# Artikel Terkait AWS

Pusat Berita HTX menyediakan artikel terbaru dan analisis mendalam mengenai "AWS", mencakup tren pasar, pembaruan proyek, perkembangan teknologi, dan kebijakan regulasi di industri kripto.

Dialog dengan Mai-Lan dari Amazon Web Services: Medan Pertarungan Berikutnya untuk S3, Menghadapi Gelombang Konsumsi Data di Era Agent

Awal tahun ini, popularitas OpenClaw di pasar Tiongkok menunjukkan potensi besar agen AI. Namun, pertanyaan mendesak bagi penyedia cloud muncul: apakah infrastruktur data, terutama lapisan data, siap menghadapi konsumsi data yang sangat agresif dan frekuensi tinggi oleh agen yang berkembang pesat? Mai-Lan Tomsen Bukovec, Wakil Presiden Teknologi Amazon Web Services, menekankan bahwa agen mengkonsumsi data dengan cara yang sangat aktif dan agresif, dengan frekuensi panggilan ke gudang data atau danau data yang luar biasa tinggi. Agen bekerja dalam mode "paralel dan pilih yang terbaik", menjalankan puluhan hingga ratusan kueri secara bersamaan untuk mencari jalur optimal, membuatnya menjadi konsumen data yang jauh lebih intensif daripada manusia—dengan frekuensi panggilan dan throughput data yang meningkat secara eksponensial. Biaya atau nilai menjadi faktor penentu dalam membangun infrastruktur agen. Menyambut ulang tahun ke-20 Amazon S3, layanan ini telah melakukan tiga transformasi besar untuk memenuhi kebutuhan era AI: S3 Table (format tabel), S3 Files (file), dan S3 Vector (vektor). Dukungan native S3 untuk Apache Iceberg (S3 Table) memungkinkan agen berinteraksi efisien dengan data melalui SQL. S3 Vectors, yang diperkenalkan sebagai tipe data native, digunakan untuk membangun konteks data dan sebagai memori bersama yang berkembang pesat untuk sistem agen. S3 Files, yang dirilis baru-baru ini, memungkinkan agen mengakses data S3 melalui standar POSIX seperti sistem file, menjadikannya antarmuka data yang alami. Dengan perubahan ini, Amazon S3 memperkuat posisinya sebagai fondasi kunci untuk beban kerja AI, merespons permintaan pelanggan akan pemrosesan data yang ekonomis, tersedia, tahan lama, dan tangguh, siap mendukung perkembangan dua dekade mendatang.

marsbit05/08 04:20

Dialog dengan Mai-Lan dari Amazon Web Services: Medan Pertarungan Berikutnya untuk S3, Menghadapi Gelombang Konsumsi Data di Era Agent

marsbit05/08 04:20

Enkripsi xAI Berita Mingguan: TAO Naik 40% dalam Seminggu, Komputasi Terdesentralisasi untuk Pertama Kalinya Melatih Model AI Tingkat Kompetitif

Ringkasan Berita xAI Terkini: TAO Naik 40% dalam Seminggu, Model AI Kompetitif Pertama Kali Dilahirkan dari Komputasi Terdesentralisasi Jaringan terdesentralisasi Bittensor mencapai terobosan besar dengan melatih model bahasa besar (LLM) Covenant-72B berparameter 72 miliar, yang diklaim setara dengan LLaMA-2-70B. Model ini dilatih sepenuhnya pada perangkat keras konsumen di subnet Templar (SN3), mendorong narasi DeAI dari sekadar konsep menjadi kenyataan yang kompetitif. Dalam 24 jam setelah pengumuman, harga token TAO melonjak 19%, dan naik 39.8% dalam seminggu. Tiga subnet Bittensor masuk top gainer CoinGecko. Kapitalisasi pasar sektor DeAI secara keseluruhan naik 12% menjadi $16.2 miliar, didorong oleh momentum ini dan narasi infrastruktur Agent. Analisis aliran dana di DEX menunjukkan arus masuk positif ke aset seperti sUSDAI, WTAO, dan VIRTUAL, menandakan akumulasi oleh "smart money". Sementara itu, data dari x402, standar pembayaran untuk Agent AI, menunjukkan penurunan volume transaksi tetapi peningkatan nilai transaksi, mengindikasikan pembersihan transaksi palsu dan konsolidasi menuju penggunaan komersial yang lebih nyata dan bernilai tinggi. AWS semakin memperkuat legitimasi infrastruktur ini dengan merilis arsitektur referensi teknis lengkap untuk x402, menandai perpindahan dari fase konsep ke fase adopsi infrastruktur yang matang.

marsbit03/18 07:44

Enkripsi xAI Berita Mingguan: TAO Naik 40% dalam Seminggu, Komputasi Terdesentralisasi untuk Pertama Kalinya Melatih Model AI Tingkat Kompetitif

marsbit03/18 07:44

活动图片