ZKsync Umumkan Peta Jalan 2026 yang Berfokus pada Adopsi Dunia Nyata

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-13Terakhir diperbarui pada 2026-01-13

Abstrak

ZKsync telah mengumumkan peta jalan 2026 yang berfokus pada adopsi dunia nyata, dengan tujuan memperkuat infrastruktur zero-knowledge untuk mendukung perusahaan dan kasus penggunaan praktis. CEO Matter Labs Alex Gluchowski menyatakan misi utama adalah meningkatkan adopsi produk ZKsync melalui standar seperti privasi bawaan, kontrol deterministik, dan konektivitas global. Peta jalan mencakup tiga inisiatif utama: Prividium untuk aplikasi privat bagi perbankan dan perusahaan, ZK Stack sebagai toolkit pembangunan appchain, dan Airbender sebagai mesin pembuktian transaksi yang aman. ZKsync juga berfokus pada infrastruktur keuangan yang tidak dapat dikorupsi dan kemitraan institusional, bukan adopsi spekulatif luas.

ZKsync memposisikan tahun 2026 sekitar adopsi dunia nyata dan mengungkap peta jalan dengan tujuan memperluas produk yang ada untuk memperkuat infrastruktur zero-knowledge guna mendukung perusahaan dan kasus penggunaan dunia nyata, dengan tujuan menjadi pemain kunci dalam fase infrastruktur blockchain berikutnya.

CEO dan Co-founder Matter Labs Alex Gluchowski, di balik penemuan ZKsync, solusi penskalaan Layer 2 Ethereum, mengungkap peta jalan 2026 di akun X-nya, karena misi utamanya adalah meningkatkan adopsi produk ZKsync dengan tetap fokus pada standar penting tertentu seperti privasi secara default, kontrol deterministik, manajemen risiko yang dapat diverifikasi, dan konektivitas asli ke pasar global.

Dengan itu, Gluchowski menulis, "kami menyadari sejak dini bahwa tidak ada orang lain di crypto yang lebih baik posisinya untuk melakukan pekerjaan ini. Kami membuat keputusan yang disengaja untuk membangun untuk kendala dunia nyata daripada jalan pintas industri. Itu berarti menolak banyak praktik yang populer di industri ini tetapi tidak sesuai dengan pendekatan serius dan jangka panjang."

Peta Jalan ZKsync 2026

Seperti yang dikatakan Gluchowski bahwa teknologi yang ada pada tahun 2025 akan membuka kelas aplikasi baru. Pertama adalah Prividium, blockchain berbasis privat, digunakan untuk membangun aplikasi privat, memperluas ini menjadi alat untuk bank dan perusahaan lain yang ingin memasukkan privasi langsung ke dalam alur kerja dan sistem mereka.

Kedua, toolkit blockchain ZK Stack akan berkembang menjadi satu lokasi untuk membuat blockchain aplikasi tertentu dengan akses sederhana ke layanan bersama, eksekusi, dan likuiditas di beberapa chain. "Hasilnya adalah ZK Stack menjadi pilihan default untuk membangun appchains," tambahnya.

Ketiga, dia berbicara tentang Airbender, yang merupakan mesin pembuktian penyelesaian ZKsync, menghasilkan bukti zero-knowledge yang memverifikasi dan memfinalisasi transaksi di Ethereum dengan aman. Ini bertujuan untuk bekerja di luar ZKsync, untuk menjadi mesin virtual zero-knowledge standar di seluruh crypto dan beyond.

Juga, adopsi crypto sedang dari perusahaan karena infrastruktur yang hilang, bukan hanya regulasi. "Dengan Infrastruktur Keuangan yang Tidak Dapat Dirusak, ZKsync menyediakan fondasi yang diperlukan untuk penyebaran dunia nyata," katanya. Dengan itu, dia juga menyebutkan, fokus utama ZKsync lainnya adalah memperdalam kemitraan institusional daripada adopsi spekulatif yang luas.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Grayscale Perluas Daftar Pantauan Dengan Token Crypto AI, DeFi, dan Konsumen

Pertanyaan Terkait

QApa fokus utama peta jalan ZKsync untuk tahun 2026?

AFokus utama peta jalan ZKsync untuk tahun 2026 adalah adopsi dunia nyata, dengan tujuan memperkuat infrastruktur zero-knowledge untuk mendukung kasus penggunaan enterprise dan dunia nyata.

QSiapa yang mengumumkan peta jalan 2026 ZKsync dan di platform mana?

ACEO dan Co-founder Matter Labs, Alex Gluchowski, yang berada di balik penemuan ZKsync, mengumumkan peta jalan 2026 di akun X (sebelumnya Twitter) miliknya.

QApa saja tiga komponen teknologi utama yang diuraikan dalam peta jalan tersebut?

ATiga komponen teknologi utamanya adalah: 1. Prividium, blockchain berbasis privasi untuk aplikasi privat. 2. ZK Stack, toolkit untuk membuat blockchain aplikasi tertentu. 3. Airbender, mesin pembuktian penyelesaian ZKsync.

QMenurut Gluchowski, apa yang menghambat adopsi kripto oleh perusahaan-perusahaan?

AMenurut Gluchowski, adopsi kripto oleh perusahaan-perusahaan terhambat oleh infrastruktur yang masih kurang, bukan hanya peraturan.

QApa yang dimaksud dengan 'Infrastruktur Keuangan yang Tidak Dapat Dirusak' (Incorruptible Financial Infrastructure) yang disediakan oleh ZKsync?

A'Infrastruktur Keuangan yang Tidak Dapat Dirusak' yang disediakan oleh ZKsync merujuk pada fondasi yang diperlukan untuk penyebaran di dunia nyata, memberikan kontrol deterministik dan manajemen risiko yang dapat diverifikasi.

Bacaan Terkait

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

Bayangkan seorang lansia terjatuh di rumah. Tanpa perintah suara, perangkat pintar atau kamera langsung "melihat" kejadian tersebut dan AI secara proaktif mengirimkan peringatan darurat. Ini adalah salah satu visi yang coba diwujudkan oleh JoyAI-VL-Interaction, model interaksi visual-bahasa open-source pertama di dunia yang baru dirilis oleh JD.com. Berbeda dengan model AI biasa yang bekerja dengan logika "tanya-jawab", JoyAI-VL-Interaction dirancang untuk berinteraksi secara aktif dan real-time dengan dunia fisik. Model ini dapat secara otonom memutuskan kapan harus merespons, kapan harus diam, dan kapan harus menyerahkan tugas kompleks ke model backend, hanya dengan menganalisis aliran video secara terus-menerus. Pendekatan ini disepakati juga oleh Thinking Machines Lab (didirikan oleh mantan CTO OpenAI, Mira Murati), menandakan pergeseran industri menuju AI yang lebih proaktif. JD.com menempatkan modalitas visual sebagai penggerak utama, karena banyak informasi penting di dunia nyata muncul sebagai perubahan visual, bukan perintah suara. Model 8B parameter ini dirancang ringan, dapat dijalankan pada GPU seperti RTX 3090, dan sepenuhnya open-source—termasuk kode, model, dataset, dan sistem inferensi. Ini memungkinkan pengembang dengan mudah membuat aplikasi untuk berbagai skenario seperti penjagaan lansia/anak, asistensi tunanetra, komentar olahraga otomatis, inspeksi toko, dan kolaborasi robot. Pelepasan open-source ini merupakan bagian dari strategi JD.com yang lebih besar untuk membawa AI ke dunia fisik. Perusahaan ini mengandankan aset datanya yang unik dari ribuan skenario operasional nyata di logistik, ritel, dan industri, serta berencana mengumpulkan 10 juta jam data video berkualitas tinggi. Dengan membuka akses, JD.com berharap dapat mempercepat adopsi AI interaktif yang dapat melihat, memahami, dan bertindak secara mandiri di lingkungan kita.

marsbit3m yang lalu

JD.com dan Mantan CTO Open AI Mira Murati Memasuki Jalur AI yang Sama

marsbit3m yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

Google mulai menjual chip TPU mereka ke klien dan pusat data pihak ketiga, yang sebelumnya hanya tersedia melalui layanan cloud. TPU (Tensor Processing Unit) adalah chip khusus yang dirancang untuk komputasi AI, terutama dalam operasi matematika matriks dan tensor, membuatnya sangat efisien untuk model AI besar. Dengan mengkombinasikan ribuan TPU menjadi kluster superkomputer, Google menciptakan pusat komputasi AI yang sangat efisien. Hal ini memungkinkan Gemini menawarkan harga token yang lebih rendah dibandingkan pesaing seperti OpenAI, sehingga lebih kompetitif di pasar. Langkah ini dianggap sebagai tantangan bagi Nvidia, yang selama ini mendominasi pasar chip AI dengan ekosistem CUDA-nya. Meskipun Nvidia masih menjadi standar industri, Google berfokus pada efisiensi dan biaya yang lebih rendah, terutama untuk inferensi AI, di mana biaya token menjadi faktor kritis. Selain Google, perusahaan cloud seperti Huawei Cloud dan Alibaba Cloud juga mengembangkan ekosistem komputasi AI mandiri dengan chip buatan sendiri, seperti Ascend dan Zhenwu. Mereka tidak hanya fokus pada kinerja chip, tetapi juga pada kemampuan sistem untuk mengubah chip menjadi solusi produktif yang terjangkau. Pasar komputasi AI kini bergeser dari hanya mengejar kinerja tertinggi menjadi menekankan efisiensi dan biaya yang lebih rendah. Dengan komputasi AI semakin menjadi sumber daya dasar seperti listrik atau air, perusahaan yang dapat menyediakan solusi terjangkau dan terintegrasi akan lebih kompetitif di masa depan.

marsbit6m yang lalu

Google Mulai Jual TPU, Raksasa Teknologi Ingin Menghasilkan 'Token Murah' dengan Produksi Chip AI

marsbit6m yang lalu

Jangan Langsung Daftar, 8 Jalur Utama untuk Mendapatkan Status Hong Kong 2026, Lengkap dengan Analisis Komparatif

Penulis: Biteye Kebijakan talenta Hong Kong baru-baru ini mengalami penyesuaian intensif, dengan delapan jalur utama untuk memperoleh status, mulai dari Top Talent Pass Scheme (TTPS), Quality Migrant Admission Scheme (QMAS), hingga skema terbaru seperti Technical Professional Stream (TP Stream) dan Vocational Professionals Admission Scheme (VPAS). Aturan tersirat mendasar untuk status Hong Kong sangat banyak. Biteye meringkas logika inti, ambang batas perekrutan perusahaan, serta kelebihan dan kekurangan dari delapan skema ini dalam sebuah gambar perbandingan lengkap. Satu gambar ini dapat membantu menghemat biaya konsultan hingga puluhan ribu yuan. (Semua pihak yang tertarik harap ingat, semua ketentuan mengacu pada pengumuman resmi dari Departemen Imigrasi Hong Kong.)

marsbit30m yang lalu

Jangan Langsung Daftar, 8 Jalur Utama untuk Mendapatkan Status Hong Kong 2026, Lengkap dengan Analisis Komparatif

marsbit30m yang lalu

Interpretasi Laporan Riset: Saham Semikonduktor Naik 155%, Bernstein Bilang NVDA dan AVGO Masih 'Konyol Murah'

Analis Bernstein menerbitkan ulasan industri semikonduktor pada 23 Juni. Inti laporan: AI telah menjadi "satu-satunya permainan" yang mendorong sektor semikonduktor. Indeks SOX naik 155,6% dalam setahun, didorong fundamental kuat, walau valuasi dan kepadatan posisi mencapai level tinggi historis. Laporan sangat merekomendasikan NVDA dan AVGO (rating "Outperform"). Meski kinerja tahun ini tertinggal, keduanya dianggap penerima manfaat inti dari rantai pasokan AI dan saat ini "terlalu murah secara absurd". Alasan: Valuasi NVDA untuk 2027 hanya 25x P/E (lebih rendah dari rata-rata sektor 34x) dengan prospek pendapatan chip Blackwell yang masif. AVGO dinilai murah dengan target pendapatan AI $100 miliar pada 2030. AMD dinaikkan ratingnya menjadi "Outperform" karena cerita ganda: momentum AI/GPU dan pemulihan CPU. Sebaliknya, QCOM dipertahankan pada "Market-Perform" karena tekanan pada bisnis ponsel dan kurangnya mesin pertumbuhan baru. Subsektor peralatan semikonduktor (seperti AMAT, LRCX) tetap optimis. Chip analog (ADI, TXN) dilihat mahal dan diberi rating "Market-Perform". Laporan memperingatkan dua risiko: tingkat kepadatan (crowding) yang sangat tinggi dan peningkatan hari persediaan (inventory days). Jika permintaan melemah, tekanan penurunan persediaan dan perang harga dapat mengancam. Bernstein mengambil posisi bullish selektif—memilih saham yang tepat kini lebih penting daripada sekadar melihat arah sektor.

marsbit50m yang lalu

Interpretasi Laporan Riset: Saham Semikonduktor Naik 155%, Bernstein Bilang NVDA dan AVGO Masih 'Konyol Murah'

marsbit50m yang lalu

Wawancara Ribuan Kata dengan CEO Anthropic: Setelah AI Menjadi Senjata Super, Bagaimana Mencari Keseimbangan antara Bisnis dan Keamanan?

Sumber: Bloomberg, disusun oleh PANews. Dario Amodei, CEO Anthropic, membahas perjalanan startup-nya di San Francisco, persaingan dengan OpenAI, dan tujuan akhir AI dalam wawancara ini. Amodei menggambarkan pertumbuhan Anthropic sebagai "kurva eksponensial yang mulus" di pusat alam semesta AI. Ia menyoroti pengaruh lingkungan San Francisco yang mendorong pemikiran non-konformis. Mengenai perpisahannya dari OpenAI, ia menekankan perbedaan nilai dan isu kepercayaan sebagai alasan utama, bukan sekadar perbedaan pendapat soal keamanan. Ia menjelaskan fokus Anthropic pada aplikasi perusahaan (seperti Claude Code dan Claude Coworker) didorong oleh keselarasan dengan nilai-nilai perusahaan dan kebutuhan model bisnis yang berkelanjutan. Menurutnya, kualitas model adalah faktor kunci untuk mempertahankan kepemimpinan, bukan sekadar 'kelekatan' pengguna. Amodei mengakui dampak disruptif AI pada lapangan kerja, terutama posisi kerah putih junior, tetapi menekankan pentingnya transisi ke "permainan jumlah positif" di mana peningkatan efisiensi digunakan untuk menciptakan nilai baru, bukan hanya pemutusan hubungan kerja. Ia membantah klaim bahwa peringatannya adalah "pemasaran kiamat". Dalam bidang keamanan nasional, Anthropic bekerja dengan Departemen Pertahanan AS tetapi menetapkan batasan ketat, menolak kerja sama dalam pengawasan massal atau senjata otonom mematikan. Amodei percaya AI yang dikelola dengan baik lebih mungkin mencegah Perang Dunia III melalui deterensi kecerdasan. Mengenai model Mythos yang sangat kuat, Amodei membela keputusan untuk tidak merilisnya kepada publik saat ini karena kemampuannya yang luar biasa dalam menemukan dan mengeksploitasi kerentanan perangkat lunak, yang dianggapnya sebagai "senjata super". Rilis akan dilakukan hanya setelah mekanisme pertahanan memadai. Ia menyatakan kekhawatiran tentang keseimbangan kekuasaan antara sektor swasta dan pemerintah dalam mengontrol teknologi AI yang kuat, mendukung pendekatan regulasi yang seimbang. Amodei melihat peningkatan diri AI bukan sebagai momen tunggal yang tiba-tiba, tetapi sebagai proses eksponensial yang terus dipercepat yang memerlukan kewaspadaan berkelanjutan. Meskipun mengakui adanya risiko eksistensial (10-25%) bagi peradaban dari AI, ia menegaskan bahwa misi Anthropic adalah secara aktif mengurangi risiko tersebut melalui pengembangan yang bertanggung jawab.

marsbit1j yang lalu

Wawancara Ribuan Kata dengan CEO Anthropic: Setelah AI Menjadi Senjata Super, Bagaimana Mencari Keseimbangan antara Bisnis dan Keamanan?