12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

Odaily星球日报Опубликовано 2024-02-02Обновлено 2024-02-02

Введение

在刚刚过去的2024年1月,绝大多数加密行业指标都继续表现出强劲增长的趋势

原文作者:The Block 研究主管 Lars

原文编译:Jordan,PANews

得益于美国现货比特币 ETF 获得批准上市的影响,在刚刚过去的 2024 年 1 月,绝大多数加密行业指标都继续表现出强劲增长的趋势,本文将用 12 张图解读过去一个月的加密市场状况。

1、 1 月,总计有 11 只现货比特币 ETF 获得美国证券交易委员会批准上市,这一消息也推动比特币和以太坊调整后链上总交易额整体上涨了 8.8% ,达到 3570 亿美元,其中比特币调整后链上交易额涨幅为 10.6% ,以太坊链上交易额涨幅为 6% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

2、 1 月调整后的稳定币链上交易额继续保持了上涨态势,升至 7426 亿美元,涨幅达到 22.2% ;已发行稳定币供应规模同样有所增加,涨幅为 4.1% 达到 1258 亿美元,其中美元稳定币 USDT 市场份额占比为 77% (已连续五个月上涨),而 USDC 的市场份额小幅上涨至 18.6% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

3、比特币矿工收入在 1 月份出现变化,下降至 13.5 亿美元,跌幅为 13.6% 。此外以太坊质押收入虽继续保持增长,但涨幅不大,约为 1.4% ,升至 187 万美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

4、 1 月以太坊网络共销毁了 75, 037 枚 ETH,价值相当于 1.8 亿美元。数据显示,自 2021 年 8 月上旬实施 EIP-1559 以来,以太坊总计销毁了约 397 万枚 ETH,价值约合 109.8 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

5、 1 月以太坊链上 NFT 市场交易额上涨了 6.2% ,达到约 8.288 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

6、合规中心化交易所(CEX)的现货交易额在 1 月份继续表现上涨态势,涨幅约 4.9% ,升到 6281 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

7、 1 月各大加密货币交易所的现货市场份额排名如下:币安为 71% (较 12 月有所下降)、Coinbase 为 12.1% 、Kraken 为 4.9% 、LMAX Digital 为 3.7% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

8、灰度的比特币信托基金 GBTC 的日均交易额在 1 月份上涨幅度较大,达到了 302.7% ,升至 7.84 亿美元,这种情况是由于该基金已成功转换为现货比特币 ETF 导致。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

9、在加密期货方面, 1 月比特币期货未平仓量下降了 5.9% ,以太坊期货未平仓量下降 1.5% ;在期货交易额方面,比特币期货 1 月交易额增长 14.1% ,升至 1.1 万亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

10、 1 月芝商所比特币期货未平仓量增长了 3.1% ,升至 50 亿美元,日均成交金额(daily avg volume)增幅达到 29.2% ,升至约 34.4 亿美元。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

11、 1 月以太坊期货月均交易额上涨至 5110 亿美元,增长幅度为 0.9% 。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

12、在加密货币期权方面, 1 月比特币持仓量出现下跌,跌幅为 6.4% ;而以太坊持仓量则上涨了 6.5% 。另外在比特币和以太坊期权交易额方面,比特币期权交易额在 1 月份上涨了 5.2% ,升至 399 亿美元,续创历史新高;以太坊期权交易额上涨 17.3% ,增至 179 亿美元,同样达到历史新高。

12张图解读1月加密市场:多项链上指标持续增长

Похожее

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

Назначенный председателем ФРС Вош столкнулся с ключевой дилеммой: как оценить текущий бум искусственного интеллекта? Экономисты разделились на два лагеря. Одни считают, что рост производительности благодаря ИИ скоро подавит инфляцию, позволяя ФРС бездействовать. Другие предупреждают, что спрос опережает предложение, и промедление с повышением ставок приведёт к необходимости более резких мер в будущем. Вош, судя по заявлениям, склоняется к подходу 1996 года, когда Алан Гринспен не стал повышать ставки во время бума производительности, что оказалось верным решением. Однако нынешняя ситуация отличается: растущие тарифы, большой дефицит бюджета и снижение выгод глобализации создают дополнительное инфляционное давление. Критики, такие как глава Чикагского ФРС Гулсби, утверждают, что ожидаемый всеми рост производительности от ИИ уже сейчас вызывает перегрев экономики, так как люди и компании увеличивают расходы в ожидании будущих выгод. Это требует более жёсткой денежно-кредитной политики. Оппоненты отмечают, что многие домохозяйства не могут брать кредиты под будущий рост доходов, что ослабляет этот эффект. Вош также сталкивается с парадоксом: он хочет отказаться от практики «прогнозирующего руководства» (forward guidance), установленной как раз в 1999 году для предупреждения рынков о ужесточении политики. Если экономика пойдёт по сценарию 1999 года, ему придётся либо использовать эту практику, либо рисковать вызвать рыночные потрясения молчанием. Таким образом, первый серьёзный вызов для Воша — определить, повторяет ли экономика оптимистичный сценарий 1996 года или ведёт к необходимости жёстких мер по образцу 1999 года. От этого выбора зависит не только ближайшая политика ФРС, но и его историческая репутация.

marsbit22 мин. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

marsbit22 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit2 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit2 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit2 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit2 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit2 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit4 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片