Nockchain хочет, чтобы майнеры зарабатывали дважды, но первый крупный клиент — компания, основанная самим создателем

marsbitОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

Завтра, 13 августа, блокчейн Nockchain запускает обновление Logos на высоте блока 126 000. Оно вводит вторую задачу для майнинга — умножение целочисленных матриц, ключевую операцию для AI-инференса. Теперь майнеры могут использовать одни и те же вычислительные мощности одновременно для получения вознаграждения за блок и для выполнения платных задач AI-инференса для клиентов. Цель — создать «безопасность как доход»: рост спроса на AI-инференс должен привлекать больше вычислительных мощностей в сеть, повышая её безопасность. Однако первый крупный клиент для этой модели — компания National Compute, основанная создателями Nockchain, что вызывает вопросы о независимости и реальном рыночном спросе. Обновление следует новому процессу управления: публичный тестнет, аудит, награда за уязвимости. Тем не менее, дата активации несколько раз переносилась, а новый механизм консенсуса не имеет проверенного трек-рекорда. Токен NOCK торгуется около $0,009 с рыночной капитализацией ~$22 млн. Успех обновления будет зависеть не от самого механизма, а от способности National Compute привлечь достаточно платных клиентов, чтобы превратить концепцию «безопасности как дохода» в реальный денежный поток.

Автор: Luke Leasure & Nick Carpinito

Компиляция: TechFlow Deep Tide

Введение от Deep Tide: Апгрейд Logos в Nockchain встраивает AI-инференс непосредственно в доказательство выполнения работы (Proof-of-Work), пытаясь заставить один и тот же вычислительный ресурс зарабатывать как деньги клиентов, так и вознаграждения блокчейна. Это смелый эксперимент для доходов майнеров и бюджета безопасности публичного блокчейна. Однако первый платный клиент пришёл из компании, созданной самим основателем, а независимость аудита вызывает вопросы. Предстоит ещё проверить, действительно ли раскрутится этот маховик. Завтра, после запуска апгрейда, стоит внимательно следить за реальным спросом на инференс и поведением токена — это важно для криптоинвесторов.

GM, счастливого четверга! После того как ИПЦ (CPI) в среду вырос на 0.1% к предыдущему месяцу, фондовый рынок продолжает обгонять криптовалюты, и эта тенденция сохраняется, в то время как потоки ETF показывают умеренный оптимизм. Ниже мы подробно рассмотрим запуск апгрейда Logos в Nockchain завтра и следующий этап эволюции полезного доказательства выполнения работы (Useful Proof-of-Work).

В среду ИПЦ вырос на 0.1% к предыдущему месяцу, что соответствует медианным ожиданиям и стало отскоком после падения на 0.4% месяцем ранее. Изменение цен на жильё на 0.1% обеспечило около двух третей месячного роста, в то время как цены на энергоносители снова упали на 1.5%, в основном из-за снижения цен на бензин на 2.9%. В целом, эти данные, вероятно, не изменят траекторию процентных ставок ФРС. В тот день акции показали себя лучше криптовалют: Nasdaq вырос на 0.56%, S&P 500 — на 0.23%, а крипто-акции показали ещё лучший результат, выросши на 2.19%.

BTC отстал, упав на 0.25%, и большинство отслеживаемых нами крипто-индексов показали ещё худшие результаты. Превосходство акций над токенами остаётся устойчивой темой. Сектор перпетуальных контрактов стал самым большим победителем, выросши на 3% благодаря укреплению HYPE, в то время как сектор децентрализованных бирж оказался самым большим проигравшим, упав на 4.7% из-за слабости UNI, почти не подавая сигналов о направлении ротации секторов.

Потоки BTC ETF демонстрируют небольшое изменение траектории. Фазы умеренного накопления прерываются однодневными оттоками, что коррелирует со слабостью на дневных графиках цены BTC. С начала июля чистый приток остаётся положительным, что указывает на умеренное возвращение оптимизма рынка к этим продуктам и заметный сдвиг по сравнению с значительными оттоками в мае и июне. Если эта тенденция сохранится, возобновление накопления этими продуктами должно обеспечить BTC поддержку у дна.

Майнинг за двоих

Идея заставить доказательство выполнения работы (Proof-of-Work) делать что-то полезное не нова. Биткойн-майнеры сжигают хеш-мощность, не производя при этом ничего большего. Провайдеры услуг инференса продают клиентам время на GPU. Завтра, на высоте блока 126000, запустится апгрейд Logos в Nockchain, и это разделение исчезнет.

Logos добавляет к исходному ZK доказательству выполнения работы (ZK-PoW) вторую задачу для майнинга: умножение целочисленных матриц — ключевую операцию для AI-инференса, с отдельной целью сложности. При активации сеть будет распределять выпуск блоков: 30% — на AI-задачу, 70% — на ZK-PoW. Майнер выполняет умножение матриц, и если результат достигает цели, этот майнер выигрывает блок. Когда эти же вычисления выполняются одновременно для платного клиента инференса, один и тот же вычислительный ресурс превращается в лотерейный билет на получение награды за блок.

Основатель Nockchain описывает это как бюджет безопасности, который расширяется вместе с ростом экономики ИИ: по мере роста спроса на инференс, больше GPU направляется на эту цепь, и стоимость её атаки также возрастает. Но это утверждение опирается на спрос, который ещё не проявился в больших масштабах. Nockchain нужны платные клиенты инференса, чтобы раскрутить маховик, и её основатель уже отдельно создал компанию National Compute, чтобы предоставить первых клиентов. Эта компания написала предложение по Logos и провела внутренний аудит, поэтому крупнейшее обновление протокола и его первый якорный клиент исходят от одного и того же человека.

Этот запуск происходит всего через несколько недель после закрытия Zorp. Zorp — исследовательская компания, разрабатывавшая Nockchain, передала торговые марки и репозитории кода Nock Community Co., неакционерной организации, управляющей 20% фонда протокола. Logos — первое обновление, работающее по процессу, обещанному в новой структуре: публичная тестовая сеть, аудит криптографии третьей стороной, программа вознаграждения за уязвимости до 1 миллиона NOCK и заранее объявленная высота активации. Код с двойной задачей работал в публичной тестовой сети 20 дней перед слиянием с основной сетью.

На две вещи стоит посмотреть скептически. Высота активации менялась уже не раз: с блока 114,300 в конце июля, до 122,000 после тестовой сети, и теперь до 126,000 в пятницу, так что эта дата несёт в себе неопределённость, характерную для каждого переноса запуска. Аргумент безопасности построен на задаче, не имеющей исторического прецедента. В начале августа Nockchain через апгрейд Zoe на высоте 119,400 исправила уязвимость майнинга, связанную с повторным использованием трассы (trace), что напоминает, что механизмы доказательств ещё находятся на ранней стадии, хотя это исправление не изменило ZK-схему и не затронуло ничего, кроме захвата награды за блок. Сама AI-задача также имеет проблемы с надёжностью, для чего и проводился аудит и устанавливалось вознаграждение.

NOCK торгуется около $0.009 с рыночной капитализацией около $22 миллионов, полностью разводнённая оценка приближается к $41 миллиону, что является лишь малой долей внимания, привлечённого при справедливом запуске прошлой весной. Для держателей механизм, запускаемый в пятницу, менее важен, чем то, сможет ли National Compute через свои вычислительные кластеры направить достаточное количество платного инференса, чтобы превратить нарратив «безопасность как доход» в денежный поток. Nockchain уже реализовала более сложную инженерную часть, а необходимый ей рынок ещё не построен.

Связанные с этим вопросы

QКакой основной принцип работы Nockchain после обновления Logos?

AОбновление Logos добавляет к оригинальному доказательству работы ZK второй тип майнинг-головоломки: целочисленное умножение матриц, которое является ключевой операцией для AI-инференса. Майнеры выполняют это вычисление для платных клиентов AI-инференса. Если результат соответствует цели сложности, майнер выигрывает блок. Таким образом, один и тот же вычислительный ресурс одновременно приносит доход от клиентов и шанс получить награду за блок.

QКто является первым платным клиентом для функции AI-инференса в Nockchain после обновления Logos?

AПервым платным клиентом для функции AI-инференса является компания National Compute, основанная создателем Nockchain. Именно эта компания подготовила предложение по обновлению Logos и провела внутренний аудит.

QКакие потенциальные проблемы или сомнения вызывает обновление Logos в статье?

AСтатья указывает на несколько потенциальных проблем. Во-первых, безопасность протокола основана на новом, непроверенном типе головоломки (целочисленное умножение матриц). Во-вторых, дата активации обновления несколько раз переносилась. В-третьих, существует риск конфликта интересов, так как первый крупный клиент — это компания, основанная создателем протокола, которая также участвовала в разработке и аудите обновления. Наконец, вся концепция зависит от появления реального платного спроса на AI-инференс, которого пока нет в больших масштабах.

QКак автор статьи описывает модель безопасности Nockchain после обновления?

AАвтор описывает её как модель «безопасность как доход». Идея в том, что по мере роста спроса на AI-инференс, к сети будет подключаться больше вычислительных мощностей (GPU) для выполнения платных задач. Это увеличивает общий хешрейт сети, что, в свою очередь, повышает стоимость потенциальной атаки на блокчейн, тем самым усиливая его безопасность. Однако эта модель полностью зависит от наличия платного спроса.

QКакова текущая рыночная капитализация токена NOCK и его цена, согласно статье?

AСогласно статье, токен NOCK торгуется по цене около 0.009 доллара США. Его рыночная капитализация составляет примерно 22 миллиона долларов, а полностью разводненная оценка — около 41 миллиона долларов.

Похожее

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

Британский банк Standard Chartered заявил, что долгосрочные перспективы токена Uniswap (UNI) выглядят лучше, чем ожидалось ранее, и его прогноз цены на 2030 год может быть консервативным. Аналитик банка Джеффри Кендрик отметил, что партнерство Uniswap с Robinhood привело к резкому увеличению темпов сжигания токенов UNI после запуска механизма распределения комиссий в конце июля. Годовой объем сожженных токенов достиг $90 млн, что эквивалентно изъятию более 4% от общего предложения, создавая повышательное давление на цену. Несмотря на возможные сложности в поддержании такого высокого уровня сжигания в долгосрочной перспективе, даже при достижении прогнозируемой цены в $6,50 к концу 2026 года годовая ставка изъятия останется значительной — около 2,2%. Кендрик считает, что появление новых партнерств, подобных Robinhood, может усилить влияние на экономику токена. В случае продолжения роста использования и сжигания UNI, даже ранее объявленная банком целевая цена в $100 к 2030 году может оказаться заниженной. Эксперты полагают, что UNI останется одним из ключевых активов для наблюдения на фоне развития сектора DeFi.

cryptonews.ru3 мин. назад

Британский банковский гигант Standard Chartered обнародовал свой долгосрочный прогноз цены альткоина UNI!

cryptonews.ru3 мин. назад

Новая функция ChatGPT: ИИ начал следить за пользователями

OpenAI представила инструмент Computer History для десктопного приложения ChatGPT на macOS. Функция, доступная подписчикам Pro, Business и Enterprise, анализирует активность пользователя в других программах и на сайтах, чтобы персонализировать и повышать точность ответов модели. Она работает в фоновом режиме, создавая временную ленту активности, к которой чат-бот может обращаться в следующих диалогах, уменьшая необходимость вручную вводить контекст. Пользователь должен добровольно включить функцию в настройках. Интерфейс позволяет просматривать историю, очищать её и контролировать сбор данных. Запуск в странах ЕЭЗ, Великобритании и Швейцарии отложен на несколько недель для приведения функции в соответствие с местными нормами о защите данных. Computer History представляет собой развитие экспериментального проекта Chronicle и, по заявлению OpenAI, расходует меньше вычислительных ресурсов. Компания одновременно анонсировала высокоскоростной режим GPT-5.6 Ultrafast. Внедрение подобных функций памяти усиливает конкуренцию с другими ИИ-ассистентами, но также raises вопросы о балансе между глубокой персонализацией и приватностью, особенно с учётом технических рисков, отмеченных в документации к предшественнику Chronicle.

cryptonews.ru47 мин. назад

Новая функция ChatGPT: ИИ начал следить за пользователями

cryptonews.ru47 мин. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

Аналитическая платформа Santiment отмечает резкий рост распространения в соцсетях пессимистичных высказываний, таких как «криптовалюта мертва», что отражает истощение терпения частных инвесторов на фоне затяжной стагнации рынка. Исторические данные компании показывают, что подобные периоды крайнего негатива часто совпадают с важными рыночными точками разворота. Сантимент подчеркивает, что когда общественное мнение практически единогласно исключает возможность роста, рынок нередко демонстрирует неожиданное сильное восстановление. Поэтому распространение нарратива о «смерти» криптовалюты может быть контрциклическим индикатором для инвесторов, придерживающихся контрарианского подхода. Аналитики признают возможность сохранения давления в краткосрочной перспективе, но отмечают, что пики пессимизма в прошлом совпадали со значительными минимумами, создавая потенциальные возможности для долгосрочных инвесторов. Настроения в соцсетях остаются важным индикатором для оценки рыночной динамики.

cryptonews.ru58 мин. назад

Аналитическая платформа Santiment сообщила, что среди инвесторов быстро распространяется мнение о том, что «криптовалюты мертвы»! Является ли это сигналом к достижению дна рынка? Вот...

cryptonews.ru58 мин. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) отменила открытое заседание, запланированное на пятницу, на котором, как ожидалось, должны были рассмотреть новые правила регулирования криптовалют. На встрече планировалось обсудить предложение о создании «специального режима предложения для некоторых инвестиционных контрактов, связанных с криптоактивами». SEC сообщила, что заседание перенесено из-за «непредвиденных проблем с графиком». Тем временем Сенат США ушел на августовские каникулы, так и не проголосовав за Закон о четкости рынка цифровых активов, который должен был создать всеобъемлющие правила для регулирования индустрии. Ранее председатель SEC Гэри Генслер заявлял, что ведомство «готово, согласно и способно выпустить» собственные правила для цифровых активов, если Сенат не примет данный закон.

cointelegraph1 ч. назад

Комиссия по ценным бумагам и биржам США отменила ключевое совещание по регулированию криптовалют

cointelegraph1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

Google провела исследование «Пустые полки или потерянные ключи?», выявив, что современные большие языковые модели (LLM), такие как GPT-5 и Gemini 3, сталкиваются с проблемой, похожей на человеческий феномен «кончика языка»: они часто не могут извлечь факты, которые явно хранятся в их параметрах. Исследователи создали бенчмарк WikiProfile (2150 фактов из Википедии) и протестировали 13 моделей, сделав около 4.5 миллионов запросов. Ключевые выводы: * **Основная проблема — не кодирование, а извлечение.** Модели кодируют 95-98% фактов, но при прямом запросе не могут вспомнить 26-34% из них. Даже с включённым «размышлением» (thinking) 11-12% фактов остаются недоступными. * **«Забывание» затрагивает определённые типы знаний:** 1) **Редкие факты** — они кодируются почти так же хорошо, как популярные, но извлекаются гораздо хуже. 2) **Обратные вопросы** (например, «сын Марии» вместо «мать Тома») — модель знает связь, но не может её сформулировать в ответе, хотя в заданиях с выбором справляется хорошо. * **«Размышление» помогает вспомнить.** Механизм thinking помогает восстановить 40-65% фактов, которые есть в памяти, но не всплывают сразу. Это работает через «расширяющуюся активацию» — генерацию связанных контекстов, которые подводят к правильному ответу. * **Масштабирование (scaling) решает проблему кодирования, но не извлечения.** Увеличение параметров модели снижает долю «невыученных» фактов, но доля «невспоминаемых» остаётся высокой и становится основной причиной ошибок в передовых моделях. Вывод: для повышения фактической точности современных LLM ключевым становится не добавление данных, а улучшение механизмов **доступа и извлечения** уже усвоенных знаний. Следующий шаг — развитие метапознания у моделей, чтобы они могли сами определять, когда им нужно «подумать» для поиска ответа в памяти.

marsbit1 ч. назад

GPT-5 тоже мучается с "вертится на языке", Google проверил 4,5 миллиона раз: ключи потеряны

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片