Pantera y Coinbase respaldan la inversión de $15 millones de Surf para construir modelos de IA nativos de cripto

cointelegraphPublished on 2025-12-10Last updated on 2025-12-10

Abstract

Surf, una plataforma de IA para análisis de activos digitales, ha recaudado 15 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Pantera Capital, con participación de Coinbase Ventures y DCG. Los fondos se destinarán a desarrollar Surf 2.0, que incluirá modelos más avanzados, conjuntos de datos propios y agentes capaces de realizar tareas analíticas complejas. Desde su lanzamiento en julio, la plataforma ha generado más de un millón de informes de investigación y cuenta con millones en ingresos recurrentes anuales. Su modelo utiliza arquitectura multiagente para evaluar datos onchain, sentimiento social y actividad de tokens, ofreciendo análisis mediante un chat para reducir la carga de trabajo manual. La integración entre IA y criptoactivos sigue creciendo. Recientemente, Nous Research recaudó 50 millones para modelos de IA de código abierto, Catena Labs obtuvo 18 millones para un banco con infraestructura de IA nativa, y Coinbase lanzó "Based Agent", que permite crear agentes de IA con billetera integrada. Mientras tanto, el exchange descentralizado Aster está realizando una competición de trading entre humanos e IA, donde, por ahora, los humanos lideran con un retorno de inversión del 13,36% frente al 0,54% de la IA.

Surf, una plataforma de IA diseñada para el análisis de activos digitales, ha recaudado $15 millones en una ronda de financiación liderada por Pantera Capital con la participación de Coinbase Ventures y DCG, para expandir sus modelos de IA y herramientas empresariales.

La empresa ofrece un modelo específico del sector utilizado por exchanges y empresas de investigación para analizar la actividad onchain, el comportamiento del mercado y el sentimiento. La financiación se destinará a Surf 2.0, que introducirá modelos más avanzados, conjuntos de datos propios más amplios y agentes adicionales diseñados para manejar tareas analíticas de múltiples pasos.

Surf afirmó que su plataforma ha experimentado una rápida adopción desde su lanzamiento en julio, generando más de un millón de informes de investigación y reclamando millones en ingresos recurrentes anuales, con el uso de una gran parte de los principales exchanges y empresas de investigación.

El modelo de Surf utiliza una arquitectura multiagente que evalúa datos onchain, el sentimiento social y la actividad de tokens, entregando su análisis a través de una interfaz de chat para la investigación y reduciendo las cargas de trabajo manuales para analistas y traders.

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La continua integración de la IA y los activos digitales

La inteligencia artificial y la blockchain se cruzan cada vez más a medida que más empresas desarrollan herramientas que aprovechan ambas tecnologías.

En abril, la startup de IA descentralizada Nous Research cerró una ronda Serie A de $50 millones liderada por Paradigm. La empresa está desarrollando modelos de IA de código abierto impulsados por infraestructura descentralizada y utiliza la blockchain de Solana para coordinar e incentivar la participación global en el entrenamiento.

En mayo, Catena Labs, dirigida por el cofundador de Circle, Sean Neville, anunció que había recaudado $18 millones para desarrollar un banco construido en torno a una infraestructura de IA nativa. La empresa dijo que el sistema estará diseñado tanto para agentes de IA como para contribuyentes humanos, con la IA manejando las operaciones diarias bajo supervisión humana.

En octubre, Coinbase presentó "Based Agent", una herramienta que permite a los usuarios crear un agente de IA con una billetera cripto integrada en solo unos minutos para realizar acciones onchain como trading, intercambio y staking.

A medida que la cripto y la IA continúan convergiendo, el papel de los traders humanos también podría estar cambiando. El exchange descentralizado Aster está ejecutando un enfrentamiento de trading "humano vs IA", financiando hasta 100 traders humanos con $10,000 cada uno para competir contra los agentes de IA de mejor desempeño del 9 al 23 de diciembre.

Aunque a la competencia aún le quedan 13 días, el Equipo Humano iba a la cabeza hasta el miércoles, con un retorno de la inversión (ROI) del 13.36% en comparación con el ROI del Equipo IA del 0.54%.

Marcador de Humanos vs. IA en trading. Fuente: Asterdex.com

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Related Questions

Q¿Qué es Surf y cuánto financiamiento acaba de recaudar?

ASurf es una plataforma de IA construida para el análisis de activos digitales que acaba de recaudar 15 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Pantera Capital, con participación de Coinbase Ventures y DCG.

Q¿Qué tipo de modelo ofrece Surf y para qué se utiliza?

ASurf ofrece un modelo específico de dominio utilizado por exchanges y empresas de investigación para analizar la actividad onchain, el comportamiento del mercado y el sentimiento, a través de una interfaz de chat que reduce la carga de trabajo manual.

Q¿Qué otros ejemplos de integración entre IA y criptoactivos se mencionan en el artículo?

ASe mencionan Nous Research (50M$ en financiación para modelos de IA de código abierto), Catena Labs (18M$ para un banco con infraestructura de IA nativa) y el Based Agent de Coinbase para crear agentes de IA con billetera cripto integrada.

Q¿Cómo va la competencia de trading humano vs IA organizada por Asterdex?

AHasta el miércoles, el equipo humano lideraba con un ROI del 13.36%, mientras que el equipo de IA tenía un ROI del 0.54%. La competencia continúa hasta el 23 de diciembre.

Q¿Qué logros ha tenido la plataforma Surf desde su lanzamiento?

ADesde su lanzamiento en julio, Surf ha generado más de un millón de informes de investigación, afirma tener millones en ingresos recurrentes anuales y es utilizada por una gran parte de los principales exchanges y firmas de investigación.

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En su esencia, SPERO,$$s$ tiene como objetivo empoderar a los individuos al proporcionar herramientas y plataformas que mejoren la experiencia del usuario en el espacio de las criptomonedas. Esto incluye habilitar métodos de transacción más flexibles, fomentar iniciativas impulsadas por la comunidad y crear caminos para oportunidades financieras a través de aplicaciones descentralizadas (dApps). La visión subyacente de SPERO,$$s$ gira en torno a la inclusividad, buscando cerrar brechas dentro de las finanzas tradicionales mientras aprovecha los beneficios de la tecnología blockchain. ¿Quién es el Creador de SPERO,$$s$? La identidad del creador de SPERO,$$s$ sigue siendo algo oscura, ya que hay recursos públicos limitados que proporcionan información de fondo detallada sobre su(s) fundador(es). 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74 Total ViewsPublished 2024.12.17Updated 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

157 Total ViewsPublished 2025.01.14Updated 2025.01.14

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