QRDO基金会与EQ LAB达成战略合作,共同推出Warden协议

Odaily星球日报Опубликовано 2024-03-26Обновлено 2024-03-26

Введение

QRDO 基金会与 EQ LAB 宣布建立战略合作伙伴关系,共同推出 Warden 协议。

QRDO 基金会与 EQ LAB 宣布建立战略合作伙伴关系,共同推出 Warden 协议。

Warden 协议简介

Warden 协议是基于 Cosmos-SDK 的、以意图为中心、建立在 Cosmos 和 Fusionchain 技术基础上的模块化区块链,旨在加速 QRDO 生态系统的发展。

用户能够在不同的区块链上创建 Spaces 和钱包,并通过链上的意图来管理其活动。用户可以轻松创建复杂的多链交易,并通过 Warden 协议上链执行的复杂意图来保护跨链活动。

对于该领域的构建者来说,Warden 允许智能合约使用 Solidity 和 WebAssembly 在 Cosmos 上部署,并推动了密钥管理解决方案的模块化市场的发展,涵盖了从 HSM 解决方案到多方计算提供商等不同领域。

QRDO 基金会代表表示:

"Warden 协议推动了意图和互操作性的发展,与 EQ LAB 团队联手,使我们能够实现这样的愿景,并确保 QRDO 代币持有者看到一个真正去中心化的、开放的、以意图为中心的互操作性和密钥管理协议的实现。"

Warden 协议已接入多个应用程序,包括EQ.finance(Cosmos 的流动性质押中心,支持现有的流动代币)、WARDD(一种与美元挂钩的去中心化稳定币,为 Warden 用户提供即时的美元流动性)、Marginly(可插拔的去中心化资金池协议,可在任何现货 DEX 上进行保证金交易)和 SpaceWard(类似于 SAFE 的钱包管理和治理平台)。

EQ LAB 将成为 Warden 协议的核心贡献者团队,并将带来 15 位开发人员。

EQ LAB 的创始人 Alex Melikhov 表示:

"我们很高兴能够作为核心贡献者帮助建立 Warden 协议。作为一个经验丰富的区块链开发者团队,我们看到了 Cosmos 生态系统的未来,我们期待看到现有的 QRDO 和 Q 代币持有者社区都能发挥出价值。"

WARD 代币

Warden 协议计划推出 WARD 代币,并将通过公平的发布机制进行分发,此次发布将不进行任何预挖或投资者分配。WARD 交易资格首先会分配给现有的 QRDO 持有者。为了向其他 Cosmos 链上的公益事业表示认可,TIA 和 ATOM stakers 以及其他配套协议和 Cosmos 链的构建者和用户也将有资格参与。更多详情将在近期公布。

Warden 协议的阿尔法测试网将在未来几周内上线,详细信息也将很快公布。

EQ LAB 是一家经验丰富的软件工程公司,专注于无权限应用程序和协议。他们是 Cosmos、Ethereum、Arbitrum、Polkadot 等区块链平台上项目的技术合作伙伴。QRDO 基金会的成立旨在加速开放托管、安全和互操作性协议的采用,并培育 QRDO 生态系统的价值。

Похожее

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

Компания NVIDIA, известная как производитель графических процессоров, опубликовала «Руководство по самосертификации систем хранения энергии» (BESS) для центров обработки данных искусственного интеллекта (AI DC). Стандарт устанавливает 10 жестких и 12 проверяемых показателей, фокусируясь исключительно на испытаниях силовых преобразователей (PCS), а не на батареях. Основные требования включают: динамический отклик для буферизации ИИ-нагрузок, отсутствие колебаний при резких изменениях мощности, высокоскоростной опрос данных и предоставление детальных электромагнитных моделей. Этот шаг отражает растущую потребность AI DC в переопределении логики электроснабжения. С ростом энергопотребления ИИ-чипов (например, до 225 кВт на стойку в NVIDIA Vera Rubin) и мгновенными скачками нагрузки традиционные ИБП и дизельные генераторы становятся неэффективными. Хранилища энергии превращаются в активный, управляемый компонент сети, а не пассивное хранилище. Стандарт NVIDIA уже влияет на рынок. Компания Fluence, благодаря партнерству с Siemens, стала эксклюзивным поставщиком BESS в эталонном проекте AI DC для NVIDIA, что вызвало рост её акций. Прогнозируется, что к 2030 году AI DC создадут спрос на 321 ГВт·ч новых систем хранения ежегодно. Такие компании, как Sungrow, Trina Solar и Far East Cable, уже получают крупные заказы в этом сегменте. Однако новый стандарт создает высокий барьер для входа. Помимо технических требований, производители должны предоставить историю поставок PCS за 12 месяцев и реалистичный план увеличения производства в 10 раз за 24 месяца. Полный процесс сертификации, включающий тесты на безопасность, тепловое разгон и киберзащиту, может занять 1-2 года и стоить миллионы юаней. Это ставит мелких игроков в невыгодное положение и смещает конкуренцию в отрасли с цены и объема на превосходство в управлении, контроле и надежности поставок. Таким образом, NVIDIA, как компания, задающая требования к вычислительной мощности, теперь определяет и стандарты электроснабжения для её обеспечения, перерисовывая конкурентный ландшафт индустрии накопителей энергии.

marsbit47 мин. назад

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

marsbit47 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

SpaceX (SPCX) пережила резкое падение после бурного IPO, когда акции упали на 16,4% за один день, стерев $600 млрд рыночной капитализации и вернувшись к цене открытия в $150. Пик ажиотажа пришелся на первые пять дней, когда розничные инвесторы вложили рекордные $405 млн, превзойдя их совокупные покупки акций Magnificent Seven и крупных ETF. Однако после достижения максимума в $225 поток средств от частных лиц резко иссяк. Основная проблема заключается в предстоящем снятии ограничений на продажу акций инсайдерами. В настоящее время в свободном обращении находится лишь 5% акций. Согласно расписанию, к началу сентября до 44% акций могут быть разблокированы, что увеличит объем предложения почти в 10 раз. Первая крупная волна (20%) ожидается после публикации отчетности в августе, за которой последуют дополнительные разблокировки. Аналитики предупреждают, что импульс исчерпан, а ключевые покупатели уже удовлетворены. Резкий спад после стремительного роста на минимуме ликвидности указывает на высокую уязвимость. Предстоящее массовое снятие ограничений создаст значительное давление на продажи, что может не только затруднить восстановление цен на SPCX, но и негативно повлиять на другие переоцененные сегменты рынка, такие как акции, связанные с ИИ и полупроводниками.

marsbit52 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

marsbit52 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

**Резюме статьи "20-летний основатель нанимает 18-летних сотрудников и получает инвестиции от 19-летних"** В индустрии искусственного интеллекта происходит масштабный сдвиг поколений. Ключевыми игроками становятся исключительно молодые люди — исследователи, основатели стартапов и даже инвесторы, часто в возрасте 17-25 лет. Их называют "AI Native" — поколение, чье мышление интуитивно совпадает с логикой больших языковых моделей. Крупные технологические компании (такие как ByteDance, Tencent, Alibaba) и стартапы ведут ожесточенную борьбу за молодые таланты, предлагая астрономические зарплаты: стажерам — суточные ставки до 5500 юаней, а выпускникам вузов — пакеты в 2-6 миллионов юаней в год. Для сравнения, чтобы достичь аналогичного дохода традиционным путем в IT-компании, потребовалось бы 8-12 лет карьеры и высокие руководящие позиции. Прошлый опыт и управленческие заслуги теряют ценность. Успех проектов вроде DeepSeek показал, что решающую роль играют молодые ключевые исследователи, а не опытные "ветераны". Компании активно "омолаживают" команды, считая, что сотрудники старше 30-33 лет могут отставать из-за инерции мышления и меньшей гибкости. Гонка за кадрами начинается еще в университетах и даже школах. HR-отделы создают базы данных самых перспективных студентов, спонсируют конкурсы и конференции, организуют эксклюзивные встречи с руководством. Инвестиционное сообщество также делает ставку на молодежь: фонды создают специальные программы для финансирования основателей, рожденных после 1998 года. Молодые инвесторы, исследователи и основатели образуют свои сети, общаясь на одном языке и совместно создавая новые компании. Эта новая реальность создает беспрецедентные возможности для молодых гениев, но одновременно обостряет социальное неравенство. Разрыв в доходах между топовыми выпускниками и обычными специалистами достигает сотен раз. Для многих опытных IT-специалистов "старая гвардия" технологическая революция несет угрозу обесценивания навыков и требует болезненной трансформации, которую не все могут осуществить. Как отмечает один из героев, "эпоха щедро вознаграждает неординарных, но никогда еще не была так сурова к обычным".

marsbit55 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

marsbit55 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

Краткое содержание: Micron представит отчет за третий квартал 2026 финансового года 24 июня. Citi повысил целевую цену акций Micron с 840 до 1200 долларов, сохранив рейтинг «Покупать». Это повышение основано на ожиданиях более высоких цен на память и маржи в 2026 году. Ключевое предположение — рост средней цены продажи DRAM на 200%, а NAND — на 186% в 2026 году. Текущая цена акций уже приблизилась к 1211 долларам, поэтому рынок сосредоточен на подтверждении этих прогнозов. Оптимизм Citi связан с дефицитом предложения (~5% для DRAM), высоким спросом со стороны ЦОД и ИИ-серверов, а также влиянием HBM, который ограничивает производственные мощности. Долгосрочные соглашения (LTA) могут стабилизировать выручку, но их детали остаются ключевыми. Риски включают возможное ускорение расширения производственных мощностей в отрасли и замедление роста капитальных затрат на ИИ. Отчет будет важен для получения комментариев руководства по прогнозам на 2026-2027 годы, поставкам, ценам на HBM и марже.

marsbit1 ч. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

marsbit1 ч. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

Упустив 20-кратный рост, я нашел «глупый» метод инвестиций в ИИ. ИИ — самый длинный инвестиционный цикл нашего поколения. Чтобы не упустить будущие возможности, нужно действовать не спеша, но целенаправленно: сейчас стоит создавать не портфель акций, а «портфель знаний». Для этого я начинаю систематическое исследование всей цепочки создания стоимости в ИИ, чтобы понять, кто зарабатывает, как движутся деньги и кто незаменим. Ключевой вывод: капитал в технологических волнах распространяется по цепочке от базовой инфраструктуры к приложениям. В ИИ этот процесс уже виден: сначала выиграли чипы (NVIDIA), затем оптические соединения и энергоснабжение. Следующие волны затронут охлаждение, хранилища, специализированное производство, а затем приложения, энергетику и робототехнику. Более низкие уровни инфраструктуры имеют меньше игроков и более сильную переговорную позицию. Вся экосистема ИИ делится на четыре основных слоя: 1. **Вычислительная инфраструктура («двигатель»):** дизайн и производство чипов (NVIDIA, TSMC), память (SK Hynix), оптические соединения, сети, охлаждение, центры обработки данных и облачные платформы. 2. **Модели и инструменты («операционная система»):** компании вроде OpenAI, Anthropic, Google, Meta и xAI. Происходит ключевой сдвиг: вычислительные затраты смещаются от *обучения* моделей к их *инференсу* (выполнению), что может изменить конкурентную динамику среди производителей чипов. 3. **Промежуточное ПО и платформы («связующий слой»):** инструменты для разработки, развертывания и оценки ИИ, такие как Hugging Face, Scale AI, LangChain. 4. **Вертикальные приложения («точка входа денег»):** корпоративные платформы (Palantir), инструменты для разработчиков (GitHub Copilot), медицинский ИИ, робототехника и автономные транспортные средства. Над всем этим нависает **энергетика** как фундаментальное ограничение для роста ИИ. Впереди — ключевые вопросы, на которые нужно искать ответы: как переход к инференсу изменит игроков? Где окупятся огромные капиталовложения? Какие возможности скрыты во «второй» и «третьей» волнах цепочки поставок? Как геополитика повлияет на две параллельные экосистемы? Цель этого исследования — создать подробную карту, чтобы в момент рыночной возможности (будь то кризис или прорыв в отдельном сегменте) можно было за секунды принять обоснованное решение. Интуиция «убийцы» рождается из тысяч часов подготовки.

marsbit1 ч. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片