深度研究

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2026新政解读:智能体与AI终端的"双向奔赴",AIoT产业迎来三大价值重构

2026年5月8日,中国发布了两项重磅AIoT产业政策:一是《智能体规范应用与创新发展实施意见》,首次从国家层面定义了具备自主能力的智能体并列出19个典型应用场景;二是《人工智能终端智能化分级》国家标准,为七大品类终端建立了L1到L4的四级智能化阶梯。这两项政策构成“灵肉双轨”的顶层设计,标志着中国正将AIoT定义为“智能基础设施”。 政策的核心意义在于:将AI能力从模糊概念变为可衡量的工程指标;明确智能体为独立产品形态而非功能模块;通过起草单位揭示了未来产业链的关键竞争节点。这为产业提供了清晰的“能力地图”、“风险地图”和“方向地图”。 其中,L4协同级是未来最大变数,它将推动产业价值从“万物智联”(连接)转向“万物智行”(代理)。在C端,用户与设备关系将从操作工具变为委托代理;在B端,将从数据看板转向由多个智能体协同的自主执行。跨过L4的厂商将定义规则、占据价值中枢。 面对未来18-24个月的关键窗口期,AIoT企业需在三类赛道中选择:成为标准定义者、场景集成者或底座构建者。并可采用“四借”策略:借助L级国标获取背书与红利;借助19个典型场景进行深耕;借助开源生态降低成本或卡位;借助国内外协议生态抢占先机。 这组政策是未来十年产业竞速的发令枪,企业需明确自身定位,把握从“智联”到“智行”的范式转变机遇。

marsbit8 小時前

2026新政解读:智能体与AI终端的"双向奔赴",AIoT产业迎来三大价值重构

marsbit8 小時前

借一百年后的钱,造看不懂的AI

2026年2月,谷歌母公司Alphabet发行了一百年后到期的债券。过去十八个月,亚马逊、Meta等科技巨头也发行了规模惊人的长期债券。这一系列举动的核心原因,是AI军备竞赛已彻底改变了科技公司的财务结构。 曾经,轻资产、高自由现金流是科技巨头的估值基石。如今,为构建AI基础设施(数据中心、GPU、电力等),它们的资本开支激增。2026年,四大巨头(亚马逊、微软、Alphabet、Meta)的资本开支合计指引高达7000多亿美元,是2022年的4.5倍。这直接吞噬了自由现金流,亚马逊的自由现金流在一年内蒸发了95%。 为了填补资金缺口,巨头们开始大规模举债,且方式前所未有:发行超长期债券(如百年期)、在全球范围(瑞士、日本、欧洲)寻求低成本资金。全球最厌恶风险的保守资金(如养老金、保险金),正通过债券市场为硅谷最激进的AI赌注提供弹药。 这标志着一次根本性转变。科技公司正在变“重”,其资产负债表越来越像铁路、电力等传统重资产行业。它们投入巨资建设的AI基础设施,回报周期长且不确定,类似历史上的铁路和光纤建设热潮——技术最终创造了价值,但许多建设者却因融资激进、需求滞后或金融环境变化而倒下。 当前,巨头们正在进行一场“时间套利”:用今天的低息债务,抢占AI基础设施的规模优势,以期在技术同质化前锁定客户与市场。然而,这场豪赌能否成功,取决于AI的商业化收入能否在未来债务到期前及时爆发,以覆盖庞大的资本开支。历史表明,技术是对的,但错误的时间会杀死投资者。现在,全球的保守资金已与硅谷签下合同:我们把时间借给你,你把未来还给我们。未来是否守约,无人知晓。

marsbit13 小時前

借一百年后的钱,造看不懂的AI

marsbit13 小時前

当所有人都说NFT「已死」,艺术界正在悄悄完成一场「链上文艺复兴」

当主流舆论宣称NFT(非同质化代币)“已死”时,艺术界正悄然进行一场深刻的“链上文艺复兴”。尽管NFT市场市值从峰值下跌约90%至约20亿美元,但这并非全貌。传统艺术市场(规模596亿美元)正面临增长停滞、价值高度集中于顶端、以及代际传承的挑战——即将继承巨额财富的年轻一代成长于数字时代。 关键转变在于艺术机构的行动。纽约现代艺术博物馆(MoMA)、蓬皮杜艺术中心、洛杉矶郡立艺术博物馆(LACMA)等欧美重要艺术机构,在过去几年已系统地收藏NFT和数字艺术作品,如Refik Anadol的《Unsupervised》和CryptoPunks。这遵循了艺术史上一贯的模式:新媒介(如摄影、印象派、波普艺术)最初总被嘲笑,随后通过机构收藏、画廊签约和拍卖行介入而逐渐合法化。NFT艺术从诞生到被主流机构接纳仅用约七年,速度远超历史先例。 顶级画廊和拍卖行也用行动投票。佩斯画廊为生成艺术艺术家Tyler Hobbs举办个展;苏富比和佳士得设立了专门的链上拍卖平台,并创下多项高价成交纪录,如Beeple作品以6930万美元成交。新一代收藏家(如Cozomo de' Medici、Flamingo DAO)也在持续积累重要链上作品,视其为文化遗产。 NFT的本质并非投机资产,而是一种革命性的所有权体系。它首次使数字作品能同时实现无限传播和有限拥有,并通过区块链提供了公开、不可篡改的完整溯源记录,解决了传统艺术市场长期存在的赝品和来源纠纷问题。随着数字原生一代成为未来艺术市场的主要买家,链上艺术作为一种新媒介,其价值基础——清晰的产权、机构背书和文化相关性——正在被牢固确立。当下的低市值恰似1965年安迪·沃霍尔作品的价格,历史表明,嘲笑新媒介的人往往最终会被证明是短视的。

marsbit17 小時前

当所有人都说NFT「已死」,艺术界正在悄悄完成一场「链上文艺复兴」

marsbit17 小時前

红杉专访哈萨比斯:信息是宇宙的本质,AI将开启全新的科学分支

本文整理自DeepMind联合创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)在红杉资本AI Ascent 2026峰会的专访。哈萨比斯分享了他从游戏开发到神经科学,再到创立DeepMind并致力于通用人工智能(AGI)研发的心路历程。 他认为游戏是AI极佳的试验场,能有效验证算法并为研发提供早期支持。在创业方面,他强调时机的重要性,应“领先时代五年,而非五十年”,找到技术突破与落地需求的平衡点。 DeepMind的使命明确:第一步是构建AGI,第二步是利用AGI解决科学、医学等所有复杂难题。他特别强调“AI for Science”的价值,指出AI是描述生物学等复杂系统的完美语言,有望将新药研发周期从数年缩短至数周,实现个性化医疗。 哈萨比斯预见,AI系统自身的复杂性将催生“机制可解释性”等全新工程科学,而AI驱动的模拟技术将使人类能对经济学等社会系统进行受控实验,从而开辟全新的科学分支。他提出一个核心观点:信息可能是宇宙最本质的构成,物质、能量与信息可以相互转化,这赋予了AI更深远的科学意义。 在技术层面,他认为以神经网络为代表的现代AI系统证明,经典图灵机足以模拟许多曾被认为需要量子计算的问题(如蛋白质折叠),人脑很可能就是一种高度近似的图灵机。关于意识,他认为这是由自我认知、时间连续性等组件构成的复杂命题,在迈向AGI的征途中,应首先将其视作强大工具,再借助工具去探索意识本身。 最后,哈萨比斯预测AGI有望在2030年实现,并展望了利用AGI进一步理解现实本质的愿景。

链捕手17 小時前

红杉专访哈萨比斯:信息是宇宙的本质,AI将开启全新的科学分支

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大摩2026半导体报告:买封装、买测试、买中国芯,避开传统赛道

**大摩2026年半导体报告核心摘要** 报告指出,全球AI资本开支超预期扩张,算力供给正从“NVIDIA主导”转向“GPU + ASIC + 中国芯”三轨并行。核心投资逻辑是抓住AI供应链红利,回避被边缘化的传统赛道。 **核心结论(按重要性排序):** 1. **买封装**:先进封装(CoWoS/SoIC)是确定性最强主线。AI服务器需求直接拉动产能,台积电(TSMC)因其不可替代性成为核心受益者。 2. **买测试设备**:测试设备(Handler/Socket/探针卡)是估值最低、成长最确定的细分方向。AI芯片复杂度导致测试时长结构性翻倍增长,市场重估严重滞后。重点公司:鸿精密、颖崴科技(WinWay)、MPI。 3. **买中国AI芯片**:出口管制倒逼国产替代,中国云厂商加速切换。国产芯片在推理场景已具备总拥有成本(TCO)优势。市场呈分化格局,华为占据主导(62%),寒武纪(14%)因客户锁定和盈利确定性成为首选标的。 4. **避开传统赛道**:非AI半导体(消费/汽车/工控)被AI系统性虹吸供应链资源,复苏弱于预期,建议回避纯传统敞口。存储内部分化,坚定看多HBM(海力士最受益),对传统DRAM/NAND持谨慎态度。 5. **宏观与结构变量**:地缘政治(出口管制)强化中国芯替代逻辑;AI需求对非AI供应链的“蚕食效应”是传统半导体疲软的核心原因;科技通胀(晶圆/封测/存储成本上涨)挤压非AI芯片设计公司利润。 **一句话总结**:聚焦AI基础设施核心环节(封装、测试)及中国替代龙头(寒武纪),规避传统半导体复苏幻想,时间窗口在2026-2027年。

marsbit18 小時前

大摩2026半导体报告:买封装、买测试、买中国芯,避开传统赛道

marsbit18 小時前

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