Zhang Xue Terlalu Dini 20 Tahun, Berapa Lama Saylor dan Tom Lee Terlalu Dini?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-31Terakhir diperbarui pada 2026-03-31

Abstrak

Penulis membahas kisah Zhang Xue, pendiri Zhang Xue Motor yang sukses di industri sepeda motor meski hanya lulusan SMP dan penuh rintangan. Perusahaannya, yang masih merugi, berhasil mengalahkan merek-merek ternama seperti Ducati dalam kejuaraan dunia WSBK 2026 dengan harga produk setengah dari pesaing. Pemesanan pun terus mengantre. Penulis menarik paralel dengan strategi serupa di dunia crypto: Michael Saylor (Strategy) dan Tom Lee (BitMine) yang terus menambah investasi Bitcoin dan Ethereum meski mengalami kerugian signifikan. Ketiganya dianggap "gila" karena berani mengambil risiko di saat pesimisme merebut peluang dengan kerugian sementara. Perbedaannya, kesuksesan Zhang Xue terbukti hanya dalam dua hari di lintasan balap, sementara hasil investasi Saylor dan Lee masih menunggu waktu. Penulis menekankan bahwa antara "orang gila" dan "perintis visioner" terlihat sama sebelum hasilnya terbukti. Zhang Xue dianggap "tiba 20 tahun lebih awal," lalu berapa lama Saylor dan Lee harus menunggu?

Penulis: Yuan Shan Dong Jian

Zhang Xue terlalu dini 20 tahun. Saylor dan Tom Lee terlalu dini berapa lama?

Zhang Xue Jiche menyebar di layar, setelah diselidiki, agak tidak tahan, juga teringat Zhang Xue versi lingkaran kripto kita

Tidak lulus SMP, ayah meninggal pada usia 10 tahun, pada usia 19 tahun mengendarai motor tua mengejar mobil stasiun TV selama 3 jam under hujan, hanya untuk difilmkan adegan berkendara

2024 mendirikan Zhang Xue Jiche, 2025 menyerahkan batch pertama motor,

2026 sudah di Kejuaraan Dunia Superbike WSBK menggilas raksasa Eropa, Amerika, Jepang seperti Ducati, Yamaha, Kawasaki yang menguasai sirkuit puluhan tahun

Dua hari dua juara, unggul hampir 4 detik. Tapi yang benar-benar membuat saya tidak bisa duduk tenang bukan cerita motivasi, tapi data

Tahun lalu nilai output 750 juta, investasi R&D 69,58 juta, rugi tahunan 22,78 juta. Bulan Januari ini dapat 90 juta putaran A, valuasi 1,09 miliar.

820RR harga jual mulai 43.800, motor impor konfigurasi sama minimal 100.000. Buka pemesanan 100 jam, terkunci 5.543 unit

Sebuah perusahaan yang merugi, membuat motor yang menggilas raksasa berusia ratusan tahun, dijual kurang dari setengah harga mereka, pesanan masih antri

Lalu saya menemukan hal yang lebih menarik

Crypto sekarang juga ada yang melakukan operasi yang persis sama: merugi, menambah posisi seperti orang gila

  • Strategy's Saylor, memegang 738.000 BTC, tapi minggu lalu dia masih menghabiskan 1,28 miliar dolar untuk membeli 17.994 BTC
  • BitMine's Tom Lee, menimbun 4,4 juta ETH, kerugian mengambang sekitar 7,4 miliar dolar, Februari Maret setiap minggu menambah posisi

Zhang Xue, Saylor, Tom Lee, tiga orang tiga bidang, tapi gerakan dasar persis sama: saat semua orang mengira dia gila, dia menggunakan kerugian untuk menukar chip

Tapi perbedaannya terletak pada kecepatan verifikasi

Jawaban Zhang Xue keluar dalam dua hari.

Ronde pertama unggul 3,669 detik, ronde kedua juara lagi. Setiap sen yang dihabiskan untuk R&D, sirkuit langsung memberikan respons

Jawaban Saylor dan Tom Lee masih dalam perjalanan. BTC dan ETH tidak memiliki sirkuit untuk berlari, imbal hasil posisi hanya bisa menunggu verifikasi waktu

Tapi setelah menyelidiki pengalaman Zhang Xue, ada satu detail yang membuat saya sangat berkesan.

Dia baru mendirikan perusahaan pada tahun 2024, baru menyerahkan batch pertama motor pada tahun 2025. Di antaranya hanya satu tahun. Dalam satu tahun ini dia merugi membuat motor, tidak ada yang percaya padanya, "Kamu yang tidak lulus SMP bikin motor apa". Lalu akhir pekan lalu, jawabannya datang

Sebelum jawaban terungkap, "orang gila" dan "pelopor" terlihat persis sama

Sebagian besar orang yang bertaruh melawan tren di dunia, pada akhirnya memang kalah. Tapi sesekali ada beberapa, mereka tidak gila, hanya terlalu dini

Zhang Xue terlalu dini 20 tahun. Saylor dan Tom Lee terlalu dini berapa lama?

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang disebut sebagai 'Zhang Xue dari dunia crypto' dalam artikel ini dan apa yang mereka lakukan?

AArtikel ini menyamakan strategi Michael Saylor dan Tom Lee dengan Zhang Xue. Saylor, melalui perusahaannya MicroStrategy, terus membeli Bitcoin meskipun perusahaan tersebut merugi, sama seperti Zhang Xue yang berinvestasi besar dalam pengembangan sepeda motornya meskipun perusahaanya belum profitable.

QApa pencapaian besar Zhang Xue raih dengan perusahaannya, Zhang Xue Motorcycles?

AZhang Xue berhasil mengalahkan raksasa industri sepeda motor seperti Ducati, Yamaha, dan Kawasaki dalam Kejuaraan Dunia Superbike (WSBK) pada tahun 2026, meraih dua kemenangan dalam dua hari dengan selisih hampir 4 detik.

QMengapa artikel ini menyimpulkan bahwa 'orang gila' dan 'pelopor' terlihat sama sebelum hasilnya terlihat?

AKarena sebelum kesuksesan mereka terbukti (seperti kemenangan Zhang Xue di trek atau keuntungan dari investasi crypto Saylor dan Lee), tindakan mereka yang berani dan tampaknya negeri di mata orang lain tidak dapat dibedakan antara kegilaan dan visi yang jauh ke depan.

QApa perbedaan utama dalam 'kecepatan verifikasi' antara Zhang Xue dengan Saylor dan Tom Lee?

AZhang Xue mendapatkan jawaban atas investasi dan usahanya hanya dalam waktu dua hari di trek balap. Sementara itu, Saylor dan Tom Lee harus menunggu waktu yang tidak pasti untuk melihat imbal hasil dari investasi Bitcoin dan Ethereum mereka, karena tidak ada 'trek balap' yang bisa langsung membuktikan nilainya.

QApa yang dimaksud dengan pernyataan 'Zhang Xue datang 20 tahun terlalu awal'?

AIni adalah metafora yang berarti Zhang Xue memiliki visi dan melakukan terobosan (dalam hal teknologi dan strategi bisnis sepeda motor) yang seharusnya baru terjadi 20 tahun kemudian. Pertanyaan yang diajukan untuk Saylor dan Lee adalah metafora serupa, menanyakan berapa tahun 'lebih awal' visi mereka tentang cryptocurrency.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit16m yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit16m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit17m yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit17m yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit2j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru5j yang lalu

Trading

Spot
活动图片