Banyak yang mengira sekolah akan dipaksa berubah total oleh AI.
Tapi tiga setengah tahun sejak ChatGPT diluncurkan, pendidikan hampir tak berubah.
Pada Mei tahun ini, Altman kembali ke almamaternya Stanford, berdiri di podium kelas CS153, dan mengakui kesalahan:
Ini adalah salah satu prediksi saya yang keliru.
Dia juga memberikan peringatan keras: jika tidak berubah, kemampuan berpikir manusia akan menyusut.
Belum lama ini, di podium kelas CS153 Stanford, seseorang bertanya kepada CEO OpenAI Sam Altman: Bagaimana pendapat Anda tentang pendidikan?
Dia berhenti sejenak: "Saya sangat khawatir. Saya pikir sampai sekarang, pendidikan seharusnya sudah berubah."
Altman muncul di kelas CS153 Stanford untuk membicarakan pendidikan di era AI, mengakui dia meremehkan kecepatan perubahan sistem pendidikan. (Sumber: Stanford Online)
Tiga setengah tahun lalu, saat ChatGPT baru diluncurkan, Altman waktu itu berpikir, siswa akan menyontek selama setahun, kemudian seluruh sistem pendidikan akan dipaksa merekonstruksi diri, menghasilkan orang yang lebih pandai berpikir daripada sebelumnya.
Namun, tiga setengah tahun berlalu, skenarionya tidak berjalan seperti yang dibayangkan Altman.
Di sisi AI, dari GPT-3.5 yang hanya bisa menulis teks, berevolusi hingga mampu membuktikan kebalikan dari konjektur matematika yang belum terpecahkan selama puluhan tahun.
Sementara di sisi sekolah, masih menggunakan cara yang sama untuk menguji siswa: hafalan, jawaban standar, menulis tutup buku.
Tugas, ujian, makalah... semuanya masih sama. Setelah menelusuri seluruh sistem pendidikan, dia tidak menemukan satu pun perubahan struktural penting.
Seseorang yang berhasil menebak "Hukum Skala" (Scaling Law), justru keliru melihat pendidikan.
Dia mengatakan, ini adalah salah satu prediksi terbesar yang meleset dalam beberapa tahun terakhir.
Seseorang yang selalu menyebut-nyebut kecerdasan buatan umum (AGI), ternyata cemas dengan ruang kelas.
Apa sebenarnya yang dia takutkan?
Dia Kira Sekolah Sudah Seharusnya Berubah
Kembali ke November 2022, saat ChatGPT baru dirilis.
Waktu itu, penilaian Altman masih optimis:
Tahun pertama, siswa akan menggunakannya untuk menyontek, tidak belajar apa-apa; kemudian sistem pendidikan akan membangun ulang dirinya sendiri, mengajar jauh lebih baik daripada sebelumnya.
Menurut bayangannya, guru akan memberikan proyek yang mengharuskan penggunaan AI, sehingga siswa justru harus lebih banyak berpikir, menghasilkan lebih banyak hal baru.
Pada 2024, dia juga pernah secara terbuka optimis: kecerdasan super akan membawa tutor pribadi untuk setiap orang, pendidikan akan beralih dari hafalan ke pemecahan masalah, ke pemikiran kritis.
Hasilnya, AI berevolusi pesat setapak demi setapak setiap tahun, sementara pendidikan tidak bergerak sama sekali.
Outsource ke AI, Sedang Menggerogoti Pemikiran Kritis
Kesenjangan inilah yang benar-benar dikhawatirkan Altman.
Dia berkata, jika kita terus mengajar dan mengevaluasi siswa dengan cara lama dunia "pra-AGI", tidak hanya akan membuat metode ini tidak efektif, tetapi juga membuat orang "tidak belajar berpikir", menyebabkan pemikiran kritis perlahan-lahan menyusut.
Mengalihdayakan pemikiran ke AI, awalnya hanya untuk mencari kemudahan.
Tapi jika tidak digunakan akan hilang kemampuannya, otot otak yang bertanggung jawab untuk berpikir mandiri itu, seperti lengan yang lama tidak digunakan, akan diam-diam menyusut dan melemah, dalam kata-kata Altman — atrofi otot (atrophy).
Apakah ini hanya kekhawatiran Altman, atau sudah menjadi kenyataan yang terjadi?
Sebuah penelitian menunjukkan, setelah ChatGPT masuk ke kelas, nilai ujian bulanan turun sekitar 20% dalam enam bulan; ujian masuk yang benar-benar menentukan masa depan, nilainya masing-masing turun 18% dan 24%, dan efek ini baru terlihat jelas setelah dua tahun.
Yang lebih menggambarkan masalah adalah analisis dari University of California, Berkeley (UC Berkeley).
Dalam lebih dari 500.000 sampel nilai, untuk mata pelajaran seperti menulis dan pemrograman, setelah ChatGPT diluncurkan, nilai jelas bergeser ke atas, tapi yang naik semuanya adalah nilai tugas, nilai ujian tidak bergerak sama sekali.
Analisis UC Berkeley terhadap lebih dari 500.000 nilai: Setelah ChatGPT dirilis, proporsi nilai A, A- pada mata kuliah menulis dan pemrograman meningkat signifikan (biru signifikan positif), B+ dan ke bawah hampir tidak berubah. (Sumber: Chirikov/CSHE)
Mengapa? Ini adalah "outsource", bukan "belajar".
Penelitian lain yang mencakup jutaan interaksi matematika di Amerika selama sepuluh tahun juga mengarah pada kesimpulan yang sama: begitu chatbot datang, soal diselesaikan lebih cepat, tapi belajar lebih sedikit.
Tugas dikumpulkan semakin bagus, tapi otak semakin kosong.
Renaisans Pendidikan yang Dijanjikan, Kenapa Tidak Datang
Yang bingung, bukan hanya Altman seorang.
Anggota tim teknis OpenAI, Ryan Brewer, memposting bahwa dia terkejut model besar tidak memicu renaisans pendidikan:
Bukankah saya seharusnya bisa belajar satu bahasa dalam sebulan? Di mana salahnya kita?
Keraguan serupa dengan cepat menyebar di X: dengan alat belajar terhebat sepanjang sejarah, mengapa tutor pribadi AI belum masuk ke setiap rumah, revolusi pendidikan tak kunjung datang?
Jawabannya bukan pada teknologi, tapi pada inersia sistem.
Sistem evaluasi universitas, ujian, makalah, tugas, selama ratusan tahun berdiri pada premis tersembunyi: hal-hal ini memakan waktu terlalu banyak, tidak ada yang akan mengambil jalan pintas.
Begitu AI datang, premis ini berubah.
Tapi sekolah masih menggunakan standar era pra-AGI, untuk mengukur generasi baru yang sudah tumbuh bersama AI, kenyataannya generasi pertama penduduk asli ChatGPT sudah lulus.
Pergantian alat hanya butuh satu nomor versi, pergantian sistem butuh satu generasi: secara teknis sudah siap, tapi aturan masih tertinggal di era sebelumnya.
Seorang tutor pribadi AI yang tidak kenal lelah 24 jam, bisa mengajar sesuai bakat, murah hampir gratis, secara teori hari ini bisa diberikan pada setiap anak.
Tapi dia tak kunjung datang, alasan sebenarnya di baliknya adalah kecepatan sistem pendidikan merekonstruksi dirinya sendiri.
Dalam pidato yang sama, Altman juga melontarkan penilaian seperti ini:
Sejak ChatGPT muncul sampai sekarang, tiga setengah tahun. Bahkan jika AI hanya berjalan di kurva yang sama, maju tiga setengah tahun lagi, hal yang dapat dilakukan masyarakat manusia, akan sama sekali tidak setara dengan hari ini.
Dengan teknologi yang berlari eksponensial, kesenjangan antara teknologi dan pendidikan hanya akan semakin melebar, dan akhirnya akan diisi oleh generasi siswa yang saat ini masih duduk di sistem ujian, tugas, dan evaluasi lama.
Keterampilan yang mereka pelajari, mungkin begitu keluar sekolah langsung diambil alih oleh AI; kemampuan menilai yang tidak mereka latih, mungkin sulit dipulihkan seumur hidup.
Di balik ini, yang terutang adalah "hutang kognitif" satu generasi.
Mesin Bisa Menulis, Kenapa Manusia Masih Harus Belajar
Lalu apa yang seharusnya diajarkan?
Jawaban Altman agak kontra-intuitif: ada hal-hal yang mesin jelas bisa lakukan lebih baik, manusia tetap harus melakukannya sendiri sekali.
Dia menceritakan contohnya sendiri.
Dia mengatakan dirinya adalah tipe orang yang "berpikir melalui menulis", menulis banyak teks yang tidak pernah diberikan kepada siapa pun, hanya untuk memikirkan suatu masalah dengan jelas, dan bersyukur pernah belajar menulis.
Pemrograman juga sama, kode bisa dihasilkan AI dalam satu detik, tapi proses membangun logika dengan tangan sendiri, melatih otak.
Singkatnya, menulis dan pemrograman seperti soal pembuktian matematika di era kalkulator: hasilnya sudah bisa dihitung mesin, kita tetap menyuruh siswa membuktikannya sendiri. Bukan untuk jawaban di balik masalah, tapi untuk dua keterampilan meta "berpikir" dan "belajar", dan menulis serta pemrograman, adalah alat untuk melatihnya.
Mengikuti alur pikir ini, Altman menganjurkan untuk mengubah tujuan pendidikan dari "mengingat lebih banyak pengetahuan", menjadi "mengajukan pertanyaan yang lebih baik"; dari menguji ingatan, menjadi menguji penilaian, kreativitas, dan kemampuan lintas disiplin yang sesungguhnya.
Dan akar masalahnya, tepatnya ada pada sistem evaluasi.
Ujian hari ini masih menguji apa?
Hafalan, jawaban standar, menyelesaikan sendiri dengan buku tertutup. Ketiga hal ini, kebetulan adalah yang paling dikuasai AI, yang paling bisa digantikan untuk Anda.
Saat sekolah masih menggunakan "siapa yang ingat lebih banyak, siapa yang menjawab lebih tepat" untuk mengevaluasi siswa, AI telah mengubah "ingat banyak, jawab tepat" menjadi komoditas berbiaya nol.
Dengan pengukur yang bisa dengan mudah dilalui AI, untuk mengukur kemampuan generasi berikutnya, berapa banyak makna yang tersisa dari angka yang diukur?
Inilah yang benar-benar membuat Altman cemas: apakah siswa menggunakan AI atau tidak bukan yang terpenting, yang terpenting adalah apakah bisa memverifikasi AI.
Yang lebih mengkhawatirkan daripada ketergantungan berlebihan pada AI, adalah menggunakan AI tapi tidak bisa memverifikasi, menerima begitu saja apa yang dikeluarkan mesin.
Jika kita membiarkan inersia ini berlanjut selama tiga setengah tahun lagi, satu generasi perlahan kehilangan tempat latihan berpikir mandiri, saat tersadar baru menyadari: sudah tidak terlalu bisa berpikir sendiri.
Referensi:
https://www.youtube.com/watch?v=F_7M4Hc-usM
https://x.com/hesamation/status/2073884828861071557
https://x.com/ryanbrewer/status/2073812031988535760
Artikel ini berasal dari akun WeChat "新智元", penulis: ASI启示录
