链GDP:一个评估公链繁荣程度的新指标?

币界网Опубликовано 2024-07-16Обновлено 2024-07-16

币界网报道:

作者:Dynamo DeFi,编译:0xjs@

最近我一直在开发一种新的链上指标,以恰当地捕捉区块链上的经济活动。

就像我常说的那样,分析区块链的一个有用框架是将它们视为数字经济体:

  • 激励计划=刺激

  • 流动性流入=外国投资

那么,衡量这一活动的最佳指标是什么?

当前的指标存在许多问题:

TVL——代表美元,但不代表活动。受大额存款影响,并非所有 TVL 都具有同等生产力。

TX 数量——代表活动,但不代表金额。这很容易让人上当。

DEX 交易量——代表美元和活动,但仅代表特定类型的经济活动。不捕获游戏甚至其他 DeFi 项目的活动。

链GDP——链GDP 衡量链上的美元和活动。本质上,这是链上应用程序产生的所有费用的总和。注意:这并不意味着只有链本身的费用。

由于只计算费用(而不是原始转账量),因此使用刷量交易或女巫攻击进行伪造会更加困难。要伪造链 GDP,你需要向生态系统中的各种 dApp 支付大量费用。

方法

为了提取数据,我使用了DefiLlama 的费用和收入 API。

如果你不确定费用和收入之间的区别:

  • 费用 = 用户支付的金额

  • 收入 = 协议或代币持有者应得的费用

例如,支付给流动性提供者的费用不是收入,但用于治理代币质押奖励的费用则是收入。

至于实际提取这些数据,可以迭代遍历协议,按链提取其总费用,也可以迭代遍历链,计算该链上协议的总费用。我选择迭代链并使用 /overview/fees/{chain} 端点,因为当按链提取费用时,TotalDataChart 属性会显示该链上所有协议的费用总和——这正是我们想要的。

此时必须做出两个主要决定:

  1. 费用还是收入?

  2. 将L2与L1分组还是保持它们独立?

费用与收入是一个简单的决定。收入在很大程度上取决于代币经济学。以 Uniswap 这样的协议为例。尽管 Uniswap 是加密货币领域最大的经济活动中心之一,但如果我们计算收入而不是费用,只有 Uniswap Labs 的收入才会对以太坊的 GDP 做出贡献。此外,我过去进行的分析一直发现,费用比收入更能预测市值。

决定是否将L2与其父L1分组更加困难。老实说,这主要与以太坊有关。我选择将它们分开有几个原因:

  1. 数据粒度更高。将 Arbitrum、Base 等与以太坊结合起来提供的信息比将它们分开提供的信息要少。任何想将它们算在一起的人都可以轻松做到这一点;然而,默认将它们分组会掩盖链上经济中正在发生的有意义的转变。

  2. 行业标准。不管喜欢与否,大多数数据提供商(如 DefiLlama 和 Artemis)默认将 L2 作为自己的链进行比较。

  3. 链上经济。链上的经济活动在一定程度上是该链流动性流入的下游。至少目前,流入和流出 L2 的流动性与链间流动类似。

应广大用户的要求,我计划在 GitHub 上发布我使用的完整脚本,以便其他人可以自己测试,但我之前从未在那里发布过(我的背景是金融/经济学,而不是软件)。

链GDP数据

现在我们来看一下数据。

以太坊在链 GDP 方面明显领先(这并不奇怪)。最近几天,以太坊的 GDP 大多数日子都在 1000-1500 万美元左右,而按此指标排名第二的 Solana 的 GDP 约为 600-700 万美元。

话虽如此,Solana 显然是今年的赢家。虽然大多数主要区块链在 3 月份达到顶峰,并且自那时起就遭受了经济活动下滑的影响(经济衰退?),但 Solana 一直保持稳定甚至有所增长,与其最接近的竞争对手拉开了距离,并接近以太坊本身的 GDP。

另一个值得注意的趋势是 Base,尽管最近几周呈下降趋势,但其 GDP 在这些公链中从第 8 位短暂上升到第 3 位,现在排名第 6。

对于那些希望深入了解其他连锁店和时间段的人,以下是 2024 年 7 月 12 日导出的数据摘录

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JSIMYO4gTMIRbc2PIIHUtEkGcQKj3zJy6QL0SUAaBF8/edit?gid=0#gid=0。

这个电子表格包含了自 2024 年初以来 50 多个链的数据。

Похожее

Цена биткоина отстает? Рекордный показатель глобального денежного агрегата M2 может стать трамплином для роста BTC

Глобальный денежный агрегат M2 достиг рекордного уровня около 103 трлн долларов, при этом в США он составляет 23,16 трлн долларов. Рост денежной массы может направлять избыточный капитал в поисках доходности в такие активы, как биткоин, чьё предложение ограничено 21 миллионом. Недавний рост цены BTC до 81 000 долларов вновь актуализировал дискуссию о ликвидности. Хотя цена всё ещё на 37% ниже исторического максимума октября 2025 года, разрыв с растущим M2 создаёт почву для потенциальной «догоняющей» торговли. Исторически бычьи циклы биткоина совпадали с расширением ликвидности. Ключевым фактором станет динамика доллара США: его ослабление может подтолкнуть капитал в альтернативные активы. Таким образом, рекордный M2 сам по себе не гарантирует рост BTC, но в условиях слабого доллара и перетока ликвидности «гонка наверстывания» может ускориться.

cryptonews.ru22 мин. назад

Цена биткоина отстает? Рекордный показатель глобального денежного агрегата M2 может стать трамплином для роста BTC

cryptonews.ru22 мин. назад

Партнер Blockchain Capital: Токенизация перестроит фундаментальную структуру рынка капитала

Автор, партнёр Blockchain Capital, проводит аналогию между токенизацией активов и контейнеризацией в логистике, которая в прошлом радикально снизила издержки и стандартизировала процессы. Современные финансовые рынки страдают от разрозненных систем учёта активов (ипотека, акции, фонды), что создаёт высокие транзакционные издержки и замедляет движение капитала. Токенизация решает эту проблему, создавая стандартизированные, машиночитаемые «контейнеры» для финансовых прав. Подобно тому, как контейнеры позволили перестроить всю глобальную логистику, токены позволяют перестроить рынки капитала. Актив, представленный в форме токена, может быть легко распознан и использован различными приложениями (биржи, кредитные протоколы, кошельки) без необходимости индивидуальной интеграции с каждой системой. Это меняет парадигму доступа к финансовым услугам: услуги начинают вращаться вокруг самого актива, а не вокруг отношений клиента с конкретным учреждением. Децентрализованные финансы (DeFi), такие как протокол Aave, уже демонстрируют эту модель, где смарт-контракты автоматически предоставляют кредиты под залог совместимых токенов. Сетевые эффекты уже видны на примере стейблкоинов (объёмом ~$300 млрд), которые создали глобальную сеть для дешёвых и быстрых расчетов. Теперь эта инфраструктура привлекает другие активы: казначейские облигации, фонды, частный кредит (общий объём превышает $40 млрд). В долгосрочной перспективе это может привести к созданию глобального, открытого рынка капитала, где стоимость активов будет определяться их качеством, а не доступом к посредникам. Токенизация, усиленная ИИ, сможет включить в финансовую систему ранее недоступные классы активов (например, мелкие требования, инфраструктурные проекты в развивающихся странах), повысив эффективность распределения капитала в мировой экономике.

marsbit22 мин. назад

Партнер Blockchain Capital: Токенизация перестроит фундаментальную структуру рынка капитала

marsbit22 мин. назад

Калифорнийский технологический институт использует ИИ для решения 60-летней проблемы квантовой химии: одна видеокарта выполняет работу 7800

Калифорнийский технологический институт решает 60-летнюю проблему квантовой химии с помощью ИИ, заменяя 7800 GPU одной видеокартой. Традиционные методы, такие как теория функционала плотности (DFT), сталкиваются с экспоненциальным ростом вычислительной сложности (O(N³)), что делает расчёт систем со многими электронами непрактичным. Исследовательская группа под руководством Анимы Анандкумар предложила модель ИИ под названием Kohn-Sham FNO (Фурье-нейронный оператор), которая учится предсказывать электронную плотность в рамках итерационного процесса DFT. Вместо того чтобы давать окончательный ответ сразу (что приводит к большим ошибкам на новых данных), модель выполняет вычисления пошагово, подобно «цепочке рассуждений», обеспечивая стабильность и возможность самокоррекции. Модель демонстрирует почти линейную сложность O(N log N) и выдаёт точные результаты даже для систем, не представленных в данных обучения. В эксперименте с дефектом в магнии, содержащем 82 500 электронов, Kohn-Sham FNO успешно выполнил расчёты на одной видеокарте NVIDIA B300, в то время как аналогичный расчёт 2019 года потребовал около 7800 GPU NVIDIA V100. Этот прорыв открывает новые возможности для моделирования в фармацевтике, материаловедении и разработке аккумуляторов, значительно ускоряя и удешевляя процесс исследований.

marsbit27 мин. назад

Калифорнийский технологический институт использует ИИ для решения 60-летней проблемы квантовой химии: одна видеокарта выполняет работу 7800

marsbit27 мин. назад

UNDP и DFINITY займутся развитием ИИ-инфраструктуры

Программа развития ООН (UNDP) и DFINITY Foundation объявили о партнерстве в сфере суверенной облачной инфраструктуры и децентрализованного искусственного интеллекта. Цель сотрудничества — исследование применения данных технологий в госпроектах и цифровой трансформации государственных органов, организаций гражданского общества и инициатив UNDP. Партнёрство будет реализовываться по трём направлениям. SDG Blockchain Accelerator позволит страновым офисам UNDP тестировать суверенную облачную инфраструктуру и инструменты для разработки ИИ. Future of Work Academy поможет организациям гражданского общества создавать и тестировать приложения. Government Blockchain Academy совместно с правительствами разработает пилотные решения, учитывающие национальные приоритеты. В проектах будут использоваться Cloud Engines и платформа Caffeine AI от DFINITY, что позволит организациям создавать приложения в защищённой цифровой среде с локальным контролем управления. Партнёры также изучат возможности технологий для защиты конфиденциальных данных, повышения устойчивости инфраструктуры и развития местных технических компетенций.

cryptonews.ru47 мин. назад

UNDP и DFINITY займутся развитием ИИ-инфраструктуры

cryptonews.ru47 мин. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Опубликованы данные Федеральной резервной системы по индексу потребительских цен (PCE), используемому для измерения инфляции! Вот первая реакция биткоина (BTC)!

Криптовалюта Bitcoin удерживает высокие позиции накануне публикации ключевых данных по инфляции в США — индексу потребительских расходов (PCE), за которым пристально следит ФРС. В последнее время BTC демонстрировал быстрый рост с около 62 000 до более 80 000 долларов, даже краткосрочно превысив 81 000 долларов. Внимание рынка сейчас сосредоточено на отчёте PCE, так как его результаты могут повлиять на ожидания относительно денежно-кредитной политики ФРС. Отчёт ниже ожиданий мог бы поддержать ожидания смягчения политики, а данные выше прогнозов — ослабить надежды на снижение ставок и оказать давление на BTC. По опубликованным данным за июль: базовый годовой индекс PCE составил 3,3% (ожидание 3,3%), месячный — 0,2% (ожидание 0,2%). Годовой общий индекс PCE — 3,7% (ожидание 3,6%), месячный — 0,2% (ожидание 0,1%). Эти данные имеют критическое значение для прогнозов по ставкам и для краткосрочной динамики Bitcoin.

cryptonews.ru48 мин. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Опубликованы данные Федеральной резервной системы по индексу потребительских цен (PCE), используемому для измерения инфляции! Вот первая реакция биткоина (BTC)!

cryptonews.ru48 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片