Сжигание 1 миллиарда HYPE может вызвать шок предложения – Удержит ли Hyperliquid уровень в $20?

ambcryptoОпубликовано 2025-12-18Обновлено 2025-12-18

Введение

Гиперликвид [HYPE] демонстрирует значительную активность. Фонд The Hyper Foundation предложил сжечь 1 миллиард токенов HYPE из Assistance Fund, что может вызвать шок предложения и потенциально подтолкнуть цену вверх, если спрос возрастет. Голосование по предложению завершится 24 декабря. Несмотря на это, цена HYPE упала ниже $30 и движется к критической психологической отметке поддержки в $20. На рынке наблюдается снижение объема торгов как на фьючерсах, так и на споте, что указывает на ослабление активности и возможное усиление продажного давления. Дополнительным фактором риска являются предстоящие в декаде разблокировки 10 миллионов токенов, которые могут создать краткосрочное продажное давление. В целом, сжигание токенов — это позитивный сигнал, но текущая медвежья динамика и предстоящие разблокировки могут оказать давление на цену вблизи уровня $20.

Hyperliquid [HYPE] демонстрирует значительную фундаментальную активность.

Токен опустился ниже уровня в $30, но на момент публикации сохранял рост более чем на 3% за день. Эта скромная ралли последовала за предложением от The Hyper Foundation, направленным на сокращение предложения.

Ключевой вопрос сейчас в том, приведет ли этот шаг к росту цен, или предстоящие декабрьские разблокировки нейтрализуют эффект.

Hyper Foundation предлагает сжечь 1 млрд HYPE

Фонд Assistance Fund хранил 1 миллиард токенов HYPE, которые Hyper Foundation предложила сжечь. Валидаторы обозначат свои намерения для управления 21 декабря, а результаты голосования ожидаются 24 декабря, когда пользователи смогут начать стейкинг.

На момент публикации Фонд Assistance Fund хранил более миллиарда токенов стоимостью более $37 миллиардов.

Если предложение Фонда победит на этапе голосования, это значительно сократит общее и циркулирующее предложение, что указывает на позитивный прогноз.

Из-за масштаба сжигаемых токенов последует шок предложения. Когда предложение сокращается и встречает растущий спрос, цены tend to move up, что является классическим трендом в динамике предложения.

Однако в текущем сценарии не было свидетельств спроса, поскольку цена и активность снижались.

Смогут ли быки защитить зону в $20?

На графиках цена HYPE пробивала нижние уровни, что согласовывалось с общей ситуацией на крипторынке. Альткоин пробил зону $35, которая ранее более пяти раз предотвращала дальнейшее падение.

После достижения $27, HYPE упал примерно на 56% и, казалось, двигался к критической поддержке на уровне $20. Однако изменение динамики предложения может изменить этот прогноз.

Уровень $20 служил как психологическим маркером, так и предыдущим более высоким максимумом с апреля. Таким образом, он представлял собой потенциальную точку разворота, если быки смогут защитить эту зону.

Слабость цены HYPE отразила резкое падение объема Перпетуальных Фьючерсов (Perps). Когда-то составлявший 57% рынка, объем Perps упал до всего лишь 16% на момент написания.

В практическом выражении торговый объем снизился с пика в октябре примерно в $30 миллиардов до roughly $8 миллиардов.

С другой стороны, Спотовый Объем составлял около $200 миллионов по сравнению с уровнями выше $1,2 миллиарда, когда HYPE рос.

По мере падения его активности и цен, похоже, нарастает давление продаж.

Предстоящее давление продаж из-за разблокировки

Хотя предложение могло бы помочь развернуть направление цены, предстоящие разблокировки токенов HYPE в декабре создавали проблему.

Согласно сообщению Ali Charts, на рынок поступит дополнительно 10 миллионов токенов, что доведет общее количество разблокированных с ноября до 20 миллионов.

Хотя это может не полностью компенсировать эффект от сжигания 1 миллиарда токенов, увеличение циркулирующего предложения все же может создать краткосрочное давление продаж.


Финальные мысли

  • HYPE предлагает сжечь около 1 миллиарда токенов и открыл голосование
  • Цена HYPE испытывает трудности, двигаясь к $20, хотя разворот казался возможным учитывая потенциальный сдвиг в динамике предложения.

Связанные с этим вопросы

QКакое ключевое событие, связанное с предложением Hyper Foundation, может повлиять на предложение токенов HYPE?

AHyper Foundation предложила сжечь 1 миллиард токенов HYPE из Фонда помощи. Голосование валидаторов по этому предложению состоится 21 декабря, а результаты будут объявлены 24 декабря.

QКакой потенциальный эффект может оказать сжигание такого большого количества токенов на рынок HYPE?

AСжигание 1 миллиарда токенов может вызвать шок предложения. Сокращение предложения при растущем спросе, как правило, приводит к росту цен. Однако в текущей ситуации нет явных признаков роста спроса.

QКакую важную ценовую зону пытаются удержать «быки» согласно техническому анализу?

A«Быки» пытаются защитить ключевую зону поддержки на уровне $20. Этот уровень является как психологической отметкой, так и предыдущим значительным максимумом, достигнутым в апреле, что делает его потенциальной точкой разворота.

QКакая тенденция наблюдается в торговых объемах HYPE, особенно в сегменте Perpetual Futures?

AНаблюдается резкое падение объемов торговли Perpetual Futures (Perps). Их доля на рынке упала с 57% до 16%, а абсолютный объем снизился с пика в $30 миллиардов в середине октября до примерно $8 миллиардов.

QКакой фактор может создать краткосрочное давление продаж на ценуPY в декабре, несмотря на предложение о сжигании?

AВ декабре запланирован анлок (разблокировка) 10 миллионов токенов HYPE. Хотя это не полностью компенсирует эффект от сжигания миллиарда токенов, увеличение circulating supply может создать краткосрочное давление продаж.

Похожее

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit14 мин. назад

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit14 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

Китайская компания «Jindu Life Sciences», основанная четырьмя выпускниками Оксфордского университета, разработала многомодельную систему GeneLLM — прорывную модель искусственного интеллекта для наук о жизни. GeneLLM, названная «биологической DeepSeek», является первой в мире многомодельной системой, предварительно обученной непосредственно на исходных омиксных данных (РНК, белки, метаболомы). Она предсказывает последовательности биологических «токенов» (нуклеотидов) по аналогии с предсказанием текста языковыми моделями, обучаясь непосредственно на «сырых» данных секвенирования без предварительных аннотаций. Это позволяет ей выявлять сложные биологические закономерности и паттерны заболеваний. Модель достигает высокой эффективности (AUC > 0.8) даже при использовании данных низкой глубины секвенирования, что значительно снижает стоимость анализа и открывает путь к доступной персонализированной медицине. Помимо GeneLLM, компания создала платформу BioFord Harness — интеллектуальную инфраструктуру, которая преодолевает «последний километр», соединяя ИИ-модели с физическими лабораториями. Платформа автоматизирует проектирование экспериментов, управление оборудованием и сбор данных, превращая лабораторию в самообучающуюся систему. Такой подход, фокусирующийся на интеграции ИИ в физический исследовательский процесс, отличает Jindu от конкурентов, работающих только в цифровой сфере или строящих закрытые «фабрики науки». Проект, получивший значительное финансирование от ведущих венчурных фондов, знаменует начало новой эры, в которой научные открытия становятся более предсказуемыми и масштабируемыми благодаря симбиозу искусственного интеллекта и экспериментальной биологии.

marsbit23 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

marsbit23 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit23 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit23 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit28 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

marsbit28 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit28 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit28 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片