Nocturn宣布停摆,为何隐私项目的征途如此艰难?

Odaily星球日报Опубликовано 2024-01-24Обновлено 2024-01-24

Введение

现阶段种种因素下,合规性>隐私性的战略推进才好持续落地。

原文作者:Haotian(X:@tme l0 211 

编者按: 1 月 23 日,Vitalik Buterin 参投的隐私协议 Nocturne 在 X 平台发文表示,其即将关闭 Nocturne V1,并转向应用程序领域开发。为何隐私类项目如此命运多舛?究竟谁能扛起隐私赛道的加密圣杯?对此,加密分析师 Haotian 在 X 平台上发文解读了隐私项目落地推进的可能性原因,Odaily星球日报整理如下:

时隔三月,此前 @VitalikButerin 参投的隐私 infra 项目 @nocturne_xyz 宣布停摆了,团队将转变方向投入其他新产品。继 Tornado 被处罚,交易所下架隐私币之后,原本以为隐私项目有望链上环境跑出来,现在看来,还是太乐观了。Why,不赘言,简单评述下可能性原因。

1)在主流社会对公链、数字钱包、去中心化交易所等「去中心化的产物」尚难用理性认知接纳的背景下,再给去中心化嵌套一层「隐私」应用场景,很难不成为合规和审查重灾区。

在此背景下,隐私类项目会被视为恐怖融资、洗钱等非法行为的帮凶,会受到「重点关照」,尤其是在各个对 Crypto 监管强势的国家,很容易被视为敌对存在。基于此背景,那些受 VC 驱动的项目,有力顶着扛政府审查的目标坚守做项目么?团队扛不住压力放弃的概率很大。

2)当下隐私类项目会构建一个独立的「黑盒」环境,用户可将资产转入黑盒,然后通过黑盒内的 Stealth 地址以及 Commitment Tree,ZK,等进行 Token 混淆,通常黑盒池子规模越大,用户量越多,隐私构建条件就越成熟,但这类方案处理合规问题的方式通常是,黑名单筛选以及 proof of innocence 等方法,这解决入金问题很容易,但倘若出金后和赃款链路有染,就会带来非常大的麻烦。

3)关键是,为了达成这种底层架构的资产交易环境切换,常用的隐私解决方案都是构建一套隐私交易机制,然后用户先得 deposite 到隐私环境,然后才能完成一系列的后续操作。这使得平台方一方面要承担筛查一切可能非法交易的技术挑战,另一方面还得面临用户发展慢资金池难做大的运营惨淡压力。不仅要头悬利剑不能被监管查处出任何差错,还要向广大用户解释平台的公平公正(抗审查),现阶段后者会更难吧。

围绕这个问题,我和同属隐私赛道 @ZKTNetwork 的 Madao 老师交流了意见,都一致认为,一个严谨的隐私产品在实践环境会非常复杂,一些隐私团队碍于研发压力选择半路跳车的可能性也有;

4)Nocturne 在声明中说到 layer 2 和 AA 账户抽象必须要先于隐私应用场景发生。很多人意识不到究竟为啥,因为 layer 2 和 AA 是 Mass Adoption 实现的基础 infra,这句话的潜在深意是,在大规模应用场景到来之前,隐私问题解决方案更容易成为「作恶」者的帮凶,而非解决真正的隐私需求问题。这句话的逻辑不难理解,毕竟存量市场的用户更多看重的是行业 DApp 应用的金融属性,而隐私问题并非第一性问题。

5)在我看来,隐私类项目要解决的合规问题一定要先于隐私问题本身,也就是务必得有个阻截非法资产流通的万全之策在先,在此基础上再谈用户需求端的隐私问题。待 layer 2 市场的人群大规模扩大后,基于 layer 2 构建的 layer 3 应用环境下,会走出一个监管和市场用户综合认可度都很高的隐私解决方案。毕竟在应用环境下,监管更好渗透,资金更好隔离,用户更好管理,到时候隐私应用会成为大规模用户连接链上环境的可选入口项,主流市场的用户偏好会带动隐私类 DApp 的市场壮大。

与其指望隐私带来 Mass Adoption,不如 Mass Adoption 之后再推进普及隐私更现实?

总之,隐私交易赛道本质上也有一定的「正统性」牵引力量,现阶段种种因素下,合规性>隐私性的战略推进才好持续落地。究竟谁能扛起隐私赛道的加密圣杯,这注定是一条艰难的征途。

Note:隐私赛道属于小众且敏感的领域,Vitalik 提到的另一个项目 @Railway 会不会受影响呢?

原文链接

Похожее

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

За заголовками AI-бенчмарков, таких как MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, стоит имя китайского исследователя Вэньху Чэня, доцента Университета Ватерлоо и основателя TIGER Lab. Его работа фокусируется на создании точных и сложных тестов для оценки способностей языковых и мультимодальных моделей. Когда старый стандарт MMLU перестал эффективно различать передовые модели, Чэнь и его команда разработали MMLU-Pro. Этот новый бенчмарк, содержащий более 12 000 вопросов, сделал задачи сложнее и стабильнее, что позволило снова выявить разницу между моделями, которые на старом тесте показывали почти идеальные результаты. В области мультимодального ИИ команда Чэня создала бенчмарк MMMU, который проверяет способность моделей понимать и рассуждать на основе комбинации текста, изображений, схем и других визуальных данных из профессиональных областей. Даже самые мощные модели изначально показывали на нём низкую точность, что выявило значительный пробел в их реальных способностях. Последующее обновление, MMMU-Pro, ещё больше усложнило задачу, предотвращая попытки моделей игнорировать визуальную информацию. Исследовательский интерес Чэня к сложным вопросам, требующим рассуждений и синтеза информации из разных источников, сформировался ещё во время его работы в Калифорнийском университете и позже в Google DeepMind над проектом Gemini. Этот практический опыт в разработке моделей помогает ему создавать более эффективные и «защищённые от обмана» тесты. Помимо оценки, его лаборатория также занимается исследованиями в области создания моделей, например, для работы с видео. В настоящее время Чэнь работает в лаборатории суперинтеллекта Meta, продолжая исследования в области данных и оценки для мультимодального ИИ. Его история является примером того, как китайские специалисты вносят ключевой вклад в развитие ИИ на фундаментальном уровне, часто оставаясь за кадром публичных обсуждений.

marsbit5 мин. назад

За кулисами оценок ИИ стоит китайский «составитель заданий»

marsbit5 мин. назад

STRC отвязался на 11%: продолжится ли вечное движение стратегии?

Акции привилегированного типа STRC компании MicroStrategy в настоящее время находятся в состоянии устойчивого «отрыва» от целевой номинальной стоимости в 100 долларов. С 15 мая скидка достигла более 11%, что ставит под сомнение ключевую цель дизайна данного продукта — функционирование в качестве ценной бумаги с доходом, стабильной рядом с номиналом. STRC является основным двигателем капитальной «маховика» MicroStrategy, позволяя через механизм ATM привлекать фиатные средства без размывания доли обычных акционеров (MSTR) для последующего увеличения резервов биткойна. Нынешний отрыв от номинала, несмотря на повышение дивидендной ставки до 11,5% и увеличение частоты выплат, сигнализирует о том, что рынок оценивает риски, выходящие за рамки самой доходности. Среди причин — технические факторы, такие как распродажи для снижения левериджа, и более глубокие опасения относительно ликвидности компании. Анализ JPMorgan указывает на ограниченность денежных резервов для покрытия дивидендных обязательств, в то время как MicroStrategy апеллирует к своим обширным резервам биткойна. Ключевой вопрос для рынка — будет ли компания в будущем вынуждена продавать биткойн для выполнения обязательств, что противоречит её прежнему нарративу о долгосрочном стратегическом холдинге. Устойчивый дисконт STRC ослабляет способность MicroStrategy к привлечению средств. Если эта ситуация продолжится, а денежные резервы будут истощаться, опасения относительно потенциальных продаж биткойна усилятся, что может превратить MicroStrategy из крупнейшего маржинального покупателя в продавца, оказывая значительное давление на рынок биткойна.

Odaily星球日报18 мин. назад

STRC отвязался на 11%: продолжится ли вечное движение стратегии?

Odaily星球日报18 мин. назад

В Кремниевой долине появилась самая востребованная новая вакансия

В Силиконовой долине растет спрос на новую роль — инженеров прямого развертывания (FDE). Это отражает ключевой сдвиг в ИИ-индустрии: акцент смещается с создания моделей на их практическое внедрение в бизнес. Крупнейшие компании, такие как OpenAI, Anthropic и Google, активно создают подразделения и нанимают FDE. Их задача — работать на местах у клиентов, интегрируя ИИ в сложные бизнес-процессы, преодолевая организационные барьеры, а не технические. Опыт Palantir показал, что успех зависит от понимания структуры компании, данных и рабочих потоков. Основная проблема внедрения ИИ — не технологии, а сопротивление внутри организации, распределение ответственности и устаревшие процессы. Таким образом, FDE становятся ключевыми фигурами в преобразовании бизнеса, сочетая технические знания с умением управлять изменениями в организации.

marsbit19 мин. назад

В Кремниевой долине появилась самая востребованная новая вакансия

marsbit19 мин. назад

Когда Кубок мира встречается с Agent: от Web2 к Web3, как кошельки идут к Agentic Wallet?

Чемпионат мира по футболу — это подходящий контекст для наблюдения за эволюцией кошельков Web3. Такие события, как выход команд в плей-офф или изменение коэффициентов, на платформах прогнозных рынков, подобных Polymarket, превращаются в торгуемые активы. Интеграция подобных активностей в основные кошельки Web3 может служить облегчённым входом для пользователей в ончейн-взаимодействие. Более значимым и ранним изменением становится внедрение AI Agent в сценарии использования кошельков, что меняет способ взаимодействия пользователей с блокчейном. Например, imToken в рамках активности, связанной с ЧМ, начал экспериментировать с AI Agent, позволяя пользователям через веб-интерфейс или Discord в естественной форме выражать намерение (например, «какие ставки на матч Португалии?»), после чего Agent помогает выстроить путь выполнения и незаметно вернуть пользователя в цепочку для завершения транзакции. Это можно рассматривать как раннюю форму «Agentic Wallet» — будущий Web3-кошелёк может не ограничиваться приложением, а становиться повсеместной «AI-формой кошелька». Ключевое изменение заключается в переходе от кошелька как «меню функций» к «интерпретатору намерений». Пользователь выражает цель на естественном языке, а Agent разбивает её на последовательность шагов, которую кошелёк затем превращает в ончейн-действия. Это отличается от простого добавления чат-бота. Тенденция выходит за рамки Web3. Такие игроки, как Mastercard с их решением Agent Pay for Machines, работают над инфраструктурой для авторизованных и контролируемых платежей через AI Agent, что подчёркивает растущую коммерческую значимость этого направления. В Web3-контексте вопросы доверия, разрешений и безопасности становятся ещё более критичными, поскольку транзакции необратимы. Таким образом, главный вызов для Agentic Wallet — не автоматизация как таковая, а определение границ и сохранение контроля пользователя. Кошелёк должен обеспечивать прозрачность: какой Agent что может делать, какие разрешения выданы, на какой срок, и позволять пользователю легко приостанавливать или отменять действия. Чем мощнее Agent, упрощающий сложные процессы, тем важнее роль кошелька как последнего защитного барьера, переводящего технические детали в понятные для пользователя условия и предупреждения. Эксперименты на таких событиях, как Чемпионат мира, являются отправной точкой для этой эволюции.

marsbit1 ч. назад

Когда Кубок мира встречается с Agent: от Web2 к Web3, как кошельки идут к Agentic Wallet?

marsbit1 ч. назад

Не работает ли опцион в DeFi? Виталик, возможно, так не думает

На протяжении долгого времени опционы в DeFi не были популярным инструментом из-за сложности, низкой ликвидности и недостатка естественного спроса. Однако Виталик Бутерин в своем последнем предложении по алгоритмическим стейблкоинам открыл новую возможность: использовать опционы не как самостоятельный продукт для торговли, а как базовый финансовый модуль для стейблкоинов, доходных продуктов и структурированных активов. В его дизайне стейбл-актив по сути представляет собой синтетический покрытый колл-опцион: 1 ETH делится на две части — одна обеспечивает «стабильную стоимость» ниже определенного страйка, а другая получает прибыль от роста выше страйка. Поскольку сумма двух частей всегда равна 1 ETH, система не требует долга, маржи или ликвидации, избегая ключевого риска традиционных CDP-стейблкоинов. Однако основная сложность заключается в том, что для поддержания стабильности стейбл-активу необходимо постоянно пролонгировать глубокие ITM-колл опционы, что создает проблемы с проскальзыванием, фронт-раннингом и ликвидностью. Кроме того, для каждого стейбл-актива должен существовать держатель соответствующего апсайд-актива — leveraged long позиции по ETH без финансирования и риска ликвидации. Устойчивый спрос на такую позицию определяет возможность масштабирования системы. Опыт Rysk показывает, что опционы в DeFi сложно масштабировать как прямой торговый инструмент, но они могут стать эффективной инфраструктурой для более сложных продуктов, таких как стейблкоины или структурированная доходность. Возможность опционов заключается не в том, чтобы стать следующим перпетуал-контрактом, а в том, чтобы стать движком ценообразования и распределения рисков для следующего поколения ончейн-финансовых продуктов.

marsbit2 ч. назад

Не работает ли опцион в DeFi? Виталик, возможно, так не думает

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片