Broadcom vs AMD : laquelle est l'action de puce IA la plus digne d'un pari après Nvidia ?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-09Terakhir diperbarui pada 2026-06-09

Abstrak

Lorsqu'il s'agit d'investir dans des puces IA au-delà de Nvidia, Broadcom et AMD émergent comme les principaux concurrents. AMD adopte une approche de confrontation directe en concurrençant Nvidia sur le marché des GPU généraux, bénéficiant de la volonté des hyperscalers de diversifier leurs fournisseurs. Cependant, il reste confronté à la forte domination de Nvidia et à son écosystème logiciel CUDA. Broadcom, quant à lui, suit une stratégie différenciée en développant des puces personnalisées (XPU) adaptées aux charges de travail spécifiques de clients majeurs comme Anthropic, Google, Meta et OpenAI. Cette voie offre des avantages en efficacité et en fidélisation des clients, ce qui pourrait s'avérer décisif avec le déplacement de la demande vers l'inférence IA. Malgré une récente baisse de l'action après des perspectives trimestrielles décevantes, le PDG Hock Tan réaffirme l'objectif de 100 milliards de dollars de revenus annuels liés à l'IA d'ici l'exercice 2027. Les analystes estiment que la position concurrentielle de Broadcom est plus solide et que sa valorisation boursière, bien que supérieure à celle d'AMD, est justifiée par ses perspectives de croissance plus rapides et son portefeuille de clients d'élite.

Auteur : Justin Pope

Compilation : Chaoxiang Research

Introduction : En dehors de Nvidia, la bataille pour la deuxième place dans les puces IA s'intensifie. AMD a choisi de confronter directement la voie des GPU généralistes de Nvidia, tandis que Broadcom emprunte une voie différenciée avec des puces sur mesure (XPU), sécurisant des clients de premier plan comme Anthropic, Google, Meta et OpenAI.

Après les derniers résultats, l'action Broadcom a fortement chuté, mais le PDG maintient l'objectif de revenus annuels de 100 milliards de dollars pour les puces IA d'ici l'exercice 2027. L'analyste de Motley Fool, Justin Pope, estime que même si l'évaluation de Broadcom est plus élevée, cette prime mérite d'être payée.

Légende : Source Getty Images

Nvidia reste fermement installé à la première place du marché des puces pour centres de données IA. Mais le gâteau de l'IA est si grand que la deuxième place vaut également beaucoup. Selon les estimations de Statista, le marché des puces IA atteindra 3330 milliards de dollars d'ici 2030.

Cela signifie que d'autres entreprises ont également l'opportunité de rapporter beaucoup d'argent aux investisseurs. Broadcom (AVGO, -7.49% ce jour-là) et AMD (-11.01% ce jour-là) sont les deux concurrents les plus sérieux. Les deux entreprises ont réalisé des progrès dans le domaine des puces IA, mais globalement, l'une d'elles est clairement plus digne d'être détenue que l'autre.

AMD a choisi une voie plus difficile

La question centrale est : comment une entreprise plus petite peut-elle rivaliser pour le marché avec un géant du secteur ?

La stratégie d'AMD est de concurrencer Nvidia de front dans le domaine des puces IA généralistes. Pour être juste, elle a obtenu quelques résultats. Au premier trimestre 2026, les revenus des centres de données ont augmenté de 57 % en glissement annuel, atteignant 5,8 milliards de dollars.

AMD bénéficie du fait que les hyperscalers de l'IA ne veulent naturellement pas mettre tous leurs œufs dans le panier de Nvidia. AMD a récemment annoncé qu'elle fournirait à Meta 6 GW de GPU Instinct, dont le premier GW est une version personnalisée.

Mais AMD a peu de chances de menacer sérieusement la domination de Nvidia. Meta et les autres clients de Nvidia sont déjà fortement liés à l'écosystème logiciel CUDA de Nvidia. Le fossé de CUDA n'est pas quelque chose que l'on peut franchir avec des spécifications matérielles.

La voie des puces sur mesure de Broadcom est la gagnante

Pour ouvrir une brèche dans le fossé de Nvidia, il faut emprunter un chemin différent. Broadcom y est parvenu avec ses puces XPU.

Contrairement à AMD qui met l'accent sur les puces IA généralistes, Broadcom conçoit des puces sur mesure pour les charges de travail IA spécifiques de chaque client. Cette approche offre des avantages en termes d'efficacité et rend la relation client plus collante. Actuellement, Broadcom conçoit des puces sur mesure pour des entreprises comme Anthropic, Alphabet (la société mère de Google), Meta et OpenAI, entre autres.

À mesure que la demande en puissance de calcul passe de l'entraînement à l'inférence, l'efficacité devient encore plus cruciale, ce qui amplifie l'avantage des puces sur mesure.

Après les derniers résultats du deuxième trimestre, Wall Street a massivement vendu Broadcom, principalement en raison des prévisions de revenus IA pour le troisième trimestre inférieures aux attentes. Mais le PDG Hock Tan a réitéré lors de la conférence téléphonique sur les résultats que l'objectif à long terme de l'entreprise d'atteindre 100 milliards de dollars de ventes annuelles de puces IA d'ici l'exercice 2027 reste inchangé. Les revenus IA du deuxième trimestre étaient de 10,8 milliards de dollars, et la marge de croissance reste importante à mesure que les projets de puces sur mesure se concrétisent.

Cher, mais justifié

Broadcom dispose d'un portefeuille de clients IA de premier plan et progresse vers son objectif de 100 milliards de dollars de revenus annuels, sa position concurrentielle est effectivement meilleure que celle d'AMD. Les investisseurs peuvent noter que l'action Broadcom est plus chère que celle d'AMD, mais cette prime est justifiée.

Légende : Comparaison du ratio cours/ventes à terme entre AVGO et AMD, source YCharts

Les analystes prévoient que la croissance de Broadcom sera bien plus rapide que celle d'AMD, et l'écart d'évaluation entre les deux n'est pas énorme. Surtout après ce repli post-publication des résultats, Broadcom mérite davantage d'être achetée.

Pertanyaan Terkait

QQuelle est la stratégie d'AMD sur le marché des puces IA et pourquoi l'analyste la considère-t-elle plus difficile ?

AAMD choisit de concurrencer directement Nvidia sur le marché des puces IA généralistes (GPU). L'analyste considère cette voie plus difficile car Nvidia bénéficie d'un écosystème logiciel (CUDA) profondément ancré chez les clients, créant une barrière à l'entrée qu'il est difficile de franchir uniquement avec du matériel.

QComment Broadcom aborde-t-il différemment le marché des puces IA par rapport à AMD ?

AContrairement à AMD qui se concentre sur les GPU généralistes, Broadcom adopte une approche de puces personnalisées (XPU). Il conçoit des puces sur mesure pour les charges de travail spécifiques de chaque client majeur, comme Anthropic, Alphabet, Meta et OpenAI, ce qui offre des avantages en efficacité et renforce la fidélité des clients.

QPourquoi le cours de l'action Broadcom a-t-il chuté après la publication de ses résultats récents, et quelle est la perspective à long terme du PDG ?

ALe cours de Broadcom a chuté après que ses prévisions de revenus IA pour le troisième trimestre soient tombées en dessous des attentes de Wall Street. Malgré cela, le PDG Hock Tan a réaffirmé l'objectif à long terme de l'entreprise : atteindre un chiffre d'affaires annuel de 100 milliards de dollars pour ses puces IA d'ici l'exercice 2027.

QSelon l'article, pourquoi l'analyste estime-t-il que la prime de valorisation de Broadcom par rapport à AMD est justifiée ?

AL'analyste estime que la prime de valorisation de Broadcom est justifiée car l'entreprise possède une base de clients IA de premier ordre, une voie de différenciation stratégique (puces sur mesure) et des perspectives de croissance attendues bien supérieures à celles d'AMD, malgré une valorisation (ratio cours/ventes) seulement légèrement plus élevée.

QQuel est le principal avantage concurrentiel que Broadcom tire de sa stratégie de puces personnalisées (XPU) selon l'article ?

ALe principal avantage concurrentiel de la stratégie XPU de Broadcom est qu'elle offre une plus grande efficacité pour les charges de travail spécifiques des clients et crée une relation client plus étroite et 'collante'. Cet avantage devrait s'accentuer à mesure que les besoins en calcul passent de la phase d'entraînement des modèles d'IA à celle d'inférence, où l'efficacité est cruciale.

Bacaan Terkait

Saya Membangun Sebuah Platform Kerja Investasi Pribadi Menggunakan AI

Selama dua minggu terakhir, saya menggunakan "Vibe Coding" (memerintahkan AI seperti Codex, Claude Code, dan DeepSeek untuk menulis kode berdasarkan bahasa alami) untuk membangun workstation investasi pribadi. Saya membuat empat alat kecil yang berguna: 1. **Panel Aset Lintas Pasar:** Dashboard lokal untuk melihat sekilas semua portofolio saya (saham AS, Crypto, saham HK, saham A) dalam satu halaman, dilengkapi dengan pemantauan pergerakan harga dan ringkasan keuntungan/kerugian harian. 2. **Pemantau Taruhan Pasar Prediksi (PM):** Dasbor untuk memusatkan dan memantau taruhan di pasar prediksi (misalnya, tentang valuasi perusahaan atau peristiwa makro), menghubungkan perubahan probabilitas dengan berita dan pergerakan pasar, serta mengurutkannya berdasarkan keyakinan saya. 3. **Backend Operasi Kecil:** Alat berbasis cloud (dihosting di GitHub + Vercel) untuk mengelola ide penulisan, kemajuan artikel, dan jadwal publikasi di berbagai platform. 4. **Alat Format Satu Klik:** Skrip sederhana untuk secara otomatis memformat satu naskah ke dalam gaya yang diperlukan oleh berbagai platform media, menghemat waktu. Intinya, AI mengubah cara penelitian investasi untuk orang biasa dengan sangat mengurangi hambatan teknis. Sekarang, kita dapat dengan cepat membuat prototipe sistem dasar sesuai kebutuhan pribadi, seperti sistem pengamatan aset, pemantauan sinyal, peta hubungan sektor (misalnya, untuk melacak aliran dana di sektor AI), dan sistem tinjauan ulang. Siklus "ide - implementasi - penggunaan - umpan balik - revisi" menjadi sangat cepat, memungkinkan kita secara bertahap mengumpulkan alat yang berguna tanpa harus menjadi ahli pemrograman. Perubahan ini memungkinkan eksekusi ide yang sebelumnya tertunda.

marsbit16m yang lalu

Saya Membangun Sebuah Platform Kerja Investasi Pribadi Menggunakan AI

marsbit16m yang lalu

Robinhood, Saham Konsep Pasar Prediksi Pertama

Robinhood, platform perdagangan saham retail terkemuka AS, kini muncul sebagai pesaing baru dalam pasar prediksi, khususnya menantang posisi Kalshi yang sebelumnya menjadi mitra strategisnya. Awalnya, pada Maret 2025, Robinhood bermitra dengan Kalshi untuk menyediakan layanan perdagangan pasar prediksi kepada penggunanya, dengan Kalshi menyediakan infrastruktur pasar dan kepatuhan regulasi. Kerja sama ini sukses, di mana sekitar 25%-35% volume perdagangan Kalshi diperkirakan berasal dari saluran Robinhood, berkontribusi signifikan pada pendapatan Robinhood. Namun, Robinhood mulai mengembangkan ambisinya sendiri. Pada November 2025, mereka mendirikan usaha patungan dengan Susquehanna dan mengakuisisi pertukaran derivatif yang diatur CFTC, MIAXdx, yang kemudian berganti nama menjadi Rothera Exchange. Dengan infrastruktur ini, Robinhood kini memiliki kemampuan untuk mengoperasikan pasar prediksi secara mandiri. Pada Juni 2026, bertepatan dengan Piala Dunia, Robinhood meluncurkan Rothera dan mulai mengalihkan sebagian pesanan pasar prediksi dari Kalshi ke platformnya sendiri. Event besar seperti Piala Dunia menjadi momentum yang tepat untuk menarik pengguna dan volume perdagangan. Data awal menunjukkan Rothera berhasil menangani puluhan juta kontrak dalam beberapa hari pertama. Perkembangan ini menggeser dinamika industri. Alih-alih sekadar menjadi saluran distribusi, Robinhood kini menjadi pesaing langsung Kalshi. Insiden ini menggarisbawahi prinsip kunci: dalam era di mana produk dapat direplikasi, kontrol atas distribusi dan akses ke pengguna adalah aset paling berharga. Masa depan industri pasar prediksi mungkin akan lebih didorong oleh perebutan kontrol saluran distribusi, di mana platform dengan basis pengguna besar, seperti Robinhood, memiliki keunggulan strategis untuk mendominasi pasar.

marsbit21m yang lalu

Robinhood, Saham Konsep Pasar Prediksi Pertama

marsbit21m yang lalu

Setelah Aset Ditatakan, Bagaimana Cara Keluarnya?

Setelah aset di-tokenisasi, masalah utama yang belum sepenuhnya terpecahkan adalah bagaimana cara pemegangnya dapat keluar atau menebus aset tersebut dengan likuiditas instan. Artikel ini membahas tiga model arsitektur likuiditas untuk menyediakan jalur keluar instan bagi aset dunia nyata yang ditokenisasi (RWA): 1. **Model Neraca (Grove Basin):** Menyediakan likuiditas langsung dari cadangan satu entitas (contohnya Sky). Cocok untuk aset likuid seperti T-bills dengan penyelesaian cepat, tetapi kapasitasnya terbatas pada satu neraca dan aksesnya terbatas. 2. **Model Vault Khusus Aset (Upshift Clear):** Setiap aset yang didukung memiliki vault likuiditas khususnya sendiri yang didanai oleh penyedia likuiditas independen. Ini memungkinkan perluasan modal tetapi modal menjadi terisolasi per aset, mengurangi efisiensi modal. 3. **Lapisan Likuiditas Bersama (Symbiotic Liquid Lane):** Menggunakan modal bersama yang dapat mendukung berbagai jenis aset RWA secara bersamaan. Dana di vault terus menghasilkan hasil di antara peristiwa penebusan melalui berbagai sumber (pinjaman, spread penebusan). Penetapan harga penebusan ditentukan melalui pasar RFQ kompetitif. Perbandingan menunjukkan bahwa **model lapisan likuiditas bersama menawarkan efisiensi modal yang lebih tinggi, skalabilitas yang lebih baik, dan fleksibilitas untuk mendukung berbagai aset—terutama aset dengan jangka waktu penebusan yang lebih panjang seperti kredit privat.** Ini bertujuan untuk mengubah likuiditas penebusan dari solusi tambal sulam menjadi infrastruktur bersama yang dapat tumbuh bersama pasar tokenisasi.

marsbit24m yang lalu

Setelah Aset Ditatakan, Bagaimana Cara Keluarnya?

marsbit24m yang lalu

Setelah Aset Ditokenisasi, Bagaimana Cara Keluarnya?

Setelah aset di-tokenisasi, masalah setengah lainnya yang belum terpecahkan adalah bagaimana cara keluar atau menebusnya dengan cepat. Artikel ini membahas tiga model arsitektur likuiditas instan untuk aset tokenisasi (RWA) dan membandingkan kekurangan serta keunggulannya. Tiga model tersebut adalah: 1. **Model Neraca (Contoh: Grove Basin):** Menyediakan likuiditas instan dari cadangan satu entitas tunggal (neraca). Cocok untuk aset seperti Treasury yang penyelesaiannya cepat, tetapi kapasitas terbatas pada satu neraca dan aksesnya terbatas. 2. **Model Brankas Khusus Aset (Contoh: Upshift Clear):** Likuiditas disediakan oleh Penyedia Likuiditas (LP) independen ke dalam brankas terpisah untuk setiap aset yang didukung. Lebih fleksibel dan memisahkan risiko, tetapi modal terisolasi per aset sehingga kurang efisien. 3. **Model Lapisan Likuiditas Bersama (Contoh: Symbiotic Liquid Lane):** Menggunakan lapisan likuiditas bersama yang didanai oleh banyak penyedia modal untuk mendukung berbagai jenis aset sekaligus. Modal digunakan secara efisien dengan tetap menghasilkan pendapatan di antara peristiwa penebusan, dan penyelesaiannya melalui pasar RFQ kompetitif. Dirancang untuk aset likuiditas lebih rendah seperti kredit privat. Kesimpulannya, untuk skala pasar yang luas, diperlukan infrastruktur likuiditas bersama yang efisien, fleksibel, dan dapat tumbuh bersama partisipasi pasar—seperti yang dituju Liquid Lane—bukan solusi terpisah untuk setiap aset atau penerbit.

链捕手39m yang lalu

Setelah Aset Ditokenisasi, Bagaimana Cara Keluarnya?

链捕手39m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli CHIP

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian USD.AI (CHIP) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli USD.AI (CHIP) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan USD.AI (CHIP) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan USD.AI (CHIP) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading USD.AI (CHIP)Lakukan trading USD.AI (CHIP) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

266 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.04.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli CHIP

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga CHIP (CHIP) disajikan di bawah ini.

活动图片