X Money Segera Luncurkan 'Beta Eksternal', Tapi Akankah Mendukung Kripto?

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-12Terakhir diperbarui pada 2026-02-12

Abstrak

X Money, platform pembayaran Elon Musk yang telah lama dinantikan, akan segera memasuki tahap "beta terbatas eksternal" dalam satu hingga dua bulan ke depan, sebelum diluncurkan secara global untuk semua pengguna X (sebelumnya Twitter). Musk menyebutnya sebagai "pengubah permainan" yang bertujuan menjadi pusat semua transaksi keuangan. Meskipun komunitas kripto berspekulasi tentang dukungan aset kripto, mengingat Musk adalah pendukung Dogecoin dan Tesla masih memegang Bitcoin, belum ada konfirmasi resmi mengenai fitur ini. Integrasi dengan Visa telah diumumkan, menawarkan transfer peer-to-peer, dukungan kartu debit, dan transfer bank. Mantan Direktur Komunikasi Gedung Putih, Antony Scaramucci, memperkirakan platform ini akan menggunakan kripto, mungkin dalam bentuk koin sendiri atau stablecoin. Namun, hingga saat ini, dukungan kripto untuk X Money masih belum dikonfirmasi secara publik.

X Money yang telah lama dinantikan mungkin segera tersedia untuk setiap pengguna X (sebelumnya Twitter). Dalam acara perusahaan baru-baru ini, Elon Musk mengumumkan bahwa X Money akan memasuki "beta eksternal" terbatas dalam satu hingga dua bulan ke depan, sebelum diluncurkan ke seluruh dunia untuk pengguna X.

Dia menambahkan,

"X Money dimaksudkan untuk menjadi tempat di mana semua uang berada, sumber pusat semua transaksi moneter. Ini benar-benar akan menjadi pengubah permainan."

Saat ini, platform pembayaran sedang diuji secara internal dalam beta tertutup. Ini adalah rencana Musk yang lebih luas untuk mengubah X menjadi aplikasi super "segala hal", mirip dengan WeChat milik China. Dia percaya bahwa integrasi yang direncanakan dengan layanan X lainnya pada akhirnya akan membuat platform ini mencapai lebih dari 1 miliar pengguna harian.

Akankah X Money mendukung kripto?

Namun, detail spesifik tentang X Money masih sedikit. Sebagai pendukung pro-kripto untuk proyek-proyek seperti Dogecoin [DOGE], komunitas kripto telah penuh dengan spekulasi tentang apa arti platform pembayaran yang akan datang ini bagi sektor ini.

Pada awal 2025, X Money mengumumkan integrasi dengan Visa, menyatakan bahwa itu akan memungkinkan pembayaran peer-to-peer (P2P), dukungan kartu debit, pendanaan instan ke akun X Money, dan transfer bank.

Saat ini, pemain pembayaran utama, termasuk Venmo milik PayPal, Cash App milik Block Inc., dan Zelle milik JPMorgan Chase, mendukung transfer P2P gratis, tetapi semuanya telah mengintegrasikan stablecoin. Bahkan Stripe, salah satu mitra X, sepenuhnya condong ke stablecoin.

Bahkan, hampir semua pemain TradFi telah menyertakan jalur kripto, terutama untuk transfer lintas batas dan internasional. Selain memberi tip dan memberi insentif kepada pengguna media sosialnya, X Money mengincar pasar transfer internasional dan mungkin dipaksa untuk beradaptasi dengan perubahan yang sedang berlangsung.

Selain itu, Musk memiliki pengalaman di bidang pembayaran, karena pernah menjadi salah satu pendiri PayPal. Dan, Tesla-nya masih memegang lebih dari 11.000 Bitcoin, semakin memicu spekulasi bahwa platform X Money mungkin menampilkan dukungan kripto.

Yang menarik, mantan Direktur Komunikasi Gedung Putih dan investor kripto, Antony Scaramucci, juga memicu rumor. Dia menyatakan bahwa platform tersebut kemungkinan akan mencakup kripto.

"Dan saya memang berpikir bahwa Anda akan melihat X-XL atau apa pun yang ingin Anda sebut konglomerasi itu, dia akan membangun aplikasi super di sana, dan saya pikir dia akan menggunakan kripto."

Dia menambahkan bahwa apa pun yang dibangun Musk akan berdampak besar.

"Akankah itu koinnya sendiri, seperti yang dilakukan Telegram? Akankah itu stablecoin? Itu akan menjadi sesuatu. Saya tidak tahu apa itu, tetapi itu akan menjadi sesuatu."

Namun, hingga berita ini ditulis, belum ada dukungan kripto yang secara publik dikonfirmasi untuk platform X Money.


Pikiran Terakhir

  • Elon Musk mengumumkan bahwa X Money sedang dalam pengujian internal "beta tertutup" dan akan segera memulai pengujian eksternal dalam 1-2 bulan ke depan.
  • Tidak ada konfirmasi publik tentang dukungan kripto untuk platform tersebut meskipun ada spekulasi yang sedang berlangsung.

Pertanyaan Terkait

QApa yang diumumkan Elon Musk mengenai X Money dalam acara perusahaan baru-baru ini?

AElon Musk mengumumkan bahwa X Money akan memasuki 'beta eksternal' terbatas dalam satu hingga dua bulan ke depan, sebelum diluncurkan secara global ke pengguna X.

QApa tujuan utama X Money menurut pernyataan Elon Musk?

AX Money dimaksudkan untuk menjadi 'tempat semua uang berada, sumber pusat semua transaksi moneter' dan diyakini akan menjadi pengubah permainan.

QApakah X Money secara resmi telah mengonfirmasi dukungan untuk cryptocurrency?

ATidak, hingga berita ini ditulis, tidak ada dukungan crypto yang secara publik dikonfirmasi untuk platform X Money.

QApa saja fitur yang diumumkan dalam integrasi X Money dengan Visa pada awal 2025?

AIntegrasi dengan Visa akan memungkinkan pembayaran peer-to-peer (P2P), dukungan kartu debit, pendanaan instan ke akun X Money, dan transfer bank.

QMengapa komunitas crypto berspekulasi bahwa X Money mungkin mendukung cryptocurrency?

ASpekulasi ini muncul karena Elon Musk adalah pendukung pro-crypto (seperti Dogecoin), Tesla masih memegang lebih dari 11.000 Bitcoin, dan hampir semua pemain TradFi telah memasukkan crypto, terutama untuk transfer lintas batas.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit2m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片