来源:Silicon Valley Girl
整理:Felix, PANews
摘要:任何能被称为“工匠”的工作都不易被取代,因为 AI 不擅长处理其中的细微差别。
Bill Gurley 在 25 年的时间见证了无数职业生涯的起落。他投资的公司市值超过 500 亿美元,那些失去一切的人,并非那些敢于冒险的人,而是那些选择保守的人。
Bill Gurley 在 Silicon Valley Girl 播客节目中,主要探讨了 AI 如何改变工作,哪些职业会最先消失,以及如果工作岗位已经开始萎缩,可以采取的行动。PANews 整理了部分对话精华。
主持人:我原本准备了一个问题,但刚才出了一条新闻,Block 正裁员近一半员工,以大胆拥抱 AI。人们应该感到害怕吗 ?
Bill:是的,但需要稍微限定一下条件。AI 工具已经出现两三年了,不会再被收回,也不会消失。对于任何领域的任何人,保护自己免受 AI 冲击的最直接建议是:要尽可能成为“AI 赋能版”的自己。你必须了解在你的领域中 AI 能力的边界在哪里,并尽可能多地使用它。你使用得越多,你能想到的提示词种类就会增加,你就会开始理解它的能力。如果你不主动去利用它,你就会被那些使用它的人远远抛在后面。
它的新颖之处在于正在冲击白领阶层的工作,而人们以前一直认为这些工作是“安全的”。如果你真的被替代了,你其实可以问问自己:这真的是你热爱并想从事的工作吗?如果不是,这也许是你去寻找真正热爱之事的机会。
主持人:我们曾认为智商能帮我们顺利度过一生 。但你现在说“安全 / 求稳现在是风险最高的举动”。你能解释一下吗 ?
Bill:我认为不幸的现实是,许多职业顾问、辅导员和父母往往把人推向他们认为“安全”的工作岗位。但如果不热爱工作,根据 2023 年 Gallup 的一项民调,超过 50% 的人在工作中缺乏积极参与感,真正“投入”的比例只有 23% 左右。如果你身处一个自己并不关心、也没有动力去提升自己的岗位,你在这些变革面前就像是活靶子。父母的初衷是为了孩子经济上的稳定,但人生只有一次,如果你能找到自己极度好奇的事物,你就能与周围的人拉开巨大的差距,经济回报也会随之而来。
主持人:你能给我列举出不“求稳”的人的三个特征吗 ?他们每天都做些什么 ?
Bill:首先是允许自己去追逐曾经以为不可能的职业。比如 Shake Shack 创始人 Danny Meyer,他本来要考法学院当律师,但在叔叔的鼓励下,他正视了自己从小就爱在周末寻找好餐厅并写日记的爱好,最终去做了餐饮。其次是磨炼你的技艺,持续学习。如果你热爱某件事,你会为了好奇心持续不断地学习,吸收新信息会让你充满能量;而在不喜欢的领域被迫上课只会让你感到枯燥并消耗能量。最后是处于知识的前沿地带。AI 和大语言模型记录的是已经被写下来的最佳实践,但今天正在被探索的前沿知识还不在模型里。如果你是掌握前沿知识的人,你就走在了 AI 模型的前面。
主持人:在评估创始人时,会认为什么样的行为是不“求稳”的 ?
Bill:其实我认为,整个创投界都已经认识到,在选择创始人时绝不能抱有“求稳”的心态 。我认为最优秀、最聪明的人都是非常具有独立思想的 。他们天生就会打破常规思考 。如果有人觉得他们其中一些人因为过于教条般地坚定而显得有点“疯狂”,其实也是对的 。而且我觉得我不是唯一一个会这么说的人。如果你去研究风险投资家们的文章,你会发现几乎有一种寻找这类人格特质的趋势。这可以追溯到乔布斯那个关于“疯狂的人”的广告。
主持人:感觉现在每个人都应该采用这种“疯狂”的心态才能在这个世界上取得成功,因为你正在成为自己人生的创业者,对吧 ?
Bill: 是的。我认为这是一个很好的表达方式 。尤其是在某些领域,这项新技术带来了如此多的颠覆,如果你不掌控自己的职业道路,你很可能会面临风险 。我经常说,如果你是一个具有高主观能动性的人,对驱动自己的职业发展充满信心,这些工具实际上就是一个“喷气背包” 。如果你想主动学习,历史上从来没有哪个时期能让你学得这么快 ,除了AI。还有播客,比如你做的这些节目 。YouTube 上到处都是采访,你可以以前所未有的速度学习。这也是为什么我对“AI 焦虑症”没什么反应的部分原因,因为焦虑可能会让你僵住不前,而现在该做的就是尽你所能跑得越快越好 。
主持人:有时我刷手机,听到包括你在内的人说:我们有一个正在关闭的机会窗口,所以我们现在应该非常努力地去抓住这个机会。你能详细说明一下吗?我们还有多少时间 ?我们工作要多努力 ?
Bill: 我不认为窗口必然正在关闭,只是这个工具来得太快,功能太多,每个人都必须尽快弄清楚它在自己的行业里能做什么。我不喜欢那些反乌托邦的末世叙事,像达里奥可以说是最严重的末日论者,而他总是掌握着话语权。我认为这种说法并不健康。这种焦虑在美国比在中国要高出 5 倍。虽然这种焦虑有时能刺激人们采取行动,但它更可能让人不敢行动。与其焦虑,现在要做的是尽可能快地奔跑。
主持人:你还提到了一点,那就是“忘掉/放弃曾经让你成功的东西”非常重要。你是怎么做到的?
Bill:有句话叫“强烈的观点,灵活的坚持”。没有强烈的观点你很难采取行动,但千万不要把任何观点视为神圣不可侵犯或永远不会改变的。如果你养成了持续学习的习惯,并意识到固守己见会有风险,你就能最好地判断什么时候该放下过去的经验。
主持人:面对那么多让人好奇的事情,该如何找到能成为终身事业的方向?如果选错了怎么办?
Bill:你可以尝试把“爱好”发展成职业。比如我曾经做了两年半工程师,在晚上回家后读了彼得·林奇的《战胜华尔街》,开始研究和交易股票,这就是让我着迷的事情,后来我去了华尔街工作。 不要因为不知道答案而感到被困住,很多人到 30 或 40 岁才找到完美契合的事业。你要多给自己创造“射门”的机会,并每年反思一次:“这是我余生想做的事吗?30 年后我还想做这个吗?”一旦答案是“不”,你就该去寻找其他方向。贝佐斯的“遗憾最小化框架”也很类似,即想象 80 岁的自己会给现在的职业选择提供什么建议。 我们做过调查,如果能回到过去重新开始,10 个人里有 6 个人表示会做出不同的职业选择。很多人选错是因为当初听了教授的夸奖或父母为追求经济稳定的建议去当了医生或律师,而没有问自己一生真正热爱什么。
主持人:你能不能列举几个能抵抗 AI 冲击的工作,以及即将被淘汰的工作 ?
Bill:最先受到威胁的是处理语言的工作,例如翻译、律师助理等,因为大语言模型非常擅长重新组织文本。另外,如果你的工作只是日复一日机械地编写代码,那么需求也会变少,因为代码本质上是一种比自然语言约束更严格的语言。 如果你是那种懂得从结构上判断一种算法为何优于另一种,或者知道如何精简代码使之更高效的人,我认为这些技能仍然会很有价值。但我还是要回到之前的话题,在 AI 世界里做一个优秀软件工程师的最好方法,就是成为那个知道所有新 AI 工具如何工作的人。成为你们组织里积极拥抱它们,而不是排斥它们的人。
而比较能抗拒 AI 的工作是任何可以被称为“工匠”的工作,因为他们非常理解自己领域的“细微差别”,而 AI 很不擅长处理细微差别。此外,人际关系将会变得更加重要。你是否有强大的同行网络?你是否有强大的导师网络?你是否有强大关系网。我认为这非常有帮助。
主持人:普通人现在应该怎么做来将自己的AI工具设置提升到新的水平?
Bill:最重要的是去尝试各种主流模型,比如 ChatGPT, Claude, Gemini 等,让 AI 承担更多 agentic 工作。比如我在参加播客访谈前,会让 AI 预测对方会问我什么问题;或者在我准备 TED 演讲时,用 AI 同时进行研究、原型设计和构思想法。很多人没有意识到自己可以多大程度地依赖 AI,我在纽约大学演讲时发现,学生们问的一半问题其实完全可以直接去问 ChatGPT。现在对于任何信息查询,直接问 AI 比在维基百科里查找要容易得多。
主持人:如何寻找导师并建立有价值的同行者网络?
Bill:关于导师,大多数人的目标定得太高,直接去找那些不可能理你的人。建议采用两个策略。首先是建立导师名单。利用免费的网络资源(播客、访谈、用 AI 查询)研究那些你钦佩的人,像粉丝追星一样建立他们的数字档案。这不仅能让你充满信心,也能测试你是否真的对这个领域充满热情。
此外,去找阶梯稍微靠下一点的人当真正的导师。如果他们从未被别人请求过当导师,他们会感到受宠若惊。不要一上来就问“你能做我导师吗”这么严肃的问题,而是提出具体的小请求,比如“我正在研究某两条路径,你肯定考虑过,有什么建议吗?” 或者你也可以干脆用个人的语料数据建立一个 AI 项目,把它当成虚拟导师来对话。
关于同行者网络,建议在你的职业生涯中,寻找 4 到 6 个与你志同道合、处在同一阶段的人(最好在你所在组织之外),建立一个 WhatsApp 或 Slack 等群组。你们可以一起分享想法,扩展学习面,拓宽人脉网络。当你在工作中度过糟糕的一天,或者迷茫不知道问题是出在行业本身还是目前的公司时,这群人可以帮你看清方向。
主持人:在今天这个时代,父母该如何教育孩子?填鸭式的补习班还有用吗?
Bill:北美现在存在严重的“简历竞赛”,父母们甚至从六年级起就开始为孩子的大学申请焦虑,给他们排满了国际象棋、长曲棍球、甚至去动物保护协会做志愿者的日程安排。虽然教育孩子们学会坚持是好事,但我很担心孩子们到大学结束时会彻底筋疲力尽。如果他们从未有时间停下来喘口气去探索并发现自己到底想做什么,那就糟糕了。现在大学连专业都要求提早申报,剥夺了探索的机会。建议父母为孩子们创造尽可能多的探索机会,让他们接触不同的事物,并尝试去发现他们真正纯粹的兴趣所在。
主持人:对于做着不喜欢的工作但又害怕跳槽改变的人,这周立刻能做的一件事是什么?
Bill:你可以在数字世界里对新路径进行情景推演。设定一个场景:“我准备在六个月内离开这里”,然后用 AI 工具帮你演练。
比如你可以问 AI:“我想在六个月内转行到这个领域,我的第一周应该做些什么?”它会给你一套计划。你不一定要完全按照 AI 说的做,可以修改,但通过这种情景规划的过程,可以帮你摆脱不敢行动的状态。你可以为三个不同的方向做这样的演练,每周用新数据去丰富它。一旦细节被填满,这就不再是一个抽象的概念,你也会开始清楚自己到底倾向于哪条路。
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