关于「DeepSeek 完成超 500 亿元融资」的 7 个关键问题

marsbitPublished on 2026-06-16Last updated on 2026-06-16

Abstract

DeepSeek首轮融资据外媒报道已完成超500亿元,估值突破500亿美元,但尚未获官方确认。此轮融资启动于2026年4月,是DeepSeek成立以来首次对外融资,打破了其长期“不融资、不上市、不商业化”的原则。 融资有七大关键看点: 1. 整体情况:融资额超500亿元,创始人梁文锋投资200亿,其他投资方包括腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG资本等。公司估值在两个月内从约100亿美元跃升至超500亿美元。 2. 特殊安排:大多数投资者需将资金注入由梁文锋控制的有限合伙企业,而非直接投给公司,且有5年锁定期。这些投资者无投票权,但享有优先财务信息和后续投资的优先权。唯一的例外是国家人工智能产业投资基金,可直接投资并拥有投票权,无锁定期。 3. 安排目的:核心是为了保障梁文锋对公司的绝对控制权,确保投资方是具备战略定力的“耐心资本”,以支持其推进开源AI和实现通用人工智能(AGI)的长期目标,而非短期盈利。 4. 腾讯入局:腾讯是DeepSeek的早期业务合作方,此次属于战略投资,与其长期“助力但不干预”的投资风格相符。 5. 宁德时代逻辑:投资核心结合点在于AI数据中心所需的能源解决方案。宁德时代将AI视为工具,希望在其储能业务新增长曲线上为AIDC的能源需求做出贡献。 6. 国家队意义:国家人工智能产业投资基金的入局凸显了DeepSeek战略重要性已超越技术范畴。融资条款要求核查基金背后有限合伙人身份,防范风险。 7. 后续发展:融资后,DeepSeek可能推出新模型,增加对图像、音频的支持,并迈向商业化。同时,将加大在基础设施(如自建数据中心)、人才和模型训练上的投入。实现AGI是长远目标,梁文锋需在保持技术初心与满足资本回报期望之间取得平衡。本轮融资仅是漫长征程的开端。

文 | 时间线Timelines,作者 | 王志,编辑 | 周易

DeepSeek 的首轮融资,迎来了最新动态。

6 月 16 日,据外媒 The Information 发出的最新消息,DeepSeek 已经完成了超过 500 亿人民币的融资,伴随这一轮融资,DeepSeek 的估值突破了 500 亿美元。

需要说明的是,到目前为止,以上来自外媒的报道内容,尚未经过 DeepSeek 和相关投资方的官方确认。但是从目前的动态综合来看,DeepSeek 的这轮融资,已经接近于尘埃落定。

DeepSeek 本轮融资启动于 2026 年 4 月,到目前为止,已经持续了两个月的时间——这也是 DeepSeek 成立以来首次开放对外融资。而在此前自 DeepSeek 成立以来的很长一段时间里,DeepSeek 一直在坚持「不融资、不上市、不商业化」等原则。

正是基于这一背景,DeepSeek 这一轮融资,无论是在国内 AI 领域还是在全球 AI 市场,都颇受关注——而在大量投资者都想要入局的前提下,DeepSeek 创始人梁文锋为这轮融资设置了极高的投资门槛,也增加了本次融资的看点。

以下是本次融资中最值得关注的 7 个关键问题。

1、DeepSeek 本轮融资的整体情况如何?

根据外媒报道,DeepSeek 本轮融资超过 500 亿元,梁文锋本人投资了 200 亿人民币,其他投资方包括腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG 资本等。

伴随着这轮融资的完成,DeepSeek 的估值已经突破 500 亿美元。

值得注意的是,DeepSeek 最早是在 2026 年 4 月正式开启本轮融资,彼时估值约为 100 亿美元,但在后续两个月的时间里,DeepSeek 的估值已经翻了数倍,而这轮融资也随之成为国内大模型领域最大规模的一轮融资。

2、本次融资有什么特别之处?

在具体的操作中,DeepSeek 在本轮融资中采用了一种特殊方式。

根据外媒的报道,在本次融资中,大多数投资者需要把资金注入到一个由 DeepSeek CEO 梁文锋控制的有限合伙企业中,而并非是直接投向 DeepSeek 这家公司本身——同时,这些投资者们需要受制于 5 年的锁定期。

在该架构下,这些投资方不享有 DeepSeek 投票权,但可获取优先财务信息,并拥有后续潜在融资轮次的优先投资权。

同时,根据外媒报道,在一众投资者中,唯一的例外是国家人工智能产业投资基金,该基金可以直接投资 DeepSeek,投资金额为 10 亿元,拥有公司投票权,而且并不受锁定期约束。

3、为什么要有这样的融资安排?

从目前的情况来看,之所以采取这种特殊安排,核心还是为了保障梁文锋对于 DeepSeek 的绝对控制权。

毕竟,从过往的诸多信息来看,梁文锋身上具有坚定的技术理想主义标签,他创办 DeepSeek 的初心是为了实现通用人工智能,并且让它能够惠及普通大众。

据媒体报道,此前在面向投资人的会议上,梁文锋明确表示,公司将继续推进开源AI 模型,并以实现通用人工智能(AGI)为目标;DeepSeek 当前的首要任务就是持续拓展技术边界,也就是优先考虑突破性的人工智能研究,而非实现盈利和短期商业化。

在这样的初心之外,梁文锋对于本轮融资要求严格,设定 5 年的股权锁定期,也是为了保障入局者都是能够拥有战略定力、不追求短期套现的耐心资本。

4、在本轮融资中,腾讯为何能够入局?

对于腾讯来说,投资 DeepSeek 本身,本身就是一笔远远超越财务层面的投资动作;这是一笔明显的战略投资。

从腾讯的角度来看,它本身就是 DeepSeek 最早一批拥抱者,在 DeepSeek 2025 年 2 月一炮而红的时候,腾讯也是率先在其元宝 App 中增加了对于 DeepSeek 的支持,二者之间有着非常深厚的业务协同关系。

伴随着这轮融资的出现,这种业务协同关系有很大机会在双方在人工智能业务的后续发展中持续。

从另外一个角度来看,腾讯能够入局,也与腾讯自身长期以来的投资风格有关。腾讯在长期的投资实践中,往往会对所投企业采取多方位助力但不主动干预的态度,而且整体上也是非常有耐心的,这可能也是腾讯能够入局的一个关键因素。

5、宁德时代投资 DeepSeek 的核心逻辑是什么?

对于DeepSeek 来说,在推进 AI 向 AGI 迭代的过程中,大规模的训练算力毫无疑问是一个至关重要的技术支撑点,而算力本身在物理世界层面主要是则通过数据中心(尤其是耗电规模庞大的 AI 数据中心来支撑。

而数据中心,正是DeepSeek 与宁德时代在战略和业务层面的重大结合点。

其中,AI数据中心相关的储能业务板块,也正是宁德时代当前正在发力的领域,也是宁德时代新的业务增长曲线之所在。

值得一提的是,此前在一次公开采访中谈到AI 时,宁德时代董事长曾毓群表示:

在AI 领域,我们把整体的 AI 作为一个工具,而不是说要在 AI 领域里面能够跟 AI 企业竞争。但 AI 用的就是能源,最后你的 AIDC(人工智能数据中心),你的 Token 就是一个能源。

由此,曾毓群强调,宁德时代希望在AIDC 的能源解决方案里面能够做一些贡献——这也是宁德时代入局 DeepSeek 本轮融资的一个核心结合点。

6、就这轮融资而言,国家队的入局意味着什么?

在 DeepSeek 这轮融资中,国家队的入局是一个非常值得关注的观察点。

此前在 5 月份,据《金融时报》报道,国家集成电路产业投资基金正在与 DeepSeek 洽谈主导其首轮融资事宜。不过,在 The Information 的 6 月 16 日最新报道中,国家队的投资主体则是国家人工智能产业投资基金。

因此,国家队究竟是以何种方式入局,依旧显得扑朔迷离。

但是可以确认的是,在当前的大环境下,对于 DeepSeek 这样的企业来说,其在 AI 领域的竞争力已经超越了技术本身的范畴——而且从算力适配的角度,华为昇腾、寒武纪、沐曦股份、摩尔线程等 8 家国产 AI 芯片厂商均已完成 DeepSeek-V4 的全量适配。

值得一提的是,根据一位知情人士的透露,本轮融资中还有一项特殊条款,梁文锋团队要求核查所有出资基金背后的有限合伙人真实身份,规避股权最终流入不明主体手中的风险——这其中的逻辑,是不言而喻的。

7、本轮融资完成后,DeepSeek 接下来会如何发展?

一方面,从产品的维度来看,DeepSeek 有机会后续推出新的模型版本,为企业用户提供更多工具,支持行业通用的 MCP 协议,包括增加对于图像和音频的支持。某种程度上,这也是为了更好地走向商业化。

另一方面,DeepSeek 自然是要在基础设施、人才引入、模型训练等方面加大投入力度。其中,从目前公开的最新动态来看,DeepSeek 已经启动在内蒙古数据中心方面的人才招聘(而且薪资水平并不低)计划,这足以说明 DeepSeek 自建数据中心的目标已经开始走向落地。

从长远来看,DeepSeek 的目标是实现 AGI,这是一条漫长的征程,依旧还需要大量的资金、人才等投入——而且,对于梁文锋来说,如何在保持其技术实现和普惠初心的同时,来同时处理好相关资本方对于 DeepSeek 商业化和合理回报的期待,将是梁文锋不得不面临的命题。

某种意义上,DeepSeek 的首轮融资,只不过是这场征程的开端罢了。

Related Questions

QDeepSeek本轮融资的整体情况如何?

A根据外媒报道,DeepSeek本轮融资超过500亿元人民币,公司估值突破500亿美元。本轮融资中,创始人梁文锋本人投资了200亿人民币,其他投资方包括腾讯、宁德时代、京东、网易、IDG资本等。本轮融资始于2026年4月,当时估值约为100亿美元,在两个月内估值翻了数倍,成为国内大模型领域最大规模的一轮融资。

Q本次融资在结构安排上有何特别之处?其目的何在?

A本次融资采用了特殊的结构安排:大多数投资者需要将资金注入到一个由CEO梁文锋控制的有限合伙企业中,而非直接投向DeepSeek公司。这些投资者有5年锁定期,不享有公司投票权,但可获取优先财务信息及后续融资的优先投资权。唯一例外是国家人工智能产业投资基金,它可直接投资DeepSeek,投资10亿元,拥有投票权且不受锁定期限制。这种安排的目的是为了保障梁文锋对公司的绝对控制权,确保公司能坚持其技术理想主义路线和实现通用人工智能(AGI)的长期目标,并引入有战略定力的“耐心资本”。

Q腾讯和宁德时代投资DeepSeek的核心逻辑分别是什么?

A腾讯投资DeepSeek是战略投资。腾讯是DeepSeek的早期拥抱者,其元宝App曾率先集成DeepSeek服务,双方已有深厚的业务协同基础。此外,腾讯一贯的投资风格是多方位助力但不干预,且有耐心,这与梁文锋的需求契合。宁德时代投资的核心逻辑在于业务协同。AI发展需要巨大的算力支撑,这依赖于耗电庞大的AI数据中心。宁德时代正发力AI数据中心相关的储能业务,将其作为新的增长曲线。其董事长曾毓群曾表示,AI的Token就是能源,公司希望在AI数据中心的能源解决方案上做贡献。因此,投资DeepSeek与其业务战略紧密结合。

Q文章中提到的“国家队”入局情况如何?这有何意义?

A文章中提到,在The Information的报道中,国家队的投资主体是“国家人工智能产业投资基金”。此前5月《金融时报》报道的洽谈方则是“国家集成电路产业投资基金”。因此,具体以何种主体和方式入局尚不完全明确,显得扑朔迷离。国家队入局的意义在于,在当前环境下,DeepSeek这样的领军AI企业的竞争力已超越技术本身,关乎国家战略层面。其技术与国产AI芯片(如华为昇腾等)已完成适配,国家队投资可提供战略支持和资源协同。报道还提及,梁文锋团队要求核查所有出资基金背后有限合伙人的真实身份,以防股权流入不明主体,这进一步凸显了其战略敏感性和重要性。

Q本轮融资完成后,DeepSeek接下来的发展规划重点是什么?

A融资完成后,DeepSeek的发展规划主要有两方面:一是产品层面,将有机会推出新的模型版本,为企业用户提供更多工具,支持行业通用的MCP协议,并可能增加对图像和音频的支持,这些举措也是为了更好地走向商业化。二是基础设施与研发层面,将在基础设施、人才引入和模型训练上加大投入。文章提到,DeepSeek已启动在内蒙古数据中心的人才招聘计划,这表明其自建数据中心的目标已开始落地。长远来看,公司的核心目标仍是实现通用人工智能(AGI),但梁文锋也需要平衡资本方对商业化和合理回报的期待。本轮融资只是这场漫长征程的开端。

Related Reads

OpenAI's Hyperliquid Pre-IPO Pricing Venture: Why Did It Last Only Half a Year?

The article discusses the rise and fall of Pre-IPO pricing markets on the Hyperliquid blockchain. Trade.xyz, an anonymous team, successfully built the largest pre-market for SpaceX (SPCX) by launching a contract with a clear anchor: the eventual Nasdaq listing price. This provided inherent price stability and validation. In contrast, Ventuals, a team backed by Paradigm, failed despite holding exclusive contracts for highly sought-after companies like OpenAI and Anthropic. Its key mistake was its pricing mechanism. For companies with no near-term IPO date, Ventuals' oracle relied partly on opaque private market transactions and, critically, partly on its own contract's moving average price. This created a self-referential feedback loop where prices were artificially propped up and detached from genuine supply and demand, leading to illiquid markets. Ventuals shut down after nine months, settling positions at final prices of $1,341.80 for OpenAI and $1,618.90 for Anthropic. Ironically, some employees and late-stage investors of these very companies reportedly used these flawed Ventuals prices for valuation reference, highlighting the acute demand for any price signal in illiquid private markets. The article concludes that while demand for pre-IPO trading is real and growing, with players like Coinbase now entering the space, the fundamental challenge remains: without a public listing to provide a definitive price anchor, these markets struggle to establish truly accurate and liquid pricing. The need for a transparent, self-correcting market is the critical lesson from Ventuals' failure.

marsbit14m ago

OpenAI's Hyperliquid Pre-IPO Pricing Venture: Why Did It Last Only Half a Year?

marsbit14m ago

With Daily Active Users Reaching 3-4 Times That of the Industry's Second Place, Which Crack in the Office Agent Market Has Tencent's WorkBuddy Torn Open?

Tencent's AI office assistant, WorkBuddy, has achieved daily active users (DAU) 3-4 times that of the industry's second-place product, primarily driven by non-technical users like HR, operations, and administrative staff. Its rapid growth, starting with a public beta in March 2026, highlights a key strategic divergence from competitors like OpenAI's Codex and Anthropic's Claude Code. Unlike those tools, which originated as developer-focused assistants (in command lines or IDEs) and are now expanding towards office scenarios, WorkBuddy was built from the ground up for non-technical office workers. Its development was user-driven, initiated after腾讯云's team observed non-technical employees using their CodeBuddy coding tool for general tasks. WorkBuddy's design is defined by three core decisions aimed at lowering barriers: 1) Using natural language instead of technical concepts, so users describe their goal without needing to understand prompts or agents. 2) Providing pre-packaged "Skill" templates for common office tasks like data processing, content creation, and research. 3) Natively integrating into existing腾讯 ecosystems like腾讯 Docs and WeChat, making the agent a seamless part of the user's workflow rather than a separate tool. This "scenario encapsulation" approach, prioritizing the shortest path for users to get work done, contrasts with the "underlying capability" focus of Codex and Claude, which offer more flexibility but require more technical setup. Analysts confirm WorkBuddy's leading market position in China by mid-2026, with massive user and request growth following its launch. Recognizing the same trend of surging non-technical adoption, OpenAI and Anthropic are now pivoting their products with features like role-based plugins (Codex) and a simplified desktop interface (Claude Cowork). However, adapting tools built for developers requires significant changes to interaction models and integrations. WorkBuddy currently holds an estimated six-month lead in delivering a complete solution for non-technical office users. Its recently launched enterprise version aims to solidify this advantage. The competition underscores two valid paths: embedding agent capabilities directly into familiar work environments versus building powerful, general-purpose agents that users must learn to access. WorkBuddy's early success demonstrates the effectiveness of the former strategy for mainstream office adoption.

marsbit22m ago

With Daily Active Users Reaching 3-4 Times That of the Industry's Second Place, Which Crack in the Office Agent Market Has Tencent's WorkBuddy Torn Open?

marsbit22m ago

Dalio's Latest Warning: Don't Get Carried Away by AI, Real Returns on US Stocks in the Next 5-10 Years Could Be -5% to -10%

Ray Dalio, founder of Bridgewater Associates, warns investors against excessive concentration in AI stocks. He argues the current market, dominated by a few AI giants, mirrors historical patterns where revolutionary new technologies lead to high risk, volatility, and uncertainty. While acknowledging AI's transformative potential, Dalio emphasizes that most investors fail at this stage of the cycle by over-concentrating in a handful of leading companies. He cites inherent risks: companies cannot accurately forecast investment needs or external shocks (e.g., monetary policy, geopolitics, taxes), face potential disruption from future technologies and international competition (notably from China), and experience significant price swings. Dalio's core advice is diversification, calling it his "Holy Grail of Investing." He presents a mathematical case that a well-diversified portfolio of 15-20 uncorrelated, good bets offers a superior risk-adjusted return compared to a concentrated position. Dalio also offers a cautious outlook, suggesting U.S. stocks may deliver real returns of -5% to -10% over the next 5-10 years based on valuation and bubble indicators. He concludes that in the face of high uncertainty, the prudent strategy is not to avoid betting entirely, but to avoid large, concentrated bets where one lacks sufficient informational edge. Instead, investors should build a strategically balanced, diversified portfolio.

marsbit1h ago

Dalio's Latest Warning: Don't Get Carried Away by AI, Real Returns on US Stocks in the Next 5-10 Years Could Be -5% to -10%

marsbit1h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片