“加密货币差价合约现在非常受欢迎:”Match Prime Liquidity的首席执行官

币界网Dipublikasikan tanggal 2024-07-23Terakhir diperbarui pada 2024-07-23

币界网报道:

Match Prime Liquidity首席执行官Andreas Kapsos在2024年iFX EXPO国际博览会上与Finance Magnates交谈时表示:“有一些新资产正在发挥作用。”他补充说:“加密货币差价合约和ESG也是其中之一。”

“加密货币的差价合约现在非常受欢迎。对于流动性提供商来说,这是他们需要掌握的东西。当他们渗透到新市场时,会对这些产品提出新的要求。”

尽管经纪商通常不会分享加密货币差价合约的数据,但Finance Magnates早些时候独家报道称,Axi去年3月处理了167亿美元的加密货币差价交易量。1月份的数字为76亿美元,2月份为104亿美元。

“有备份总是好的”

在过去的四年里,Kapsos一直领导着Match Prime流动性。他是一位经验丰富的行业高管,曾与BrightFX Capital和CAPEX.com等公司合作。在iFX EXPO International上,他还参加了关于流动性提供商未来的小组讨论。

他指出,经纪商需要一个或多个流动性提供者,他说:“我总是建议客户拥有多个。归根结底,我们希望客户得到最好的,所以对客户来说最好的是拥有多个流动资金提供者。”

“然而,这取决于客户的生命周期,”Kapsos说,并补充道,“但我肯定会建议有时拥有两个或三个以上的客户。原因很明显:当你的业务中有一些非常重要的东西,比如流动性,如果你的一个流动性提供者出了问题,有一个备份总是好的。”

“此外,增加一个也很重要,因为你可以比较服务,”他补充道。“你有这种影响力;你可以比较价格,然后你就可以为自己买到最好的产品。”

Match Prime总部位于塞浦路斯,与其姊妹品牌Match Trade Technologies并肩运营。今年早些时候,这两家公司在同一家母公司的领导下,在迪拜开设了一个新的联合办事处,以更好地与中东和北非地区不断增长的客户群互动并为其提供支持。

“人工智能帮助我们知道需求在哪里”

在扩张的同时,即使是像Match Prime这样的流动性提供商也感受到了人工智能在其运营中的渗透。尽管对于流动性提供者来说,人工智能的使用可能非常不同,但不容忽视。

Kapsos在谈到流动性提供商对人工智能的使用时说:“我们只是使用了其中的一小部分。我们如何使用它显然是从质量方面。它帮助我们识别事物、分析事物,并通过正确的方式分析从各地检索的数据。我想说,它再次帮助我们进行预测分析。使用人工智能,我们可以在需要时以最佳方式提供流动性。”

“此外,人工智能帮助我们知道需求在哪里,何时出现,以及如何出现。因此,尽管这是一个开始,但我们已经在使用人工智能并将其应用于我们的业务中。”

“进入壁垒很高”

Kapsos强调了流动性的下一个趋势,他说:“我确实看到了整合。”

“你经常看到合并。为了经营一个非常好的流动性业务,你需要让很多组件同时正常工作。所以我相信很多人会犯错误,他们甚至无法满足和改进这些组件,这样他们才能生存下去。”

“然而,如果新来者以正确的方式来,他们总是有市场的……但是,由于标准很高,进入门槛也很高。现在人们知道他们想要什么。交易员和经纪人变得更加老练。因此,进入这个市场是一个挑战。”

Bacaan Terkait

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

Sejak bergabung dengan Anthropic, aktivitas Andrej Karpathy di komunitas terbuka berkurang drastis. Baru-baru ini, sebuah dokumen bernama CLAUDE.md yang diklaim sebagai panduan penggunaan Claude milik Karpathy beredar di komunitas. Isinya berisi sejumlah prinsip ketat untuk memandu AI dalam menulis kode, yang bertujuan mengurangi kesalahan umum model bahasa besar (LLM). Prinsip-prinsip utama mencakup: 1) **Baca dahulu sebelum menulis** – pahami struktur dan gaya kode proyek yang ada. 2) **Berpikir sebelum menulis kode** – klarifikasi asumsi, pertimbangkan trade-off, dan uraikan rencana. 3) **Tetap sederhana** – hindari desain berlebihan, abstraksi prematur, dan fleksibilitas yang tidak diperlukan. 4) **Modifikasi terarah** – lakukan perubahan minimal yang sesuai dengan gaya kode asli, jangan melakukan reformatting atau pembersihan yang tidak relevan. 5) **Verifikasi dan uji** – pastikan kode berfungsi seperti yang diharapkan dengan pengujian yang tepat. 6) **Debug secara sistematis** – jangan menebak, selidiki akar masalahnya. 7) **Hati-hati dengan dependensi** – hindari menambah dependensi yang tidak perlu. 8) **Komunikasi yang jelas** – jelaskan apa yang dilakukan dan alasannya. Dokumen ini juga menyoroti pola kegagalan umum seperti abstraksi yang salah, "optimistic path", dan "halusinasi pengetahuan". Meskipun keaslian dokumen ini diragukan, isinya sangat selaras dengan pemikiran Karpathy yang telah banyak mengkritik kelemahan LLM dalam pemrograman. Prinsip-prinsip ini, yang juga telah dijadikan template populer di GitHub, dianggap dapat meningkatkan efektivitas dan mengurangi kesalahan saat menggunakan asisten AI seperti Claude untuk pengembangan perangkat lunak.

marsbit1j yang lalu

Ternyata Beginilah Cara Karpathy Menggunakan Claude?

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

Industri penambangan Bitcoin sedang mengalami penyesuaian struktural paling kompleks sejak kelahiran protokolnya. Meski harga Bitcoin bertahan di sekitar $61.000 dan hash rate global mendekati 1 ZH/s (hampir rekor tertinggi), profitabilitas penambang terus memburuk. Beberapa indikator—seperti biaya produksi, pendapatan dari biaya transaksi, ekspansi hash rate, dan anggaran keamanan industri—menunjukkan bahwa sektor ini beroperasi di ambang titik impas. Pengurangan hadiah blok (halving) 2028 diprediksi akan mempercepat proses konsolidasi ini. Masalah utamanya bukan hanya berasal dari penurunan subsidi blok pasca-halving, tetapi juga transisi yang belum tuntas ke model pendapatan berbasis biaya transaksi. Banyak perusahaan penambangan kini beralih dari sekadar memproduksi Bitcoin menjadi operator infrastruktur, operator energi, dan penyedia infrastruktur komputasi untuk AI/HPC. Dengan demikian, fokus kompetisi bergeser dari ekspansi hash rate menuju peningkatan model bisnis. Data menunjukkan bahwa dengan harga Bitcoin sekitar $61.000, pendapatan teoritis harian penambang seharusnya sekitar $78 juta, namun kenyataannya hanya sekitar $33 juta—terjadi selisih sekitar 136%. Pendapatan dari biaya transaksi juga rendah, hanya sekitar $220.000 per hari, jauh di bawah perkiraan historis sebesar $9,7 juta. Biaya listrik sendiri menyerap 71,5% dari total pendapatan industri pada tahun 2025. Setelah halving 2028, biaya produksi dasar Bitcoin diproyeksikan naik menjadi sekitar $93.289, yang akan mendorong konsolidasi industri ke perusahaan-perusahaan besar dengan modal kuat dan pendapatan yang terdiversifikasi. Masa depan industri ini terletak pada transformasi dari bisnis "penambangan" murni menjadi bisnis "infrastruktur", yang mengandalkan sumber pendapatan lain seperti manajemen energi dan layanan hosting komputasi AI/HPC. Bagi investor, pertanyaan kuncinya adalah perusahaan mana yang dapat berhasil bertransformasi dan membangun keunggulan kompetitif yang lebih tangguh dalam lanskap baru ini.

marsbit1j yang lalu

Riset BIT: Halving 2028 Bukanlah Akhir, Perombakan Sejati Industri Pertambangan Bitcoin Baru Dimulai

marsbit1j yang lalu

Gelombang PHK Melanda Dunia Kripto, Wall Street Membeli Aset Inti Sektor dengan Miliaran Dollar

Gelombang PHK melanda industri kripto, sementara Wall Street melakukan akuisisi besar-besaran terhadap aset infrastruktur inti senilai miliaran dolar. Harga Bitcoin yang terus rendah memicu pemutusan hubungan kerja dan otomatisasi di berbagai perusahaan kripto. Namun, berlawanan dengan tren tersebut, aktivitas merger dan akuisisi (M&A) justru meningkat pesat, dengan total transaksi mencapai $9.37 miliar pada paruh pertama 2026. Lembaga keuangan tradisional seperti bank dan penyedia pembayaran menjadi penggerak utama gelombang akuisisi ini. Mereka lebih memilih membeli perusahaan startup yang sudah memiliki lisensi, layanan kustodian, dan saluran pembayaran yang mapan daripada membangun sistem dari nol. Contohnya termasuk akuisisi BVNK senilai $1.8 miliar oleh Mastercard. Tren ini didorong oleh kerangka regulasi yang semakin jelas, seperti MiCA di Uni Eropa. Di sisi lain, pasar tenaga kerja kripto menyusut drastis, dengan hanya 2.932 lowongan aktif yang tersisa secara global pada Juni 2026. Banyak perusahaan seperti Coinbase dan Gemini melakukan PHK, didorong oleh tekanan harga dan efisiensi operasional dari AI. Permintaan talenta kini sangat terkonsentrasi pada posisi teknis dan kepatuhan (compliance). Perusahaan kripto yang kesulitan keuangan menjadi target akuisisi dengan harga diskon besar, seperti akuisisi Messari oleh Blockworks. Modal juga mengalir sangat selektif, hampir secara eksklusif ke bisnis yang menjembatani aset tradisional dan digital, seperti penyedia layanan tokenisasi (contoh: Superstate, Alpaca). Sektor keuangan terdesentralisasi (DeFi) murni dan protokol layer-1 baru hampir tidak menerima pendanaan. Intinya, pasar bearish ini telah menyaring industri: perusahaan dengan model bisnis lemah dan kurang kepatuhan bergabung atau menyusut, sementara mereka yang membangun infrastruktur keuangan yang mematuhi regulasi menarik minat akuisisi dan investasi.

Foresight News1j yang lalu

Gelombang PHK Melanda Dunia Kripto, Wall Street Membeli Aset Inti Sektor dengan Miliaran Dollar

Foresight News1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片