс, указывают, что традиционный сектор ИИ поглотил огромный объем ликвидности, создавая сложности для крипторынка.

marsbit11 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

marsbit11 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

Автор: Zhou, ChainCatcher 22 июня рыночная капитализация SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов на фоне роста акций, превысив общую капитализацию биткойна (~1,29 трлн долларов) и временно сделав компанию самой дорогой в Южной Корее, опередив Samsung Electronics. Согласно данным Coinglass, в глобальном рейтинге активов SK Hynix поднялась на 16-е место, а биткойн опустился на 18-е. Ключевым драйвером роста SK Hynix является HBM (память с высокой пропускной способностью), критически важная для обучения и работы AI-моделей. Компания, контролирующая более 60% рынка HBM, является основным поставщиком для NVIDIA. В первом квартале её операционная прибыль составила 37,61 трлн вон при рентабельности 72%. Ожидания на второй квартал постоянно пересматриваются в сторону повышения. История успеха SK Hynix — это результат 13-летней ставки на технологию HBM, начатой в 2009 году, когда спрос на неё был минимальным. Компания пережила тяжёлый кризис после краха доткомов в 2001 году и в 2012 году была приобретена SK Group, которая обеспечила финансирование для продолжения разработок. Планируется, что SK Hynix проведёт листинг на Nasdaq уже в августе этого года. Рынок капитала вкладывается в звенья AI-цепочки с подтверждёнными заказами, физическими барьерами входа и измеримой прибылью, такие как HBM, производство которых сконцентрировано у нескольких игроков, а цикл расширения мощностей занимает 2-3 года. На этом фоне ситуация в сегменте Crypto AI выглядит менее определённой. Согласно отчёту IC3, слияние криптовалют и AI всё ещё находится на ранней стадии, и многие идеи, такие как децентрализованные вычисления, остаются в зачаточном состоянии. Проекты, подобные Bittensor, всё ещё дорабатывают свою базовую экономику. Майнеры биткойна также сталкиваются с трудностями, и хотя некоторые пытаются переключиться на AI, им не хватает капитала для масштабной трансформации. Артур Хейз отмечает, что отрасль AI поглотила огромный объём ликвидности с 2022 года, и предстоящие IPO крупных AI-компаний могут продолжить отток средств с других рынков. Инвесторы в настоящий момент отдают предпочтение осязаемой инфраструктуре AI с проверенными барьерами, в то время как крипто-нарративам в этой сфере не хватает подобной определённости.

链捕手43 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

链捕手43 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

В июне 2026 года японская компания Sakana AI представила модель Fugu, которая произвела фурор в AI-сообществе. Несмотря на скромные 7 миллиардов параметров, Fugu Ultra показала выдающиеся результаты в сложных тестах на инженерные и推理 (рассуждение) способности (SWE-Bench Pro, TerminalBench), превзойдя GPT-5.5 и Claude Opus 4.8. Ключевая инновация — архитектура: маленькая модель-«дирижёр» (RL Conductor) не генерирует ответы сама, а динамически распределяет задачи между мощными внешними моделями (GPT, Gemini, Claude), выступая в роли интеллектуального координатора. Это позволяет эффективно решать многоэтапные задачи, такие как ревью кода или анализ безопасности, с высокой стабильностью и меньшими затратами токенов. Однако система зависит от API сторонних моделей, что создает риски для стоимости и доступности. Для Японии, испытывающей ограничения в вычислительных ресурсах, такой подход «асимметричного прорыва» через координацию, а не через создание моделей-гигантов, представляет стратегический путь к развитию ИИ-суверенитета.

marsbit56 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

marsbit56 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

Автор: Flora, CryptoPulse Labs На фоне слияния трендов ИИ и криптовалют протокол децентрализованного искусственного интеллекта Bittensor вновь оказался в центре внимания. Сооснователь проекта Const представил план полной децентрализации на ближайшие 18 месяцев, признав текущую «полудецентрализованную» модель управления. Он объяснил это сознательным выбором для ускорения инноваций на ранней, быстроразвивающейся стадии индустрии ИИ. С одной стороны, Bittensor уже обладает сильными признаками децентрализации в вопросах владения: распределение нативного токена TAO происходит через открытые механизмы, а экосистема насчитывает 128 подсетей и множество независимых участников. С другой — ключевые обновления протокола до сих пор контролируются основной командой. Теперь, по мере созревания сети, этот подход меняется. План децентрализации включает оптимизацию конкуренции валидаторов, внедрение двусторонней торговли и функций шортинга в пулах ликвидности, предоставление прав управления холдерам Alpha, улучшение моделей эмиссии TaoFlow и DTAO, а также исключение неактивных участников. После этого основная команда поэтапно отойдет от управления. Такой шаг продиктован изменением конкурентной логики в ИИ-отрасли. Централизованные гиганты захватывают большую часть прибыли, в то время как Bittensor стремится создать открытый рынок, где интеллект становится сетевым активом, а ценность справедливо распределяется среди участников. По мере роста сети сохранение централизованного управления создает риски: единая точка отказа и повышенное внимание регуляторов. С точки зрения рынка, переход к полной децентрализации может изменить логику оценки TAO, добавив к его стоимости премию за право управления и сместив фокус с краткосрочных нарративов на фундаментальные метрики, такие как доход сети и активность подсетей. Это может укрепить позиции Bittensor как ключевой инфраструктуры в сегменте децентрализованного ИИ. В итоге, Bittensor ставит перед собой амбициозную цель — стать «тысячелетним интеллектуальным содружеством», решая проблему децентрализации производства интеллекта так же, как Биткоин решил ее для денег. Следующие 18 месяцев станут решающим этапом в этом эксперименте, который может переопределить будущее распределения власти в сфере ИИ.

marsbit57 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

marsbit57 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片