Polymarket开发者必备:18个实战验证的核心开源工具库

Odaily星球日报Published on 2026-01-27Last updated on 2026-01-27

Abstract

GitHub上有众多辅助开发Polymarket工具的代码库,本文筛选出20个经过实战检验的核心开源工具,依据星标数、活跃度、Fork数和可靠性评分等标准。这些工具可帮助开发者构建自动化交易策略、跟单交易、套利机器人、做市系统及数据分析平台等。 重点推荐包括:Polymarket官方AI交易代理(⭐1,869),支持自动化交易和机器学习模型集成;跟单聪明钱机器人(⭐1,140),可实时复制顶级交易者策略;套利跟单多功能机器人(⭐813)及自动做市机器人(⭐792)。此外,还有官方Python、TypeScript/JavaScript和Rust客户端,适用于不同技术栈的高性能交易系统开发。 其他工具涵盖市场情报获取、跨市场交易统一API、Telegram界面管理、强化学习代理及智能合约等应用场景。文末提供了包含1500多个库的完整数据库链接,可按类别、语言及活跃度筛选查阅。

原文作者 / wincy.eth

编译 / Odaily 星球日报 Golem(@web 3_golem)

GitHub 上现在有许多辅助建立Polymarket 工具的代码库,经过详细分析,我筛选出了 20 个能够帮助开发者构建独特产品、技术或交易系统的核心代码库。这些都是顶级交易员和开发者实际使用的最受欢迎且经过实战检验的工具,仅供读者参考。

筛选标准:

  • GitHub 星标数(经过社区验证)
  • 近期活跃度(积极维护)
  • Fork 数(实际应用数)
  • 可靠性评分

Polymarket 官方 AI 交易代理

链接:https://github.com/Polymarket/agents

Star:⭐ 1,869

可协助开发者构建无需人工干预的自动化交易策略,也可与开发者自己的机器学习模型集成。

跟单聪明钱机器人

链接:https://github.com/vladmeer/polymarket-copy-trading-bot

Star:⭐ 1,140

可帮助构建实时自动复制顶级交易者交易的工具,从而掌握已被聪明钱验证有效的Polymarket策略。

套利跟单机器人

链接:https://github.com/vIadmeer/polymarket-bot

Star:⭐ 813

兼具套利和跟单交易功能的多功能交易机器人,可以在Polymarket同时实现套利、做市和跟单交易。

自动做市机器人

链接:https://github.com/warproxxx/poly-maker

Star:⭐ 792

使用 Google Sheets 配置的自动做市机器人,可通过维护买卖双方的订单深度来提供流动性并赚取手续费。


链接:https://github.com/Polymarket/py-clob-client

⭐ 700

Polymarket 中央限价订单簿 (CLOB) 的官方 Python 客户端。

使用场景:构建自定义 Python 交易工具、数据分析流程,或将 Polymarket 集成到您现有的系统中。

6. earthskyorg/Polymarket-Copy-Trading-Bot

⭐ 608

高级跟单交易机器人,具备自动持仓管理功能。

使用场景:设置自动钱包跟踪和持仓镜像,并可自定义风险参数。

7. yorkeccak/Polyseer

⭐ 532

实时市场情报和 Alpha 发现工具。

使用场景:获取市场动态和新上市股票的即时提醒,抢先发现交易机会。

8. warproxxx/poly_data

⭐ 453

全面的市场、事件和历史交易数据检索工具。

使用场景:构建分析仪表板、回测策略或使用结构化历史数据进行市场研究。

9. vladmeer/polymarket-arbitrage-bot

⭐ 450

利用市场价格差异进行套利的机器人。

应用场景:通过自动识别并执行定价错误的市场交易,获取无风险利润。

10. Polymarket/clob-client

⭐ 419

Polymarket CLOB 的官方 TypeScript/JavaScript 客户端。

应用场景:构建基于 Web 的交易界面、浏览器扩展程序或具有完整订单簿访问权限的 Node.js 交易机器人。

11. Polymarket/rs-clob-client

⭐ 418

Polymarket CLOB 的官方 Rust 客户端,具有高性能交易功能。

应用场景:使用 Rust 构建超快速、低延迟的交易系统,以获得竞争优势。

12. yesnotrader/polymarket-copy-trading-bot-telegram-ui

⭐ 413

带有 Telegram 界面的跟单交易机器人,方便管理。

应用场景:直接通过 Telegram 控制您的跟单交易设置——随时随地监控持仓并调整设置。

13. pmxt-dev/pmxt

⭐ 396

用于跨多个预测市场(Polymarket、Kalshi 等)进行交易的统一 API。

应用场景:构建可在不同预测市场平台运行的跨平台交易工具或套利机器人。

14. Trust412/polymarket-copy-trading-bot-v1

⭐ 391

功能丰富的跟单交易机器人,具备持仓跟踪和风险管理功能。

应用场景:通过可自定义的持仓规模和止损规则,自动复制大师级交易员的策略。

15. humanplane/cross-market-state-fusion

⭐ 326

将币安期货实时数据融合到 Polymarket 预测中的强化学习代理。

应用场景:结合加密货币价格走势和预测市场数据,利用强化学习预测市场走势。

16. soulcrancerdev/polymarket-copy-trading-bot

⭐ 312

基于 Rust 的高性能、高可靠性跟单交易机器人。

应用场景:部署一个轻量级、快速且资源占用极低的跟单交易系统。

17. HyperBuildX/Polymarket-Copy-Trading-Bot

⭐ 292

支持跟单交易、套利和自动交易的多策略机器人。

应用场景:通过单个机器人运行多种交易策略——钱包跟踪、价格套利和自动持仓。

18. Polymarket/ctf-exchange

⭐ 287

官方 Polymarket CTF(条件代币框架)智能合约。

应用场景:了解底层协议、构建自定义集成或部署您自己的预测市场基础设施。

19. vIadmeer/polymarket-arbitrage-bot

⭐ 283

高级套利机器人,具备多市场扫描和执行功能。

应用场景:自动检测并执行不同 Polymarket 市场的套利机会。

20. Trust412/polymarket-trading-bot

⭐ 276

功能全面的交易机器人,具备策略自动化和投资组合管理功能。

应用场景:实现算法交易。

内置投资组合跟踪和绩效分析功能的 ng 策略。

访问完整数据库

包含 1500 多个存储库的完整电子表格,按可靠性评分、类别、编程语言和活动状态排序。

数据库包含:

  • 所有按可靠性评分排名的代码仓库
  • 按类别筛选(交易机器人、数据与分析、官方 SDK、基础设施)
  • 可按星标数、fork 数、最后更新时间和编程语言排序
  • 每个代码仓库的活跃状态(活跃/中等/陈旧)

榜单:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gTVgVmjj5cf4PzfBSlf5HYEu22N5f4kg/edit?usp=sharing&ouid=106458332154365965416&rtpof=true&sd=true


Related Questions

QPolymarket官方AI交易代理的主要功能是什么?

APolymarket官方AI交易代理(GitHub链接:https://github.com/Polymarket/agents)可协助开发者构建无需人工干预的自动化交易策略,并支持与开发者自己的机器学习模型集成。

Q跟单聪明钱机器人的作用是什么?

A跟单聪明钱机器人(GitHub链接:https://github.com/vladmeer/polymarket-copy-trading-bot)可帮助构建实时自动复制顶级交易者交易的工具,从而掌握已被聪明钱验证有效的Polymarket策略。

Q套利跟单机器人具备哪些功能?

A套利跟单机器人(GitHub链接:https://github.com/vIadmeer/polymarket-bot)兼具套利和跟单交易功能,可以在Polymarket同时实现套利、做市和跟单交易。

Q自动做市机器人如何配置?

A自动做市机器人(GitHub链接:https://github.com/warproxxx/poly-maker)使用Google Sheets进行配置,可通过维护买卖双方的订单深度来提供流动性并赚取手续费。

QPolymarket的完整数据库包含哪些内容?

A完整数据库(链接:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gTVgVmjj5cf4PzfBSlf5HYEu22N5f4kg/edit)包含1500多个存储库,按可靠性评分、类别、编程语言和活动状态排序,涵盖交易机器人、数据与分析、官方SDK和基础设施等类别。

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