Мосты Solana достигли $10,1 млрд входящего объема за все время

cryptonews.ruPublished on 2024-07-17Last updated on 2025-02-17

Объем входящих мостов Solana за все время с 2021 года достиг более $10,1 млрд, что на 114% больше общего объема по состоянию на февраль 2024 года, который составлял $4,7 млрд.

Информационная панель Flipside аналитика h4wk показала, что 10 февраля общий объем входящих мостов Solana достиг $10,1 млрд. Данные показали, что USD Coin (USDC) был самым популярным мостовым активом в экосистеме Solana с общим входящим объемом $3,9 млрд и исходящим объемом $4,7 млрд.

Ethereum (ETH) занял второе место с входящим и исходящим объемом около $2 млрд, в то время как собственный актив блокчейна, Solana (SOL), оказался на третьем месте с входящим объемом $1,5 и исходящим объемом $1 млрд.

Мост Solana Wormhole по-прежнему остается самой используемой платформой для мостов в Solana с общим объемом $7,3 млрд. Однако со временем платформа немного снизилась. Из-за этого ее конкурент, deBridge, начал догонять Wormhole, обогнав его на 12% по недельным объемам в феврале.


Общий объем моста Solana с течением времени. Источник: Flipside Crypto.

Объем мостов Solana вырос на 114% за один год

Согласно данным, общий входящий объем Solana составил 4,7 млрд долларов США с момента его создания по 12 февраля 2024 года. Это означает, что общий входящий объем блокчейна вырос на 114% всего за один год, превзойдя его совокупные показатели за предыдущие годы.


Объем мостов Solana с 2024 по 2025 год. Источник: DefiLlama.

Платформа данных DefiLlama показывает, что объемы мостов Solana были относительно ниже за первые 10 месяцев 2024 года. Однако с ноября 2024 года по январь 2025 года объемы мостов сети резко возросли, зафиксировав объемы более 6 млрд долларов США.

В ноябре объемы мостов Solana достигли месячного объема в 1,1 млрд долларов США. В декабре объемы мостов составили 2,5 млрд долларов США, а в январе — 3,2 млрд долларов США.

Однако, хотя объемы мостов Solana превышают другие блокчейны, они все еще ничтожны по сравнению с объемами мостов, генерируемыми сетью Ethereum. За тот же период времени мосты к Ethereum зафиксировали объем в 38 миллиардов долларов.

Объем мостов Ethereum также был высоким в течение 2024 года, а самый низкий месячный показатель пришелся на апрель с объемом в 5,1 миллиарда долларов.


Ежемесячный объем мостов Ethereum. Источник: DefiLlama.

Trending Cryptos

Related Reads

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

Founder of Baixing.com: I Only Half-Believe the Saying “Large Language Models Will Devour Everything” Author: Wang Jianshuo, Founder of Baixing.com Many proclaim that large models are everything, but the author is skeptical. He argues that such sweeping claims often stem from a limited understanding of the future. Drawing parallels to past technologies like electricity and the internet—which were predicted to “devour everything” but didn’t—he suggests that large language models (LLMs) are better seen as a foundational base. Like electricity, this base is essential for modern development, but its real value emerges only when applied to specific scenarios through various “machines” or “tools” (e.g., Claude Code for programming, Claude Design for design). The author acknowledges that LLMs may indeed replace many existing software systems built on rigid rules, workflows, and forms (e.g., CRMs, SaaS tools), as these are precisely what LLMs excel at processing. However, he emphasizes that beyond software, elements like customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions will not be “devoured.” Instead, he foresees that after streamlining existing software, LLMs will open up a larger space for innovative, next-generation applications. These new tools will likely feature fluid interfaces and rely less on fixed rules, unleashing greater creativity. The author cautions against short-sightedness, recalling how in 2004 many believed internet giants like Sina, Sohu, and NetEase would monopolize the market—only to be proven wrong by subsequent disruptions. In conclusion, while LLMs are a crucial foundation and a current focal point, the true mainstream of this wave lies in the diverse applications built atop them to solve concrete problems. The phrase “devour everything” is imprecise; the real opportunity lies in identifying and leveraging the areas where LLMs do bring transformative change.

marsbit1h ago

Founder of Baixing.com: The Notion That Large Language Models Will Devour Everything, I Believe Half of It

marsbit1h ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

The founder of Baixing Wang states that while large language models (LLMs) are an extremely important foundational technology—akin to electricity or the internet—he only "half believes" the notion that they will "consume everything." He argues that LLMs provide a base layer of intelligence, but real-world value and transformation come from integrating this intelligence into specific applications and devices designed for particular scenarios—like how electricity powers various appliances from washing machines to TVs. He agrees LLMs will likely consume or replace a significant portion of existing rule-based, workflow-driven software (e.g., many SaaS systems, CRMs), as these are precisely what LLMs excel at handling. However, numerous other elements—such as customer data, execution capabilities (e.g., booking a flight), trust, and physical-world interactions—will not be consumed. Wang emphasizes that after LLMs absorb certain software layers, they will open up a much larger space for innovation: new types of "streaming" software with less rigid interfaces, where fixed rules are managed by AI. This next wave of applications built on top of the stable LLM foundation is where the true mainstream opportunity lies. He cautions against the short-sightedness of declaring any technology as all-consuming, drawing parallels to past premature predictions about internet giants monopolizing the web. The key is to find opportunities within the areas LLMs do transform.

链捕手1h ago

Founder of Baixing.com: I Only Half Believe in the Notion that Large Language Models Devour Everything

链捕手1h ago

Trading

Spot

Hot Articles

Discussions

Welcome to the HTX Community. Here, you can stay informed about the latest platform developments and gain access to professional market insights. Users' opinions on the price of SOL (SOL) are presented below.

活动图片