大肆吸金!贝莱德旗下比特币现货ETF规模已超百亿,耗时不到两个月

金十Опубликовано 2024-03-05Обновлено 2024-03-05

比特币现货ETF自上市以来大受欢迎,助长了一股市场狂热,并将这种加密货币的价格一度推近历史高点。

自1月11日推出以来,投资者以历史性的速度涌入这些基金,市场上10只美国比特币现货ETF的总资产规模膨胀至近500亿美元。

贝莱德旗下的iShares比特币信托上周四的资产规模超过100亿美元,是有史以来最快达到这一里程碑的新ETF。富达的基金目前拥有超过60亿美元的资产,已经是这家资产管理公司的第三大ETF,占今年ETF净流入的大部分。

VettaFi研究主管Todd Rosenbluth表示:

“这是一波持续的需求浪潮。这些产品一上市就很强劲,而且一直保持强劲。”

这些基金允许日常投资者通过他们直接投资数字资产,而不必去加密货币交易所或通过期货合约对比特币进行投资。

一些分析师预计,这些资金最初的巨大投入将随后放缓,但随着比特币价格接近创纪录水平,近几周资金流入的速度反而加快了。

周一下午,比特币交易价格超过6.7万美元,略低于2021年11月创下的68990.90美元的纪录。截至2023年,比特币才接近4万美元,一年前在2.3万美元左右徘徊。

许多分析师将比特币在去年下半年的上涨归因于对比特币现货ETF将获得批准的预期。他们说,现在投资者对基金的追捧除了创造新的需求外,还推动了更多的看涨情绪。Rosenbluth补充道,“这是基础资产价格与基金挂钩的罕见情况之一,比特币的表现很难量化,但它的表现与人们对其可用性提高的希望息息相关。这是一个循环的好处。”

市场需求还能增加?

贝莱德旗下的这只比特币现货ETF已超越了许多其他ETF,数据显示,在美国上市的3000多只ETF中,资产规模超过100亿美元的只有约4%。

今年1月,有9只比特币基金是新上市的,而灰度的比特币信托在其他基金推出的当天就转换成了一只拥有近300亿美元现有资产的ETF,即GBTC。

自那以来,投资者已从该基金撤资逾80亿美元,因其收取的费用远高于竞争对手。如果GBTC的平均资产保持在目前水平附近,1.5%的年费将为这家资产管理公司带来约4亿美元的年收入。

贝莱德在所谓的“促销期”结束后仅收取0.25%的费用,而大多数规模较小的资产管理公司收取的费用甚至更低。

当然,并非所有资产管理公司都认为这些产品适合个人投资者。先锋集团曾表示,不打算提供一个比特币ETF,不会在其经纪业务平台提供投资加密货币的渠道。这家资产管理巨头在最近的一篇博客文章中称比特币“更像是一种投机,而不是一种投资”。

注册投资顾问在引导资金流向ETF方面具有巨大影响力,但他们目前接触比特币现货ETF基金的机会有限。摩根士丹利、美银美林、瑞银和富国银行的财富管理平台以非请求方式提供比特币基金,即顾问不能主动向客户推销比特币基金,但可以为提出要求的客户购买比特币现货ETF。

如果这种情况发生变化,分析师预计会有更多资金流入比特币现货ETF。CFRA Research ETF数据和分析主管Aniket Ullal表示:

“顾问平台一直没有涉足这一资产类别,现在这种情况可能会改变,我们预计需求会增加。”

市场对比特币ETF的“适应程度”令人惊讶

在吸纳新资金方面,一些新的比特币基金正与其他资产类别的行业重量级基金展开正面交锋。贝莱德的比特币现货ETF 2月份在美国ETF“吸金榜”排名第三,以微弱优势超过标普500指数ETF。

富达的比特币现货ETF排名第八,2月份最受欢迎的基金是先锋集团旗下的标普500指数基金及其信息技术基金。

目前还缺乏有关谁在购买这些基金的数据。在大型投资者在季度披露中报告其基金持仓情况后,华尔街将了解更多情况。

不过,近期比特币现货ETF的交易活动最近有所加速。据外媒称,上周三约有80亿美元的交易量,是迄今为止成交量最大的一天。

投资者接受这些新基金的速度令人惊讶。这是一种非常不寻常的情况,”Ullal表示。他表示,ETF通常需要更长的时间来吸引资产,因为它们需要等待不同的顾问平台将它们上市。

Похожее

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Сооснователь SingularityNET и известный исследователь ИИ Бен Гёрцель, называемый «крестным отцом ИИГ» (искусственного общего интеллекта), утверждает, что будущее ИИ зависит от блокчейна. Он считает, что ключевой код ИИГ должен быть открытым и децентрализованным, чтобы избежать монополизации несколькими компаниями, такими как OpenAI или Anthropic. Гёрцель подчеркивает, что одного открытого кода недостаточно — необходима децентрализованная вычислительная инфраструктура, чтобы любой мог запускать систему, а не только обладатели дорогих серверов. Его проект SingularityNET использует блокчейн и токены для создания открытой сети, на которой могут размещаться ИИ-агенты. Он критикует бывших сторонников открытого ИИ, таких как Илон Маск и Сэм Олтман, которые перешли к закрытым разработкам. В качестве успешного примера открытой модели он приводит Linux и интернет. План Гёрцеля включает создание экономики автономных ИИ-агентов, которые смогут выполнять задачи и проводить транзакции для пользователей в децентрализованной сети. SingularityNET планирует выпустить коммерческие продукты (например, подписку уровня «Pro»), работающие на блокчейн-бэкенде, при этом сохраняя базовый код ИИГ открытым. Гёрцель верит, что человеческий уровень ИИГ будет достигнут до 2030 года, и опасается, что контроль над ним корпорациями усилит социальное неравенство. Его подход предлагает альтернативу — открытую, демократизированную экосистему ИИ. Первым практическим шагом станет выпуск автономного агента Omega Claw в ближайшие недели.

Foresight News3 мин. назад

Почему «крестный отец AGI» Бен Герцель считает, что будущее искусственного интеллекта зависит от блокчейна?

Foresight News3 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

22 июня капитализация компании SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов, превысив рыночную стоимость Bitcoin (примерно 1,29 трлн долларов). Этот рост обусловлен высоким спросом на высокопропускную память (HBM), критически важную для ИИ-инфраструктуры. SK Hynix, являясь ключевым поставщиком HBM для NVIDIA с долей рынка более 60%, демонстрирует рекордную прибыльность. Успех компании — результат долгосрочной стратегии. С 2009 года она инвестировала в разработку HBM, а в 2012 году была приобретена группой SK, что спасло ее от банкротства и позволило продолжить исследования. Сейчас SK Hynix планирует листинг на NASDAQ. Рынок капитала отдает приоритет активам с физическим дефицитом, проверенными заказами и высокой рентабельностью, таким как HBM. В то же время криптопроекты в сфере ИИ, например, Bittensor, пока находятся на ранней стадии, и их повествование о децентрализованных вычислениях lacks той же определенности и подтвержденного спроса. Как отмечается в отчете IC3, интеграция крипто и ИИ пока отстает от шума вокруг нее. Аналитики, такие как Артур Хейс, указывают, что традиционный сектор ИИ поглотил огромный объем ликвидности, создавая сложности для крипторынка.

marsbit9 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, только что превысила рыночную капитализацию Биткойна

marsbit9 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

Автор: Zhou, ChainCatcher 22 июня рыночная капитализация SK Hynix достигла 1,35 трлн долларов на фоне роста акций, превысив общую капитализацию биткойна (~1,29 трлн долларов) и временно сделав компанию самой дорогой в Южной Корее, опередив Samsung Electronics. Согласно данным Coinglass, в глобальном рейтинге активов SK Hynix поднялась на 16-е место, а биткойн опустился на 18-е. Ключевым драйвером роста SK Hynix является HBM (память с высокой пропускной способностью), критически важная для обучения и работы AI-моделей. Компания, контролирующая более 60% рынка HBM, является основным поставщиком для NVIDIA. В первом квартале её операционная прибыль составила 37,61 трлн вон при рентабельности 72%. Ожидания на второй квартал постоянно пересматриваются в сторону повышения. История успеха SK Hynix — это результат 13-летней ставки на технологию HBM, начатой в 2009 году, когда спрос на неё был минимальным. Компания пережила тяжёлый кризис после краха доткомов в 2001 году и в 2012 году была приобретена SK Group, которая обеспечила финансирование для продолжения разработок. Планируется, что SK Hynix проведёт листинг на Nasdaq уже в августе этого года. Рынок капитала вкладывается в звенья AI-цепочки с подтверждёнными заказами, физическими барьерами входа и измеримой прибылью, такие как HBM, производство которых сконцентрировано у нескольких игроков, а цикл расширения мощностей занимает 2-3 года. На этом фоне ситуация в сегменте Crypto AI выглядит менее определённой. Согласно отчёту IC3, слияние криптовалют и AI всё ещё находится на ранней стадии, и многие идеи, такие как децентрализованные вычисления, остаются в зачаточном состоянии. Проекты, подобные Bittensor, всё ещё дорабатывают свою базовую экономику. Майнеры биткойна также сталкиваются с трудностями, и хотя некоторые пытаются переключиться на AI, им не хватает капитала для масштабной трансформации. Артур Хейз отмечает, что отрасль AI поглотила огромный объём ликвидности с 2022 года, и предстоящие IPO крупных AI-компаний могут продолжить отток средств с других рынков. Инвесторы в настоящий момент отдают предпочтение осязаемой инфраструктуре AI с проверенными барьерами, в то время как крипто-нарративам в этой сфере не хватает подобной определённости.

链捕手42 мин. назад

Компания, которая чуть не обанкротилась, теперь стоит дороже биткоина

链捕手42 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

В июне 2026 года японская компания Sakana AI представила модель Fugu, которая произвела фурор в AI-сообществе. Несмотря на скромные 7 миллиардов параметров, Fugu Ultra показала выдающиеся результаты в сложных тестах на инженерные и推理 (рассуждение) способности (SWE-Bench Pro, TerminalBench), превзойдя GPT-5.5 и Claude Opus 4.8. Ключевая инновация — архитектура: маленькая модель-«дирижёр» (RL Conductor) не генерирует ответы сама, а динамически распределяет задачи между мощными внешними моделями (GPT, Gemini, Claude), выступая в роли интеллектуального координатора. Это позволяет эффективно решать многоэтапные задачи, такие как ревью кода или анализ безопасности, с высокой стабильностью и меньшими затратами токенов. Однако система зависит от API сторонних моделей, что создает риски для стоимости и доступности. Для Японии, испытывающей ограничения в вычислительных ресурсах, такой подход «асимметричного прорыва» через координацию, а не через создание моделей-гигантов, представляет стратегический путь к развитию ИИ-суверенитета.

marsbit55 мин. назад

Японская темная лошадка в области ИИ: Как маленькая модель с 7B параметрами бросает вызов Fable и Mythos?

marsbit55 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

Автор: Flora, CryptoPulse Labs На фоне слияния трендов ИИ и криптовалют протокол децентрализованного искусственного интеллекта Bittensor вновь оказался в центре внимания. Сооснователь проекта Const представил план полной децентрализации на ближайшие 18 месяцев, признав текущую «полудецентрализованную» модель управления. Он объяснил это сознательным выбором для ускорения инноваций на ранней, быстроразвивающейся стадии индустрии ИИ. С одной стороны, Bittensor уже обладает сильными признаками децентрализации в вопросах владения: распределение нативного токена TAO происходит через открытые механизмы, а экосистема насчитывает 128 подсетей и множество независимых участников. С другой — ключевые обновления протокола до сих пор контролируются основной командой. Теперь, по мере созревания сети, этот подход меняется. План децентрализации включает оптимизацию конкуренции валидаторов, внедрение двусторонней торговли и функций шортинга в пулах ликвидности, предоставление прав управления холдерам Alpha, улучшение моделей эмиссии TaoFlow и DTAO, а также исключение неактивных участников. После этого основная команда поэтапно отойдет от управления. Такой шаг продиктован изменением конкурентной логики в ИИ-отрасли. Централизованные гиганты захватывают большую часть прибыли, в то время как Bittensor стремится создать открытый рынок, где интеллект становится сетевым активом, а ценность справедливо распределяется среди участников. По мере роста сети сохранение централизованного управления создает риски: единая точка отказа и повышенное внимание регуляторов. С точки зрения рынка, переход к полной децентрализации может изменить логику оценки TAO, добавив к его стоимости премию за право управления и сместив фокус с краткосрочных нарративов на фундаментальные метрики, такие как доход сети и активность подсетей. Это может укрепить позиции Bittensor как ключевой инфраструктуры в сегменте децентрализованного ИИ. В итоге, Bittensor ставит перед собой амбициозную цель — стать «тысячелетним интеллектуальным содружеством», решая проблему децентрализации производства интеллекта так же, как Биткоин решил ее для денег. Следующие 18 месяцев станут решающим этапом в этом эксперименте, который может переопределить будущее распределения власти в сфере ИИ.

marsbit55 мин. назад

Bittensor движется к окончательной децентрализации: грядут ли ключевые 18 месяцев для экосистемы TAO?

marsbit55 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片