数据解析15个Whales Market上的项目积分价值:哪些值得参与?如何结算?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-03-26Обновлено 2024-03-26

Введение

一文玩转Whales Market:如何计算价值?双押机制是否有安全问题?如何结算非线性兑换的积分?

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枳

数据解析15个Whales Market上的项目积分价值:哪些值得参与?如何结算?

随着 Blast 引发了积分制热潮,现市面上的绝大多数未发币项目均设立了积分制度,作为用户的未来奖励凭证。而 Whales Market 凭借积分交易市场快速崛起,现已上线十多个项目的积分市场,各项目积分价值如何?积分非线性兑换情况下如何结算?双押机制是否有安全问题?Odaily 将于本文解答这些问题。

数据汇总

本节对各协议的用户持有总分和 Whales Market 积分市场价格汇总如下,按照 Whales Market 中的总交易量(Total Volume)升序,理论上总交易量越高价格越接近合理数值。

其中部分协议未有官方披露的总积分数,由 Odaily 直接对排行榜进行汇总统计,统计总数详见表中备注。由于积分具有长尾效应,例如 marginfi 前 100 名积分占 1000 名的 54% ,Parcl 前 100 名占 500 名的 93% ,因此所有用户的积分总价值预计与表中统计结果无明显差异。

根据下表,若积分总额低而融资金额高,意味着项目距离空投或其他代币激励还有一定时间,用户可根据项目背景和积分获取速度决定是否参与;若积分总额高而融资金额低,则可能存在高估风险。

数据解析15个Whales Market上的项目积分价值:哪些值得参与?如何结算?

积分结算问题

在积分如何结算方面,存在几个问题在白皮书中未有明确,在咨询项目人员后解答如下。

问题:当代币奖励与积分并非线性关系时如何结算?例如某地址拥有 100 分,而在空投规则里 100 分的地址不发放空投,但在 Whales Market 单独出售了 100 分,如何结算?

解答:对于每个项目,在项目开启基于积分的空投后,Whales Market 官方将为这个项目单独计算一个兑换系数,不论在积分市场上出售了涉及多少积分的单子,均按照统一的兑换系数计算,卖方根据换算后的应交付代币进行卖单结算。(原文:Our team will calculate the average conversion rate and move according to that)

问题:当某个项目最终决定不参考积分进行空投,此时市场上已成交的积分单如何结算?

解答:所有成交单将被撤销,然后向所有用户退款。

问题:项目已宣布空投且买卖单已成交,但迟迟不发放代币,能够撤销成交单吗?

解答:已成交单无法撤销,需等待 TGE 后开启结算。

(Whales Market 功能、机制、运行流程和代币解读详见下文:《积分制协议太多,难以定价和抉择?Whales Market 这样解决》)

安全问题

此外,Whales Market 采取了双押模式,买卖双方都需要质押资金在平台合约中,因此存在对安全方面的疑虑,对于部分问题,Odaily 咨询了安全团队 Beosin 的相关人士,问题及解答如下。

问题:买卖双方进行双押的资金合约,是否有后门,项目方是否有权转移?

解答:当前买卖双方进行双押的资金合约中并没有后门,但由于该合约是可升级合约,其风险点在于项目方或是控制了 ProxyAdmin 合约(0xeB5E772919661F455619A4cABd9B2b64715505E6)的人可以通过升级合约实现恶意的攻击。

问题:平台如果出现无法登陆的情况下,能否通过合约进行解除交割? 

解答:平台如果无法登陆,目前可以由合约的管理员调用 forceCancelOrder()解除订单,将资产返回给买卖双方。合约代码如下: https://etherscan.io/address/0x0e57fff83ae53b22c5b656745168b21a9d2ac3da#code#F 19 #L2 79 

结论

Whales Market 的积分市场极大程度地解决了积分市场的定价与锁定利润需求,但存在资金占用高、项目方仍有超级权限等瑕疵,用户可根据实际需求选择使用。

Похожее

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

Компания NVIDIA, известная как производитель графических процессоров, опубликовала «Руководство по самосертификации систем хранения энергии» (BESS) для центров обработки данных искусственного интеллекта (AI DC). Стандарт устанавливает 10 жестких и 12 проверяемых показателей, фокусируясь исключительно на испытаниях силовых преобразователей (PCS), а не на батареях. Основные требования включают: динамический отклик для буферизации ИИ-нагрузок, отсутствие колебаний при резких изменениях мощности, высокоскоростной опрос данных и предоставление детальных электромагнитных моделей. Этот шаг отражает растущую потребность AI DC в переопределении логики электроснабжения. С ростом энергопотребления ИИ-чипов (например, до 225 кВт на стойку в NVIDIA Vera Rubin) и мгновенными скачками нагрузки традиционные ИБП и дизельные генераторы становятся неэффективными. Хранилища энергии превращаются в активный, управляемый компонент сети, а не пассивное хранилище. Стандарт NVIDIA уже влияет на рынок. Компания Fluence, благодаря партнерству с Siemens, стала эксклюзивным поставщиком BESS в эталонном проекте AI DC для NVIDIA, что вызвало рост её акций. Прогнозируется, что к 2030 году AI DC создадут спрос на 321 ГВт·ч новых систем хранения ежегодно. Такие компании, как Sungrow, Trina Solar и Far East Cable, уже получают крупные заказы в этом сегменте. Однако новый стандарт создает высокий барьер для входа. Помимо технических требований, производители должны предоставить историю поставок PCS за 12 месяцев и реалистичный план увеличения производства в 10 раз за 24 месяца. Полный процесс сертификации, включающий тесты на безопасность, тепловое разгон и киберзащиту, может занять 1-2 года и стоить миллионы юаней. Это ставит мелких игроков в невыгодное положение и смещает конкуренцию в отрасли с цены и объема на превосходство в управлении, контроле и надежности поставок. Таким образом, NVIDIA, как компания, задающая требования к вычислительной мощности, теперь определяет и стандарты электроснабжения для её обеспечения, перерисовывая конкурентный ландшафт индустрии накопителей энергии.

marsbit20 мин. назад

Чип-компания выпускает стандарт сертификации AIDC для накопления энергии: какие права есть у NVIDIA? Пересмотр логики энергоснабжения через вычислительную мощность: кто вырывается вперёд, а кого оставляют за дверью?

marsbit20 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

SpaceX (SPCX) пережила резкое падение после бурного IPO, когда акции упали на 16,4% за один день, стерев $600 млрд рыночной капитализации и вернувшись к цене открытия в $150. Пик ажиотажа пришелся на первые пять дней, когда розничные инвесторы вложили рекордные $405 млн, превзойдя их совокупные покупки акций Magnificent Seven и крупных ETF. Однако после достижения максимума в $225 поток средств от частных лиц резко иссяк. Основная проблема заключается в предстоящем снятии ограничений на продажу акций инсайдерами. В настоящее время в свободном обращении находится лишь 5% акций. Согласно расписанию, к началу сентября до 44% акций могут быть разблокированы, что увеличит объем предложения почти в 10 раз. Первая крупная волна (20%) ожидается после публикации отчетности в августе, за которой последуют дополнительные разблокировки. Аналитики предупреждают, что импульс исчерпан, а ключевые покупатели уже удовлетворены. Резкий спад после стремительного роста на минимуме ликвидности указывает на высокую уязвимость. Предстоящее массовое снятие ограничений создаст значительное давление на продажи, что может не только затруднить восстановление цен на SPCX, но и негативно повлиять на другие переоцененные сегменты рынка, такие как акции, связанные с ИИ и полупроводниками.

marsbit26 мин. назад

Кто хотел купить, уже купил: розничный ажиотаж вокруг SpaceX угас, настоящее давление продаж наступит в августе

marsbit26 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

**Резюме статьи "20-летний основатель нанимает 18-летних сотрудников и получает инвестиции от 19-летних"** В индустрии искусственного интеллекта происходит масштабный сдвиг поколений. Ключевыми игроками становятся исключительно молодые люди — исследователи, основатели стартапов и даже инвесторы, часто в возрасте 17-25 лет. Их называют "AI Native" — поколение, чье мышление интуитивно совпадает с логикой больших языковых моделей. Крупные технологические компании (такие как ByteDance, Tencent, Alibaba) и стартапы ведут ожесточенную борьбу за молодые таланты, предлагая астрономические зарплаты: стажерам — суточные ставки до 5500 юаней, а выпускникам вузов — пакеты в 2-6 миллионов юаней в год. Для сравнения, чтобы достичь аналогичного дохода традиционным путем в IT-компании, потребовалось бы 8-12 лет карьеры и высокие руководящие позиции. Прошлый опыт и управленческие заслуги теряют ценность. Успех проектов вроде DeepSeek показал, что решающую роль играют молодые ключевые исследователи, а не опытные "ветераны". Компании активно "омолаживают" команды, считая, что сотрудники старше 30-33 лет могут отставать из-за инерции мышления и меньшей гибкости. Гонка за кадрами начинается еще в университетах и даже школах. HR-отделы создают базы данных самых перспективных студентов, спонсируют конкурсы и конференции, организуют эксклюзивные встречи с руководством. Инвестиционное сообщество также делает ставку на молодежь: фонды создают специальные программы для финансирования основателей, рожденных после 1998 года. Молодые инвесторы, исследователи и основатели образуют свои сети, общаясь на одном языке и совместно создавая новые компании. Эта новая реальность создает беспрецедентные возможности для молодых гениев, но одновременно обостряет социальное неравенство. Разрыв в доходах между топовыми выпускниками и обычными специалистами достигает сотен раз. Для многих опытных IT-специалистов "старая гвардия" технологическая революция несет угрозу обесценивания навыков и требует болезненной трансформации, которую не все могут осуществить. Как отмечает один из героев, "эпоха щедро вознаграждает неординарных, но никогда еще не была так сурова к обычным".

marsbit28 мин. назад

20-летний основатель, 18-летние сотрудники, инвестиции от 19-летнего

marsbit28 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

Краткое содержание: Micron представит отчет за третий квартал 2026 финансового года 24 июня. Citi повысил целевую цену акций Micron с 840 до 1200 долларов, сохранив рейтинг «Покупать». Это повышение основано на ожиданиях более высоких цен на память и маржи в 2026 году. Ключевое предположение — рост средней цены продажи DRAM на 200%, а NAND — на 186% в 2026 году. Текущая цена акций уже приблизилась к 1211 долларам, поэтому рынок сосредоточен на подтверждении этих прогнозов. Оптимизм Citi связан с дефицитом предложения (~5% для DRAM), высоким спросом со стороны ЦОД и ИИ-серверов, а также влиянием HBM, который ограничивает производственные мощности. Долгосрочные соглашения (LTA) могут стабилизировать выручку, но их детали остаются ключевыми. Риски включают возможное ускорение расширения производственных мощностей в отрасли и замедление роста капитальных затрат на ИИ. Отчет будет важен для получения комментариев руководства по прогнозам на 2026-2027 годы, поставкам, ценам на HBM и марже.

marsbit35 мин. назад

Прогноз прибыли Micron за Q2: Citigroup повышает целевую цену

marsbit35 мин. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

Упустив 20-кратный рост, я нашел «глупый» метод инвестиций в ИИ. ИИ — самый длинный инвестиционный цикл нашего поколения. Чтобы не упустить будущие возможности, нужно действовать не спеша, но целенаправленно: сейчас стоит создавать не портфель акций, а «портфель знаний». Для этого я начинаю систематическое исследование всей цепочки создания стоимости в ИИ, чтобы понять, кто зарабатывает, как движутся деньги и кто незаменим. Ключевой вывод: капитал в технологических волнах распространяется по цепочке от базовой инфраструктуры к приложениям. В ИИ этот процесс уже виден: сначала выиграли чипы (NVIDIA), затем оптические соединения и энергоснабжение. Следующие волны затронут охлаждение, хранилища, специализированное производство, а затем приложения, энергетику и робототехнику. Более низкие уровни инфраструктуры имеют меньше игроков и более сильную переговорную позицию. Вся экосистема ИИ делится на четыре основных слоя: 1. **Вычислительная инфраструктура («двигатель»):** дизайн и производство чипов (NVIDIA, TSMC), память (SK Hynix), оптические соединения, сети, охлаждение, центры обработки данных и облачные платформы. 2. **Модели и инструменты («операционная система»):** компании вроде OpenAI, Anthropic, Google, Meta и xAI. Происходит ключевой сдвиг: вычислительные затраты смещаются от *обучения* моделей к их *инференсу* (выполнению), что может изменить конкурентную динамику среди производителей чипов. 3. **Промежуточное ПО и платформы («связующий слой»):** инструменты для разработки, развертывания и оценки ИИ, такие как Hugging Face, Scale AI, LangChain. 4. **Вертикальные приложения («точка входа денег»):** корпоративные платформы (Palantir), инструменты для разработчиков (GitHub Copilot), медицинский ИИ, робототехника и автономные транспортные средства. Над всем этим нависает **энергетика** как фундаментальное ограничение для роста ИИ. Впереди — ключевые вопросы, на которые нужно искать ответы: как переход к инференсу изменит игроков? Где окупятся огромные капиталовложения? Какие возможности скрыты во «второй» и «третьей» волнах цепочки поставок? Как геополитика повлияет на две параллельные экосистемы? Цель этого исследования — создать подробную карту, чтобы в момент рыночной возможности (будь то кризис или прорыв в отдельном сегменте) можно было за секунды принять обоснованное решение. Интуиция «убийцы» рождается из тысяч часов подготовки.

marsbit40 мин. назад

Пропустив 20-кратный рост, я нашел глупый способ инвестировать в ИИ

marsbit40 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片