SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

Odaily星球日报Опубликовано 2024-01-24Обновлено 2024-01-24

Введение

市场情绪仍是混沌不明,不同区域的新闻和发展不尽相同;中国推出新的救市计划,预计将通过离岸资本来提供股市买盘支持(回到量化宽松)。

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

市场情绪仍是混沌不明,不同区域的新闻和发展不尽相同;中国推出新的救市计划,预计将通过离岸资本来提供股市买盘支持(回到量化宽松),而一家总部位于亚洲的对冲基金因错误押注中国和日本市场被迫关闭旗下产品,成为头条新闻,该机构的首席投资官是一位拥有数十年市场经验的资深人士,他坦承自己已经失去了信心,这再次提醒我们宏观是非常难以驾驭的,即使经验再丰富也难以匹敌。

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

说到日本, 10 年期日本公债收益率已从本月低点跳升了 18 个基点,由于日本央行行长 Ueda 明确将 4 月加息列入考虑,收益率在过去两天又出现一波上涨;Ueda 行长周二在记者会上表示,如果“通胀目标在望”,同时工会也一直在劳资谈判中要求更大幅度的加薪,日本央行将“考虑”结束负利率政策,他也认为,日本央行可以避免在终止负利率政策时出现中断,不过交易员也在关注可能随之而来的反驳新闻,这种情况自 Ueda 接任以来经常发生。

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

回到欧洲和美国,欧洲债券市场发行量创下新高, 1 月份新债发行达 3, 200 亿美元左右,且大部分的市场反应都十分良好,超过 80% 的交易出现利差收窄(即价格上涨)的情况。

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

美国方面,创纪录的 2 年期美债拍卖(单次 600 亿美元)的市场需求也不错,发行价格 4.365% 恰好与屏幕价格相符,投标超过 1, 542 亿美元,投标倍数为 2.57 ,交易商占比落至去年 7 月以来最低的 14.8% ,考虑到最近因油价反弹而重新出现的通胀风险,整体拍卖结果相当不错。

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

市场整体上较为平静,仍在等待美联储、财政部季度再融资、非农就业数据等结果以及月底的到来,企业财报季也将全面展开,因此交易员本周都较为保守。股票和债券在过去 6 个月的负相关性(多元化投资组合的必要条件)逐渐消失,如果相关性回到零(或更糟,转为正相关)可能会加剧 2 月份的资产价格波动,这让人想起 2023 年第二季度的市场下跌情况,轻松的风险交易似乎即将在短期内结束。

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

说到蜜月期的结束,GBTC 的资金外流继续对市场造成压力,加密货币价格持续走软,短期内市场缺乏激励因素和资金流入(需要较长期间),导致交易者对短期前景失去信心,过去几天期货多头清算稳步增加。

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

此外,Bloomberg 和一些券商的调查显示,主流群体对加密货币的需求或投资情绪在短期内的变化不大,虽然 ETF 的推出增加了加密货币的合法性,但没有增加虚拟资产的参与度;Deutsche Bank 的一项调查显示, 1/3 的受访者认为 BTC 到年底前将跌至 2 万以下(应该买一些便宜的看跌期权),这与行业参与者的预期非常不同,看来前面的道路仍然漫长!

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

SignalPlus宏观研报(20240124):悲观!市场认为BTC将在年底跌至2万美元以下

您可在 ChatGPT 4.0 的 Plugin Store 搜索 SignalPlus ,获取实时加密资讯。如果想即时收到我们的更新,欢迎关注我们的推特账号@SignalPlus_Web3 ,或者加入我们的微信群(添加小助手微信:SignalPlus 123 )、Telegram 群以及 Discord 社群,和更多朋友一起交流互动。

SignalPlus Official Website:https://www.signalplus.com

Похожее

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

За заголовками AI-бенчмарков, таких как MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, стоит имя китайского исследователя Вэньху Чэня, доцента Университета Ватерлоо и основателя TIGER Lab. Его работа фокусируется на создании точных и сложных тестов для оценки способностей языковых и мультимодальных моделей. Когда старый стандарт MMLU перестал эффективно различать передовые модели, Чэнь и его команда разработали MMLU-Pro. Этот новый бенчмарк, содержащий более 12 000 вопросов, сделал задачи сложнее и стабильнее, что позволило снова выявить разницу между моделями, которые на старом тесте показывали почти идеальные результаты. В области мультимодального ИИ команда Чэня создала бенчмарк MMMU, который проверяет способность моделей понимать и рассуждать на основе комбинации текста, изображений, схем и других визуальных данных из профессиональных областей. Даже самые мощные модели изначально показывали на нём низкую точность, что выявило значительный пробел в их реальных способностях. Последующее обновление, MMMU-Pro, ещё больше усложнило задачу, предотвращая попытки моделей игнорировать визуальную информацию. Исследовательский интерес Чэня к сложным вопросам, требующим рассуждений и синтеза информации из разных источников, сформировался ещё во время его работы в Калифорнийском университете и позже в Google DeepMind над проектом Gemini. Этот практический опыт в разработке моделей помогает ему создавать более эффективные и «защищённые от обмана» тесты. Помимо оценки, его лаборатория также занимается исследованиями в области создания моделей, например, для работы с видео. В настоящее время Чэнь работает в лаборатории суперинтеллекта Meta, продолжая исследования в области данных и оценки для мультимодального ИИ. Его история является примером того, как китайские специалисты вносят ключевой вклад в развитие ИИ на фундаментальном уровне, часто оставаясь за кадром публичных обсуждений.

marsbit14 мин. назад

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

marsbit14 мин. назад

STRC отвязался на 11%: продолжится ли вечное движение стратегии?

Акции привилегированного типа STRC компании MicroStrategy в настоящее время находятся в состоянии устойчивого «отрыва» от целевой номинальной стоимости в 100 долларов. С 15 мая скидка достигла более 11%, что ставит под сомнение ключевую цель дизайна данного продукта — функционирование в качестве ценной бумаги с доходом, стабильной рядом с номиналом. STRC является основным двигателем капитальной «маховика» MicroStrategy, позволяя через механизм ATM привлекать фиатные средства без размывания доли обычных акционеров (MSTR) для последующего увеличения резервов биткойна. Нынешний отрыв от номинала, несмотря на повышение дивидендной ставки до 11,5% и увеличение частоты выплат, сигнализирует о том, что рынок оценивает риски, выходящие за рамки самой доходности. Среди причин — технические факторы, такие как распродажи для снижения левериджа, и более глубокие опасения относительно ликвидности компании. Анализ JPMorgan указывает на ограниченность денежных резервов для покрытия дивидендных обязательств, в то время как MicroStrategy апеллирует к своим обширным резервам биткойна. Ключевой вопрос для рынка — будет ли компания в будущем вынуждена продавать биткойн для выполнения обязательств, что противоречит её прежнему нарративу о долгосрочном стратегическом холдинге. Устойчивый дисконт STRC ослабляет способность MicroStrategy к привлечению средств. Если эта ситуация продолжится, а денежные резервы будут истощаться, опасения относительно потенциальных продаж биткойна усилятся, что может превратить MicroStrategy из крупнейшего маржинального покупателя в продавца, оказывая значительное давление на рынок биткойна.

Odaily星球日报27 мин. назад

STRC отвязался на 11%: продолжится ли вечное движение стратегии?

Odaily星球日报27 мин. назад

В Кремниевой долине появилась самая востребованная новая вакансия

В Силиконовой долине растет спрос на новую роль — инженеров прямого развертывания (FDE). Это отражает ключевой сдвиг в ИИ-индустрии: акцент смещается с создания моделей на их практическое внедрение в бизнес. Крупнейшие компании, такие как OpenAI, Anthropic и Google, активно создают подразделения и нанимают FDE. Их задача — работать на местах у клиентов, интегрируя ИИ в сложные бизнес-процессы, преодолевая организационные барьеры, а не технические. Опыт Palantir показал, что успех зависит от понимания структуры компании, данных и рабочих потоков. Основная проблема внедрения ИИ — не технологии, а сопротивление внутри организации, распределение ответственности и устаревшие процессы. Таким образом, FDE становятся ключевыми фигурами в преобразовании бизнеса, сочетая технические знания с умением управлять изменениями в организации.

marsbit28 мин. назад

В Кремниевой долине появилась самая востребованная новая вакансия

marsbit28 мин. назад

Когда Кубок мира встречается с Agent: от Web2 к Web3, как кошельки идут к Agentic Wallet?

Чемпионат мира по футболу — это подходящий контекст для наблюдения за эволюцией кошельков Web3. Такие события, как выход команд в плей-офф или изменение коэффициентов, на платформах прогнозных рынков, подобных Polymarket, превращаются в торгуемые активы. Интеграция подобных активностей в основные кошельки Web3 может служить облегчённым входом для пользователей в ончейн-взаимодействие. Более значимым и ранним изменением становится внедрение AI Agent в сценарии использования кошельков, что меняет способ взаимодействия пользователей с блокчейном. Например, imToken в рамках активности, связанной с ЧМ, начал экспериментировать с AI Agent, позволяя пользователям через веб-интерфейс или Discord в естественной форме выражать намерение (например, «какие ставки на матч Португалии?»), после чего Agent помогает выстроить путь выполнения и незаметно вернуть пользователя в цепочку для завершения транзакции. Это можно рассматривать как раннюю форму «Agentic Wallet» — будущий Web3-кошелёк может не ограничиваться приложением, а становиться повсеместной «AI-формой кошелька». Ключевое изменение заключается в переходе от кошелька как «меню функций» к «интерпретатору намерений». Пользователь выражает цель на естественном языке, а Agent разбивает её на последовательность шагов, которую кошелёк затем превращает в ончейн-действия. Это отличается от простого добавления чат-бота. Тенденция выходит за рамки Web3. Такие игроки, как Mastercard с их решением Agent Pay for Machines, работают над инфраструктурой для авторизованных и контролируемых платежей через AI Agent, что подчёркивает растущую коммерческую значимость этого направления. В Web3-контексте вопросы доверия, разрешений и безопасности становятся ещё более критичными, поскольку транзакции необратимы. Таким образом, главный вызов для Agentic Wallet — не автоматизация как таковая, а определение границ и сохранение контроля пользователя. Кошелёк должен обеспечивать прозрачность: какой Agent что может делать, какие разрешения выданы, на какой срок, и позволять пользователю легко приостанавливать или отменять действия. Чем мощнее Agent, упрощающий сложные процессы, тем важнее роль кошелька как последнего защитного барьера, переводящего технические детали в понятные для пользователя условия и предупреждения. Эксперименты на таких событиях, как Чемпионат мира, являются отправной точкой для этой эволюции.

marsbit1 ч. назад

Когда Кубок мира встречается с Agent: от Web2 к Web3, как кошельки идут к Agentic Wallet?

marsbit1 ч. назад

Не работает ли опцион в DeFi? Виталик, возможно, так не думает

На протяжении долгого времени опционы в DeFi не были популярным инструментом из-за сложности, низкой ликвидности и недостатка естественного спроса. Однако Виталик Бутерин в своем последнем предложении по алгоритмическим стейблкоинам открыл новую возможность: использовать опционы не как самостоятельный продукт для торговли, а как базовый финансовый модуль для стейблкоинов, доходных продуктов и структурированных активов. В его дизайне стейбл-актив по сути представляет собой синтетический покрытый колл-опцион: 1 ETH делится на две части — одна обеспечивает «стабильную стоимость» ниже определенного страйка, а другая получает прибыль от роста выше страйка. Поскольку сумма двух частей всегда равна 1 ETH, система не требует долга, маржи или ликвидации, избегая ключевого риска традиционных CDP-стейблкоинов. Однако основная сложность заключается в том, что для поддержания стабильности стейбл-активу необходимо постоянно пролонгировать глубокие ITM-колл опционы, что создает проблемы с проскальзыванием, фронт-раннингом и ликвидностью. Кроме того, для каждого стейбл-актива должен существовать держатель соответствующего апсайд-актива — leveraged long позиции по ETH без финансирования и риска ликвидации. Устойчивый спрос на такую позицию определяет возможность масштабирования системы. Опыт Rysk показывает, что опционы в DeFi сложно масштабировать как прямой торговый инструмент, но они могут стать эффективной инфраструктурой для более сложных продуктов, таких как стейблкоины или структурированная доходность. Возможность опционов заключается не в том, чтобы стать следующим перпетуал-контрактом, а в том, чтобы стать движком ценообразования и распределения рисков для следующего поколения ончейн-финансовых продуктов.

marsbit2 ч. назад

Не работает ли опцион в DeFi? Виталик, возможно, так не думает

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片