陶哲轩隔空对话王虹:数学界该学会“消化”AI了

marsbitXuất bản vào 2026-08-20Cập nhật gần nhất vào 2026-08-20

Tóm tắt

陶哲轩与王虹两位菲尔兹奖得主共同指出,数学界需要学会“消化”AI生成的证明。随着AI快速产出大量证明,数学家面临阅读和理解的压力。陶哲轩亲自实践,花费数天消化了一个由AI辅助完成、解决森多夫猜想的证明,将其改写为更简洁、人类可读的形式,甚至发现了其能覆盖更强猜想的潜力。他强调,数学成果的完整流程包括生成、验证、阐释、发表和融入知识体系,AI目前主要加速前两步,而后期的理解、提炼与整合仍需数学家主导。为此,他呼吁学界改变过分追求“首发权”的习惯,提升“消化整理”工作的地位,并推出了登记库Palomar,旨在系统收集和验证AI证明,促进合作,确保成果的完整性与可用性。

AI出的证明太多,也未必全是好事......数学界已经快读不过来了。

不过好消息是——

面对这场危机,两代菲尔兹奖得主,陶哲轩王虹给出了几乎相同的判断:

消化

北大数院最近释出了一篇王虹的万字专访长文,她给出了相当中肯的建议:

数学界不能忽略AI产生的反例或证明,我们需要去学习使用,也需要理解、消化

陶哲轩则花了好几天时间,把一份由AI参与完成的证明,从头到尾消化了个遍

这份证明解决的,正是悬置67年之久的森多夫猜想。

这听着多少有点反常识。既然AI是来帮数学家解题的,答案都出来了,为什么还要再消化一次?

「吹哨人」陶哲轩给出的答案是:

正确的证明,只是数学成果的第一关,它还要被专业数学家理解吸收,才能彻底可用。

打个比方,传统作者像负责到底的父母,完整陪伴一个证明从诞生到发表,而往后与AI共舞,这段关系可能更像「送养」:

有人借助AI把证明推进到生成或验证阶段,再正式交棒另一组人,进行专业阐释、整理和发表。

数学家依旧大有可为。

消化是解决数学百年危机的下一步

说白了,这也是陶哲轩在回应自己一个月前,在ICM演讲中留下的问题:

如果答案可以被AI批量生产,数学研究究竟还要追求什么?

OpenAI新模型Astra连破10道数学与理论计算机科学难题,横跨高维几何、编码理论、群论等多领域。

一位没有受过高等数学科班训练的神经外科医生,让ChatGPT 5.6自主运行约16小时,给出了数值线性代数中Crouzeix猜想的关键证明。

......

数学这堵高墙,眼看着被AI凿出了一扇后门。

连门外汉都能借它突破前沿难题,数学不会也要喜提“下一个土木”剧本吧?(doge)

非也!事实上,一项完整的数学成果从来不只有「得到证明」这一步。

陶哲轩把它拆成五段:

先生成论证,再核验正确;接着要把思路讲给同行听,让它经过发表和共同体检验;最后,还要把结果重新组织,找到它与旧理论的关系,沉淀成以后能调用的标准知识。

AI目前最擅长加速前两步。越往后,就越需要数学家判断哪里才是核心,结果又意味着什么。

而陶哲轩刚处理的森多夫猜想,几乎是这段流程的1比1实战演练。

该猜想研究多项式零点与临界点的距离,此前较低次数和充分大次数都已经得到解决,中间范围仍然长期空悬。

几天前,数学爱好者Lech Mazur使用AI填补了这一缺口,并给出通过Lean验证的形式化证明。

似乎故事到这里就应该宣布结束了。但陶哲轩注意到,这份原始证明还没有被整理成适合人类阅读和发表的数学文本,也就是说,数学成果还不可用

于是他花了数天,在ChatGPT和纸笔推导的共同辅助下,对成果进行了一次完整消化:

追溯文献来源→提炼真正起作用的恒等式→删掉绕路→把机器发现的论证改写成能看出主线的版本。

这一读,反而读出了些新东西。

整理后的论证不仅解决了Sendov猜想,还能覆盖更强的Phelps–Rodriguez猜想。所需的核心工具也比原始形式化呈现出来的要初等得多,Lean代码从约9万行压缩至1.5万行。

换言之,消化不仅是对AI证明的再验证,也是拓宽数学成果的有效途径。

更重要的是,陶哲轩想借助消化,推翻数学界那套“谁先宣布、谁获得优先权”的旧规则。

数学成果的归属,最早看期刊发表日期,后来改看arXiv时间戳。

如今AI证明来得太快,连arXiv都有人嫌慢,一些结果刚生成就被扔上社交平台。为了抢先,验证阐释统统被跳过,最终给数学界人为制造了很多负担。

因此在ICM演讲中,陶哲轩主张,数学界不要再一味追捧「第一个给出证明的人」,应该提高「消化整理证明」的地位。

解释证明、审稿、把成果整理成经典理论,这些工作也要被重视,不能只有产出新定理才算功劳。

如果论文作者自己都没法做一场内行水平报告把结果讲明白,哪怕AI验证得再正确,这篇成果也不应该发表

人都理解不了的证明,又怎么称得上完整成果。

所以陶哲轩呼吁学界都能冷静地坐下来,就AI的能力底线、数学的价值观来一场深刻的讨论,同时强调数学工作中那些无法被机器替代的部分

One More Thing

与此同时,陶哲轩也实打实公开了一个面向Lean验证结果的登记库——Palomar

Palomar会把题目陈述、证明代码、AI参与方式和版本信息登记清楚,再通过独立内核复核,将散落在GitHub、社媒和新闻里的AI证明集合在一处。

它将作为验证与发表之间的消化中继站,让后来者知道AI和同行做到了哪里,还有哪些工作待完成。

对同一问题感兴趣的团队之间,可以通过Palomar合作研究。

值得注意的是,Palomar不负责宣布某个结果有多重要,也不替代同行评审。

具体结果的归属权,未来将由四个时间节点的先后顺序共同决定:

记录证明如何产生的 生成成果 ,如AI聊天记录;

确认逻辑正确的 验证成果 ,如Lean代码;

把思路讲清楚的 阐释成果 ,如公开演讲;

正式承载结果的 发表成果 ,如论文。

中译中就是,谁先交齐一整套完整成果,谁才获得优先权。

目前,陶哲轩整理后的森多夫猜想,已经成为Palomar首批档案之一。

参考链接:

[1]https://arxiv.org/abs/2608.16753

[2]https://mathstodon.xyz/@tao/117123957813926355

[3]https://www.youtube.com/watch?v=M0--ZH1lOzg

[4]https://mp.weixin.qq.com/s/w-UfVMmwTZqXjNsC81CzYw

本文来自微信公众号“量子位”,作者:关注前沿科技

Câu hỏi Liên quan

Q这篇文章中,陶哲轩和王虹对数学界面对AI浪潮的主要建议是什么?

A文章中提到,陶哲轩和王虹对数学界面对AI产生大量证明的相同判断是“消化”。王虹建议数学界需要去“学习使用,也需要理解、消化”AI产生的反例或证明。陶哲轩则身体力行,亲自花费数天时间,把一份由AI参与完成的森多夫猜想证明“从头到尾消化了个遍”。

Q陶哲轩认为,一项完整的数学成果需要经历哪五个阶段?

A陶哲轩把一项完整的数学成果拆解成五个阶段:1. 生成论证。2. 核验正确性。3. 向同行解释,让成果经过发表和共同体检验。4. 把结果重新组织。5. 找到它与旧理论的关系,沉淀成以后能调用的标准知识。他认为AI目前最擅长加速前两步,而越往后,就越需要数学家的判断与消化。

Q陶哲轩在处理AI证明的“消化”过程中,具体做了哪些工作?带来了什么新发现?

A陶哲轩在对森多夫猜想的AI证明进行“消化”时,具体做了以下工作:追溯文献来源、提炼真正起作用的恒等式、删除绕路部分、把机器发现的论证改写成能看出主线的版本。这一消化过程带来了新发现:整理后的论证不仅能解决森多夫猜想,还能覆盖更强的Phelps–Rodriguez猜想,且所需的核心工具比原始证明更初等,Lean代码从约9万行压缩至1.5万行。

Q陶哲轩为什么要呼吁改变数学界“谁先宣布、谁获得优先权”的旧规则?他提出的替代方案是什么?

A陶哲轩呼吁改变旧规则,是因为AI证明生成得太快,导致一些人为了抢先,跳过验证和阐释,直接把未消化的结果扔上社交平台,给数学界制造了额外负担,而且这些未经消化的成果“不可用”。他主张提高“消化整理证明”的地位,并认为如果论文作者自己都无法向同行把结果讲明白,哪怕AI验证正确,成果也不应发表。他提出的替代方案是:一项成果的归属权应由四个时间节点的先后顺序共同决定,即生成成果、验证成果、阐释成果和发表成果。谁先交齐这套完整成果,谁才获得优先权。

Q陶哲轩建立的“Palomar”项目是什么?它的主要功能和目的是什么?

A“Palomar”是一个由陶哲轩公开建立的面向Lean验证结果的登记库。它的主要功能是:将题目陈述、证明代码、AI参与方式和版本信息登记清楚,通过独立内核复核,把散落在各处的AI证明集合在一处。其目的是作为“验证与发表之间的消化中继站”,让数学界能清晰了解AI和同行在哪些问题上已取得进展,还有哪些消化和整理工作待完成,促进合作研究。它不负责宣布结果的重要性,也不替代同行评审。

Nội dung Liên quan

Kỳ lân trăm tỷ ở Thượng Hải sắp lên sàn

Thông tin về Cánh bướm của thung lũng Silicon: Carmona Microelectronics chuẩn bị IPO Công ty kỳ lân Trung Quốc Carmona Microelectronics (Thượng Hải), chuyên về chip radar milimét tiêu chuẩn ô tô, chính thức nộp hồ sơ lên Sở giao dịch chứng khoán Thượng Hải để niêm yết trên STAR Market. Công ty được thành lập vào năm 2014 bởi Tiến sĩ Chen Jiashu và giáo sư hướng dẫn của ông, Ali Niknejad, từ Đại học California, Berkeley. Công ty đã đi theo con đường công nghệ CMOS thay vì công nghệ GaAs hoặc SiGe truyền thống. Carmona đã đạt được những cột mốc quan trọng: sản xuất chip thu phát 77GHz đầu tiên trên thế giới vào năm 2015, chip RF 77GHz đầu tiên đạt chuẩn ô tô vào năm 2017 và chip radar milimét hệ thống trên chip (SoC) với ăng-ten trong gói (AiP) vào năm 2019. Chiến lược này đã giảm đáng kể chi phí, giúp radar milimét trở nên phổ biến trên các dòng xe giá cả phải chăng. Đến năm 2025, Carmona nắm giữ 31,1% thị phần trong nước và đứng thứ tư toàn cầu, với hơn 30 triệu chip đã được xuất xưởng. Khách hàng bao gồm BYD, Geely, NIO và Volvo. Công ty đã trải qua 11 vòng gọi vốn, thu hút các nhà đầu tư lớn như Quỹ Đầu tư Công nghiệp Mạch tích hợp Quốc gia II, Walden International và Capital Today. Đợt phát hành IPO dự kiến huy động 3,489 tỷ NDT, định giá công ty khoảng 14 tỷ NDT. Mặc dù doanh thu tăng trưởng mạnh từ 206 triệu NDT năm 2023 lên 632 triệu NDT năm 2025, Carmona vẫn đang trong tình trạng thua lỗ, với khoản lỗ ròng tích lũy là 903 triệu NDT trong 3 năm rưỡi, chủ yếu do đầu tư mạnh vào R&D. Tỷ suất lợi nhuận gộp duy trì ở mức trên 47%. Các rủi ro chính bao gồm sự phụ thuộc cao vào một vài khách hàng lớn (như BYD chiếm hơn 50% doanh thu năm 2025) và chuỗi cung ứng. Mục tiêu của đợt IPO là gây quỹ để mở rộng sản xuất, đa dạng hóa khách hàng và giảm sự phụ thuộc.

marsbit22 phút trước

Kỳ lân trăm tỷ ở Thượng Hải sắp lên sàn

marsbit22 phút trước

Phân tích vĩ mô mới nhất của Ray Dalio: Mua nhiều vàng hơn, mua thêm một chút Bitcoin

Ray Dalio, tác giả cuốn sách "How Countries Go Broke: The Big Cycle", phân tích các dấu hiệu của một chu kỳ nợ lớn đang tiến tới giai đoạn cuối, đặc biệt là tại Mỹ. Ông chỉ ra ba chỉ số chính: 1) Chi trả nợ của chính phủ so với thu nhập ngày càng tăng, 2) Nguồn cung trái phiếu chính phủ vượt xa cầu, và 3) Ngân hàng trung ương buộc phải in tiền để mua nợ, dẫn đến mất giá tiền tệ. Tình hình Mỹ được tóm tắt: thu nhập 5,5 nghìn tỷ USD, chi tiêu 7,5 nghìn tỷ USD (thâm hụt 2 nghìn tỷ USD), nợ tích lũy ~32 nghìn tỷ USD (gấp 6 lần thu nhập). Chi phí lãi vay là 1 nghìn tỷ USD, và tổng thanh toán nợ (gốc + lãi) lên tới ~11 nghìn tỷ USD. Dalio dự báo nếu không thay đổi, một cuộc khủng hoảng nợ có thể xảy ra trong vòng 3 năm (+/- 2 năm). Giải pháp của ông là "Công thức 3% và ba phần": giảm thâm hụt ngân sách xuống còn 3% GDP thông qua cân bằng cắt giảm chi tiêu, tăng thuế và giảm lãi suất cơ bản. Về đầu tư, ông khuyến nghị đa dạng hóa tài sản toàn cầu, giảm nắm giữ trái phiếu, tăng tỷ trọng vàng (khoảng 10-15% danh mục) và một lượng nhỏ Bitcoin, vì chúng là tài sản không do chính phủ kiểm soát và có thể hoạt động tốt trong bối cảnh tiền tệ mất giá.

marsbit1 giờ trước

Phân tích vĩ mô mới nhất của Ray Dalio: Mua nhiều vàng hơn, mua thêm một chút Bitcoin

marsbit1 giờ trước

Bộ trưởng Tài chính Mỹ đè nén lợi suất trái phiếu Mỹ khơi mào 'giao dịch phá giá tiền tệ'! Vàng lập đỉnh 3 tháng, Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần

Bộ trưởng Tài chính Mỹ Janet Yellen đã nỗ lực kiềm chế lợi suất trái phiếu dài hạn, nhưng tác động chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Hành động này làm suy yếu đồng USD, đồng thời thúc đẩy vàng và Bitcoin tăng mạnh - củng cố logic giao dịch "phá giá tiền tệ". Động lực chính đến từ thâm hụt ngân sách Mỹ khổng lồ và lo ngại sâu sắc về chính sách kinh tế. Lợi suất trái phiếu nhanh chóng hồi phục sau khi giảm nhẹ, trong khi Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần, vượt 78.000 USD và vàng đạt mức cao nhất trong ba tháng. Các nhà phân tích cho rằng đây là "van xả áp lực" khi lo ngại thị trường chuyển hướng sang các tài sản khác. Mối tương quan giữa Bitcoin và vàng ở mức cao nhất kể từ đại dịch, tăng cường nhận định về tiền mã hóa như một công cụ phòng ngừa mất giá. Tuy nhiên, áp lực cơ bản lên lãi suất vẫn tồn tại: thâm hụt ngân sách lớn, nhu cầu vay mượn cho quốc phòng và chuyển đổi năng lượng, cùng làn sóng phát hành trái phiếu doanh nghiệp - đặc biệt từ các công ty công nghệ để tài trợ cho AI. Bộ Tài chính có thể điều chỉnh cung trái phiếu nhưng không thể loại bỏ nhu cầu vốn toàn cầu. Ray Dalio cảnh báo nhà đầu tư nên giảm nắm giữ trái phiếu, chuyển sang vàng và Bitcoin để phòng ngừa rủi ro nợ công. Dù vậy, một số chuyên gia nghi ngờ động thái của Bộ trưởng Yellen sẽ tạo ra đà tăng bền vững cho các tài sản này, vì chủ đề cơ cấu không mới và thiếu chất xúc tác mạnh. Căng thẳng giữa Bộ Tài chính (muốn chi phí vay thấp) và Fed (thận trọng với lạm phát) trong bối cảnh kinh tế vững vàng sẽ tiếp tục là điểm then chốt được theo dõi.

华尔街日报3 giờ trước

Bộ trưởng Tài chính Mỹ đè nén lợi suất trái phiếu Mỹ khơi mào 'giao dịch phá giá tiền tệ'! Vàng lập đỉnh 3 tháng, Bitcoin tăng hơn 25% trong tuần

华尔街日报3 giờ trước

Alexander Shokhin: Giới kinh doanh cần lãi suất dưới 10% và đồng đô la ở mức 90–95 rúp

Alexander Shokhin, Chủ tịch Liên minh Công nghiệp và Doanh nhân Nga (RSPP), cho rằng có thể sử dụng các công cụ "phi thị trường" để giữ đồng rúp trong một biên độ nhất định nhằm tránh biến động quá mức, dù ông thừa nhận đây là một chủ đề phức tạp cần thảo luận riêng. Ông Shokhin trước đó đã nhiều lần đề cập đến ý tưởng về một biên độ tỷ giá cho đồng rúp, lý do là thị trường ngoại hối hiện tại bị hạn chế về khối lượng và nhu cầu ngoại tệ giảm, khiến tỷ giá khó có thể coi là hoàn toàn theo cơ chế thị trường. Nhiều doanh nghiệp ủng hộ việc cố định biên độ, dù bằng các biện pháp không hoàn toàn thị trường, để tạo ra sự ổn định và dự báo được. Về các mục tiêu kinh tế, từ cuối năm 2025, Shokhin đã nêu ra những kỳ vọng của giới doanh nghiệp cho cuối năm 2026: lãi suất chính sách chính ở mức 12%, lạm phát trong khoảng 4-5% và tỷ giá USD/RUB ở mức 90-95. Tuy nhiên, ông cho biết mức lãi suất thực sự thoải mái cho hoạt động kinh doanh phải thấp hơn 10%. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có một đồng tiền quốc gia ổn định và dự báo được đối với các quyết định đầu tư. Phân tích từ góc độ dữ liệu cho thấy, cơ chế biên độ tỷ giá không phải là mới đối với Nga. Cơ chế tương tự đã được áp dụng từ năm 1995 đến 1998, khi Ngân hàng Trung ương Nga (CBR) cố định tỷ giá USD trong một biên độ hẹp thông qua các can thiệp thường xuyên. Chế độ này kéo dài ba năm và sụp đổ sau cuộc khủng hoảng nợ tháng 8/1998, minh chứng cho tính mong manh của các mục tiêu cố định cứng nhắc khi đối mặt với các cú sốc bên ngoài. Mối liên hệ kinh tế vĩ mô ở đây rất rõ ràng: biên độ càng cứng nhắc thì càng cần nhiều dự trữ để bảo vệ nó khi đồng tiền chịu áp lực. Một khía cạnh kỹ thuật chưa được làm rõ là nguồn lực và quy mô can thiệp cụ thể trong điều kiện thanh khoản thị trường ngoại hối còn hạn chế. Liệu cuộc thảo luận hiện tại sẽ chỉ dừng lại ở lý thuyết hay sẽ chuyển thành các thông số biên độ cụ thể vẫn cần được theo dõi trong những tháng tới.

cryptonews.ru5 giờ trước

Alexander Shokhin: Giới kinh doanh cần lãi suất dưới 10% và đồng đô la ở mức 90–95 rúp

cryptonews.ru5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片