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Claude Code révèle ses origines surprenantes, issu de l'alignement de sécurité, Boris : "Nous n'avons accompli que 1 %"

Le titre choc révèle les origines surprenantes de Claude Code, l'assistant de programmation d'Anthropic. Selon Boris Cherny, développeur principal, Claude Code est né d'un projet interne d'alignement de la sécurité (Alignment) et son développement n'est qu'à 1% de son potentiel. L'histoire commence en 2021 avec les premières extensions VS Code de Ben Mann. En 2022, l'équipe de recherche, dont Shauna Kravec et Dawn Drain, se heurte à des défis d'infrastructure pour créer un agent de codage autonome. Un outil interne nommé "clide" voit le jour mais reste trop lent et instable. L'impulsion décisive arrive en septembre 2024 avec Boris Cherny. Sa mission : construire pour les modèles futurs. En deux semaines de travail intense, son équipe intègre les pièces existantes et lance Claude Code en février 2025. L'arrivée des modèles Claude 4 transforme radicalement l'outil, séduisant rapidement la Silicon Valley. Aujourd'hui, Boris Cherny utilise Claude Code pour 100% de son codage. Pourtant, il insiste : le chemin est long. Les vrais défis—mémoire persistante, planification complexe, autonomie longue durée—représentent les 99% restants. Claude Code marque le début d'une transition où l'ingénieur humain devient un administrateur d'IA, ouvrant la voie à une résolution de problèmes à plus grande échelle.

marsbitHier 12:35

Claude Code révèle ses origines surprenantes, issu de l'alignement de sécurité, Boris : "Nous n'avons accompli que 1 %"

marsbitHier 12:35

Les 150 milliards de dollars de liquidité en stablecoins sur Ethereum peuvent-ils aider les haussiers à reprendre le contrôle ?

Selon une récente analyse, Ethereum domine désormais l'infrastructure financière des dollars numériques et des actifs tokenisés, avec une liquidité de stablecoins en chaîne dépassant les 150 milliards de dollars. Cette somme reflète une activité économique concrète plutôt que spéculative. Parallèlement, le prix de l'ETH s'établit à 1 748,47 dollars, après une hausse de 11% sur la semaine, malgré des sorties de fonds prolongées des ETF. Ces derniers ont cependant enregistré des entrées notables début juillet. Les analystes pointent la fourchette 1 750 - 1 800 dollars comme un niveau critique, une zone où les vendeurs ont historiquement freiné les hausses. Pour confirmer un retour des acheteurs, l'ETH devrait se maintenir au-dessus de ce niveau avec des volumes solides. Certains observateurs évoquent un potentiel double creux sur les graphiques, un schéma technique souvent interprété comme un signe de reprise de contrôle par les acheteurs. La communauté est globalement optimiste, un analyste anticipant même un cours autour de 8 500 dollars d'ici mi-2027, grâce à l'essor des stablecoins et des actifs réels tokenisés (RWA). Enfin, le développement se poursuit avec "Lean Ethereum", un plan de refonte du protocole sur plusieurs années, qui pourrait à terme accentuer l'écart entre les flux spéculatifs et l'utilité réelle du réseau, favorisant une appréciation supplémentaire du prix.

ambcryptoHier 06:05

Les 150 milliards de dollars de liquidité en stablecoins sur Ethereum peuvent-ils aider les haussiers à reprendre le contrôle ?

ambcryptoHier 06:05

Pourquoi Codex et ChatGPT ont-ils fusionné ? Quel avenir pour Codex ? Un responsable clé d'OpenAI répond à toutes les questions

En 2026, Codex est le produit d'IA à la croissance la plus remarquable, avec une multiplication par cinq de ses utilisateurs actifs hebdomadaires depuis janvier, atteignant désormais 5 millions. Cette croissance exponentielle, particulièrement rapide parmi les travailleurs du savoir non-développeurs, a été catalysée par le lancement de son application de bureau en février, offrant une interface optimisée. Dans une interview, Andrew Ambrosino, responsable de l'application de bureau Codex, aborde les transformations profondes induites par l'IA. Aujourd'hui, le coût de la « mise en œuvre » (coder) s'est effondré. Ce qui devient rare et précieux est le **goût** – la capacité de curation, de jugement et de prise de décision parmi une multitude de possibilités. Ce « goût » englobe l'esthétique, la pensée systémique, le sens de la direction et la sémantique des interactions. Il explique pourquoi l'IA peine encore à bien concevoir : l'évaluation du design est subjective et culturelle, contrairement au code qui a des critères objectifs (compilation, fonction). De plus, la conception nécessite une compréhension des abstractions profondes et des relations structurelles au sein d'un système, ce qui reste un défi. Andrew souligne que le succès d'un produit d'IA dépend moins de son interface que des **capacités du modèle au moment du lancement**. La même application Codex aurait échoué si elle était sortie quelques mois plus tôt, avant une progression cruciale du modèle. Concernant les rôles au sein des équipes, les frontières entre ingénieur, designer et chef de produit s'estompent, mais les compétences spécifiques de chaque métier restent cruciales. La tendance est à l'élargissement des responsabilités, non à la suppression des spécialisations. Enfin, il détaille la fusion entre Codex et ChatGPT. L'observation clé est que la frontière entre outil de développement et outil de travail généraliste s'efface. Codex, initialement conçu pour les développeurs, était massivement utilisé par tous les métiers. Plutôt que de créer des applications séparées, la vision est de construire une **« base centrale » (home base)** unique et suffisamment générique. Cette plateforme servirait de point de départ pour toutes les tâches, capable d'interagir de manière transparente avec les outils spécialisés existants (comme Excel ou Premiere Pro) via des connecteurs, plutôt que de tout recréer en interne. L'objectif est de devenir l'assistant universel qui orchestre le travail de l'utilisateur à travers son écosystème numérique.

marsbit07/05 05:32

Pourquoi Codex et ChatGPT ont-ils fusionné ? Quel avenir pour Codex ? Un responsable clé d'OpenAI répond à toutes les questions

marsbit07/05 05:32

Le label 'chaîne fantôme' de Cardano démystifié ? Pourquoi les 34 dApps d'ADA ne racontent pas toute l'histoire

L'article traite de l'étiquette de "chaîne fantôme" parfois attribuée à Cardano (ADA) en raison de son activité on-chain et de son nombre d'applications décentralisées (dApps) nettement inférieurs à ceux de ses principaux concurrents comme Ethereum et Solana. L'auteur définit d'abord une "chaîne fantôme" comme une blockchain techniquement opérationnelle mais avec très peu d'activité et de développement. Il passe ensuite en revue les forces des principales blockchains de couche 1 : Ethereum pour la DeFi, XRP pour les règlements transfrontaliers, Solana pour le débit, Tron pour les transferts USDT et Bitcoin comme réserve de valeur. Concernant Cardano, l'article reconnaît des signes de faiblesse : la fermeture de l'explorateur TapTools, des avertissements sur la possible disparition de projets et seulement 34 dApps. Cependant, il souligne que son activité de développement reste forte. L'explication principale avancée pour justifier le faible nombre de transactions et d'utilisateurs actifs est le modèle technique unique de Cardano, l'EUTXO (Extended Unspent Transaction Output), qui regroupe (batch) les transactions. Cette fonctionnalité, bien qu'avantageuse pour la sécurité et la détermination, sous-estime l'activité réelle sur la chaîne. La conclusion est que si Cardano affiche des métriques d'activité bien inférieures, son modèle technique spécifique et son approche méthodique axée sur la sécurité et la durabilité l'empêchent d'être simplement catalogué comme une "chaîne fantôme". Chaque blockchain sacrifie certains aspects du trilemme (décentralisation, sécurité, évolutivité) pour se spécialiser dans un créneau.

ambcrypto06/30 15:05

Le label 'chaîne fantôme' de Cardano démystifié ? Pourquoi les 34 dApps d'ADA ne racontent pas toute l'histoire

ambcrypto06/30 15:05

La Fondation Ethereum se divise ?! Décryptons le « Futur Radieux » d'Ethlabs

L'article aborde la création d'Ethlabs, un laboratoire de recherche et développement indépendant à but non lucratif, fondé par cinq anciens membres de l'Ethereum Foundation en réponse aux critiques sur la gouvernance de l'écosystème Ethereum. Ethlabs se présente comme un pont entre les développeurs de première ligne et les protocoles fondamentaux, visant à transformer les besoins réels des utilisateurs, des applications décentralisées, des portefeuilles, des réseaux de seconde couche et autres acteurs en améliorations de protocoles, standards, infrastructures et produits exploitables. Ses membres fondateurs, dont Ansgar Dietrichs et Barnabé Monnot, sont des chercheurs reconnus dans des domaines clés comme la séparation proposeur-constructeur (PBS) et la valeur extractible maximale (MEV). Ethlabs est soutenu financièrement par des entités comme Bitmine, Sharplink, et personnellement par Joe Lubin, cofondateur d'Ethereum, ainsi que par une cinquantaine d'autres donateurs issus de la communauté. La création d'Ethlabs, coïncidant avec des discussions internes à l'Ethereum Foundation sur ses futures orientations, symbolise une évolution vers un modèle de gouvernance plus décentralisé et multipolaire au sein de l'écosystème. Plutôt qu'une scission ou une compétition directe, elle représente une maturation vers une collaboration entre plusieurs entités de R&D. L'enjeu futur résidera dans la capacité de ces organisations à collaborer efficacement pour renforcer la position d'Ethereum en tant qu'infrastructure de règlement mondiale neutre et robuste.

Odaily星球日报06/23 09:19

La Fondation Ethereum se divise ?! Décryptons le « Futur Radieux » d'Ethlabs

Odaily星球日报06/23 09:19

Guide du mode Goal de Codex : comment inciter l'IA à poursuivre un objectif spécifique

**Titre : Guide de l'utilisation du mode Goal de Codex : Comment faire avancer l'IA vers un objectif concret** **Résumé en français :** Le mode Goal (/goal) de Codex transforme l'outil d'un assistant codant à requêtes ponctuelles en un agent exécutant capable de travailler de manière autonome sur un objectif à long terme, pendant des heures ou des jours. La clé du succès réside dans la définition d'un **critère de sortie clair et vérifiable** (ex : "réduire le temps de déploiement de 30%", "LCP sous 2.5 secondes"), permettant à Codex de savoir quand s'arrêter. Il est crucial de fournir des **orientations et des outils** pour guider ses efforts et mesurer les progrès dans un **environnement de test réaliste**, proche de la production. L'article met en garde contre les **objectifs visuels** purs ("reproduire un UI pixel-perfect"), qui peuvent mener à des impasses. Il recommande de les décomposer en spécifications fonctionnelles ou en checklist. Pour les tâches longues, un **suivi des progrès** via commits, PR brouillons, rapports ou notifications est essentiel. Enfin, une fois l'objectif atteint, une **phase de revue et de nettoyage** du code est nécessaire pour éliminer les tentatives infructueuses laissées en chemin. Le mode Goal représente ainsi un changement de paradigme : le développeur ne se contente plus de rédiger des prompts, mais **définit des objectifs, configure l'environnement et gère un agent d'exécution** pour des projets ambitieux.

marsbit06/06 08:15

Guide du mode Goal de Codex : comment inciter l'IA à poursuivre un objectif spécifique

marsbit06/06 08:15

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