Why Only Dollar-Cost Averaging Can Capture Bitcoin's Long-Term Dividends?

比推Dipublikasikan tanggal 2026-03-06Terakhir diperbarui pada 2026-03-06

Abstrak

This article argues that dollar-cost averaging (DCA) is the optimal strategy for capturing Bitcoin's long-term gains, supported by historical backtesting and forward-looking models. The strategy involves investing a fixed amount regularly, regardless of market conditions. A five-year DCA simulation, starting in January 2021 with weekly $250 investments, resulted in a total investment of $67,500, acquiring approximately 1.65 BTC at an average price of $40,884. At a price of $71,000, the portfolio was worth ~$120,500, a 76% gain. Projections show even higher returns at $100,000 and the expected 2025 cycle peak of ~$126,000. A shorter-term DCA example starting in January 2024 showed an initial paper loss at current prices but significant projected profits at higher future price points. A comparison over five years also demonstrated that DCA into Bitcoin outperformed DCA into the S&P 500. Long-term modeling, based on Bitcoin's power-law growth curve, projects a median price of around $430,000 by 2030. A four-year DCA plan starting in 2026 could accumulate roughly 0.30 BTC, leading to substantial returns even under conservative price estimates. The key conclusion is that while entry timing affects the magnitude of gains, the duration of the holding period is the most critical factor for maximizing returns.

Written by: Cointelegraph

Compiled by: AididiaoJP, Foresight News

Original title: Why Only Dollar-Cost Averaging Can Capture Bitcoin's Long-Term Dividends?


Both backtest data and forward-looking models indicate that using a dollar-cost averaging (DCA) strategy to buy Bitcoin is the best way to invest in BTC. Will this method still work in the next bull market?

Bitcoin has experienced a 50% plunge over the past 5 months, and savvy investors adjust their strategies during such bear markets and correction periods. This strategy is called dollar-cost averaging (DCA), which involves investing a fixed amount regularly, regardless of market conditions.

By examining historical market cycle data and BTC price forward simulations, we can more clearly see how this steady investment approach performs across different entry times and investment horizons.

Five Years of DCA in Bitcoin Yields Substantial Net Gains

Starting from January 2021, investing $250 weekly in Bitcoin via DCA, the total investment over five years would be $67,500. According to DCA simulation data, this strategy would have accumulated 1.65097905 BTC, with an average purchase price of $40,884.

At Bitcoin's current price of nearly $71,000, this 1.65097905 BTC is worth approximately $120,500, resulting in a profit of $53,000 (a 76% increase). If Bitcoin rises to $100,000, the holdings would be worth about $165,000; and at the cycle peak of nearly $126,000 in October 2025, the holdings would reach a value of $208,000.

Bitcoin DCA Cycle 2021-2026 Source: Newhedge

Now consider a shorter investment period to see the impact of entry timing on early returns. Starting weekly $250 DCA from January 2024, the total investment is $28,500, accumulating 0.36863166 BTC with an average purchase price of $77,312.

At the current price of $71,000, this Bitcoin is worth approximately $26,909, representing a 6% paper loss. At a price of $100,000, the holdings would be worth $36,863; at the cycle peak of $126,000, the holdings would be worth $46,448.

In February this year, Swan Bitcoin analyst Adam Livingston compared on platform X the returns of DCA into BTC versus the S&P 500 index over the past five years. Investing $100 weekly resulted in $42,508 for BTC and $37,470 for the S&P 500, with returns of 62.9% and 43.6% respectively.

Livingston noted that although Bitcoin is highly volatile, historical data shows that persisting with DCA during downturns leads to higher long-term gains.

Weekly $100 DCA: BTC vs. S&P 500 Source: Adam Livingston/X

Long-Term Models: Time is the Key

Forward-looking simulation studies have also tested the effectiveness of DCA starting in 2026. Starting a weekly $250 DCA from January 2026 until March 2030 would mean a total investment of approximately $54,250.

The price prediction is based on Bitcoin's long-term power law growth curve (which tracks the historical relationship between Bitcoin's price and time on a logarithmic scale). This model generates a rising support band and a median trendline, largely consistent with previous market cycles.

Bitcoin Power Law Growth Curve Source: Bitbo.io

Based on this model, analysts estimate the long-term trend support could break above $100,000 by 2028, which also serves as the foundational assumption for future DCA modeling. Bitcoin Well's simulation shows that by March 2030, the median price projection is approximately $430,000.

Accounting for potential price deviations, the model also considers the upper and lower bounds of the power law channel, providing a lower estimate (approx. $274,000) and a higher estimate (approx. $900,000).

Based on these assumptions, four years of DCA would accumulate roughly 0.30 BTC:

  • If BTC price is $274,000, holdings value ~$82,200.

  • If BTC price is $430,000 (median projection), holdings value ~$129,000.

  • If BTC price is $900,000, holdings value ~$270,000.

DCA Investment Results as of March 2030 Source: Bitcoin Well

In November 2025, Bitcoin researcher Sminston With conducted a study using a similar predictive model to test the impact of entry time on long-term returns. The findings revealed that even buying at a price 20% higher than the then price of $94,000 and selling at a price 20% lower than the projected 2035 median price, the remaining holdings after ten years would still yield a profit of nearly 300%.

In this simulation, the final total assets were 7.7 times the initial investment.

The study concluded: Entry timing affects the level of returns, but the duration of holding is the key determinant of the magnitude of gains.


Original link:https://www.bitpush.news/articles/7617498

Pertanyaan Terkait

QWhat is the main investment strategy discussed in the article for capturing Bitcoin's long-term gains?

AThe main investment strategy discussed is Dollar-Cost Averaging (DCA), which involves investing a fixed amount of money at regular intervals, regardless of market conditions.

QAccording to the backtest data, how much profit was generated from a 5-year DCA strategy starting in January 2021 with a weekly investment of $250?

AThe 5-year DCA strategy generated a profit of $53,000, a 76% increase, with the total investment of $67,500 growing to approximately $120,500 at a Bitcoin price of $71,000.

QWhat model is used to predict Bitcoin's future price in the long-term simulations mentioned in the article?

AThe long-term price predictions are based on Bitcoin's power-law growth curve model, which tracks the historical relationship between Bitcoin's price and time on a logarithmic scale.

QHow does the performance of a DCA strategy compare to investing in the S&P 500 index over a five-year period, as cited in the article?

AOver a five-year period, a weekly DCA investment of $100 in Bitcoin yielded $42,508 (a 62.9% return), outperforming the S&P 500 index, which yielded $37,470 (a 43.6% return).

QWhat is the key conclusion from the research by Bitcoin researcher Sminston With regarding the timing of entry and long-term holding?

AThe key conclusion is that while the timing of entry affects the magnitude of returns, the duration of holding (long-term holding) is the primary determinant of the overall profit size.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片