Mô hình B2B của ngân hàng Sygnum thúc đẩy sự bùng nổ tiền mã hóa tại Thụy Sĩ

cryptonews.ruPublished on 2026-08-01Last updated on 2026-08-01

Abstract

Mô hình ngân hàng B2B Sygnum đang thúc đẩy sự bùng nổ tiền mã hóa tại Thụy Sĩ. Thông qua tích hợp với Bancastato, các khách hàng hiện có thể giao dịch Bitcoin, Ethereum, Litecoin và Solana trực tiếp trong ứng dụng ngân hàng quen thuộc của họ, loại bỏ rào cản phải sử dụng nền tảng riêng biệt. Sygnum cung cấp hạ tầng giao dịch, lưu ký và tuân thủ phía sau, cho phép các ngân hàng đối tác như Bancastato duy trì giao diện và quan hệ khách hàng. Hợp tác này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn: tiền mã hóa đang trở thành một lớp tài sản tiêu chuẩn trong dịch vụ ngân hàng truyền thống. Hơn 25 tổ chức tài chính tại Thụy Sĩ, bao gồm nhiều ngân hàng bang, đã sử dụng nền tảng B2B của Sygnum. Cách tiếp cận "cơ sở hạ tầng như một dịch vụ" này giúp các ngân hàng nhanh chóng triển khai dịch vụ số mà không cần xây dựng hệ thống phức tạp từ đầu. Sygnum, có trụ sở chính tại Zürich và được cấp phép bởi FINMA, đã mở rộng hoạt động sang Singapore, Abu Dhabi và Liechtenstein. Sự phát triển của công ty song hành với sự trưởng thành của thị trường Thụy Sĩ, nơi ước tính 18-23% dân số sở hữu tiền mã hóa. Môi trường quy định rõ ràng và tập trung vào việc đưa tài sản số vào khuôn khổ ngân hàng hiện có đã biến Thụy Sĩ thành một thị trường tiên phong toàn cầu trong lĩnh vực tài sản số được quản lý.

Như Sygnum đã giải thích, nhờ tích hợp này, Bitcoin, Ethereum, Litecoin và Solana trở nên sẵn có trong cùng ứng dụng web và ứng dụng ngân hàng di động mà khách hàng đã sử dụng cho các khoản tiền gửi, đầu tư và giao dịch ngân hàng hàng ngày. Điều này quan trọng vì một trong những rào cản chính đối với việc ngân hàng áp dụng tiền mã hóa không bao giờ là vấn đề nhu cầu.

Vấn đề nằm ở sự bất tiện phát sinh khi khách hàng buộc phải rời khỏi hệ sinh thái ngân hàng của họ, trải qua một quy trình đăng ký khác và quản lý tài sản trên một nền tảng riêng biệt. Bằng cách giữ tất cả chức năng trong giao diện Bancastato hiện có, đối với khách hàng, điều này giống như thêm một sản phẩm đầu tư khác hơn là bắt đầu một mối quan hệ tài chính hoàn toàn mới.

Nguồn ảnh: X

Nhờ thỏa thuận này, Bancastato cũng trở thành ngân hàng đầu tiên sử dụng môi trường ngân hàng Avaloq theo mô hình "phần mềm như một dịch vụ" (SaaS) để cung cấp dịch vụ giao dịch tiền mã hóa thông qua giao diện lập trình ứng dụng (API) của Sygnum. Trong thực tế, điều này có nghĩa là cơ sở hạ tầng giao dịch hoạt động "hậu trường", trong khi khách hàng tiếp tục tương tác với cùng nền tảng ngân hàng mà họ đã quen thuộc.

Các ngân hàng tránh được việc xây dựng lại hệ thống cốt lõi, còn khách hàng tránh được việc phải chuyển đổi giữa các ứng dụng mỗi khi họ muốn thực hiện giao dịch. Khách hàng có thể đặt lệnh thị trường, chỉ định số lượng tiền mã hóa mong muốn hoặc giá trị của nó bằng đô la Mỹ. Sygnum thực hiện từng giao dịch, trong khi Bancastato duy trì mối quan hệ với khách hàng, thương hiệu và giao diện người dùng.

Sự phân chia như vậy phản ánh một mô hình ngày càng trở nên phổ biến trong lĩnh vực dịch vụ tài chính được quản lý: các ngân hàng giữ lại quyền đối với khách hàng, trong khi các nhà cung cấp chuyên môn xử lý cơ sở hạ tầng mà nếu không sẽ đòi hỏi nhiều năm phát triển, chấp thuận của cơ quan quản lý và bảo trì liên tục. Sygnum cũng bảo vệ tài sản kỹ thuật số của khách hàng thông qua nền tảng lưu trữ thể chế của mình.

Lưu trữ vượt xa việc chỉ đơn thuần giữ các khóa riêng tư. Nó bao gồm các biện pháp bảo mật nhiều lớp, quy trình quản trị, kiểm toán độc lập và cấu trúc pháp lý được thiết kế để tách tài sản của khách hàng khỏi bảng cân đối kế toán của ngân hàng. Sự tách biệt pháp lý đã trở thành một trong những đặc điểm xác định mà khách hàng thể chế mong đợi, vì nó giúp giảm thiểu rủi ro đối tác trong trường hợp tổ chức tài chính gặp khó khăn hoạt động hoặc tài chính.

Sygnum tạo ra cơ sở hạ tầng mà các ngân hàng đang thiếu

Giám đốc Dịch vụ Khách hàng Doanh nghiệp (B2B) của Sygnum, Fritz Jost, lưu ý rằng sự tích hợp này phản ánh nhu cầu ngày càng tăng đối với các dịch vụ tài sản kỹ thuật số được quản lý, tích hợp trực tiếp vào hệ thống ngân hàng hiện có. Ông mô tả việc ra mắt Bancastato là "một bước tiến quan trọng hướng tới sự trưởng thành và khả năng mở rộng của cơ sở hạ tầng tài sản kỹ thuật số được quản lý".

Giám đốc điều hành Bancastato, Kurzio De Gottardi, giải thích rằng việc bổ sung tài sản kỹ thuật số mở rộng đề xuất đầu tư hiện có của ngân hàng. Nhận xét này phản ánh sự thay đổi rộng hơn trong lĩnh vực tài chính truyền thống. Nhiều ngân hàng khu vực không còn xem tiền mã hóa như một sản phẩm riêng biệt cạnh tranh với các công cụ tài chính truyền thống. Thay vào đó, nó ngày càng có vị trí bên cạnh tiền tệ, cổ phiếu và danh mục đầu tư được quản lý như một lớp tài sản khác mà khách hàng mong đợi được truy cập từ một tài khoản duy nhất.

Chiến lược này nằm ở trung tâm của mô hình kinh doanh Sygnum. Thay vì cạnh tranh cho tiền gửi bán lẻ, công ty Zurich này cung cấp cơ sở hạ tầng cho giao dịch, lưu trữ, tuân thủ quy định và thanh toán mà các tổ chức đối tác nếu không sẽ phải tự phát triển, xây dựng và duy trì. Hơn 25 ngân hàng và tổ chức tài chính quốc tế đã sử dụng nền tảng doanh nghiệp với doanh nghiệp (B2B) của họ, bao gồm Zuger Kantonalbank, Luzerner Kantonalbank, Postfinance và VZ Vermögenszentrum.

Theo Sygnum, nhờ các quan hệ đối tác này, dịch vụ tài sản kỹ thuật số được quản lý đã có sẵn cho hơn một phần ba dân số Thụy Sĩ thông qua các mối quan hệ ngân hàng hiện có. Bancastato mở rộng mạng lưới này sang khu vực nói tiếng Ý của đất nước, củng cố thêm một xu hướng được quan sát trên khắp châu Âu: các ngân hàng khu vực ngày càng áp dụng tài sản kỹ thuật số mà không từ bỏ vai trò truyền thống của họ là các tổ chức tài chính cộng đồng địa phương.

Startup Zurich trở thành mạng lưới ngân hàng được quản lý

Nguồn gốc của Sygnum bắt nguồn từ các cuộc thảo luận diễn ra tại Lễ hội Fintech Singapore năm 2017. Công ty được thành lập tại Thụy Sĩ vào tháng 5 năm 2018 và một tháng sau đó tại Singapore, tạo ra cấu trúc hai trung tâm tập trung vào khu vực ngân hàng Zurich và thị trường vốn Singapore.

Zurich vẫn là trụ sở hoạt động và quản lý của công ty, cung cấp dịch vụ lưu ký, tuân thủ, quản lý rủi ro, phát triển sản phẩm và hỗ trợ công nghệ cho các tổ chức đối tác. Năm 2019, Sygnum đã nhận được giấy phép ngân hàng và giấy phép kinh doanh chứng khoán của Thụy Sĩ, đưa công ty chịu sự giám sát của Cơ quan Giám sát Thị trường Tài chính Thụy Sĩ (FINMA).

Kể từ đó, phạm vi hoạt động của công ty đã mở rộng để bao gồm các hoạt động được cấp phép tại Singapore, Abu Dhabi và Liechtenstein. Vào ngày 30 tháng 6, Sygnum Europe đã nhận được giấy phép nhà cung cấp dịch vụ tài sản tiền mã hóa theo khuôn khổ pháp lý "Thị trường Tài sản Tiền mã hóa" (Markets in Crypto-Assets) của Liên minh Châu Âu. Bên cạnh việc tiếp cận thị trường mới, các giấy phép như vậy làm giảm sự không chắc chắn về mặt quản lý đối với các ngân hàng đối tác, mang lại cho họ sự tự tin lớn hơn rằng dịch vụ tài sản kỹ thuật số xuyên biên giới có thể được cung cấp dưới một khuôn khổ pháp lý duy nhất thay vì theo các quy tắc địa phương rời rạc.

Sự mở rộng này cũng nhấn mạnh thực tế thực tiễn trong lĩnh vực ngân hàng truyền thống. Xây dựng hệ thống lưu trữ, tuân thủ và thực thi tiền mã hóa cấp thể chế đòi hỏi chuyên môn vượt xa những điểm mạnh truyền thống của hầu hết các ngân hàng. Nhiều tổ chức đã kết luận rằng việc tích hợp cơ sở hạ tầng đã được chứng minh là nhanh hơn, rẻ hơn và an toàn hơn về mặt vận hành so với việc cố gắng xây dựng nó từ đầu.

Thụy Sĩ đưa tiền mã hóa vào dòng chảy chính

Việc ra mắt Bancastato cũng phản ánh sự tiến hóa rộng hơn của Thụy Sĩ hướng tới việc trở thành một trong những thị trường tài sản kỹ thuật số được quản lý và trưởng thành nhất trên thế giới. Ước tính nghiên cứu cho thấy từ 18% đến 23% cư dân Thụy Sĩ sở hữu tiền mã hóa, với tỷ lệ sở hữu ở một số người từ 18 đến 24 tuổi lên đến khoảng 36%.

Theo báo cáo của Big Whale được công bố vào tháng 3, đến giữa năm 2026, khoảng 20 ngân hàng Thụy Sĩ đã cung cấp một số dịch vụ liên quan đến tiền mã hóa cho hơn 2,5 triệu tài khoản khách hàng. UBS, Zürcher Kantonalbank, Postfinance, cũng như các ngân hàng bang ở Zug, Lucerne, St. Gallen, Thurgau và Ticino đã triển khai các đề xuất được quản lý, với nhiều ngân hàng chọn tận dụng dịch vụ của các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng chuyên môn thay vì xây dựng nền tảng riêng.

Xu hướng này minh họa cách Thụy Sĩ tiếp cận tài sản kỹ thuật số khác với nhiều khu vực pháp lý khác. Thay vì tạo ra một hệ thống tài chính song song, các cơ quan quản lý chủ yếu đã đưa tiền mã hóa vào hệ thống giám sát ngân hàng hiện có thông qua các tiêu chuẩn cấp phép bao gồm các yêu cầu về lưu trữ, giao dịch, tuân thủ và chống rửa tiền (AML).

Cùng với sự tập trung của các công ty blockchain ở khu vực "Thung lũng Tiền mã hóa" ở Zug, khuôn khổ quản lý này đã cung cấp cho các tổ chức tài chính con đường rõ ràng hơn để triển khai dịch vụ được quản lý mà không cần xây dựng lại toàn bộ mô hình hoạt động của họ.

end-content

Trending Cryptos

Related Questions

QMô hình B2B của Sygnum đã giải quyết vấn đề chính nào trong việc áp dụng tiền mã hóa của các ngân hàng?

AMô hình B2B của Sygnum giải quyết vấn đề bất tiện khi khách hàng phải rời khỏi hệ sinh thái ngân hàng, đăng ký một nền tảng riêng và quản lý tài sản trên một giao diện tách biệt. Bằng cách tích hợp dịch vụ tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng ngân hàng hiện có, nó biến tiền mã hóa thành một sản phẩm đầu tư bổ sung trong cùng hệ thống quen thuộc.

QThỏa thuận với Sygnum giúp ngân hàng Bancastato đạt được 'lần đầu tiên' nào?

AThỏa thuận này biến Bancastato thành ngân hàng đầu tiên sử dụng môi trường ngân hàng Avaloq theo mô hình Phần mềm như một Dịch vụ (SaaS) để cung cấp dịch vụ giao dịch tiền mã hóa thông qua Giao diện Lập trình Ứng dụng (API) của Sygnum.

QTheo lãnh đạo của Bancastato, vị trí của tiền mã hóa đang thay đổi như thế nào trong lĩnh vực tài chính truyền thống?

ATheo Kurzio De Gottardi, tiền mã hóa không còn được coi là một sản phẩm riêng biệt cạnh tranh với các công cụ tài chính truyền thống. Thay vào đó, nó ngày càng được đặt ngang hàng với tiền tệ, cổ phiếu và danh mục quản lý như một lớp tài sản khác mà khách hàng mong đợi được truy cập từ một tài khoản duy nhất.

QChiến lược kinh doanh cốt lõi của Sygnum là gì và bao nhiêu tổ chức tài chính đã sử dụng nền tảng B2B của họ?

AChiến lược cốt lõi của Sygnum là cung cấp cơ sở hạ tầng cho giao dịch, lưu ký, tuân thủ và thanh toán mà các ngân hàng đối tác có thể sử dụng, thay vì phải tự phát triển. Hơn 25 ngân hàng và tổ chức tài chính quốc tế, bao gồm Zuger Kantonalbank, Luzerner Kantonalbank, Postfinance và VZ Vermögenszentrum, đã sử dụng nền tảng B2B của họ.

QTỷ lệ sở hữu tiền mã hóa ở Thụy Sĩ như thế nào, và điều này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn nào?

ATheo ước tính, khoảng từ 18% đến 23% cư dân Thụy Sĩ sở hữu tiền mã hóa, với tỷ lệ lên đến khoảng 36% ở một số người trong độ tuổi từ 18 đến 24. Điều này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn ở Thụy Sĩ, nơi tiền mã hóa đang trở thành xu hướng chính trong một thị trường kỹ thuật số có quy định cao, với khoảng 20 ngân hàng cung cấp dịch vụ liên quan cho hơn 2,5 triệu tài khoản khách hàng.

Related Reads

From South Korea to the United States: Blue-Collar Jobs Are Becoming Increasingly Popular, Thanks to AI

AI is reshaping the labor market's value proposition. The traditional four-year college degree is losing its appeal as a guaranteed career path, while skilled blue-collar trades like electricians, welders, and plumbers are experiencing historic demand and wage premiums. This shift is driven by dual pressures: AI's displacement of certain white-collar roles and a booming need for physical infrastructure and data center construction. Data confirms the trend. In the U.S., vocational school revenue surged, and a significant portion of recent layoffs are AI-related. Surveys show a majority of Gen Z adults plan to pursue blue-collar work, citing better job security against AI automation. Vocational education interest has exploded recently. Experts cite a psychological shift as younger generations seek tangible, AI-resistant careers and avoid high student debt. In many cases, salaries for skilled trades now match or exceed those requiring a bachelor's degree. In South Korea, semiconductor vocational high schools boast near-total employment, with graduates securing high-paying roles at companies like Samsung. The shortage is structural, exacerbated by a retiring baby boomer workforce and massive infrastructure projects. Companies like JPMorgan Chase, Meta, and Lowe's are investing heavily in training programs. However, overcoming historical stigma and a "perception gap" around trade careers remains a key challenge to closing the talent gap.

marsbit1h ago

From South Korea to the United States: Blue-Collar Jobs Are Becoming Increasingly Popular, Thanks to AI

marsbit1h ago

Qualcomm: AI Hype Subsides, When Will Smartphones Emerge from the Gloom?

Qualcomm reported its Q3 FY2026 results (ending June 2026), with revenue of $9.95B, down 4% YoY but above expectations. Gross margin declined to 53.1%, pressured by rising costs across manufacturing and memory. Key business segments showed mixed performance: Handset revenue fell 19.6% YoY to $5.09B, dragged by an 11% decline in non-Apple Android shipments and weaker high-end mix. Conversely, Automotive revenue surged 61% to $1.59B, and IoT grew 9% to $1.83B. Core operating profit dropped 41% YoY due to margin compression and higher expenses. Management's Q4 FY2026 guidance projects revenue of $9.7B-$10.5B, in line with consensus, but Non-GAAP EPS guidance of $2.05-$2.25 fell short of expectations. Amidst persistent weakness in its core handset market, Qualcomm is pursuing growth in AI, focusing on Edge AI (smartphones, PCs, automotive) and Data Center AI. Its data center strategy includes four pillars: AI accelerators (e.g., AI200), commercial CPUs (Dragonfly C1000), custom silicon, and connectivity solutions. While these initiatives initially boosted its stock, concerns over AI capital expenditure sustainability have since erased those gains. The company targets $5B in data center revenue for FY2027 and $15B for FY2029. The report concludes that with the traditional handset business still under pressure, the data center opportunity is currently viewed as a longer-term option, and a more conservative valuation based on core operations may be warranted until AI contributions materialize.

marsbit1h ago

Qualcomm: AI Hype Subsides, When Will Smartphones Emerge from the Gloom?

marsbit1h ago

From TPU to Self-Evolving Agents: How Jeff Dean Predicts the Next Step in AI

At the 2026 YC Startup School, Jeff Dean outlined his vision for AI's next phase, shifting focus from simply scaling models to building intelligent, autonomous systems. He believes AI's progress is no longer just about creating smarter models, but about integrating them into systems capable of long-term, iterative work, automated experimentation, and continuous learning. This evolution moves the competition from "who has the bigger model" to "who can best organize intelligence." Dean suggests AI capabilities are now comparable to a junior engineer, enabling the automation of complex workflows. However, the true challenge and opportunity lie in managing these AI "workers" at scale. He emphasizes the importance of **context engineering**—structuring tools, memory, and feedback loops—over raw model power. For startups, this means building deep expertise in niche domains where general models currently fail (near 0-1% success rates), leveraging proprietary data, specialized tools, and domain-specific evaluators. A recurring theme is re-examining fundamental constraints. Dean's past work, like moving Google's search index to memory or creating the TPU, stemmed from questioning outdated assumptions about hardware and cost. He sees similar inflection points today, particularly in **specialized inference hardware** to drastically reduce latency and energy consumption for real-time Agent operation. Notably, he points out that in modern AI systems, the dominant cost is often not computation but **data movement**. Reliable, long-running Agents require robust system design, borrowing concepts from distributed computing like checkpointing, state management, and parallel exploration to handle failures and maintain progress over days or weeks. As AI automates execution, the scarcest human skills will shift to **defining clear specifications**, **judging what problems are worth solving** (taste), and designing effective feedback loops. Ultimately, Dean's framework prioritizes understanding the problem deeply, identifying the true bottlenecks, and systematically building closed-loop systems where AI can not only perform tasks but also improve AI itself.

marsbit1h ago

From TPU to Self-Evolving Agents: How Jeff Dean Predicts the Next Step in AI

marsbit1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片