Stablecoin USD1 WLFI Pulih dari Serangan Terkoordinasi

TheNewsCryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-24Terakhir diperbarui pada 2026-02-24

Abstrak

Stablecoin USD1 dari World Liberty Financial (WLFI) telah pulih setelah sempat turun menjadi $0,994 akibat serangan terkoordinasi. Tim keamanan berhasil menangkal serangan tanpa memengaruhi kontrak pintar, meskipun akun X pendiri WLFI diakses tanpa izin. Pelaku peretasan diduga membayar influencer untuk menyebar ketakutan (FUD) dan mengambil keuntungan dari penurunan nilai. USD1 tetap berada di posisi ke-5 berdasarkan kapitalisasi pasar senilai $4,74 miliar, didukung cadangan dolar AS dan sekuritas. Namun, kekhawatiran lebih besar muncul untuk sektor stablecoin dan crypto menyusul diskusi otoritas tentang potensi pemotongan suku bunga, dipicu oleh keputusan tarif impor AS yang baru.

USD1, stablecoin dari World Liberty Financial (WLFI), telah pulih setelah sempat turun ke nilai di bawah kisaran standarnya. Penurunan ini menyusul serangan yang dilaporkan tidak berdampak. USD1 masih berada pada posisi yang sama seperti sebelumnya dalam hal kapitalisasi pasar. Namun, kekhawatiran yang lebih luas tetap ada untuk sektor stablecoin karena pihak berwenang mempertimbangkan pemotongan suku bunga berikutnya.

Pemulihan untuk Stablecoin WLFI USD1

Stablecoin WLFI USD1 sempat turun menjadi $0,994, di bawah patokan $1. Dilaporkan bahwa serangan terkoordinasi yang memicu pergerakan rendah stablecoin tersebut. Tim teknik dan keamanan telah berhasil menangkisnya tanpa kontrak pintar yang terpengaruh.

Akun X para pendiri WLFI diakses tanpa otorisasi, tetapi semua aset tetap aman dan sepenuhnya dijamin seperti sebelum insiden. Sebuah postingan yang diterbitkan oleh WLFI telah menjelaskan bahwa infrastruktur beroperasi persis seperti yang dirancang untuk beroperasi dalam situasi seperti itu.

Perlu dicatat, peretas telah membayar influencer untuk menyebarkan FUD dan membuka short untuk mendapatkan keuntungan dari kekacauan yang direkayasa.

USD1 dan Pasar

Pasar global mengawasi perkembangan ini dengan cermat dan mengamati apa yang terjadi dalam beberapa hari ke depan. USD1, atau stablecoin lainnya, memang mengalami fluktuasi, tetapi tetap dalam kisaran deviasi – tidak seperti naik turunnya secara tiba-tiba yang biasanya mempengaruhi cryptocurrency.

USD1 telah mempertahankan posisi ke-5 dalam daftar stablecoin dalam hal kapitalisasi pasar, yang lebih dari $4,74 miliar. Stablecoin WLFI berada di belakang DAI dan tepat di atas PYUSD. Didukung oleh cadangan Dolar AS bersama dengan sekuritas seperti tunai, USD1 saat ini bertujuan untuk melampaui DAI dan stablecoin top lainnya dalam daftar.

Kekhawatiran yang Lebih Luas untuk Sektor

Kekhawatiran yang lebih luas tetap ada tidak hanya untuk stablecoin tetapi juga untuk seluruh pasar crypto. Ini dalam hal pemotongan suku bunga, karena laporan telah mengisyaratkan bahwa pihak berwenang mempertimbangkan apakah akan memotong suku bunga atau tidak. Ini menyusul dibatalkannya tarif Trump oleh Mahkamah Agung AS. Presiden AS membalas dengan mengumumkan tarif 10% untuk negara-negara, diikuti dengan tingkat yang meningkat 15%.

Hal ini memaksa pihak berwenang untuk membahas apakah mereka dapat memotong suku bunga, dan besarnya jika mereka memutuskan untuk memotong pinjaman kapan saja. Ada juga ketidakpastian tentang berapa banyak dan kapan AS akan mengembalikan kelebihan penagihan kepada importirnya.

Berita Crypto Terbaru yang Disorot:

Mantan Pengacara Chainlink Ditunjuk sebagai Kepala Penasihat Crypto SEC

TagsStablecoinUSD1WLFI

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan nilai stablecoin USD1 milik WLFI sempat turun di bawah $1?

ANilai USD1 sempat turun menjadi $0,994 karena serangan terkoordinasi yang melibatkan peretasan akun X para pendiri dan penyebaran FUD oleh influencer yang dibayar peretas.

QBagaimana tim WLFI menangani serangan terhadap USD1?

ATim teknik dan keamanan WLFI berhasil menangkal serangan tanpa ada kontrak pintar yang terpengaruh, dan infrastruktur beroperasi sesuai desain untuk situasi seperti ini.

QPeringkat berapakah USD1 dalam daftar stablecoin berdasarkan kapitalisasi pasar saat ini?

AUSD1 menempati peringkat ke-5 dalam daftar stablecoin dengan kapitalisasi pasar lebih dari $4,74 miliar, di bawah DAI dan di atas PYUSD.

QApa kekhawatiran yang lebih luas untuk sektor stablecoin menurut artikel ini?

AKekhawatiran utamanya adalah kebijakan pemotongan suku bunga oleh otoritas yang sedang dipertimbangkan, serta dampak dari keputusan tarif impor AS yang baru.

QApa yang dilakukan peretas untuk memanipulasi pasar selama serangan terhadap USD1?

APeretas membayar influencer untuk menyebarkan FUD (Fear, Uncertainty, Doubt) dan membuka posisi short untuk mengambil keuntungan dari kekacauan yang mereka ciptakan.

Bacaan Terkait

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

**S&P Dow Jones Indices dan Pantera Capital Luncurkan Indeks Aset Digital Berbasis Pendapatan, Bitcoin Tidak Termasuk** S&P Dow Jones Indices bersama Pantera Capital telah meluncurkan S&P Pantera Digital Asset Index, sebuah indeks baru yang secara ketat memilih aset kripto berdasarkan kelayakan finansial protokolnya. Indeks ini mengadopsi prinsip serupa dengan S&P 500, mensyaratkan protokol untuk memiliki pendapatan positif yang diverifikasi selama beberapa kuartal berturut-turut dan mendistribusikan nilai tersebut kepada pemegang token. Karena fokus pada aset yang "menghasilkan uang", Bitcoin, XRP, dan meme coin dikeluarkan dari indeks ini. Bitcoin dinilai tidak memenuhi kriteria inti karena tidak menghasilkan pendapatan protokol. Indeks perdana ini mencakup 18 aset, dengan lima komponen terbesarnya adalah Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), Tron (TRX), dan Hyperliquid (HYPE). Pantera menjelaskan bahwa pengecualian Bitcoin didasarkan pada tiga alasan: sifatnya sebagai aset moneter yang sudah dapat diakses melalui ETF terpisah, keinginan untuk memisahkan aset berpendapatan dari aset lain dalam kerangka dasar, serta ketidakmampuan Bitcoin lolos uji kelayakan finansial indeks. Indeks ini saat ini berfungsi sebagai *benchmark*, dan diskusi telah dimulai dengan perusahaan manajemen aset untuk mengembangkan produk seperti ETF yang melacak kinerjanya. Kemitraan Pantera dengan Morgan Stanley dinilai dapat memfasilitasi distribusi produk tersebut ke klien bernilai tinggi. Peluncuran indeks ini menyoroti celah dalam produk investasi kripto institusional yang ada, yang seringkali hanya terfokus pada kapitalisasi pasar tanpa membedakan fundamental. Di komunitas kripto, keputusan mengecualikan Bitcoin menuai beragam tanggapan. Sebagian melihatnya sebagai peluang untuk alokasi institusional yang lebih jelas ke altcoin, sementara yang lain berpendapat hal ini justru memperkuat narasi Bitcoin sebagai "emas digital".

marsbitBaru saja

S&P Dow Jones Bermitra dengan Pantera Meluncurkan Indeks Kripto, Bitcoin Ditolak Masuk Karena "Tidak Menghasilkan Uang"

marsbitBaru saja

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit5m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit5m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli WLFI

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Official World Liberty Financial (WLFI) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Official World Liberty Financial (WLFI) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Official World Liberty Financial (WLFI) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Official World Liberty Financial (WLFI) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Official World Liberty Financial (WLFI)Lakukan trading Official World Liberty Financial (WLFI) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

689 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.09.01Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli WLFI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga WLFI (WLFI) disajikan di bawah ini.

活动图片