Uniswap đốt 591 triệu USD, tạo ra vòng lặp giảm phát – UNI chỉ đạt 7,2 USD NẾU…

ambcryptoPublished on 2025-12-28Last updated on 2025-12-28

Abstract

Kho bạc Uniswap đã đốt 100 triệu UNI trị giá 591 triệu USD sau khi cộng đồng phê duyệt đề xuất đốt phí giao dịch với tỷ lệ ủng hộ 99,9%. Động thái giảm phát này tạo ra vòng lặp giảm nguồn cung khi lượng token bị đốt tỷ lệ thuận với hoạt động giao thức. Thị trường phản ứng tích cực: UNI tăng 5,2% lên 6,3 USD, khối lượng giao dịch tăng 52% và vốn hóa đạt 4,6 tỷ USD. Chỉ báo kỹ thuật cho thấy đà tăng mạnh khi giá vượt trung bình động 20 và 50, cùng tín hiệu thoát vùng quá bán. Nếu nhu cầu duy trì, UNI có thể chạm 7,2 USD, ngược lại có thể điều chỉnh về 5,7 USD nếu đà mua giảm.

Các biện pháp giảm phát ngày càng trở nên phổ biến trong các dự án crypto lớn, đặc biệt là mua lại token và đốt token.

Những cơ chế này đã đóng vai trò quan trọng trong việc ổn định thị trường, giúp tránh các đợt sụp đổ giá lớn và hấp thụ áp lực bán. Giữa làn sóng ngày càng tăng này, Uniswap đã tham gia bằng cách cộng đồng thông qua việc đốt token.

Kho bạc Uniswap đốt 591 triệu USD UNI

Cộng đồng Uniswap đã phê duyệt đề xuất UNIfication với tỷ lệ ủng hộ 99,9%, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong cơ chế kinh tế của giao thức.

Hơn 125 triệu token UNI đã được bỏ phiếu ủng hộ đề xuất so với 742 token phản đối. Sau khi đề xuất đốt phí của Uniswap [UNI] được thông qua, kho bạc Uniswap đã đốt 100 triệu UNI, trị giá khoảng 591 triệu USD.

Theo biện pháp giảm phát được phê duyệt, các khoản phí giao thức trong tương lai do Uniswap thu được sẽ được sử dụng để đốt token.

Đồng thời, nó đặt mức phí về 0 trên ứng dụng web, ví và tiện ích mở rộng. Động thái này kích hoạt doanh thu từ V2 và một số nhóm V3 được chọn, cũng như thu nhập từ trình tự Unichain.

Tất cả doanh thu từ các nguồn này sẽ được chuyển hướng cho việc đốt UNI liên tục.

Sau khi đốt token, lượng UNI do Kho bạc Uniswap nắm giữ đã giảm từ 2,1 tỷ USD xuống còn 1,6 tỷ USD.

Bước này hiệu quả tạo ra một vòng lặp giảm phát khi nguồn cung coin giảm trong khi mức độ sử dụng giao thức tăng lên. Đến lượt nó, giá sẽ tăng liên tục nếu nhu cầu từ thị trường mở cửa diễn ra tương tự.

Thị trường phản ứng như thế nào?

Sau khi đốt token, UNI đã ghi nhận phản ứng tích cực, với nhu cầu đi theo trên toàn thị trường. Trên thực tế, Uniswap đã tăng vọt lên mức cao cục bộ 6,4 USD trước khi điều chỉnh giảm.

Tại thời điểm biên tập, UNI được giao dịch ở mức 6,3 USD, tăng 5,2% trên biểu đồ hàng ngày. Trong cùng khung thời gian, khối lượng của nó tăng 52% lên 297 triệu USD, trong khi vốn hóa thị trường chạm mức cao nhất trong tháng là 4,6 tỷ USD.

Khối lượng và vốn hóa thị trường của altcoin tăng đồng thời, phản ánh hoạt động on-chain gia tăng và dòng vốn chảy vào ổn định.

Ngoài ra, thị trường đã phục hồi từ giai đoạn phân phối gần đây, như được chứng minh bởi Chỉ số Khối lượng Tích lũy và Phân phối.

Khối lượng phía tích lũy tăng vọt lên 744,6k và vượt qua mức trung bình làm mịn 500k, báo hiệu hoạt động mua vào gia tăng.

Mặc dù khối lượng tích lũy vẫn dưới mức đỉnh 1,2 triệu, người mua đã bước vào thị trường và thay thế người bán. Do đó, chỉ số Người mua so với Người bán cho thấy sự thay đổi này trong động lực thị trường, khi UNI ghi nhận Luồng ròng dương là 0,116.

Liệu đà tăng có được duy trì?

Khi UNI đối mặt với tình trạng khan hiếm giảm, đà tăng của altcoin được củng cố, hỗ trợ bởi nhu cầu hữu cơ. Altcoin đã vượt qua các đường Trung bình động 50 và 20, cho thấy đà tăng ngắn hạn mạnh mẽ.

Đồng thời, Chỉ số Động lượng Stochastic của nó đã tạo ra giao dịch cắt lên và tăng vọt lên 37, thoát khỏi vùng quá bán. Những điều kiện thị trường này định vị UNI trên quỹ đạo tích cực, tạo đà cho những mức tăng tiếp theo.

Do đó, nếu người mua tiếp tục tích lũy, hỗ trợ sáng kiến đốt token Uniswap, UNI có thể phá vỡ kháng cự 6,4 USD, lấy lại mức 6,6 USD và nhắm mục tiêu 7,2 USD.

Tuy nhiên, nếu tác động thị trường chỉ là ngắn hạn và nhu cầu suy giảm, UNI có thể điều chỉnh về mức 5,7 USD.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Kho bạc Uniswap đã đốt 100 triệu UNI, trị giá khoảng 591 triệu USD.
  • UNI tăng 5% lên mức cao cục bộ 6,4 USD, khi thị trường phục hồi từ giai đoạn phân phối.

Related Questions

QCộng đồng Uniswap đã phê duyệt đề xuất đốt token với tỷ lệ ủng hộ là bao nhiêu?

ACộng đồng Uniswap đã phê duyệt đề xuất với tỷ lệ ủng hộ 99.9%.

QKho bạc Uniswap đã đốt bao nhiêu token UNI và giá trị tương ứng là gì?

AKho bạc Uniswap đã đốt 100 triệu token UNI, với giá trị xấp xỉ 591 triệu USD.

QSau khi đốt token, giá của UNI đã phản ứng như thế nào trên thị trường?

ASau khi đốt token, giá UNI đã tăng 5.2% lên mức 6.3 USD và đạt mức cao cục bộ 6.4 USD.

QCơ chế đốt token mới của Uniswap sẽ hoạt động như thế nào?

ACác khoản phí giao thức thu được trong tương lai sẽ được sử dụng để đốt token UNI, tạo thành một vòng lặp giảm phát.

QTheo phân tích, điều kiện nào có thể đẩy giá UNI lên mức 7.2 USD?

ANếu người mua tiếp tục tích lũy, hỗ trợ sáng kiến đốt token, UNI có thể vượt qua kháng cự 6.4 USD và nhắm mục tiêu 7.2 USD.

Related Reads

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

**Title: Has the "Digital Gold" Narrative for Bitcoin Failed?** The article argues that Bitcoin's "digital gold" narrative remains valid despite a recent sharp price decline (from a peak near $126k in Oct 2025 to briefly under $61k in Feb 2026). It presents a long-term investment framework based on three core points: **1. Viewing Bitcoin as an Asset:** Bitcoin is presented as a superior potential store of value compared to gold. Key arguments are its absolute scarcity (21 million cap), superior portability, and transparent auditability via its public ledger. While acknowledging its current use in early, volatile stages (~3-4% global adoption), the author draws parallels to the early, disruptive phases of the internet and e-commerce. **2. Understanding the Recent Downturn:** The current ~50% correction is framed as a predictable, consensus-driven cycle following its post-halving peak (the 2024 halving preceded the Oct 2025 high). A crucial factor is a historic "changing of hands": the influx of new institutional buyers via ETFs allowed early, low-cost holders (miners, OG believers) to take profits. The author notes that while severe, Bitcoin's historical drawdowns (e.g., 93% in 2011, 77% in 2021-22) have been progressively smaller, suggesting maturing holder structure and decreasing volatility over time. **3. The Long-Term Perspective:** The long-term thesis hinges on Bitcoin capturing a portion of gold's market value. With Bitcoin's market cap at ~$1.4 trillion (at $70k) versus gold's ~$20 trillion, significant upside potential exists if the "digital gold" narrative is partially realized. However, the author strongly cautions that short-term risks remain, the bottom is unpredictable, and high volatility is inherent. The real risk is not Bitcoin failing but poor personal position management (over-leverage, wrong capital) and a lack of deep understanding, which can force investors out during severe downturns. The conclusion uses Amazon's 95% crash post-2000 dot-com bubble and subsequent 42x recovery as an analogy. The ultimate question is not if Bitcoin's price will rise, but if an investor's strategy and conviction can withstand the volatility to see the long-term play out. The recent divergence (gold up, Bitcoin down) is posed not as a narrative failure, but as potential evidence of this ongoing, painful transition from a speculative asset to a mainstream allocation.

marsbit6h ago

Has the 'Digital Gold' Narrative for BTC Failed?

marsbit6h ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

The article discusses Bitcoin's "digital gold" narrative, its recent price drop, and long-term outlook through the perspective of "Jason". It argues the narrative is not a failure but that Bitcoin represents a superior, new asset class due to its fixed supply (21 million), portability, and auditability. The piece compares its current ~3-4% global adoption rate to early internet/e-commerce, suggesting significant growth potential. Regarding the 2025-2026 price decline (from ~$126k to briefly under $61k), the author views it as a predictable, consensus-driven sell-off within Bitcoin's ~4-year cycle post-halving, exacerbated by a major "handover" from early, low-cost holders to new institutional buyers via ETFs. A key observation is that historical peak-to-trough drawdowns have lessened over time (e.g., 93% in 2011 to ~50% in 2026), indicating maturing volatility as holder structure changes. For the long term, the author uses a simple framework: Bitcoin's total market cap (~$1.4T at $70k) is only about 7% of gold's (~$20T). Even capturing 30-50% of gold's value would imply substantial upside. However, the article strongly cautions against viewing this as investment advice, emphasizing extreme volatility and the critical importance of risk management, position sizing, and deep fundamental understanding to survive severe drawdowns. It concludes by drawing a parallel to Amazon's 95% crash in 2000 and subsequent 42x recovery, stressing that the key is surviving market cycles to realize long-term potential.

链捕手7h ago

Has BTC's 'Digital Gold' Narrative Failed?

链捕手7h ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

"From Code to Cognition: The Evolution of Robot Brains" The journey of robotic intelligence has shifted dramatically from manually coded systems to AI-driven brains. For decades, robots relied on layered software stacks—perception, state estimation, planning, control—each handcrafted. While predictable, they lacked adaptability. The 2010s saw deep learning revolutionize perception (e.g., object detection) and control (via reinforcement learning), but learned skills remained narrow. The arrival of Large Language Models (LLMs) marked a turning point. LLMs acted as high-level planners, interpreting natural language instructions and generating sequences of actions for traditional robotic systems to execute. However, true integration came with Visual-Language-Action (VLA) models, which fused vision, language, and motion prediction into a single network. Pioneered by models like RT-2 and open-source projects like OpenVLA, VLAs enable robots to reason and act directly from visual input and commands. The most advanced humanoid robots now employ a "dual-brain" architecture: a slow-thinking, large VLA (System 2) for reasoning and planning, and a fast-reacting, small network (System 1) for high-frequency motion control, sometimes with an even lower-level System 0 for balance. This split balances cognition with the physics of real-time movement. Computation is split between onboard hardware (e.g., NVIDIA Jetson) for safety-critical control loops and cloud/edge servers for non-critical tasks like learning and interfaces. A crucial driver is the open-source ecosystem—models like GR00T and OpenVLA allow startups to build upon pre-trained brains and fine-tune them with their own data, accelerating development. Despite progress, current systems struggle with recovery from errors, sample inefficiency, and long-horizon tasks. This has spurred the rise of **World Models**—neural networks that predict the consequences of actions. By simulating possible futures before acting (like NVIDIA Cosmos or Meta V-JEPA), robots can plan, recover, and generalize better. This represents the next frontier: shifting intelligence from learned reactions to an internal model of physics and cause-and-effect. The field is rapidly evolving. While not yet at its "ChatGPT moment," the convergence of cheaper hardware, scalable simulation, and world models points toward robots that are increasingly capable, adaptive, and useful. The question is shifting from "what can robots do?" to "what *should* they do?"

marsbit7h ago

From Code to Cognition: A Ten-Thousand-Word Guide to the Evolution of the Robot Brain

marsbit7h ago

Trading

Spot
Futures

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of S (S) are presented below.

活动图片