Akankah MYX mencetak rekor terendah baru setelah penolakan di $1.81? Data menunjukkan...

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-02-23Terakhir diperbarui pada 2026-02-23

Abstrak

Laporan terbaru menyoroti aksi harga MYX Finance (MYX) yang terus menurun. Meski sempat memantul dari level terendah $0.80 ke $1.81, penolakan keras di $1.81 menunjukkan kelelahan pembeli. Penutupan harian jauh di bawah level tersebut mengonfirmasi dominasi penjual. Level support kunci di $1 telah ditembus bearish, membuka potensi penurunan lebih dalam. Analisis teknis mengindikasikan target jangka panjang di $0.15, mengingat rally sebelumnya dimulai dari level itu. Untuk jangka pendek, area $0.75-$0.85 mungkin memicu pemantulan, namun ini justru dianggap peluang jual. Indikator teknis seperti OBV yang membuat rendah baru dan crossover bearish MACD mendukung prospek bearish. Kesimpulannya, kegagalan mempertahankan $1 sebagai support membuat MYX berisiko mencetak rekor terendah baru.

Dalam laporan AMBCrypto baru-baru ini, aksi harga MYX Finance [MYX] yang terus menurun disoroti. Divergensi bullish jangka pendek teridentifikasi, dan pada saat itu, pantulan ke $1,5 diantisipasi.

Bulls MYX berhasil mendorong pantulan setinggi $1,81. Dalam prosesnya, dasar lokal pada $0,80 terbentuk. Level ini kembali diuji sebagai support dalam beberapa jam perdagangan terakhir.

AMBCrypto melaporkan bahwa $3 dan $5 adalah resistans ayunan jangka panjang utama di atas. Bulls MYX perlu membalikkan level-level ini untuk membentuk tren naik. Dalam kondisi saat ini, altcoin ini tampak lebih mungkin mencetak level terendah baru daripada merebut kembali zona pasokan di atas.

Penjelasan kelelahan pembeli MYX

Aksi harga pada timeframe 1-hari menggambarkan betapa sulitnya tugas yang dihadapi bulls.

Pada Jumat, 20 Februari, rally naik setinggi $1,816, tetapi hanya bertahan beberapa jam. Penutupan sesi harian berada di $1,02, jauh dari level tertinggi.

Itu adalah kelelahan pembeli yang klasik.

Lilin naik dengan volume tinggi memburu ketidakseimbangan dan likuidasi short di atas, seperti yang diperingatkan oleh laporan sebelumnya. Antusiasme pembeli jangka pendek dan likuidasi short paksa hanya dapat mempertahankan rally untuk sementara waktu.

Sejak itu, penjual telah mengambil kendali dengan tegas.

Pada Agustus 2025, MYX meroket dengan cepat dari $0,15 menjadi $2,5. Menjelang akhir bulan itu, harga kembali ke level psikologis $1 untuk mengujinya sebagai support.

Oleh karena itu, sekarang setelah level ini diserahkan ke bears, tidak ada support jangka panjang di dekatnya. Mungkin terdengar dramatis untuk mengatakan bahwa $0,15 adalah target berikutnya, tetapi analisis teknis menunjukkan bahwa hasil ini mungkin terjadi.

Pada grafik 1-jam, ketidakseimbangan antara $0,75-$0,85 adalah target jangka pendek. Pantulan ke area ini kemungkinan akan menjadi peluang menjual. OBV mencetak level terendah baru dan MACD membentuk persilangan bearish lainnya.

Secara keseluruhan, ekspektasi jangka panjang dan jangka pendek tetap bearish untuk MYX.


Ringkasan Akhir

  • Kegagalan merebut kembali $1 sebagai support berarti MYX bisa jatuh hingga ke $0,15.
  • Dalam jangka pendek, pantulan ke $0,80-$0,85 harus dianggap sebagai peluang menjual.

Penyangkalan: Informasi yang disajikan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, perdagangan, atau jenis nasihat lainnya dan semata-mata merupakan opini penulis.

Pertanyaan Terkait

QApa yang menyebabkan penolakan harga MYX pada level $1.81?

APenolakan harga MYX pada $1.81 disebabkan oleh kelelahan pembeli (buyer exhaustion), di mana kenaikan harga yang cepat didorong oleh likuidasi short dan antusiasme pembeli jangka pendek tidak dapat dipertahankan, sehingga penjual mengambil alih kendali.

QLevel support penting jangka panjang mana yang telah ditembus bear untuk MYX?

ALevel support penting jangka panjang yang ditembus bear adalah level psikologis $1, yang sebelumnya diuji sebagai support pada akhir Agustus 2025. Kehilangan level ini berarti tidak ada support jangka panjang terdekat.

QApa target penurunan jangka panjang yang mungkin untuk MYX menurut analisis teknis?

AMenurut analisis teknis, target penurunan jangka panjang yang mungkin untuk MYX adalah $0.15, yang merupakan level awal dari rally yang terjadi pada Agustus 2025.

QApa yang harus dilakukan investor jika MYX memantul ke area $0.80-$0.85?

AJika MYX memantul ke area $0.80-$0.85, hal ini harus dianggap sebagai peluang menjual (selling opportunity), karena ekspektasi jangka pendek dan panjang tetap bearish.

QApa yang ditunjukkan oleh indikator OBV dan MACD pada grafik 1-jam MYX?

APada grafik 1-jam, indikator OBV (On-Balance Volume) membuat posisi terendah baru, yang menunjukkan tekanan jual yang kuat. Sementara itu, MACD membentuk persilangan bearish (bearish crossover) lagi, yang mengkonfirmasi momentum turun.

Bacaan Terkait

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

Dalam bidang transfer learning, sumber data biasanya berupa gambar, teks, atau audio. Namun, penelitian "Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)" menunjukkan bahwa **noise acak yang tidak memiliki makna semantik**—dihasilkan dari distribusi Gaussian—juga dapat meningkatkan performa model dalam skenario semi-supervised dengan sedikit data berlabel. Metode ini menggunakan **Kerangka Adaptasi Noise (Noise Adaptation Framework, NAF)**. NAF membuat struktur kategori diskriminatif dalam domain noise acak, lalu mentransfer **struktur** ini ke data target nyata untuk memberikan batas klasifikasi yang lebih jelas. Model memproyeksikan domain noise dan target ke ruang representasi bersama dan menyelaraskannya pada tingkat kategori. Dalam eksperimen, dengan hanya 4 sampel berlabel per kelas, NAF meningkatkan akurasi secara signifikan dibandingkan baseline ERM pada dataset seperti CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), dan lainnya. Peningkatan juga terlihat pada dataset skala besar seperti ImageNet-1K dan tugas klasifikasi teks. Kunci keberhasilan ini bukanlah sifat acak noise itu sendiri, melainkan **struktur kategori yang dapat dipisahkan** yang dibentuknya dalam ruang representasi. Eksperimen ablasi menunjukkan bahwa jika semua noise dikompresi menjadi satu titik (tanpa struktur), kinerja justru menurun drastis. Sebaliknya, memperlebar jarak antara pusat kategori noise meningkatkan akurasi. Penelitian ini menawarkan perspektif baru: dalam transfer learning, pengetahuan yang dapat ditransfer bisa berupa **cara data diorganisasikan dalam ruang representasi**, bukan hanya konten semantiknya. Ini membuka kemungkinan untuk skenario di mana data sumber asli tidak tersedia karena masalah privasi, hak cipta, atau keterbatasan akses. Noise sintetis dapat menjadi alternatif sumber daya yang efektif dan rendah biaya.

marsbit2m yang lalu

Memberi "Noise" ke AI Juga Bisa Meningkatkan Skor, Karya Ini Membuat Noise Mencapai Transfer Positif

marsbit2m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报1j yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片