Julian Emanuel, Kepala Strategis Ekuitas & Kuantitatif di bank investasi ternama AS Evercore ISI, menyatakan ekspektasi dasarnya bahwa Indeks S&P 500 akan naik ke level 7.750 poin pada akhir tahun. Ia juga berpendapat bahwa dalam skenario pasar bullish—dengan peluang 30%—indeks tersebut bisa mencapai 9.000 poin, didorong oleh kenaikan saham-saham teknologi, layanan komunikasi, dan konsumen non-primer yang digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI).
Meskipun konflik Timur Tengah masih dalam kebuntuan, pasar saham AS tetap "bersemangat". Namun, dalam dua hari terakhir, seiring dengan lonjakan harga minyak yang memicu kekhawatiran inflasi global dan kenaikan tajam imbal hasil obligasi AS, pasar saham AS sedikit mengalami koreksi. Analisis menunjukkan bahwa di tengah kenaikan harga energi dan meningkatnya kekhawatiran inflasi jangka panjang, obligasi tampak lebih menarik dibandingkan saham berisiko tinggi, menyebabkan aliran dana keluar dari pasar saham.
Namun, Emanuel tetap mempertahankan pandangan optimisnya. Dalam laporan kepada klien pada hari Senin, ia menekankan bahwa tabrakan antara pasar bullish struktural yang digerakkan teknologi dengan transformasi geopolitik yang melanda dunia, menghasilkan hasil yang lebih luas daripada yang biasanya dapat dimodelkan oleh investor atau alat prediksi, sehingga meningkatkan kemungkinan hasil ekstrem (skenario pasar bullish).
Laporan tersebut lebih lanjut menjelaskan, "Pandemi telah mengubah segalanya. Langkah-langkah stimulus mirip masa perang, lonjakan M2, dan guncangan produktivitas bertabrakan dengan 'revolusi AI' saat ini—ini mengingatkan pada era 1920-an dan 1990-an."
Kedua dekade tersebut mengalami percepatan pertumbuhan produktivitas yang didorong oleh "Teknologi Tujuan Umum" (seperti listrik dan mesin pembakaran dalam pada 1920-an, teknologi informasi pada 1990-an), yang mendorong lonjakan investasi tetap, meskipun akhirnya membentuk gelembung pasar saham.
Emanuel memperkirakan bahwa pada tahun 2030, AI akan mendorong pertumbuhan produktivitas mencapai 3%.
Perusahaan tersebut merekomendasikan untuk membeli saham-saham yang disebutnya "Era AI 2026" dan opsi beli jangka panjang untuk ETF Invesco QQQ yang melacak Indeks Nasdaq 100, untuk merealisasi potensi kenaikan yang "terlihat mustahil". Mereka juga merekomendasikan strategi kerah (collar strategy) pada SPDR S&P 500 ETF (SPY) untuk melindungi dari risiko jangka pendek akibat volatilitas minyak dan suku bunga.
Strategi Kerah (Collar Strategy) adalah strategi kombinasi opsi yang umum digunakan, terutama untuk mengendalikan risiko penurunan dan mengurangi biaya lindung nilai sambil memegang aset dasar (seperti saham, futures, dll.). Strategi ini dilakukan dengan menggabungkan pembelian opsi jual dan penjualan opsi beli untuk menyeimbangkan risiko dan imbal hasil.
Namun, Emanuel mengingatkan bahwa AI masih bersifat probabilistik dan memiliki keterbatasan. Model besar menunjukkan bias yang disebut Evercore ISI sebagai "konsensus sempit", di mana respons terpusat di sekitar konsensus dan meremehkan hasil ekstrem. Ini berarti nilai yang bertahan lama akan berasal dari keahlian domain dan penguasaan alur kerja lengkap, bukan hanya dari kemampuan AI itu sendiri.
Ia menambahkan bahwa pasar prediksi mengungkapkan keyakinan massa, tetapi tidak dapat menemukan masa depan, sehingga keandalannya lebih rendah untuk hasil yang berurutan, jangka panjang, atau berekor berat.
Namun secara keseluruhan, Wall Street sangat optimis bahwa AI akan terus mendorong pasar saham AS. Veteran Wall Street dan pendiri perusahaan konsultasi investasi Yardeni Research, Ed Yardeni, baru-baru ini menaikkan target titik akhir tahun Indeks S&P 500 dari 7.700 poin menjadi 8.250 poin, menjadikannya salah satu peramal top Wall Street yang paling optimis.
Tidak hanya itu, ia juga bersikeras dengan ramalannya, "Target Indeks S&P 500 mencapai 10.000 poin pada akhir 2029, dan target ini mungkin tercapai lebih awal."
Sementara itu, RBC Capital Markets menaikkan target harga akhir tahun Indeks S&P 500 dari 7.750 poin menjadi 7.900 poin, dengan alasan pertumbuhan laba yang kuat dan tren berkelanjutan di sektor-sektor terkait AI.
