Web3安全公司Firewall完成种子轮融资,开创“可编程性”安全防火墙

Odaily星球日报Опубликовано 2024-03-07Обновлено 2024-03-07

Введение

Web3安全公司Firewall宣布完成370万美元的种子轮融资,由North Island Ventures、Breyer Capital和Hack VC共同领投。

Web3安全公司Firewall完成种子轮融资,开创“可编程性”安全防火墙

3 月 7 日,Web3安全初创公司 Firewall 宣布完成 370 万美元的种子轮融资,由 North Island Ventures、Breyer Capital 和 Hack VC 共同领投。Firewall 通过创新的共识机制,消除了智能合约网络的漏洞,从而改善了智能合约技术的可用性。

Firewall 的两位创始人曾是 Staked 编号第一和第六名员工,Staked 是一家质押公司,后来被 Kraken 收购。在过去的六年里,团队为机构客户提供了处理数十亿美元资金的基础设施,并利用他们的经验推动了 POS 和 DeFi 的发展。现在,创始人们凭借过往经验,正在解决大多数人认为是传统金融系统全面接受数字资产的最后一大障碍。

Firewall 的联合创始人 Devan Purhar 表示:“Firewall 正在建造使普通人能够使用下一代互联网的安全防护屏障。如今,数十亿美元被盗取,这些不可逆转的交易被归类为盗窃。当前的加密网络状态与早期互联网存在相似的问题,即缺乏必要的安全基础设施。我们的重点不是在安全行业的边缘进行改进,而是对区块链可用性的必要范式进行转变。我们从根本上设计了一个解决方案,并创造了可编程性。从根本上讲,我们让安全漏洞这个概念成为过去。”

Firewall 的技术引入了“可编程性”类似于传统网络防火墙的数字版本。它将 Rollups 扩展到使用可编程交易的最终化规则,这些规则充当自动检查点,在数据由 EigenDA 或 Celestia 等 DA 层最终确定前介入,阻止有害交易。创始人们设想 Firewall 将成为每个智能合约的一部分,作为一个嵌入式安全系统,智能地防范威胁。

Firewall 的联合创始人 Sam Mitchell 表示:“Firewall 使用实时算法在区块中预先过滤漏洞。然后,我们通过利用可编程性将自动绕过预过滤检查的漏洞进行修复。在这个阶段的检测可能涉及 AI 模型或 Social Consensus,所以会消耗较长时间。”Mitchell 还强调:“虽然管理数万亿资产的机构对智能合约的优势感兴趣,但需要一个安全的环境来投资,能为机构客户使用智能合约创造舒适感将是数字资产广泛采用的关键点。”

除了创始人,核心团队在 OpenZeppelin 和 Forta 成功地在加密威胁检测中利用人工智能,受到广泛的赞赏,并计划进一步利用 Firewall 的全面安全方法彻底改变安全领域。Firewall 的最初重点是在 Rollup 板块,并与构建非托管和无信任解决方案保持一致。这笔融资将帮助 Firewall 扩大团队,并创建一个社区来“构建 EVM 的防火墙”。长期计划包括开发协调机制,将 Social Layer 直接整合到 Firewall 中。

North Island Ventures 的管理合伙人 Travis Scher 表示:“我们认为,加密货币被主流采用的主要障碍是当前的安全范式,其中一个漏洞可能导致用户资金的全部损失。Firewall 的解决方案可以防止此类损失,我们很高兴从一开始就支持这样一家重要的公司。”

这轮融资由 North Island Ventures、Breyer Capital 和 Hack VC 共同领投,Finality Capital 和包括 Staked 的 Tim Ogilvie、Synthetix 的 Kain Warwick 和 Jordan Momtazi、Anchorage 的 Nathan McCauley 以及 AltLayer 的 Yaoqi Jia 在内的天使投资者参投。

Breyer Capital 的 Ted Breyer 表示:“Firewall 正在为用户、开发者和机构将区块链变得更安全。我们看到这将是提高智能合约效用的新时代,我们很高兴支持这个团队。”

随着比特币 ETF 和预期的以太坊 ETF 的推动,全球加密货币市场的正不断发展,并受到来自监管的压力,现在是加密网络成为“bulletproof”的时候了。数万亿美元仍在观望,害怕使用智能合约。Firewall 的“可编程性”有效地中和了漏洞,提供了解锁这些资产所需的安全保障,为加密货币改变全球金融系统铺平了道路。

关于 Firewall

Firewall 致力于通过解决智能合约漏洞,使智能合约技术在日常生活中安全使用。Firewall 采用类似于网络防火墙的解决方案,应用于模块化的区块链生态系统。

Похожее

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Сооснователь SingularityNET и известный исследователь ИИ Бен Гёрцель, называемый «крестным отцом ИИГ» (искусственного общего интеллекта), утверждает, что будущее ИИ зависит от блокчейна. Он считает, что ключевой код ИИГ должен быть открытым и децентрализованным, чтобы избежать монополизации несколькими компаниями, такими как OpenAI или Anthropic. Гёрцель подчеркивает, что одного открытого кода недостаточно — необходима децентрализованная вычислительная инфраструктура, чтобы любой мог запускать систему, а не только обладатели дорогих серверов. Его проект SingularityNET использует блокчейн и токены для создания открытой сети, на которой могут размещаться ИИ-агенты. Он критикует бывших сторонников открытого ИИ, таких как Илон Маск и Сэм Олтман, которые перешли к закрытым разработкам. В качестве успешного примера открытой модели он приводит Linux и интернет. План Гёрцеля включает создание экономики автономных ИИ-агентов, которые смогут выполнять задачи и проводить транзакции для пользователей в децентрализованной сети. SingularityNET планирует выпустить коммерческие продукты (например, подписку уровня «Pro»), работающие на блокчейн-бэкенде, при этом сохраняя базовый код ИИГ открытым. Гёрцель верит, что человеческий уровень ИИГ будет достигнут до 2030 года, и опасается, что контроль над ним корпорациями усилит социальное неравенство. Его подход предлагает альтернативу — открытую, демократизированную экосистему ИИ. Первым практическим шагом станет выпуск автономного агента Omega Claw в ближайшие недели.

Foresight News2 мин. назад

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Foresight News2 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

22 июня капитализация компании SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов, превысив рыночную стоимость Bitcoin (примерно 1,29 трлн долларов). Этот рост обусловлен высоким спросом на высокопропускную память (HBM), критически важную для ИИ-инфраструктуры. SK Hynix, являясь ключевым поставщиком HBM для NVIDIA с долей рынка более 60%, демонстрирует рекордную прибыльность. Успех компании — результат долгосрочной стратегии. С 2009 года она инвестировала в разработку HBM, а в 2012 году была приобретена группой SK, что спасло ее от банкротства и позволило продолжить исследования. Сейчас SK Hynix планирует листинг на NASDAQ. Рынок капитала отдает приоритет активам с физическим дефицитом, проверенными заказами и высокой рентабельностью, таким как HBM. В то же время криптопроекты в сфере ИИ, например, Bittensor, пока находятся на ранней стадии, и их повествование о децентрализованных вычислениях lacks той же определенности и подтвержденного спроса. Как отмечается в отчете IC3, интеграция крипто и ИИ пока отстает от шума вокруг нее. Аналитики, такие как Артур Хейс, указывают, что традиционный сектор ИИ поглотил огромный объем ликвидности, создавая сложности для крипторынка.

marsbit8 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

marsbit8 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

Автор: Zhou, ChainCatcher 22 июня рыночная капитализация SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов на фоне роста акций, превысив общую капитализацию биткойна (~1,29 трлн долларов) и временно сделав компанию самой дорогой в Южной Корее, опередив Samsung Electronics. Согласно данным Coinglass, в глобальном рейтинге активов SK Hynix поднялась на 16-е место, а биткойн опустился на 18-е. Ключевым драйвером роста SK Hynix является HBM (память с высокой пропускной способностью), критически важная для обучения и работы AI-моделей. Компания, контролирующая более 60% рынка HBM, является основным поставщиком для NVIDIA. В первом квартале её операционная прибыль составила 37,61 трлн вон при рентабельности 72%. Ожидания на второй квартал постоянно пересматриваются в сторону повышения. История успеха SK Hynix — это результат 13-летней ставки на технологию HBM, начатой в 2009 году, когда спрос на неё был минимальным. Компания пережила тяжёлый кризис после краха доткомов в 2001 году и в 2012 году была приобретена SK Group, которая обеспечила финансирование для продолжения разработок. Планируется, что SK Hynix проведёт листинг на Nasdaq уже в августе этого года. Рынок капитала вкладывается в звенья AI-цепочки с подтверждёнными заказами, физическими барьерами входа и измеримой прибылью, такие как HBM, производство которых сконцентрировано у нескольких игроков, а цикл расширения мощностей занимает 2-3 года. На этом фоне ситуация в сегменте Crypto AI выглядит менее определённой. Согласно отчёту IC3, слияние криптовалют и AI всё ещё находится на ранней стадии, и многие идеи, такие как децентрализованные вычисления, остаются в зачаточном состоянии. Проекты, подобные Bittensor, всё ещё дорабатывают свою базовую экономику. Майнеры биткойна также сталкиваются с трудностями, и хотя некоторые пытаются переключиться на AI, им не хватает капитала для масштабной трансформации. Артур Хейз отмечает, что отрасль AI поглотила огромный объём ликвидности с 2022 года, и предстоящие IPO крупных AI-компаний могут продолжить отток средств с других рынков. Инвесторы в настоящий момент отдают предпочтение осязаемой инфраструктуре AI с проверенными барьерами, в то время как крипто-нарративам в этой сфере не хватает подобной определённости.

链捕手41 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

链捕手41 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

В июне 2026 года японская компания Sakana AI представила модель Fugu, которая произвела фурор в AI-сообществе. Несмотря на скромные 7 миллиардов параметров, Fugu Ultra показала выдающиеся результаты в сложных тестах на инженерные и推理 (рассуждение) способности (SWE-Bench Pro, TerminalBench), превзойдя GPT-5.5 и Claude Opus 4.8. Ключевая инновация — архитектура: маленькая модель-«дирижёр» (RL Conductor) не генерирует ответы сама, а динамически распределяет задачи между мощными внешними моделями (GPT, Gemini, Claude), выступая в роли интеллектуального координатора. Это позволяет эффективно решать многоэтапные задачи, такие как ревью кода или анализ безопасности, с высокой стабильностью и меньшими затратами токенов. Однако система зависит от API сторонних моделей, что создает риски для стоимости и доступности. Для Японии, испытывающей ограничения в вычислительных ресурсах, такой подход «асимметричного прорыва» через координацию, а не через создание моделей-гигантов, представляет стратегический путь к развитию ИИ-суверенитета.

marsbit54 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

marsbit54 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

Автор: Flora, CryptoPulse Labs На фоне слияния трендов ИИ и криптовалют протокол децентрализованного искусственного интеллекта Bittensor вновь оказался в центре внимания. Сооснователь проекта Const представил план полной децентрализации на ближайшие 18 месяцев, признав текущую «полудецентрализованную» модель управления. Он объяснил это сознательным выбором для ускорения инноваций на ранней, быстроразвивающейся стадии индустрии ИИ. С одной стороны, Bittensor уже обладает сильными признаками децентрализации в вопросах владения: распределение нативного токена TAO происходит через открытые механизмы, а экосистема насчитывает 128 подсетей и множество независимых участников. С другой — ключевые обновления протокола до сих пор контролируются основной командой. Теперь, по мере созревания сети, этот подход меняется. План децентрализации включает оптимизацию конкуренции валидаторов, внедрение двусторонней торговли и функций шортинга в пулах ликвидности, предоставление прав управления холдерам Alpha, улучшение моделей эмиссии TaoFlow и DTAO, а также исключение неактивных участников. После этого основная команда поэтапно отойдет от управления. Такой шаг продиктован изменением конкурентной логики в ИИ-отрасли. Централизованные гиганты захватывают большую часть прибыли, в то время как Bittensor стремится создать открытый рынок, где интеллект становится сетевым активом, а ценность справедливо распределяется среди участников. По мере роста сети сохранение централизованного управления создает риски: единая точка отказа и повышенное внимание регуляторов. С точки зрения рынка, переход к полной децентрализации может изменить логику оценки TAO, добавив к его стоимости премию за право управления и сместив фокус с краткосрочных нарративов на фундаментальные метрики, такие как доход сети и активность подсетей. Это может укрепить позиции Bittensor как ключевой инфраструктуры в сегменте децентрализованного ИИ. В итоге, Bittensor ставит перед собой амбициозную цель — стать «тысячелетним интеллектуальным содружеством», решая проблему децентрализации производства интеллекта так же, как Биткоин решил ее для денег. Следующие 18 месяцев станут решающим этапом в этом эксперименте, который может переопределить будущее распределения власти в сфере ИИ.

marsbit54 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

marsbit54 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片